Objective : The purpose of this study was to verify the effects of auditory stimulus using music on unilateral neglect in patients with stroke. Methods : This study used a single subject (ABA) design. The subject who showed unilateral neglect caused by stroke received auditory stimulus using music for 60 minutes per sessions. A total of 20 sessions were conducted. The unilateral neglect was measured by the Star cancellation test and Line bisection test during each session, and Catherine Bergego Scale was used to evaluate the degree of unilateral neglect in daily life pre-and post-test. Also, Positive Affect and Negative Affect Schedule was used to test subject's emotional status. Results : During the intervention period, the results of the Star cancellation test and Line bisection test showed the trend of reduction of unilateral neglect symptom and the effects of intervention were maintained after intervention. After intervention, the results of CBS indicated decreased unilateral neglect symptom in activities of daily living and the results of PANAS indicated increased positive affect. Conclusions : The result of this study indicate that auditory stimulus has a positive effect on the unilateral neglect, and may be considered as alternative choice in clinical occupational therapy for reducing unilateral neglect.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.6
no.2
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pp.154-162
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2002
In a small-scale class, children gradually lose interests in studying and develop negative and passive attitudes in class activities due to the uniform education. Although many cooperative instruction WBI models are studied and designed, there has not been any research on cooperative instruction model appropriate for a small-scale class. In this study, instructors participate in classes, each in connection with other small-scale classes, and WWW based cooperative instruction model, WIEZ, which can affect students' learning attitude on long-term basis, was designed and embodied. Currently, WIEZ is being under experimental test in three schools at Kyung-nam where instructors design classes, and students divided into groups participate in classes in this system.
The stability of the geometrically thin, two-temperature hot accretion disk is studied. The general criterion for thermal instability is derived from the linear local analyses, allowing for advective cooling and dynamics in the vertical direction. Specifically, classic unsaturated Comptonization disk is analysed in detail. We find five eigen-modes: (1) Heating mode grows in thermal time scale, $(5/3)({\alpha}{\omega})^{-1}$, where alpha is the viscosity parameter and w the Keplerian frequency. (2) Cooling mode decays in time scale, $(2/5)(T_e/T_i)({\alpha}{\omega})^{-1}$, where $T_e\;and\;T_i$ are the electron and ion temperatures, respectively. (3) Lightman-Eardley viscous mode decays in time scale, $(4/3)(\Lambda/H)^2({\alpha}{\omega})^{-1}$, where $\Lambda$ is the wavelength of the perturbation and H the unperturbed disk height. (4) Two vertically oscillating modes oscillate in Keplerian time scale, $(3/8)^{1/2}\omega^{-1}$ with growth rate $\propto\;(H/\Lambda)^2$. The inclusion of dynamics in the vertical direction does not affect the thermal instability, adding only the oscillatory modes which gradually grow for short wavelength modes. Also, the advective cooling is not strong enough to suppress the growth of heating modes, at least for geometrically thin disk. Non-linear development of the perturbation is followed for simple unsaturated Compton disk: depending on the initial proton temperature perturbation, the disk can evolve to decoupled state with hot protons and cool electrons, or to one-temperature state with very cool protons and electrons.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2016.11a
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pp.189-189
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2016
In this study, the Al-rich AlTiSiN thin films that consisted of TiN/AlSiN nano-multilayers were deposited on the steel substrate by magnetron sputtering, and their high-temperature oxidation behavior was investigated, which has not yet been adequately studied to date. Since the oxidation behavior of the films depends sensitively on the deposition method and deposition parameters which affect their crystallinity, composition, stoichiometry, thickness, surface roughness, grain size and orientation, the oxidation studies under various conditions are imperative. AlTiSiN nano-multilayer thin films were deposited on a tool steel substrate, and their oxidation behavior of was investigated between 600 and $1000^{\circ}C$ in air. Since the amount of Al which had a high affinity for oxygen was the largest in the film, an ${\alpha}-Al_2O_3-rich$ scale formed, which provided good oxidation resistance. The outer surface scale consisted of ${\alpha}-Al_2O_3$ incoporated with a small amount of Ti, Si, and Fe. Below this outer surface scale, a thin ($Al_2O_3$, $TiO_2$, $SiO_2$)-intermixed scale formed by the inwardly diffusing oxygen. The film oxidized slower than the $TiO_2-forming$ kinetics and TiN films, but faster than ${\alpha}-Al_2O_3-forming$ kinetics. During oxidation, oxygen from the atmosphere diffused inwardly toward the reaction front, whereas nitrogen and the substrate element of iron diffused outwardly to a certain extent.
The present study focuses on the case of developing flow with in a channel containing a long array of sinusoidal waves (2a/${\lambda}$=0.1, ${\lambda}$=h, ${\lambda}$ is the wavelength, 2a is the wave height, h is the mean channel depth) at the bottom wall. The Reynolds number defined with channel height, h and the mean velocity, U, is Re=6,700. The channel is sufficiently long such that transition is completed and the flow is fully developed over the downstream half of the channel. For the case of an incoming steady flow with no resolved turbulence, the instantaneous flow fields in the transition region are characterized by the formation of arrays of highly-organized large-scale hairpin vortices whose dimensions scale with that of the roughness elements. The paper explains the mechanism for the formation of these arrays of hairpin vortices and shows these eddies play the primary role in the formation of the large-scale streaks of high and low velocity over the wavy wall region. The presence of resolved turbulence in the incoming flow, reduces the streamwise distance needed for the streaks to develop over the wavy region, but does not affect qualitatively the transition process. In the fully-developed region, isolated and trains of large-scale hairpins play an important role in the dynamics of the streaks over the wavy wall.
We investigate the environmental effects on galaxy spin using the sample of ~1100 galaxies from the first public data of MaNGA integral field unit survey. We determine the spin parameter ${\lambda}_{Re}$ of galaxies by analyzing the two-dimensional stellar kinematic measurements within the effective radius, and study its dependence on the large-scale (background mass density determined with 20 nearby galaxies) and small-scale (distance to and morphology of the nearest neighbor galaxy) environments. We first examine the mass dependence of galaxy spin, and find that the spin parameter decreases with stellar mass at log ($M_{\ast}/M_{\odot}$) > 10, consistent with previous studies. We then divide the galaxies into three subsamples using their stellar masses to minimize the mass effects on galaxy spin. The spin parameter of galaxies in each subsample does not change with the background density, but do change with the distance to and morphology of the nearest neighbor. The spin parameter increases when late-type neighbors are within the virial radius, and decreases when early-type neighbors are within the virial radius. These results suggest that the large-scale environments hardly affect the galaxy spin, but the effects of small-scale environments such as hydrodynamic galaxy-galaxy interactions are substantial.
Excavation by TBM can be characterized by a rock-machine interaction during the cutting process on a small scale, but on a large scale the interaction between the rock mass and TBM becomes very significant. For the planning and evaluation of TBM tunnelling it needs to understand rock fracture mechanism by a cutter or cutters on a small scale, and to estimate penetration rate, advance rate and utilization on a large scale. In this study rock chipping mechanism due to cutter-penetration is analysed by numerical simulation, showing that rock chipping is mainly occurred by tensile failure. Also, through the analysis of factors that affect on TBM procedures in various assessment systems, it is determined that the key elements that should be considered in the planning and evaluation of TBM tunnelling are classified into rock properties, the geological structures and properties of rock mass, and the structural and functional specifications of the machine. The user-friendly assessment tool is developed, so that penetration rate, advance rate and TBM utilization are evaluated from various input data. The tool developed in this study can be applied to a practical TBM tunnelling by understanding TBM tunnelling procedures.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.12
no.2
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pp.229-237
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2006
Purpose: The purpose of this study was to investigate the influencing factors of interpersonal relationship in nursing college students for effective learning ability and teaching strategy. Method: In order to get the data by self-questionnaire, 166 subjects were selected. The instruments for this study were Preceptual Orientation Scale, Self-Efficacy Scale, Narcissistic Personality Disorder Scale, and Interpersonal Relationship Scale. The dada was analyzed by percentage, mean, standard deviation, t-test, one-way ANOVA, Scheffe' test, Pearson's correlation coefficient and Stepwise multiple regression using SPSS 12.0 program. Result: The main factors that affect interpersonal relationship were self-perception and social-efficacy. These variables were account for 37.9% of interpersonal relationship. The significant influencing factors on interpersonal relationship were self-perception, social-efficacy. Conclusion: It is necessary to develop a strategy to get positive perceptual orientation and successful interpersonal relationship for nursing college students by further studies with small group program for the best result.
Purpose: The purpose of this study was to investigate how college students' perceived stress, cognitive stress, and somatization affect their heart rate variability (HRV). Methods: This study is a cross-sectional survey research on 191 university students, registered at the G University. The perceived stress scale (PSS) and cognitive stress response scale, were used to assess level of stress. The somatization symptom scale of the Symptom Check List 90 (SCL-90), was used to assess level of somatization caused by stress. To assess heart rate variability (HRV), we conducted a five-minute test using a pulse wave analyzer, to analyze short-term HRV. Results: The SCL-90 somatization score had relatively high positive correlation (p< .001) with cognitive stress, but low positive correlation (p< .001) with perceived stress. Cognitive stress response had low negative correlation (p< .001) with 1nSDNN and 1nRMSSD among HRV parameters. Perceived stress was not correlated with HRV. Multiple regression analysis showed that variables of perceived stress, cognitive stress, and somatization symptoms, could not explain HRV. By contrast, one of the HRV indicators, 1nSDNN, was affected by age, gender, and aggressive-hostile thought, the latter being a subscale of the cognitive stress response scale. Conclusion: This study suggests that stress evaluation for people in early adulthood will be more effective, if the evaluation examines cognitive stress and heart rate variability.
In fine-tuning-based transfer learning, the size of the dataset may affect learning accuracy. When a dataset scale is small, fine-tuning-based transfer-learning methods use high computing costs, similar to a large-scale dataset. We propose a mid-level feature extractor that retrains only the mid-level convolutional layers, resulting in increased efficiency and reduced computing costs. This mid-level feature extractor is likely to provide an effective alternative in training a small-scale medical image dataset. The performance of the mid-level feature extractor is compared with the performance of low- and high-level feature extractors, as well as the fine-tuning method. First, the mid-level feature extractor takes a shorter time to converge than other methods do. Second, it shows good accuracy in validation loss evaluation. Third, it obtains an area under the ROC curve (AUC) of 0.87 in an untrained test dataset that is very different from the training dataset. Fourth, it extracts more clear feature maps about shape and part of the chest in the X-ray than fine-tuning method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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