The purpose of this paper is to analyze the carbonization pattern and operation characteristics of an MCCB. The MCCB is consisted of the actuator lever, actuator mechanism, bimetallic strip, contacts, up and down operator, arc divider or extinguisher, metal operation pin, terminal part, etc. When the actuator lever of the MCCB is at the top or the internal metal operation pin is in contact with the front part, the MCCB is turned on or off. It means trip state if the actuator lever or the internal metal operation pin moves to back side. In the UL 94 vertical combustion test, white smoke occurred from the MCCB when an average of 17~24 seconds elapsed after the MCCB was ignited and black smoke occurred when an average of 45~50 seconds elapsed. It took 5~6 minutes for the MCCB surface to be half burnt and took an average of 8~9 minutes for the MCCB surface to be entirely burnt. In the UL 94 test, the MCCB trip device operated when an average 7~8 minutes elapsed. If the MCCB trip has occurred, it may have been caused by an electrical problem such as a short-circuit, overcurrent, etc., as well as fire heat. From the entire part combustion test according to KS C 3004, it was found that the metal operation pin could be moved to the MCCB trip position without any electrical problems.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.1
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pp.39-47
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2012
Currently, most of the frequency spectrum resources are allocated and due to the lack of frequency, low frequency band, optimal for wireless communication environment is not used. Therefore, Cognitive Radio (CR) is a critical issue to solve the spectrum scarcity and to improve frequency spectrum utilization in wireless communication. In this paper, we implement data transmission and receive in a real CR system using the USRP(Universal Software Radio Peripheral) board and GNU Radio package of an open source development kit. Concretely, we detect the Primary User by spectrum sensing, and then we send Primary User information to the database. After receiving the information, because the database already sent optimal transmit power, bandwidth and channel information to CR equipment, CR can communicate without any interference to Primary User.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.2
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pp.245-249
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2004
In this paper, we have proposed a clock recovery algorithm of Orthogonal Frequency Division Multiplexing/Quadrature Phase Shift Keying Modulation-Digital Microwave Radio(OFDM/QPSK-DMR) system using Band Limited-Pulse Shaping Filter(BL-PSF) and compared the clock phase error variance of OFDM/QPSK-DMR system with that of single carrier DMR system. The OFDM/QPSK-DMR system using windowing method requires training sequence or Cyclic Prefix (CP) to synchronize the clock phase of received signal. But transmit efficient is increased in our proposed DMR system because of no using redundant data such as training sequence or CP. The proposed clock recovery algorithm is simply realized in the OFDM/QPSK-DMR system using BL-PSF. The simulation results confirm that the proposed clock recovery algorithm has the same clock phase error variance performance in a single carrier DR system under Additive White Gaussian Noise(AWGN) environment.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.5
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pp.811-816
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2019
This paper first proposes a technique to separate clean speech signals and mixed noise signals by using an independent vector analysis algorithm of frequency band for 4 channel speech source signals with a noise. An improved output speech signal from the proposed independent vector analysis algorithm is obtained by using the cross-correlation between the signal outputs from the frequency domain delay-sum beamforming and the output signals separated from the proposed independent vector analysis algorithm. In the experiments, the proposed algorithm improves the maximum SNRs of 10.90dB and the segmental SNRs of 10.02dB compared with the frequency domain delay-sum beamforming algorithm for the input mixed noise speeches with 0dB and -5dB SNRs including white noise, respectively. Therefore, it can be seen from this experiment and consideration that the speech quality of this proposed algorithm is improved compared to the frequency domain delay-sum beamforming algorithm.
In this paper we confirm the relation between the phase and phase error of the beat signal at the lock-in region of the dither type ring laser gyroscope by numerical calculation. We also study the requirement of the dither noise of an amplitude modulation type for statistical zero averaging of the beat signal phase error, without accumulation. As a result, we find that the dither noise requires the increase and decrease gradients of the dither amplitude, and those gradients should be combined with similar white noise. The slope of the gradient and maximum/minimum amplitude must be changed randomly. We confirm the error accumulation characteristic related to the dither noise by comparison of the two outputs during temperature change, by operating the two kinds dither noise, one is satisfied with the requirement and the other is not.
Park, Kook-Yang;Lee, Sungsoo;Chang, Byung-Chul;Oh, Tae Yun
Journal of Chest Surgery
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v.52
no.4
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pp.191-194
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2019
The Korean Society for Thoracic and Cardiovascular Surgery (KTCVS) was founded in 1968 and celebrated the 50th anniversary of its founding in 2018. The launch of the KTCVS may seem somewhat recent, given that the American Association for Thoracic Surgery was founded in 1917. However, considering the circumstances of the Korean medical community after the Japanese occupation (1910-1945), World War II (1940-1945), and the Korean War (1950-1953), this apparent delay is understandable. Even before the foundation of the KTCVS, the early pioneers of thoracic and cardiovascular surgery promptly adopted medical technologies from more advanced countries such as the United States, and contributed significantly to both cardiac and thoracic surgery despite difficult circumstances. In 2012, before the 50th anniversary of the founding of the KTCVS, members shared the opinion that objective records of the activities of the early pioneers should be identified and preserved, and reacted positively towards the necessity for historians who would preserve such records. With this background, the Historical Records Preservation Committee of the KTCVS (hereinafter, referred to as 'the Committee') was launched. The Committee published a white paper on the history of thoracic and cardiovascular surgery in 2015 and held an exhibition of the achievements of the pioneers at the 50th anniversary of the founding of the KTCVS. The Committee also published a book entitled "The history of Korean thoracic surgery with photographs: celebrating the 50th anniversary of the society." The Committee will keep making efforts to find and preserve materials related to activities during the early development of thoracic and cardiovascular surgery in Korea.
In this paper, we propose a Reverse Differential Chaos Shift Keying (RE-DCSK) system for low cost, high reliability and high data rate non-coherent chaos communication .In RE-DCSK, reference signals are transmitted in the first slot as in the conventional differential chaos shift modulation scheme (DCSK) and in the second slot a time inversion block strengthens the autocorrelation of the chaos signal and uses the orthogonality of the two signals to obtain the information signal. RE-DCSK enables relatively double the data rate compared to DCSK and also improves the security of communications without any additional cost of system complexity.To prove its effectiveness, we analyze it through Rayleigh fading channel and additional white Gaussian noise (AWGN) channel based on the derived BER expression. The BER performance of the proposed system is improved when compared with the CDSK and DCSK system using AWGN channel.
Non-local similarity of natural images is one of highly exploited features in various applications dealing with images. Unique edges, texture, and pattern of the images are frequently repeated over the entire image. Once the similar image blocks are classified into a cluster, representative features of the image blocks can be extracted from the cluster. The bigger the size of the cluster is the better the additive white noise can be separated. Denoising is one of major research topics in the image processing field suppressing the additive noise. In this paper, a denoising algorithm is proposed which first clusters the noisy image blocks based on similarity, extracts the feature of the cluster, and finally recovers the original image. Performance experiments with several images under various noise strengths show that the proposed algorithm recovers the details of the image such as edges, texture, and patterns while outperforming the previous methods in terms of PSNR in removing the additive Gaussian noise.
In this paper, we propose a super resolution network for raw sensor image which data size is lower comparatively to RGB image. But the actual capabilities of raw image super resolution depends on color correction because its absent of camera post processing that leads to unintended result having different white balance, saturation, etc. Thus, we introduce novel color corrector attention network by adopting the idea of precedent raw super resolution research, and tune to the our faced problem from data specification. The result is not superior to former researches but shows decent output on certain performance matrix. In the same time, we encounter new challenging problem of unexpected shadowing artifact around image objects that cause performance declination despite its good result overall. This problem remains a task to be solved in the future research.
Visual features are crucial for monitoring the growth state, indexing the drying performance, and grading the quality of oak mushrooms. A computer vision system with neural net information processing technique was utilized to quantize quality factors of a dried oak mushrooms distributed over the cap and gill sides. In this paper, visual feature extraction algorithm were integrated with the neural net processing to deal with various fuzzy patterns of mushroom shapes and to compensate the fault sensitiveness of the crisp criteria and heuristic rules derived from the image processing results. The proposed algorithm improved the segmentation of the skin features of each side, the identification of cap and gill surfaces, the identification of stipe states and removal of the stipe, etc. And the visual characteristics of dried oak mushrooms were analyzed and primary visual features essential to tile quality evaluation were extracted and quantized. In this study, black and white gray images were captured and used for the algorithm development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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