The 34 potently pig pheromonal odorants (1-32, 5755 & 7113) through structure-based virtual screening and ligand-based virtual screening method were selected and their ADMET and pharmacokinetics characters were evaluated and discussed quantitatively. The pheromonal odorants were projected on the following pre-calculated models, Caco-2 cell permeability, blood-brain barrier permeation, hERG inhibition and volume-distribution. From the results of in silico study, it is found that an optimal compound (31) either penetrating or have a little ($P_{caco2}$=-8.143) for Caco-2 cell permeability, moderate penetrating ability ($P_{BBB}$=0.082) for blood-brain barrier permeation, the low QT prolongation ($P_{hERG}$=1.137) for the hERG $K^+$ channel inhibition, and low distribution into tissues ($P_{VD}$=-5.468) for volume-distribution. Therefore, it is predicted that the compound (31) a topical application may be preferable from these based foundings.
FoxO1, a member of the Forkhead transcription factor family subgroup O (FoxO), is expressed in a range of cell types and is crucial for various pathophysiological processes, such as apoptosis and inflammation. While FoxO1's roles in multiple diseases have been recognized, the target has remained largely unexplored due to the absence of cost-effective and efficient inhibitors. Therefore, there is a need for natural FoxO1 inhibitors with minimal adverse effects. In this study, docking, MMGBSA, and ADMET analyses were performed to identify natural compounds that exhibit strong binding affinity to FoxO1. The top candidates were then subjected to molecular dynamics (MD) simulations. A natural product library was screened for interaction with FoxO1 (PDB ID-3CO6) using the Glide module of the Schrödinger suite. In silico ADMET profiling was conducted using SwissADME and pkCSM web servers. Binding free energies of the selected compounds were assessed with the Prime-MMGBSA module, while the dynamics of the top hits were analyzed using the Desmond module of the Schrödinger suite. Several natural products demonstrated high docking scores with FoxO1, indicating their potential as FoxO1 inhibitors. Specifically, the docking scores of neochlorogenic acid and fraxin were both below -6.0. These compounds also exhibit favorable drug-like properties, and a 25 ns MD study revealed a stable interaction between fraxin and FoxO1. Our findings highlight the potential of various natural products, particularly fraxin, as effective FoxO1 inhibitors with strong binding affinity, dynamic stability, and suitable ADMET profiles.
Alteration of the acetylation status of chromatin and other non-histone proteins by HDAC inhibitors has evolved as an excellent epigenetic strategy in treatment of cancers. The present study was sought to identify compounds with positive pharmacological profiles targeting HDAC1. Analogues of Vorinostat synthesized by Cai et al, 2015 formed the test compounds for the present pharmacological evaluation. Hydroxamte analogue 6H showed superior pharmacological profile in comparison to all the compounds in the analogue dataset owing to its better electrostatic interactions and hydrogen bonding patterns. In order to identify compounds with even better high affinity and pharmacological profile than 6H and Vorinostat, virtual screening was performed. A total of 83 compounds similar to Vorinostat and 154 compounds akin to analogue 6H were retrieved. SCHEMBL15675695 (PubCid: 15739209) and AKOS019005527 (PubCid: 80442147) similar to Vorinostat and 6H, were the best docked compounds among the virtually screened compounds. However, in spite of having good affinity, none of the virtually screened compounds had better affinity than that of 6H. In addition SCHEMBL15675695 was predicted to be a carcinogen while AKOS019005527 is Ames toxic. From, our extensive analysis involving binding affinity analysis, ADMET properties predictions and pharmacophoric mappings, we report Vorinostat hydroxamate analogue 6H to be a potential candidate for HDAC inhibition in treatment of cancers through an epigenetic strategy.
Small molecule tyrosine kinase inhibitors targeting HER 2 receptors have emerged as an important therapeutic approach in inhibition of downstream proliferation and survival signals for the treatment of breast cancers. Recent drug discovery efforts have demonstrated that naturally occurring polyphenolic compounds like delphinidin have potential to inhibit proliferation and promote apoptosis of breast cancer cells by targeting HER2 receptors. While delphinidin may thus reduce tumour size, it is associated with serious side effects like dysphonia. Owing to the narrow therapeutic window of delphinidin, the present study aimed to identify high affinity compounds targeting HER2 with safer pharmacological profiles than delphinidin through virtual screening approaches. Delphinidin served as the query parent for identification of structurally similar compounds by Tanimoto-based similarity searching with a threshold of 95% against the PubChem database. The compounds retrieved were further subjected to Lipinski and Verber's filters to obtain drug like agents, then further filtered by diversity based screens with a cut off of 0.6. The compound with Pubchem ID: 91596862 was identified to have higher affinity than its parent. In addition it also proved to be non-toxic with a better ADMET profile and higher kinase activity. The compound identified in the study can be put to further in vitro drug testing to complement the present study.
Bao, Guang-Kai;Zhou, Lu;Wang, Tai-Jin;He, Lu-Fen;Liu, Tao
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제35권7호
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pp.2097-2108
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2014
Chemical feature based quantitative pharmacophore models were generated using the HypoGen module implemented in DS2.5. The best hypothesis, Hypo1, which was characterized by the highest correlation coefficient (0.96), the highest cost difference (61.60) and the lowest RMSD (0.74), consisted of one hydrogen bond acceptor, one hydrogen bond donor, one hydrophobic and one ring aromatic. The reliability of Hypo1 was validated on the basis of cost analysis, test set, Fischer's randomization method and GH test method. The validated Hypo1 was used as a 3D search query to identify novel inhibitors. The screened molecules were further refined by employing ADMET, docking studies and visual inspection. Three compounds with novel scaffolds were selected as the most promising candidates for the designing of Mcl-1 antagonists. Finally, a 10 ns molecular dynamics simulation was carried out on the complex of receptor and the retrieved ligand to demonstrate that the binding mode was stable during the MD simulation.
Gudala, Suresh;Khan, Uzma;Kanungo, Niteesh;Bandaru, Srinivas;Hussain, Tajamul;Parihar, MS;Nayarisseri, Anuraj;Mundluru, Hema Prasad
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권18호
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pp.8191-8196
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2016
Inhibition of EGFR-EGF interactions forms an important therapeutic rationale in treatment of non-small cell lung carcinoma. Established inhibitors have been successful in reducing proliferative processes observed in NSCLC, however patients suffer serious side effects. Considering the narrow therapeutic window of present EGFR inhibitors, the present study centred on identifying high efficacy EGFR inhibitors through structure based virtual screening strategies. Established inhibitors - Afatinib, Dacomitinib, Erlotinib, Lapatinib, Rociletinib formed parent compounds to retrieve similar compounds by linear fingerprint based tanimoto search with a threshold of 90%. The compounds (parents and respective similars) were docked at the EGF binding cleft of EGFR. Patch dock supervised protein-protein interactions were established between EGF and ligand (query and similar) bound and free states of EGFR. Compounds ADS103317, AKOS024836912, AGN-PC-0MXVWT, GNF-Pf-3539, SCHEMBL15205939 were retrieved respectively similar to Afatinib, Dacomitinib, Erlotinib, Lapatinib, Rociletinib. Compound-AGN-PC-0MXVWT akin to Erlotinib showed highest affinity against EGFR amongst all the compounds (parent and similar) assessed in the study. Further, AGN-PC-0MXVWT brought about significant blocking of EGFR-EGF interactions in addition showed appreciable ADMET properties and pharmacophoric features. In the study, we report AGN-PC-0MXVWT to be an efficient and high efficacy inhibitor of EGFR-EGF interactions identified through computational approaches.
Grb2 is an adapter protein involved in the signal transduction and cell communication. The Grb2 is responsible for initiation of kinase signaling by Ras activation which leads to the modification in transcription. Ligand based pharmacophore approach was applied to built the suitable pharmacophore model for Grb2. The best pharmacophore model was selected based on the statistical values and then validated by Fischer's randomization method and test set. Hypo1 was selected as a best pharmacophore model based on its statistical values like high cost difference (182.22), lowest RMSD (1.273), and total cost (80.68). It contains four chemical features, one hydrogen bond acceptor (HBA), two hydrophobic (HY), and one ring aromatic (RA). Fischer's randomization results also shows that Hypo1 have a 95% significant level. The correlation coefficient of test set was 0.97 which was close to the training set value (0.94). Thus Hypo1 was used for virtual screening to find the potent inhibitors from various chemical databases. The screened compounds were filtered by Lipinski's rule of five, ADMET and subjected to molecular docking studies. Totally, 11 compounds were selected as a best potent leads from docking studies based on the consensus scoring function and critical interactions with the amino acids in Grb2 active site.
Clinical evidence shows that dual inhibition of kinases as well angiogenesis provides ideal therapeutic option in the treatment of medullary thyroid carcinoma (MTC) than inhibiting either of these with the events separately. Although treatment with dual inhibitors has shown good clinical responses in patients with MTC, it has been associated with serious side effects. Some inhibitors are active agents for both angiogenesis or kinase activity. Owing to narrow therapeutic window of established inhibitors, the present study aims to identify high affinity dual inhibitors targeting RET and VEGFR2 respectively for kinase and angiogenesis activity. Established inhibitors like Vandetanib, Cabozantinib, Motesanib, PP121, RAF265 and Sunitinib served as query parent compounds for identification of structurally similar compounds by Tanimoto-based similarity searching with a threshold of 95% against the PubChem database. All the parent inhibitors and respective similar compounds were docked against RET and VEGFR2 in order to retrieve high affinity compounds with these two proteins. AGN-PC-0CUK9P PubCID: 59320403 a compound related to PPI21 showed almost equal affinity for RET and VEGFR2 and unlike other screened compounds with no apparent bias for either of the receptors. Further, AGNPC- 0CUK9P demonstrated appreciable interaction with both RET and VEGFR2 and superior kinase activity in addition to showed optimal ADMET properties and pharmacophore features. From our in silico investigation we suggest AGN-PC-0CUK9P as a superior dual inhibitor targeting RET and VEGFR2 with high efficacy which should be proposed for pharmacodynamic and pharmacokinetic studies for improved treatment of MTC.
The identification of Plasmodium falciparum enoyl acyl-carrier protein reductase (pfENR) is considered as a potential biological target against malaria. Trema orientalis is considered a rich source of phytochemicals useful in malaria treatment. This study evaluated the in-vitro inhibitory activity of the extract and isolated compounds of T. orientalis leaf; the isolated compounds and the analogues of the most active compound were subjected to in-silico molecular docking studies on pfENR. The methanolic extract of T. orientalis was subjected to repeated chromatographic separation which led to the isolation of some compounds. The isolated compounds from the plant were examined for their antimalarial activity using β-hematin inhibition assay. Virtual screening via molecular docking and ADMET studies were conducted to gain insight into the mechanism of binding of ligand and to identify effective pfENR inhibitors. The isolated compounds and the analogues of the most active isolates were gotten from PubChem library for use in docking study. Hexacosanol and β-sitosterol showed inhibition of the β-hematin formation. The docking results showed that hexacosanol, β-sitosterol and the analogues of β-sitosterol displayed binding energy ranging between -6.1 kcal/mol and -11.6 kcal/mol. Sitosterol glucoside has the highest docking score. Some of the ligands showed more binding affinity than known bioactive compounds used as reference. Analogues of β-sitosterol has been shown to be potential inhibitors of pfENR, therefore, the findings from this study suggest that sitosterol glucoside and ergosterol peroxide could act as antimalarial agents after further lead optimisation investigations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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