The purpose of this study is to describe the acknowledgement of the cause of the illness in the patients with RA. I used naturalistic inquiry as a research methodology. The purposive sampling was conducted. 23 subjects who experienced RA, lived in middle-sized city in Korea, and 19 women and 4 men. I collected data using indepth structured interview, "What is the acknowledgement of the cause of the illness?" I used inductive data analysis-such as unitizing and categorizing. This process is used constant comparative method. Summerising the results of this study, the acknowledgement of the cause of the illness are composed of physical constitution, fatalism, the attribution of physical overload, the attribution of stress, the lack of nutrition. The factors which affect the acknowledgement of the cause of the illness are composed of internal factors, external factors, environmental factors. The internal factors are the weakness of the childhood, the illness experience in the family members, juvenile rheumatoid arthritis, personality, lack of nutrition. The external factors are pregnancy, delivery, role burden and conflict, economic problem. The environmental factors are humid condition, abrupt environmental change. It is needed to explaine the coping pattern according to the acknowledgement of the cause of the illness in the next research.
In modern plant lndustry, dignosis system is an essential implement because a human operator cannot check the state of system all the time. The recent facility needs a computer system which is able to replace and extense the function of the human expert. Checking the state of the plant system, the computer system uses signals form sensors attached to the plant systems. But, It is difficult to predict the cause of the failure from the sensing signals. Because the relationship among the signals cannot be easily represented by mathematical models. So expert system based on a fuzzy rule and Neural network method is sugguested. Expert system decide whether aa state of the system is ordinary of failure by the evaluation of the signals. If the state of the system is unstable, expert system preprocess the signals. When fault is occurred in the machine, the expert system dignoses the state of the system and find the cause as a primary tool. If the expert system dose not find the adequate cause successfully, neural network system uses the preprocessed signals as an input and propose a cause of the failure.
The study on semiconductor industrial accident in korea has been focused on frequencies of each type, employee, characteristics, cause and un-safety condition, behaviour and so on. Those attributes of semiconductor industrial accidents were usually analyzed independently, so that it was hard to provides a well-process and systematic guide lines for efficient safety management. There fore, there were a few studies based on comprehensive survey in terms of sharp-type of safe management. The questionnaire survey carried out for the workers(284) who were responsible for safety management in to center with corporate company with semiconductor industry the factor analysis showed that there were three factor of safety management. They were 1) Investment and operation and management for accident prevention, 2) Unsafe, safety management 3) General human error and behavior the industries of respondents were correlative with three group. Three Groups showed a statistically significant differences on the number of cases. Actually, the group with the larger investment and the better unsafe cause, human error a of accident prevention had a smaller cause of accident cases.
본 연구는 우리나라에서 방화원인조사를 주로 담당하고 있는 소방과 경찰관서의 실무자들을 대상으로 설문조사를 실시하여 방화원인조사에 관한 인식을 조사하였다. 설문조사결과 방화통계관리를 위한 전담부서의 설치, 광역 방화원인조사전담팀의 설치, 국립과학수사연구소 이외의 화재감정기관의 설립, 화재조사 장비 보유기준 제정, 방화(화재)원인조사 전문교육제도의 개선, 방화(화재)원인조사 담당자들의 전문화를 위한 제도개선 등이 필요한 것으로 나타났다.
Background: This study used the receiver operating characteristic curve (ROC) to analyze Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) bronchioaveolar carcinoma data to identify predictive models and potential disparity in outcomes. Materials and Methods: Socio-economic, staging and treatment factors were assessed. For the risk modeling, each factor was fitted by a Generalized Linear Model to predict cause specific survival. The area under the ROC was computed. Similar strata were combined to construct the most parsimonious models. A random sampling algorithm was used to estimate modeling errors. Risk of cause specific death was computed for the predictors for comparison. Results: There were 7,309 patients included in this study. The mean follow up time (S.D.) was 24.2 (20) months. Female patients outnumbered male ones 3:2. The mean (S.D.) age was 70.1 (10.6) years. Stage was the most predictive factor of outcome (ROC area of 0.76). After optimization, several strata were fused, with a comparable ROC area of 0.75. There was a 4% additional risk of death associated with lower county family income, African American race, rural residency and lower than 25% county college graduate. Radiotherapy had not been used in 2/3 of patients with stage III disease. Conclusions: There are socio-economic disparities in cause specific survival. Under-use of radiotherapy may have contributed to poor outcome. Improving education, access and rates of radiotherapy use may improve outcome.
Review of literature on stomachache. According to investigated the pathology of a stomachache about all sorts of falling ill, I have been obtained following conclusions. 1. The cause of Ui Wan Tong are clod-wet-ui wan, sik juk, dam eum, a huy1 be made of gi bul soon (氣不順). 2. Pain of Je sang bu are called jung wan tong, dae bok tong, jung cho tong, cause are sik juk, han sa, chung juk. pain of je ha bu are called so bok tong, hache tong, soh bok tong, so bok are devided two part, one is so eum sin the other is gul eum gan, cause are jo gyul dae jang, yul gyu1 bang kwang, hyul gyul bang kwang, porak hu ect. 3. Pain of je bu are called je bok tong, hwan je e tong, so bok je ju tong, and cause are juk yu1, jo si, dam hwa. Pain of yang hyup bu are called yang hyup ha so bok tong, yang bang ge hyup tong, yang hup jisang tong, cause are ban gi,yang myung jo geom. According to above results, the patholosy of a stomach ache about the part of falling ill in a course of transformation on the epidemic fever comes into the viscera.
Today's cities require deeper understanding of the thermal environment and PM10 as their management becomes more critical. Based on these circumstances, this study investigated the Granger causality between the thermal environment and PM10 of the 25 districts of Seoul, the most populous and urbanized city in Korea. The results of the Granger causality test on the thermal environment and PM10 were classified into 12 types. Except for type 12, the temperature and urban island heat intensity of the other 11 types operated as a Granger-cause to each other in both directions. Temperature operates as a Granger-cause of urban island heat intensity in type 12. The PM10 level and urban pollution island intensity operated as a Granger-cause to each other in all districts. For types 1 and 2, thermal environment operated as a Granger-cause to PM10 in one direction, and type 3-type 12 confirmed that thermal environment and PM10 operated as a Granger-cause in both directions. Findings reveal the intricate causalities between thermal environment and PM10 at the district level and suggest mitigation strategies that are more location based.
A special cause producing temporary deviation in the underlying process can influence on process adjustment in responsive feedback control system. In this paper, the impact of special causes on the EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) forecasts and the process adjustment that is based on the EWMA forecasts are derived. For some special causes with patterned type of contamination, the influence of the causes on the output process are explicitly investigated. A data set, contaminated by a special cause of level shift, is analyzed to evaluate the impact numerically.
Although it is widely accepted that a fire can occur due to electrical causes even when an engine stops, there is little introduction of detailed case analysis. This study analyzed a fire case caused by an electrical cause during engine stopping at parking lot in detail. Moreover, it was revealed that the fire was mainly caused by design defect.
Control charts are used to distinguish between chance and assignable causes in the variability of quality characteristics. When a control chart signals that an assignable cause is present, process engineers must initiate a search for the assignable cause of the process disturbance. Identifying the time of a process change could lead to simplifying the search for the assignable cause and less process down time, as well as help to reduce the probability of incorrectly identifying the assignable cause. The change point estimation by likelihood theory and the built-in change point estimation in a control chart have been discussed until now. In this article, we discuss two kinds of process change point estimation when the CUSUM ($\bar{x}$, s) control chart for monitoring process mean and variance simultaneously is operated. Throughout some numerical experiments about the performance of the change point estimation, the change point estimation techniques in the CUSUM ($\bar{x}$, s) control chart are considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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