사람의 동작을 믿을 수 있게 따라가는 것은 감시용 비디오나 사람과 컴퓨터간의 사용자 인터페이스 개발에 있어서 필수적이다. 이 논문은 모습 기반법(appearance-based method)과 모델 사용법을 혼용하여 사람을 추적하는 새로운 방법에 관한 논문이다. 하나의 비디오 입력이 화소 단위 및 물체 단위로 처리된다. 화소 단위의 처리에 있어서 개별 화소색을 분류하는 훈련방법으로, 가우스 혼합 모델(Gaussian mixture model)을 사용하였다. 물체 단위의 처리에 있어서 사람 몸에 대한 삼차원 모델링을 하고, 모델 몸체를 투사면(projection plane)에 투사시켰다. 투사된 몸체와 배경을 제외한 영상과 계산 기하 방법을 사용하여, 화소보다 작은 단위로 겹쳐지는 면적을 계산하였다. 우리의 방법은 정방향 기구학 (forward kinematics)을 사용하므로 역방향 기구학(inverse kinematics)을 사용하는 방법과 달리 계산 결함(singularity)을 갖지 않는다. 이 논문에서는 사람의 동작을 추적하기 위한 문제를 비선형 방정식 문제로 바꾸었다. 비선형 방정식의 비용 함수는 전경(foreground)의 영상 실루엣(silhouette)과 투사된 삼차원 모델 몸체의 실루엣의 겹쳐지는 면적이다. 화소 단위의 영상을 화소를 하나의 면적으로 계산함으로써, 겹쳐지는 면적에 대한 실수 단위의 계산은 계산 기하를 사용하였다. 이 논문의 방법은 다양한 사람 동작을 인식하기 위하여 사용되었다. 비디오에 나타나는 사람 동작 추적은 매우 우수하다.
The performance of concrete mainly depend upon its water-cement ratio. If water percentage is excess in concrete, it may cause the degradation of performance. Because of these reasons, the change of water content is managed by using various evaluation method of unit water content. And criterion for the change of water content is regulated and used. However the criterion is set only considering production error and measurement error but criterion does not consider performance degradation of concrete. Therefore this study tries to investigate degradation of performance while adding extra water by artificial manipulation or management error in concrete, The contents of extra water for tests are set as 0, 20, 40, 60kg/m3, to examine the performance degradation of concrete, strength, shrinkage, cracks, carbonation are tested This study conclude that, when extra water content is excess than 20kg/m3 in concrete, then performance level of concrete declined rapidly. 80 it is very important to maintain quality of concrete for its better performance.
We describe a efficient surface reconstruction method that reconstructs a 3D manifold polygonal mesh approximately passing through a set of 3D oriented points. Our algorithm includes 3D convex hull, octree data structure, signed distance function (SDF), and marching cubes. The 3D convex hull provides us with a fast computation of SDF, octree structure allows us to compute a minimal distance for SDF, and marching cubes lead to iso-surface generation with SDF. Our approach gives us flexibility in the choice of the resolution of the reconstructed surface, and it also enables to use on low-level PCs with minimal peak memory usage. Experimenting with publicly available scan data shows that we can reconstruct a polygonal mesh from point cloud of sizes varying from 10,000 ~ 1,000,000 in about 1~60 seconds.
Developing FMS controllers has been a difficult problem largely because of the variety of the system configuration. The purpose of this paper is to develop a method of building an FMS controller. The controller consists of control module and execution module. A hierarchically layered structure of these modules is proposed. The control module generates abstract-level execution requested by identifying a set of activities that can be executed without creating any irregular state. The execution module transmits the requests to physical device controllers and reports back the completion of the requests to the control module. Both of these two modules use Petri Net-based models. In this paper, a controllable Petri Net model is automatically synthesized from declarative specifications provided by a user. An execution Petri Net model for the execution module is designed to ensure the consistency between the control module and the real target system. The controller operates in MMS on TCP/IP and UNIX environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권4호
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pp.2093-2108
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2017
In this paper, we describe a novel method for recognizing human actions from different views via view knowledge transfer. Our approach is characterized by two aspects: 1) We propose a unsupervised topic transfer model (TTM) to model two view-dependent vocabularies, where the original bag of visual words (BoVW) representation can be transferred into a bag of topics (BoT) representation. The higher-level BoT features, which can be shared across views, can connect action models for different views. 2) Our features make it possible to obtain a discriminative model of action under one view and categorize actions in another view. We tested our approach on the IXMAS data set, and the results are promising, given such a simple approach. In addition, we also demonstrate a supervised topic transfer model (STTM), which can combine transfer feature learning and discriminative classifier learning into one framework.
The goal of this thesis is to support safety and reliability characteristics of software intensive critical systems. The verification method developed is innovative from current state of the art in what concerns the verification viewpoint adopted: focusing on software faults, and not, like many other approaches purely on fulfilling functional requirements. As a first step and based on a number of well defined criteria a comparison was made of available literature in the area of static non formal non probabilistic software fault removal techniques. But, None of the techniques evaluated fulfilled all criteria set in isolation. Therefore a new technique was developed based on a combination of two existing techniques: the FMEA and FTA. These two techniques complement each other very well. It is possible to integrate both techniques with commonly used techniques at system level. The resulting new technique can be shown to combine nearly all aspects of existing fault removal techniques.
Objectives: Food safety has become one of the major public-concerning issues in Korea. In order to set guidelines to create manuals for the response to a food safety crisis by food industry, this paper classified food safety crises and suggested techniques to determine crisis level. Methods: This study clarified common terminologies and definitions including in food safety crises. It reviewed various food safety crises and described characteristics, types, and states of crises. Results: The results of this study suggested that a food safety crisis implied a situation in which hazards/risk spreading in the food supply chain was widely described, causing strong public concern followed by a socioeconomic impact, and therefore, requiring the implementation of a prompt and full response regarding the situation. In terms of seeking response plans, food safety crises might be classified according to the penalties resulting from violations of laws and regulations, causative substances, stages of the food supply chain, and first contact point for incidents. The crisis level for a food safety crisis could be classified according to its severity parameters. The guideline matrix was divided into four major stages: Blue/guarded, Yellow/elevated, Orange/high, and Red/severe. This study also suggested several methods for determining the crisis level, such as the simple judgement method, scoring methods using a check-list and a weighted check-list. Conclusion: The severity of related parameters might be of great importance in understanding a crisis and determining response options/challenges for crisis levels.
회전교차로는 각 접근로의 진입교통량이 불균형할 경우 주 접근로의 대기행렬이 길어지게 됨으로 회전교차로 전체의 용량이 감소되는 단점이 있다. 이에 보통 1대의 신호등으로 운영되는 Metering 회전교차로의 연구가 활발히 진행되고 있지만 2대의 신호등에 의해 운영되는 Metering 회전교차로의 연구는 미흡하다. 교차로 분석에 널리 사용되는 SIDRA6 또한 2대의 신호등으로 구성된 회전교차로의 분석에 제약이 있다. 따라서 본 연구에서는 실제 2대의 신호등으로 운영되는 호주 Adelaide의 Old Belair 회전교차로를 대상으로 4-nodes Intersection을 이용한 새로운 분석방법을 제시하고 분석을 실시하였다. 모형 구축 방법에서 4개의 독립 교차로 연결, 기하구조 반영, 방향별 교통량 입력, 우선권 및 신호현시에 대해 설명하였으며 정산방법에서는 PFF, Critical Gap, Follow-up Headway 그리고 Extra Bunching 값의 적용에 대하여 제시 하였다. 그 결과 회전교차로의 효과척도인 지체시간 및 서비스 수준의 분석이 가능하며 그 외 포화도 및 상충교통량 등 다양한 분석이 가능한 것으로 나타났다.
의료IT 서비스의 유망 분야인 정신건강 증진을 위한 주관적 웰빙 서비스(subjective well-being service) 구현의 핵심은 개인의 주관적 웰빙 상태를 정확하고 무구속적이며 비용 효율적으로 측정하는 것인데 이를 위해 보편적으로 사용되는 설문지에 의한 자기보고나 신체부착형 센서 기반의 측정 방법론은 정확성은 뛰어나나 비용효율성과 무구속성에 취약하다. 비용효율성과 무구속성을 보강하기 위한 온라인 텍스트 기반의 측정 방법은 사전에 준비된 감정어 어휘만을 사용함으로써 상황에 따라 감정어로 볼 수 있는 이른바 상황적 긍부정성(contextual polarity)을 고려하지 못하여 측정 정확도가 낮다. 한편 기존의 상황적 긍부정성을 활용한 감성분석으로는 주관적 웰빙 상태인 맥락에서의 감성분석을 할 수 있는 감정어휘사전이나 온톨로지가 구축되어 있지 않다. 더구나 온톨로지 구축도 매우 노력이 소요되는 작업이다. 따라서 본 연구의 목적은 온라인상에 사용자의 의견이 표출된 비정형 텍스트로부터 주관적 웰빙과 관련한 상황감정어를 추출하고, 이를 근거로 상황적 긍부정성 파악의 정확도를 개선하는 방법을 제안하는 것이다. 기본 절차는 다음과 같다. 먼저 일반 감정어휘사전을 준비한다. 본 연구에서는 가장 대표적인 디지털 감정어휘사전인 SentiWordNet을 사용하였다. 둘째, 정신건강지수를 동적으로 추정하는데 필요한 비정형 자료인 Corpora를 온라인 서베이로 확보하였다. 셋째, Corpora로부터 세 가지 종류의 자원을 확보하였다. 넷째, 자원을 입력변수로 하고 특정 정신건강 상태의 지수값을 종속변수로 하는 추론 모형을 구축하고 추론 규칙을 추출하였다. 마지막으로, 추론 규칙으로 정신건강 상태를 추론하였다. 본 연구는 감정을 분석함에 있어, 기존의 연구들과 달리 상황적 감정어를 적용하여 특정 도메인에 따라 다양한 감정 어휘를 파악할 수 있다는 점에서 독창성이 있다.
휴대용 단말기의 숫자 자판을 이용해서 보다 편리하게 한글을 입력할 수 있도록 하는 대화형 방식을 제시하였다. 사용자는 입력하고자 하는 글자의 해당 자소가 있는 키를 한 번씩 눌러 키 시퀀스를 발생시킨다. 인터페이스는 사용자가 입력한 키 시퀀스에 대해 조합 가능한 모든 글자를 발생 시키고 사용자는 발생된 글자 중에서 입력하고자 하는 글자를 선택하도록 한다. 이를 통해 기존의 방법에서 공통으로 사용되는 수동적이고 일차원적인 자소 중심의 인터페이스를 상호 작용이 가능한 입체적인 글자 중심의 방법으로 개선 가능하다. 이 방법은 최종 글자의 입력을 완료하기 위해 필요한 글자 선택의 과정이 부가적으로 필요하지만, 기존 방법의 가장 큰 단점인 멀티탭과 불분명한 음소의 결정을 위한 키 조작의 불편함을 근본적으로 없앨 수 있다. 또한 모든 글자의 입력이 필기 순서와 동일하게 기본 자소에 의해 입력이 가능함으로 사용자의 문자입력에 대한 복잡도를 감소시킬 수 있다. 제안된 방법의 장단점을 실험을 통해 기존의 방법과 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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