This paper presents a two-dimensional type inheritance hierarchy index(2D-THI) for XML databases. XML Schema is one of schema models for the XML documents supporting. The type inheritance. The conventional indexing techniques for XML databases can not support XML queries on type inheritance hierarchies. We construct a two-dimensional index structure using multidimensional file organizations for supporting type inheritance hierarchy in XML queries. This indexing technique deals with the problem of clustering index entries in the two-dimensional domain space that consists of a key element domain and a type identifier domain based on the user query pattern. This index enhances query performance by adjusting the degree of clustering between the two domains. For performance evaluation, we have compared our proposed 2D-THI with the conventional class hierarchy indexing techniques in object-oriented databases such as CH-index and CG-tree through the cost model. As the result of the performance evaluations, we have verified that our proposed two-dimensional type inheritance indexing technique can efficiently support the query Processing in XML databases according to the query types.
In this paper, we propose the index structure based on a vector approximation for efficiently supporting the similarity search of multi-dimensional data. The proposed index structure splits a region with the space partition method and allocates to the split region dynamic bits according to the distribution of data. Therefore, the index structure splits a region to the unoverlapped regions and can reduce the depth of the tree by storing the much region information of child nodes in a internal node. Our index structure represents the child node more exactly and provide the efficient search by representing the region information of the child node relatively using the region information of the parent node. We show that our proposed index structure is better than the existing index structure in various experiments. Experimental results show that our proposed index structure achieves about $40\%$ performance improvements on search performance over the existing method.
In this study, we identified how the water content change in various NCO index affects the static comfort of polyurethane seat foam pad for automobiles. In order to identify factors that affect the static comfort, a static load test was performed using UTM to plot a hysteresis curve. The hardness of the foam when it was modified by 25, 65%, hysteresis loop area, hysteresis loss (%), and Sag factor were also obtained. By measuring the swelling ratio, it was confirmed that, as the water content increased in a fixed NCO index, the hardness and crosslinking density increased while the restoring force decreased due to the increase of urea bond. Also the Sag factor decreased due to the increase of surface hardness. As the NCO index increased in a fixed water content, the urethane and urea bond reacted more with isocyanate, leading to an increase in hardness and decrease in restoring force.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.5
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pp.77-84
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2006
Indexes have played an important role as a economic indicator or performance indicator in many industries for a long time. In construction industry, indexes, or Construction Cost Index(CCI), have been used to compensate for the gap of time in Estimate Using the Historical Cost Data from Feb. 2004. CCI is composed of index formula and resources. Existing literatures had used Laspyeres Index as a index formula. And, Leontief table, the bills of quantities, and information of price surveyor were used as a resource. When applying Laspyeres formula and the resources to calculating the CCI, the problems such as double application of price fluctuation, calculating the incorrect weights, may be generated. This paper analyzed the existing economic relevant indexes as well as Laspyeres formula. Thus, feasibility of them was analyzed using three practical cases of apartments. And then, Quantity based Base Period Price Index(QBPPI) was developed to consider the characteristics of construction more accurately.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2574-2586
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1999
Since a SGML document is composed of elements, the primitive unit of information, SGML information retrieval should support retrieval on element as well as document. In addition, SGML index organization should support the partial insertion and deletion of document for the dynamic environment. For this, we propose a SGML index organization suited to structured-based retrieval for dynamic environment. Based on the proposed index organization, we design a SGML index manager to support content-based and structure-based retrieval efficiently. We implement the SGML index manager based on O2 storage system and compare the performance of our SGML index manager with the conventional SGML index manager. According to the performance comparison, it is shown that the proposed index structure achieves better retrieval performance than the conventional K-ary complete tree.
Kim, Kiyeon;Yoon, Jonghyeon;Kim, Cheonjung;Lim, Jongtae;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.15
no.1
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pp.9-23
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2015
In this paper, we propose a new RDF index scheme considering the characteristics of large scale RDF data to improve the query processing performance. The proposed index scheme creates a S-O index for subjects and objects since the subjects and objects of RDF triples are used redundantly. In order to reduce the total size of the index, it constructs a P index for the relatively small number of predicates in RDF triples separately. If a query contains the predicate, we first searches the P index since its size is relatively smaller compared to the S-O index. Otherwise, we first searches the S-O index. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing scheme in terms of the query processing time.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The purpose of this study was to develop a sodium index, which is a tool for estimating and assessing sodium intake easily and quickly, to assist in the prevention of various diseases induced by excess sodium intake in Korean adults. SUBJECTS/METHODS: The 24-h urine collection and dietary behavior surveys were performed on 640 healthy people in 4 regions of South Korea, and an equation for the estimation of 24-h sodium intake was developed. The validity and reliability of the equation were verified with 200 adults. The sodium index was developed by converting the estimated sodium intake using the equation. Finally, the sodium intake status of 1,600 adults was assessed using the sodium index. RESULTS: The equation included sex, age, body mass index, eating habit and dietary behaviors related to sodium intake. In validity test of the equation, the mean bias between sodium intake using 24-h urine analysis and using the equation from the Bland-Altman plots was -1.5 mg/day. The sensitivity and specificity of the equation for estimation of sodium intake were 80.5% and 64.4%, respectively. In the reliability test of the equation, there was no significant difference between the first and second sodium intakes calculated using the equations, and Spearman's correlation coefficient between the 2 sodium intakes was 0.98. Sodium intake can be assessed as 'very moderate' for 75-100 on the sodium index, 'moderate' for 100-150, 'careful' for less than 75 or 150-200, and 'severe' for 250 or more. When sodium intake was assessed using the sodium index in 1,600 subjects, 54.3% and 24.3% of the subjects were assessed to be in the 'careful' and 'severe' categories, respectively. CONCLUSIONS: Using a simple questionnaire, the sodium index can be used to monitor and assess sodium intake status, assisting in nutrition education and counseling in a large population.
Objectives : The purpose of this study was to examine whether the subjective oral health awareness and oral health behavior of Korean adults would affect their oral health indexes. It's meant to utilize existing data of epidemiological and alternative indexes in an effort to have a comprehensive and understanding of the relationship between the subjective oral health awareness and oral health behavior of Korean adults. And the following findings were obtained Methods : The subjects in this study were 7,285 adults who were selected from the third-year(2009) raw data of the fourth national health & nutrition survey. Results : As for the relationship between oral health awareness and oral health indexes, there were statistically significant differences in DMFT index, FS-T index, T-health index and CPI index according to self-rated health status, self-rated oral health state, necessity of dental treatment and oral health concern. Concerning the relationship between oral health behavior and the oral health indexes, whether they got a dental checkup over the past year, daily toothbrushing frequency, use or nonuse of oral health supplies and mastication problems made statistically significant differences to DMFT index, FS-T index, T-health index and CPI index. The variables that had a significant impact on oral health were selected from among the variables of oral health awareness and oral health behavior that affected oral health, and the variables were selected as independent variables. And then the oral health indexes were selected as dependent variables, and a multiple regression analysis was carried out by using the selected independent and dependent variables. As a results, it's found that the variables made a 22.4% prediction of DMFT index; 51.3% for FS-T index; 52.0% for T-health index; 47.4% for CPI index. Conclusions : The above-mentioned findings illustrated that the relationship between the subjective oral health awareness and oral health behavior of the Korean adults exercised an influence on their oral health indexes. Accurate and effective oral health plans should be mapped out by grasping the oral health status of adults from diverse angles to facilitate the maintenance and promotion of their oral health status.
This paper computes the repurchase index based on statistical modeling. Using the transaction record of a certain product, the repurchase index is obtained by fitting the Poisson regression model. The customers are classified into 5 groups based on the index giving the information about the propensity to repurchase.
The hyper-Zagreb index HM(G) of a simple graph G is defined as the sum of the terms (du+dv)2 over all edges uv of G, where du denotes the degree of the vertex u of G. In this paper, we present several upper and lower bounds on the hyper-Zagreb index in terms of some molecular structural parameters and relate this index to various well-known molecular descriptors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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