• 제목/요약/키워드: AI & Digital Education

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예비교사의 AI·디지털 교육 요구분석 (Needs Assessment of Preservice Teachers' AI & Digital Education)

  • 권혁일
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권6호
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    • pp.451-460
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    • 2024
  • 본 연구는 초등교원양성대학인 'C 교육대학'의 'AI·디지털 교육' 교과목 개발을 위하여 재학생들의 AI·디지털 교육에 대한 요구를 분석하기 위한 목적으로 수행되었다. 연구목적을 달성하기 위하여 'C 교육대학' 4학년 재학생 79명을 대상으로 18개의 AI·디지털 교육 역량에 대한 중요도-수행도 차이 분석(IPA)을 실시하였다. 대응표본 t-test검증을 통해 18개 역량 모두 중요도와 실행도 점수 차이가 유의미한 것으로 나타났다. Borich 요구 분석 모델을 적용한 요구도 순위를 분석 결과 '데이터 활용 피드백 역량'의 요구도가 가장 높은 것으로 나타났다. 또한 'The Locus for Focus 모형'을 적용하여 요구도의 우선순위를 분석한 결과 '데이터 활용 피드백 역량,' 'AI·디지털 관련 기초지식이해 역량,' 'AI·디지털 기반 실제적 학습 설계 역량,' 등을 포함하여 우선순위가 매우 높은 9개의 역량을 규명하였다. 본 연구에서 규명된 요구분석 결과는 'AI·디지털 교육' 교과목 개발을 위한 기초 자료로 적극 반영될 필요가 있다.

교원을 위한 단계별 AI디지털 역량 프레임워크 개발 (Development of Steps AI Digital Competency Framework for Teachers)

  • 신수범
    • 실천공학교육논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.597-603
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    • 2023
  • 본 연구는 교원의 AI디지털역량을 평가하고 연수에 활용할 수 있는 교원의 AI디지털 역량에 대한 단계별 프레임워크 개발에 대한 것이다. 이를 위해 AI디지털역량에 대해 활용과 소양의 관점을 테크놀로지컬교수내용지식(TPACK)의 관점과 연계하여 분석하였다. 그리고 단계별 교원의 AI디지털 역량 선행연구 사례로 영국교육훈련재단의 3단계 역량, 유네스코 ICT 교사 역량 프레임워크 등을 제시하였다. 그리고 본 연구에서는 선행연구와 국내의 여건을 고려하여 교원의 AI디지털 역량을 진입, 적응, 선도의 3단계로 구분하여 제시하였다. 최초 진입단계는 2차에 델파이 조사를 통과하였으며 그 외 2개 단계는 1차에서 통과하였다. 최종 진입단계는 AI디지털에 대해 이해는 하였지만, 실천에 어려움을 겪는 단계, 적응단계는 표준교육과정에 적용하는 수준, 선도단계는 심화과정에 AI디지털 적용과 타 교사에게 모델이 되는 수준으로 기술하였다. 본 연구에서 제시한 총괄 AI디지털 역량을 통하여 세부적인 역량 개발이 가능하며 평가문항개발의 참고자료로 이용할 수 있다.

Development of a Smart Device Utilization Education Program for Senior Citizens

  • Ahra CHO;Chan-Woo YOO
    • 4차산업연구
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    • 제4권1호
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    • pp.19-27
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    • 2024
  • Purpose: This study is based on the results of the National Information Society Agency's the Report on the Digital Divide in 2022. This study sought to develop digital literacy education programs for senior citizens, a digitally disadvantaged group, and to utilize smart devices to enhance their digital capabilities. Research design, data and methodology: Based on Gagné's nine events of instruction, a total of 7-session educational programs using smart devices were developed, and teaching-learning goals were set at a level that older learners can realistically perform. In preparation for the era of digital transformation, AI utilization methods are introduced and utilized in some sessions of the educational program. Results: Among a total of 7 sessions of the educational program, 5 sessions using KakaoTalk and Naver App, and 2 sessions using other apps were developed. There are a total of three sessions using AI. Conclusions: This study presented a digital literacy education program that combined AI, addressing the insufficiency of AI-based education programs targeting senior citizens. It is expected that this educational program will be able to improve the digital literacy skills and provide a basis for fulfilling their responsibilities as digital citizens by suggesting a direction for AI utilization education for senior citizens.

AI 시대 대학 교양교육에 필요한 디지털 리터러시 연구 (A study on Digital Literacy for University Liberal Education in the AI Era)

  • 백혜진;이철승
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.539-544
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    • 2024
  • 본 논문은 AI(: Artificial Intelligence) 시대에 따른 대학 교양교육으로 디지털 리터러시 교육의 필요성과 방향성에 대해 고찰하였다. 디지털 환경에서 일상적인 문화에 대한 보편적인 교육이 바로 디지털 리터러시라고 볼 수 있으며, 단순히 디지털 기기를 사용할 수 있는 능력이 아니라 디지털 사회의 시민에게 필요한 역량들을 함양하는 것으로 범위가 확장되고 있다. 본 논문에서는 대학 교양 교육과정이 시대적 변화를 반영하여 정보 문해 영역을 강화했지만, 아직 디지털 기기 사용 및 특정 프로그램 활용법을 학습하는 기술적인 측면에 편중되어 있음을 문제점으로 제시하고, 대학의 디지털 리터러시 교육의 방향은 디지털 기기 사용의 기술적·도구적 측면에 국한해서는 안되며, 디지털 기기의 사용으로 인해 발생할 수 있는 사회적 영향을 고려한 디지털 윤리에 중점을 둔 방향으로 이뤄지는 것이 바람직할 것이라고 제안하였다.

인공지능윤리교육의 국내 연구 동향 분석 (Analysis of Domestic Research Trends in AI Ethics Education)

  • 김경주
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.29-44
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    • 2023
  • This study examined research trends in AI ethics education and attempted to suggest a direction for AI ethics education. As a result of the research, two studies were conducted in 2017. There are no studies in 2018 and 2019, and there are 6 studies in 2020. Since then, research has continued to increase, with 19 studies in 2021 and 18 studies in 2022. There were a total of 37 lead authors of the study. There were six lead authors who had published papers for more than two years, and two lead authors who had published papers for more than three years. In addition, to examine the details of AI ethics education, a total of 265 keywords that went through a refining process were divided into education-related, ethics-related, AI-related, and other-related. Although the necessity and importance of research on AI ethics education is expected to increase, there are not many researchers who continuously conduct research on AI ethics education. Accordingly, there is a need to find ways to continue research on AI ethics education. AI ethics education is being conducted under various names such as moral education, ethics education, liberal arts education, and AI education. Accordingly, research on AI ethics education at various levels and forms should be conducted, not just educational research on artificial intelligence ethics in terms of regular subjects.

수학교육에서 AI 코스웨어의 디지털 유형학적 분석 (Digital typological analysis of AI courseware in mathematics education)

  • 손태권;강다혜
    • 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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    • 제27권3호
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    • pp.261-279
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    • 2024
  • 본 연구는 Choppin 외(2014)의 디지털 유형학을 토대로 수학 학습을 위한 AI 코스웨어의 특징을 살펴보고 향후 수학 교수·학습을 위한 AI 코스웨어 개발 방향을 제안하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내에서 활발하게 사용되고 있는 12종의 AI 코스웨어를 분석 대상으로 선정하고, 이러한 AI 코스웨어들이 프로그램과 학생과의 상호작용, 교사의 수업 구성, 평가 시스템 측면에서 어떤 특징을 가지고 있는지 분석하였다. 그 결과, 각 AI 코스웨어들은 학생, 교사, 평가를 위한 고유한 기능적 특징을 제공하고 있었으나 교수·학습을 수정하고 구성할 수 있는 기능은 제한적이었다. 이러한 결과를 바탕으로 수학교육에서 AI 코스웨어의 개발 방향에 대한 시사점을 제시하였다.

4P기반의 K-12 대상 인공지능 교육을 위한 교육체계 개발 (Development of Artificial Intelligence Education System for K-12 Based on 4P)

  • 류혜인;조정원
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권1호
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    • pp.141-149
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    • 2021
  • 세계적으로 인공지능 기술의 급부상으로 인해 초·중등에서 실시하고 있는 SW(Software 이하 SW) 교육은 AI(Artificial Intelligence 이하 AI) 교육을 포함하여 확대되고 있는 추세이다. 이에 본 연구에서는 4P(Play, Problem Solving, Product Making, Project)기반 만5세 대상 유치원에서부터 고등학교까지 적용할 수 있는 AI 교육체계를 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 AI 교육체계는 학령별, 단계별로 적용할 수 있도록 4P기반의 Play(놀이), Problem Solving(문제해결), Product Making(제작), 그리고 Project(프로젝트) 4단계 교육전략을 설계하고, 수준을 AI 소양과 AI 개발이라는 2개의 영역으로 나누어 제시하였다. 개발된 AI 교육체계의 타당도를 검증하기 위하여 SW 교육 또는 AI 교육 경험이 있는 15명의 전문가를 대상으로 델파이 방법을 적용하였다. 검증 결과 도출된 AI 교육체계는 향후 학교급별 AI 교육을 위한 내용 체계를 개발하는데 기여할 수 있을 것이다.

AI 교육을 위한 전공별 맞춤형(RAS) 교육과정 개발연구 (A Research on the Development of Customized Curriculum (RAS) for Each Major for AI Education)

  • 백란
    • 공학교육연구
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    • 제25권5호
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    • pp.44-54
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    • 2022
  • The purpose of this study is to effectively implement the artificial intelligence education required in the digital transformation era. As we enter the era of the 4th industrial revolution, the demand for a great digital transformation in industry is essential, and the nurturing of manpower is presented as an indispensable relationship in the industrial field based on it. The integration of various new technologies that have emerged from the era of the 4th industrial revolution has the greatest purpose in realizing artificial intelligence technology. As the importance of digital competency in the top curriculum reorganization has been highlighted, artificial intelligence education is necessary even in the curriculum reorganization in 2022, and there is a demand in the educational field that it should be converted into a mandatory education in middle and high schools. Artificial intelligence education according to the demands of the times is to develop an artificial intelligence curriculum in universities by reestablishing systematic artificial intelligence education in universities, setting educational goals, and presenting the goals of artificial intelligence education by major. The main direction of this study is to present the relationship between artificial intelligence and each major in university education, develop a curriculum based on artificial intelligence for each major, and link artificial intelligence software for AI education customized for each major. We would like to present a process that can measure the learning outcomes of AI education.

Development of self-expression activity class program for elementary school students to cultivate AI literacy

  • LEE, DoeYean;KIM, Yong
    • 4차산업연구
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    • 제2권1호
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    • pp.9-17
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    • 2022
  • Purpose -In general, elementary school is the time to take the first social step away from family relationships with parents or siblings. Recently, AI technology has been widely used in everyday life and society. The purpose of this study is to propose a program that can cultivate AI literacy and self-expression for elementary school students according to the trend of the times. Research design, data, and methodology - In this study, prior to developing a self-expression class program for cultivating AI literacy, we looked at the related literature on what AI literacy is. In addition, the digital learning program was analyzed considering that the current AI literacy is based on the cutting edge of digital technology and is located in the same area as digital literacy. Result -This study developed a curriculum for self-expression and AI literacy cultivation. The main feature of this study is that the education program of this study allows 3rd, 4th, and 5th graders of elementary school to express themselves and to express their career problems by combining culture and art with AI programs. Conclusion -Self-expression activity education for cultivating AI literacy should be oriented toward holistic education and should be education as a way to express oneself in order to improve the quality of life of learners

Study on the Attitudes toward Artificial Intelligence and Digital Literacy of Dental Hygiene Students

  • Seon-Ju Sim;Ji-Hye Kim;Min-Hee Hong;Su-Min Hong;Myung-Jin Lee
    • 치위생과학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.171-180
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    • 2024
  • Background: The Fourth Industrial Revolution highlights the importance of artificial intelligence (AI) and digital literacy in dental hygiene education. However, research on students' attitudes toward AI and their digital literacy levels is limited. Therefore, this study investigated the attitudes of dental hygiene students toward AI and digital literacy levels. Methods: In total, 167 dental hygiene students in Baekseok University participated in the study and provided informed consent. The survey tool included general characteristics, smartphone usage patterns, attitudes toward AI, and digital literacy levels. Attitudes toward AI and digital literacy based on general characteristics and smart device usage were analyzed using t-tests and one-way ANOVA. Correlations among attitudes toward AI, digital literacy awareness, and digital literacy behaviors were analyzed using Pearson's correlation analysis. The impact of AI attitudes and digital literacy awareness on digital literacy behavior was examined using linear regression analysis. Results: Students with higher interest in their major had more positive attitudes toward AI, and those with higher smart device usage showed increased AI attitudes and digital literacy (p<0.05). Simple frequency or duration of smartphone use did not affect digital literacy, but students who perceived their smart device usage positively and believed that they used smart devices effectively in their studies exhibited higher levels of digital literacy (p<0.05). A positive attitude toward AI is associated with higher levels of digital literacy (p<0.05). Digital literacy awareness and attitudes toward AI influenced digital literacy behavior (p<0.05). Conclusion: These results suggest that the qualified utilization and application of digital devices in dental hygiene education are important. Improving the educational curriculum is necessary; as a result, digital technology can be effectively utilized, and various educational programs should be introduced to enhance digital literacy.