• Child Health Nursing Research
• /
• 제29권4호
• /
• pp.290-299
• /
• 2023

Purpose: Artificial intelligence (AI) has had a profound impact on humanity; in particular, chatbots have been designed for interactivity and applied to many aspects of daily life. Chatbots are also regarded as an innovative modality in nursing education. This study aimed to identify nursing students' awareness of using chatbots and factors influencing their usage intention. Methods: This study, which employed a descriptive design using a self-reported questionnaire, was conducted at three university nursing schools located in Seoul, South Korea. The participants were 289 junior and senior nursing students. Data were collected using self-reported questionnaires, both online via a Naver Form and offline. Results: The total mean score of awareness of using chatbots was 3.49±0.61 points out of 5. The mean scores of the four dimensions of awareness of using chatbots were 3.37±0.60 for perceived value, 3.66±0.73 for perceived usefulness, 3.83±0.73 for perceived ease of use, and 3.36±0.87 for intention to use. Significant differences were observed in awareness of using chatbots according to satisfaction with nursing (p<.001), effectiveness of using various methods for nursing education (p<.001), and interest in chatbots (p<.001). The correlations among the four dimensions ranged from .52 to .80. In a hierarchical regression analysis, perceived value (β=.45) accounted for 60.2% of variance in intention to use. Conclusion: The results suggest that chatbots have the potential to be used in nursing education. Further research is needed to clarify the effectiveness of using chatbots in nursing education.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제18권6호
• /
• pp.1583-1598
• /
• 2024

With the popularization and application of artificial intelligence technology in daily life, new ethical and moral problems constantly appear in human society. These ethical and moral problems have been associated with people's moral behavior and have become crucial issues. In traditional social situations, researches have proved that moral intensity affects people's moral behavior. However, in the context of applying artificial intelligence technology, the mechanism between moral intensity and moral behavior is unknown. Therefore, this study focuses on the relationship between moral intensity and moral behavior in the context of applying artificial intelligence technology, and introduces a new concept - technology moral sense (TMS) into the theoretical model. Research method: We set various situations of applying artificial intelligence technology and adopt the situational experiment method to analyze the relationship between moral intensity and moral behavior in different application scenarios. The results show that moral intensity has a significant influence on moral behavior, while the technology moral sense performs a mediating function.

• Journal of Nutrition and Health
• /
• 제39권8호
• /
• pp.808-816
• /
• 2006

The purpose of this study was to improve the dietary attitudes and habits of elementary students in lower classes through a 12-week practical nutrition education program called KHIDIKIDS, which was developed by Korea Health Industry Development Institute (KHIDI) in 2004 based on the 2003 Children's Dietary Guidelines of the Ministry of Health and Welfare of Korea. KHIDIKIDS has never been applied in the field, therefore, another purpose of this study was to evaluate the program in the school education and suggest the ideas for the improvement. KHIDIKIDS was applied to a class of 2nd-grade elementary students consisting of 28 children in Seoul during the fall semester of 2005, and the effect of the program was measured by using questionnaires for the students and their parents. The statistical analysis of the study was conducted by using SPSS WIN 11.5 program, and the results were as follows: The children's knowledge on nutrition was improved significantly by KHIDIKIDS education (p<.001), such that the average score on nutritional knowledge increased from 8.32 to 9.64 after education. This practical nutrition education program also improved the dietary attitudes and habits of children especially in healthy body weight, daily exercise, and having breakfast (p<.05). Parents also showed very positive responses for the nutrition education. During the application of KHIDIKIDS in the field, the followings were indicated for adjustment, First, some education content of the week was too much to be finished in a class hour and more hours need to be allocated. Second, some terminology need to be adjusted to help the students understand easily. Thirdl, the order of the's Basic Food Groups' needs to be matched with the order of each food group in the 'Food Tower' not to make children be confused. Above results showed that KHIDIKIDS was effective for the improvement of dietary attitudes and habits of lower elementary students. However, further educational effects would be achieved when the education was started from the 1st to higher grades along with the parents' participation.

• 정보교육학회논문지
• /
• 제25권5호
• /
• pp.847-857
• /
• 2021

최근 국내 학교에서는 코로나-19와 심각한 기후 위기와 관련 환경교육과 빠르게 우리에게 다가온 4차산업혁명 관련 인공지능교육에 대한 관심도가 날로 높아지고 있다. 특히 인공지능교육은 초등학교 5~6학년에 적용될 가능성이 높아 1~4학년과의 연계성 관련 대책이 필요한 실정이다. 또한, 초등학교 저학년은 컴퓨터에 능숙하지 않은 학생들이 많아 현재 사용되는 교구를 사용하기에 많은 제한이 따를 수 있다. 따라서 이 연구에서는 인공지능교육의 연계성 확보를 위해 초등학교 저학년 대상 인공지능교육 프로그램을 개발하고자 하였다. 프로그램의 주제는 최근 관심도가 높아지고 있는 환경교육 주제를 바탕으로 개발하였다. 교육방법은 초등학교 저학년 학생 발달단계를 고려하여 컴퓨터 없이 놀이와 게임을 활용한 언플러그드와 여러 교과와 융합하여 교육하는 STEAM 교육방법을 활용하였다. 프로그램의 타당성 검증을 위해서 Lawshe(1975)의 내용타당도 비율(Content Validity Ratio: CVR) 계산 공식을 활용하였다. 검증 결과는 전체 프로그램 모두 개발 취지에 적합한 것으로 분석되었다. 향후 이 연구에서 제안한 프로그램을 초등학교 저학년 학생에게 적용하여 효과성 정도를 측정할 필요가 있겠다.

• Journal of Nutrition and Health
• /
• 제43권3호
• /
• pp.260-272
• /
• 2010

This study examined how the participation rates contribute to subjects' outcomes after a nutrition education (once/week) and exercise (3 times/week) intervention program for 12 weeks in 44 obese female subjects. The subjects were divided into two groups: high-participator (HP) or low-participator (LP) groups according to their participation levels based on the median visit value (30 visits out of a total of 48 visits). Daily nutrient intakes assessed by a 24-hour recall, body composition, blood lipid profiles and physical fitness were measured at baseline and after 12 weeks. After the intervention, weight, BMI, percent body fat, and the waist-hip ratio were significantly decreased in the HP group. In addition, the HP group had a greater rates of changes in weight (HP group: -6.6% and LP group: -3.1%, p < 0.01), BMI (-7.0% and -3.2%, p < 0.01), percent body fat (-7.8% and -4.2%, p < 0.05), and waist-hip ratio (-3.1% and -0.4%, p < 0.01) compared to the LP group. Energy-adjusted protein, fiber, potassium, vitamin $B_1$, vitamin $B_6$, and vitamin C were significantly increased in the HP group. The HP group showed a significant increase in HDLcholesterol and a decrease in blood pressure, total cholesterol, LDL-cholesterol, triglycerides, and atherogenic index (AI). While the muscle endurance, muscle strength, power, agility and flexibility were significantly increased in the HP group, agility and balance were improved in the LP group. In addition, dietary behavior score was significantly increased and stress score decreased in the HP group compared to the LP group. High participation rates were correlated with the improvement of the nutrient density (protein, fiber, potassium, Vitamin $B_1$, Vitamin $B_2$, Vitamin $B_6$ and folate), anthropometric parameters (body weight, BMI and percent body fat), serum lipid profiles (HDL-cholesterol, Triglyceride, and AI) and physical fitness (muscle endurance) adjusted for age, menopausal status, alcohol drinking, nutritional supplement use and baseline BMI. Our results suggest that high participation in nutrition education and exercise program was effective not only for weight reduction but also for the improvement of physical fitness in obese women.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제16권5호
• /
• pp.3180-3187
• /
• 2015

긍정탐색은 기존 학교 조직에 구성원들의 저항을 최소화 하여 적용할 수 있으며, 학교공동체 형성이라는 주제는 긍정탐색 프로그램을 도입하기에 적절하다. 그러나 긍정탐색법이 지속가능한 학교 공동체 형성을 위한 방법론으로 자리 잡기 위해서는 조직 구성원들이 필요할 때 적용할 수 있도록 4D 프로세스를 재구성 하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 시스템 이론에서 제안하고 있는 프로세스의 전체성, 연동성에 기반하여 학습자의 핵심 활동프로세스를 중심으로 하는 7단계의 학습자 핵심학습활동 중심의 프로세스를 제안하였다. 주제선정, 성공 스토리 탐색을 위한 인터뷰하기, 성공 스토리 분석 및 핵심가치 도출, 조직의 미래모습 도출, 조직의 미래모습을 구체화하여 공유하기, 이상적인 미래조직 설계하기, 실현하기가 그것이다. 제안한 프로세스는 문헌연구를 기반으로 하고 있으므로 후속 연구를 통해 교수설계를 실시하고 이를 현장에 적용하여 그 결과를 점검하고, 지속적인 문헌 연구와 전문가 검토를 통해 제안한 학습자 핵심활동 중심의 긍정탐색 프로세스에 대해서도 수정 보완하는 작업이 계속되어야 할 것이다.

• 한국철학논집
• /
• 제59호
• /
• pp.155-190
• /
• 2018

"서괘전(序卦傳)"의 건 곤괘(乾 坤卦)에서 태괘(泰卦)에 이르는 역(易)의 전개를 교육의 과정으로 분석한 선행논문을 토대로 본고는 "주역(周易)"의 상경(上經) 자체를 또 다른 관점에서 커다란 교육의 과정으로 보고 논의하였다. 상경에서 건괘에서 태괘에 이르는 괘서가 주로 교육의 조건에 관련되는 '작은' 교육의 과정이라면, 태괘에서 이괘(離卦)에 이르는 괘서(卦序)는 보다 심층적인 공부의 과정에 초점을 맞춘 '큰' 교육의 과정이다. 상경을 교육의 '큰' 과정으로 본다는 것은 괘서에 따른 내용이 교육의 내 외적 조건에 근거하지 않고 수행하는 사람의 공부의 관점에서 검토한다는 것을 말한다. 논의 결과 다음을 확인할 수 있었다. 첫째, 태괘에서 이괘(離卦)에 이르는 내용은 '큰 성년식'과 관련된다. 둘째, '세상의 있는 그대로 모습'을 볼 줄 아는 것과 함께 부단하게 균형을 이루어가는 공부의 과정이 곧 중용(中庸)을 내면화하고 실천하는 일이다. 셋째, 본고에서 살펴본 중용의 원리는 공부의 엄중함과 교사의 권위, 그리고 사회윤리와 관련된다. 따라서 논의는 하경(下經)의 검토로 이어져야 한다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.111-123
• /
• 2022

지능정보화 사회에서 가장 핵심으로 발전하고 있는 인공지능은 인간에게 편의성과 긍정적인 삶의 변화를 가져오고 있다. 하지만 인공지능 발전과 함께 인간의 인격권과 재산이 위협받고, 윤리적인 문제가 발생하는 사례도 증가하고 있기 때문에 그에 따른 대안이 필요하다. 본 연구에서는 인공지능의 역기능에서 가장 쟁점화되고 있는 인공지능 윤리(Artificial Intelligence Ethics) 문제를 인공지능 윤리원칙과 구성요소 기반 하에 우선적으로 인간의 인격권과 재산을 보호할 수 있도록 인공지능 윤리 측정지표를 연구, 개발하는 데 목표를 두었다. 인공지능 윤리 측정지표를 연구, 개발하기 위해 다양한 관련 문헌과 전문가 심층 면접(FGI), 델파이 설문조사를 실시하여 43개 항목의 윤리 측정지표를 도출하였다. 설문조사와 통계분석에 의하여 윤리 측정지표에 대한 기술통계량 분석, 신뢰도 분석, 상관관계 분석으로 40개 항목의 인공지능 윤리 측정지표를 확정하여 제안하였다. 제안된 인공지능 윤리 측정지표는 인공지능 설계, 개발, 교육, 인증, 운영, 표준화 등에 활용될 수 있으며, 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 발전에 기여할 수 있을 것이다.

• 정보관리학회지
• /
• 제40권4호
• /
• pp.403-428
• /
• 2023

이 연구에서는 데이터 리터러시 분야 연구의 발전 경로와 지적구조 및 떠오르는 유망 주제를 파악하고자 하였다. 이를 위해서 Web of Science에서 검색한 데이터 리터러시 관련 논문은 교육학 분야와 문헌정보학 분야 논문이 전체의 60% 가까이를 차지하였다. 우선 인용 네트워크 분석에서는 페이지랭크 알고리즘을 사용해서 인용 영향력이 높은 다양한 주제의 핵심 논문을 파악하였다. 데이터 리터러시 연구의 발전 경로를 파악하기 위해서 기존의 주경로분석법을 적용해보았으나 교육학 분야의 연구 논문만 포함되는 한계가 있었다. 이를 극복할 수 있는 새로운 기법으로 페이지랭크 주경로분석법을 개발한 결과, 교육학 분야와 문헌정보학 분야의 핵심 논문이 모두 포함되는 발전 경로를 파악할 수 있었다. 데이터 리터러시 연구의 지적구조를 분석하기 위해서 키워드 서지결합 분석을 시행하였다. 도출된 키워드 서지결합 네트워크의 세부 구조와 군집 파악을 위해서 병렬최근접이웃클러스터링 알고리즘을 적용한 결과 대군집 2개와 그에 속한 소군집 7개를 파악할 수 있었다. 부상하는 유망 주제를 도출하기 위해서 각 키워드와 군집의 성장지수와 평균출판년도를 측정하였다. 분석 결과 팬데믹 상황과 AI 챗봇의 부상이라는 시대적 배경 하에서 사회정의를 위한 비판적 데이터 리터러시가 고등교육 측면에서 급부상하고 있는 것으로 나타났다. 또한 이 연구에서 연구의 발전경로를 파악하는 수단으로 새롭게 개발한 페이지랭크 주경로분석 기법은 서로 다른 영역에서 병렬적으로 발전하는 둘 이상의 연구흐름을 발견하기에 효과적이었다.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
• /
• 제38권2호
• /
• pp.263-286
• /
• 2024

인공지능 디지털 교과서 도입에 따라 수학 교육에서 공학 도구의 활용에 대한 관심이 높아지고 있다. 공학 도구는 수학적 개념을 시각화하고, 실험과 탐구를 통해 수학적 원리를 발견할 수 있는 장점이 있다. 이미 우리나라 2015 개정 수학과 교육과정에서도 공학 도구의 활용을 언급하고 있으며, 이에 따라 수학 교과서에는 다양한 공학 도구를 활용한 교수·학습 활동이 제시되고 있다. 그러나 고등학교 교과서에 제시된 공학 도구의 유형과 활용 방식에 대한 체계적인 분석은 아직 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 2015 개정 교육과정에 따른 고등학교 수학 교과서에 제시된 공학 도구의 활용 현황을 분석하였다. 이를 위해 수학 교과서에 제시된 공학 도구의 유형을 범주화하고, 각 범주별 활용 비율을 조사하였다. 또한 교과목별, 내용 영역별로 공학 도구의 활용 양상을 분석하고, 교수·학습 활동 형태에 따른 공학 도구의 활용 비율을 살펴보았다. 연구 결과, 공학 도구는 교과목과 내용 영역에 따라 다양한 유형과 비율로 활용되고 있었다. 특히, 기호-조작 그래프 작성 소프트웨어 범주의 공학 도구가 전체 활용 사례의 58%를 차지하여 가장 높은 비중을 나타냈다. 교과목별로는 해석 영역을 다루는 과목에서 기호-조작 그래프 작성 소프트웨어의 활용이 두드러졌으며, 기하 영역에서는 동적 기하 소프트웨어의 활용이 상대적으로 높게 나타났다. 교수·학습 활동 형태 측면에서는 보조도구형(49%)과 의도된 탐구유도형(37%)의 활용 비율이 높았다. 본 연구의 결과는 수학 교과서에서 공학 도구가 다양한 역할을 하고 있음을 보여주며, 향후 공학 도구를 활용한 수학 교수·학습 방법을 개선하는 데 유용한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.