As users increasingly recognize the importance of safety and the Product Liability comes into effect, a company should take responsibility of protecting the users who use its product. In order to produce a safe product and satisfy the needs of users, it is critical for develope opriately and understand the characteristics of the product accurately. Furthermore, a safe product can be realized by considering a safety level of the product in a whole product development process. However, in general, product development projects hardly evaluate the safety of a product in the product planning step. In addition, most of safety evaluation methods which are applied in the product planning step have a tendency to be qualitative because a detailed product design step. Therefore, this research aims at enhancing the performance of the safety evaluation process by applying quantitative methods such as 'AHP' and 'Fuzzy'. AHP can help analysts derive the weight of safety factors. Fuzzy is applied to evaluate the degree of safety of product elements in this paper. The proposed method will be able to improve the safety level of a product by using the quantitative methods in the product planning step.
This study aimed to develop priorities alternatives based on relative rather than absolute assignments on clothing evaluative criteria. The relative comparison approach includes much redundancy and is thus less sensitive to judgemental errors common to techniques using absolute assignments. By deriving evaluative criteria for consumers in choosing clothing, and considering their relative important or value in the priority of evaluation elements. When the consumer selects clothing, it requires multi-criteria decision making exercise and needs to make trade-offs between different alternatives. With an application of the AHP's hierarchical structuring and pair-wise comparisons, this study will determine the weight and priorities of evaluation factor in clothing evaluative criteria in choosing cloth, which will eventually lead to improve management. Items for the setting priority were decided as 'symbol', 'practicality', 'economy', 'vogue', and 'aesthetic' by council. The data for this research were collected from respondents of 108 females in Busan. Data were analyzed by frequency and AHP. As the results, 'economy' was decided as a most important item. And 'a fashionable color' evaluated as that of first priority in the totality evaluation elements.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.3
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pp.273-281
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2001
The landslide occurrence in Sam-Chuck area was analyzed through Geo-Spatial Information System and AHP(Analytic Hierarchy Process). Among many factors which causes landslide, terrain slope, terrain aspect, lithology, soil texture and vegetation arc taken as input data from existing maps and constructed as a database. These factors are determined by each environmental factor by environmental and geological characters in the study area, and the rating and weight about factor are input using AHP. Possible areas for landslide have been extracted by overlaying each layers. Finally, the estimated results are compared with real landslide sites to know which factor is the most effective for landslide. The results showed that lithology and soil factor have high susceptibility in Sam-Chuck area.
Kim, Yun-Jong;Jung, Uk;Yim, Seong-Min;Jeong, Sang-Ki
Korean Management Science Review
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v.26
no.1
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pp.37-51
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2009
Korean IT industry has been given much weight in national R&D management. A negative side of this fact is that Korean economy is likely to become vulnerable to a condition of the export business in certain items of IT industry which has a serious influence on the national economy. A customized investment strategy through the analysis of technology competitiveness and R&D status in each technology of IT field is required in order to rectify the structural vulnerability and pursue a continuous growth. In this research, a strategic direction to set up an efficient investment strategy is presented. In this process, it draws a portfolio analysis with two axes of technology level and technology life cycle. It also derives a priority order of the national investment considering the degree of technological impact, marketability, and adequacy of public support from AHP (Analytic Hierarchy Process) method by a survey of IT experts. A portfolio analysis in the prior stage helps the respondents in AHP become more familiar with the alternatives' characteristics so that their decision making process more corresponds with national R&D strategies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.7
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pp.2420-2435
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2010
This study presented estimation framework that consider website pattern and user use purpose for website estimation improvement. Also, analyzed and evaluated existing website using estimation framework. In this study, divided by general user and company user and analyzed relative importance between each estimation factors in estimation framework and secured reliability of website estimation model because applies AHP method and presented key factors to website construction, operation, administration. Through this study, projected necessity of weight calculation between estimation area by site type to website estimation field researchers and differentiate contents offered that follow in user type(individual, company) to website planners and operators, projected guideline that can provide more efficient and strategic service.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.209-217
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2023
In this study, the evaluation items related to the effectiveness evaluation of the LVC (Live, Virtual, Constructive) training system of the Air Force were derived and the weights of each item were analyzed. The LVC training system evaluation items for AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis were divided into three layers, and according to the level, 3 items were derived at level 1, 11 items at level 2, and 33 items at level 3. For weight analysis of evaluation items, an AHP-based pairwise comparison questionnaire was conducted for Air Force experts related to the LVC training system. As a result of the survey, related items such as (1) Achievement of education and training goals (53.8%), (1.2) Large-scale mission and operational performance (25.5%), and (1.2.1) Teamwork among training participants (19.4%) was highly rated. Also, it was confirmed that the weights of evaluation items were not different for each expert group, that is, the priority for importance was evaluated in the same order between the policy department and the working department. Through these analysis results, it will be possible to use them as evaluation criteria for new LVC-related projects of the Air Force and selection of introduction systems.
The purpose of this study was to evaluate the relative weight of infectious disease vulnerability indicators that affect the occurrence and spread of infectious diseases in local communities. For this, the infectious disease vulnerability indicators were classified as facilities vulnerable to spread, vulnerable groups of infections, social vulnerable conditions, and response capabilities based on literature and case review, and the relative weights among indicators were determined using Analytic Hierarchy Process(AHP) by 22 experts. As a result of the analysis, the weight of each sector was found to be the highest in the facilities vulnerable to spread, and the overall weight was highest in the following order: sickbed securing rate(1st), density of religious facilities(2nd), medical personnel rate(3rd), elderly person ratio(4th), and entertainment establishment density(5th). These results can be used to prepare the supporting data necessary for the establishment of infectious disease response policies of local governments.
With tremendous advancement of information and communication technologies, mobile learning systems have been widely adopted in language learning contexts, and several frameworks have been developed for identifying and categorizing different factors of mobile-assisted language learning (MALL). However, pre-existing frameworks have limitations when evaluating the importance level of criteria. The purpose of this study is to develop a comprehensive hierarchical framework for identifying and categorizing success factors of MALL and prioritizing them according to the importance level. To do that, AHP method is used to quantitatively estimate weight values of MALL criteria. Results reveal that the priority of MALL criteria is ordered as follows: content, system, learner, language learning. Local weights of each criterion are also analyzed; for example, usefulness, accuracy, and authenticity are critical factors for improving MALL contents. Ease of use and mobility of MALL systems are also considered more critical than other systematic factors. In addition, availability of immediate feedback and self-directness has the highest weight values of importance. The findings of the study are discussed regarding hierarchical orders of MALL criteria and conclude that successful MALL implementation may be achieved if related elements are diversely measured and evaluated. Pedagogical implications and suggestions for further research are also presented.
The purpose of this study is to suggest the strategic development plan of the freight forwarding industry in Korea. In order to do this, 20 derailed factors were identified both from previous studies and from brainstorming professionals of the freight forwarding industry and these made info a 3 level hierarchy structure. SWOT/AHP technique identifies the relative weight of each level and composite relative weight of detailed factors. As a result, the strategic development plan of the freight forwarding industry priority in Korea has been proposed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.1
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pp.162-169
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2015
In this research, technology innovation capability evaluation model for small and medium enterprises was developed. To develop technology innovation capability evaluation model, two analytic technic was used. First one is AHP (Analytic Hierarchy Process) to give weight to each main index. Second one is fuzzy set theory to represent ambiguous index to numerical value. Finally, technology innovation capability evaluation model was achieved in combination with the same weight to AHP analysis and fuzzy set theory. With these results, small and medium enterprises can know important point in terms of strengthening the innovation capability evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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