This paper will describe the application of variable structure control theory to the first order dynamic system and verify its robustness. The study on the first order dynamic system control which has been essential part for the control of servo motor (AC,DC) systems has been excluded in the study of variable structure control system(VSCS) because this first order system was not applicable to the previous variable structure control theory. So, for the robustness control of first order dynamic system with variable structure control theory, we propose modified switching function synthesis which guarantees the advantages of conventional VSCS and removes reaching phase which is regarded as shortcomings in VSCS. And we demonstrate the practical potential of implementation about this theory by simulation results of AC motor variable speed control.
This paper will describe the application for variable structure control theory to the first order dynamic system and verify it's robustness. The study on the first order dynamic system control which has been essential part for the control of servo motor (AC, DC) systems has been excluded in the study of variable structure control system(VSCS) because this first order system was not applicable to the previous variable structure control theory. So, for the robustness control of first order dynamic system with variable structure control theory, we propose modified switching function synthesis which guarantees the advantages of conventional VSCS and removes reaching phase which regards as shortcomings in VSCS. And we demonstrate the practical potential of implementation about this theory by simulation results of AC motor variable speed control.
최근 산업현장에서 작업의 정밀도에 대한 요구가 높아지면서 산업용 로봇의 정밀위치제어에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 특히 정밀 위치제어가 요구되는 산업용 로봇에서 외란은 로봇의 성능에 영향을 미치는 중요한 요소 중의 하나이다. 본 논문에서는 다관절 로봇에 사용되는 AC서보 모터의 고강성 정밀 위치제어를 위해 외란 변화에 대한 강인한 제어를 할 수 있는 외란 관측기와 파라메터 변동에 따른 보상 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 시뮬레이션과 실험을 통해 외란 변화에 대해 정밀한 위치제어가 가능함을 보였다. 또한, 다관절 로봇의 각 축에 적용되고 있는 AC서보 모터의 PID 제어기와 제안된 알고리즘과의 비교를 통해 부하 변동에 따른 두 제어기의 차이점을 보였다.
The dynamic characteristic analysis of AC Servomotor which is controlled by AC square voltage is studied in this paper. Although nonconventional sampling method is proved to be effective in controlling the output by changing square voltage width, it is difficult to attack the problem by the classical method. In order to solve the problem easily, the state transition method is introduced in this paper. One of the important advantages of this approach is that the analysis procedure is of a recursive nature and this can readily be programed on a digital computer to yield a quick, accurate solution. Various output characteristics are identified by changing the square voltage width and much improved output response is obtained when the square voltage widths are modulated for the initial period.
This paper propose a variable parameter estimations for variable over current load of five-phase squirrel-cage induction motor(IM) to servo control system. In order to high performance control of AC motor using a field oriented control(FOC) and direct torque control(DTC) algorithm, there are required precise motor parameters for slip calculation, flux observer, controller gain, torque command of current components, rotor position, speed estimation, and so on. We are suggest a analyzed estimation results of the motor parameters that developing five-phase squirrel-cage IM have a stator of concentrated winding for experimental within variable over current load at rated input frequency. There are results of stator winding measurement, no-load test, locked-rotor test, variable over current load test, and estimated parameters of equivalent circuits using manufactured experimental apparatus by IEEE Standard Test Procedure for Polyphase Induction Motors and Generators 112-2004.
This paper describes newly developed high performance control system for vector controlled induction motor. In order to realize this system, the authors are adopted the current controlled PWM inverter with hysteresis controller. A priori knowledge of the motor parameters is need in order to implement indirect vector control on induction motor drive systems where the position of rotor flux is estimated. This paper presents some of the relevant mathematics necessary to study parameter sensitivity in induction motor servo system. Simulation results demonstrate the predicted performance.
The Resistance Spot Welding (RSW) has been considered as an inherently safe and reliable method far joining metals, and has been widely employed, especially in automobile body assembly shops, as a manufacturing process. In recent years, the requirement for more sophisticated quality control procedures has considerably grown in the mass production industries. The object of the application of servo control to spot welding gun is the improvement of quality control in the spot welding, one of conventional industrial areas. The important factors affecting welding qualities (shear strength, nuggest size, indentation depth) are welding current, welding time, and gun press force. Welding current and welding time are controlled by welding timer. But, the conventional welding guns using compressed air are out of control in changing gun press forces in welding process. In this paper, a servo gun welding system having a AC servo motor and a PC control system is presented. The main object of this paper is to estimate the influence of gun press force changes in the welding process (press time -> welding time -> hold time) to welding qualities, and to evaluate welding qualities in real time, by recognizing the patterns of gun press forces changed in the welding process and comparing with the standard patterns.
Generally, PI control is simple and easy to implement and gains of PI control are determined by specifying a dynamics of the servo driver system. However, the gain-tuning is so difficult that it is relied on an expert's effort. This paper presents a gain auto-tuning method for PI controllers based on a fuzzy inference mechanism. First, the proposed fuzzy inference system identifies a system moment of inertia and adjusts control gains by using the difference in speed responses between a real plant and a reference model. Second, this paper proposes an improved fuzzy PI controller. To reduce the speed overshoot, we adapt a control method that selects a proper PI gains with respect to the load inertia variation. To prove the validity of the proposed gain tuning algorithm and the feasibility of the servo drive, a high performance servo drive will be implemented by DSP(TMS320C31) and intelligent power module (IPM). The proposed controller is applied to the speed control of the 300W AC servo motor. Some simulations and experimental results show that the proposed fuzzy PI controller is more robust than the conventional PI controller against the load inertia variation.
This paper presents an implementation of compact vector control system for induction motor using a digital signal processor (DSP) and a smart power module (SPM). The DSP TMS320F2812 has most necessary functions for ac motor control in a single chip and SPM provides a compact power stage. The indirect vector control algorithm is implemented in the drive system using these devices. The developed system is applied by 0.8kW induction servo motor and the all functions are verified through the experiments.
The travelling ultrasonic motor(USM) has good some characteristics over conventional servo motors such as compact size, light weight, silent moton, high torque and high speed response. The USM is driven by 2-phase AC electricity. By adjusting the phase difference of the motor power we control rotation, speed and torque of USM. In this paper, we propose design method using PLSI(programmable Large Scale Integration) of USM controller to adjust the phase difference of the motor power. As compared the previous, the new controller has some advantage that high speed, predictable performance, low power and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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