In this paper, we present a two-stage vision-based approach to detect multi views of pedestrian in road scene images. The first stage is HG (Hypothesis Generation), in which potential pedestrian are hypothesized. During the hypothesis generation step, we use a vertical, horizontal edge map, and different colors between road background and pedestrian's clothes to determine the leg position of pedestrian, then a novel symmetry peaks processing is performed to define how many pedestrians is covered in one potential candidate region. Finally, the real candidate region where pedestrian exists will be constructed. The second stage is HV (Hypothesis Verification). In this stage, all hypotheses are verified by Support Vector Machine for classification, which is robust for multi views of pedestrian detection and recognition problems.
This study analyzes the impacts of agricultural water shortages in Korea using a combined top-down and bottom-up model. A multi-region multi-output agricultural sector model with detailed descriptions of production technologies and water and land resource constraints has been combined with a standard CGE model. The impacts of four different water shortage scenarios were simulated. It is shown that an active adaptation of crop choices occurs in even the regions with relatively abundant water resources in order to respond to the change in relative output prices caused by water shortages. We found that although the losses in production values are not quite large despite water shortages due to the price feedbacks, the loss in GDP is substantial. We show that our combined approach has advantages in deriving region and product specific production effects as well as the overall GDP loss effect of water shortages.
Over the past few years, due to the climate change of the earth, the Arctic's sea ice cover is undergoing a historic transformation - thinning, extent reduction in all seasons, and mitigation in the area of multi-year ice in the central Arctic Ocean. These changes allow for increases in maritime access throughout the Arctic Ocean and for potential longer seasons of navigation and possibly transarctic voyage in the summer. These changes also allow more exploration for oil, gas, and other minerals. The Arctic is now an archetype of the complex, multi-dimensional global problems of the twenty-first century. Military security, environmental security, and economic security interact. The potentially enormous economic stakes, sufficient to change the strategic balance among the states of the region, set off competitive pressures for national advantage. Korea, which is heavily dependent upon the sea lane in terms of transportation of its exports and imports, is very much interested in the Arctic sea routes. Korea believes that the Artic sea route, particularly the Northern Sea Route (NSR), could serve as a new useful sea lane, which will enable shorter times between East Asia and Europe, thus resulting in substantial cost saving for ship operators. In addition to shipping, Korea is interested in other Arctic-related maritime industries. Korea, as a leading shipbuilder in the global market, is interested in building ice breakers, drill ships, and other vessels which can contribute to safe operation in Arctic resource development and exploration. Korea, as one of the future stakeholders in Arctic maritime activities, should be ready to foster international cooperation in the region.
MOON Y.-J.;YUN H. S.;CHOE GWANGSON;PARK Y. D.;MICKEY D. L.
천문학회지
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제33권1호
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pp.47-55
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2000
Nonpotential characteristics of magnetic fields in AR 5747 are examined using Mees Solar Observatory magnetograms taken on Oct. 20, 1989 to Oct. 22, 1989. The active region showed such violent flaring activities during the observational span that strong X-ray flares took place including a 2B/X3 flare. The magnetogram data were obtained by the Haleakala Stokes Polarimeter which provides simultaneous Stokes profiles of the Fe I doublet 6301.5 and 6302.5. A nonlinear least square method was adopted to derive the magnetic field vectors from the observed Stokes profiles and a multi-step ambiguity solution method was employed to resolve the $180^{\circ}$ ambiguity. From the ambiguity-resolved vector magnetograms, we have derived a set of physical quantities characterizing the field configuration, which are magnetic flux, vertical current density, magnetic shear angle, angular shear, magnetic free energy density, a measure of magnetic field discontinuity MAD and linear force-free coefficient. Our results show that (1) magnetic nonpotentiality is concentrated near the inversion line in the flaring sites, (2) all the physical parameters decreased with time, which may imply that the active region was in a relaxation stage of its evolution, (3) 2-D MAD has similar patterns with other nonpotential parameters, demonstrating that it can be utilized as an useful parameter of flare producing active region, and (4) the linear force-free coefficient could be a evolutionary indicator with a merit as a global nonpotential parameter.
It is presented in this study a new efficient intelligent machining strategy, which can be used to remove the uncut volume at the boundary region of curved surfaces caused by cutter interference. The geometric form definitions and recognition of topological features of the surface triangulation mesh are used to generate cutter paths along successive and interconnected steepest pathways, that minimize the cusp height left after flat end milling. In order to machine the uncut volume gradually, the z-map cutter centers are adjusted to avoid cutter interference for the 6 kinds of avoidance types. And then, the generative subsequent paths are sequenced to determine the second step cutter paths for the next uncut volume. For the 2 kinds of test models with convex and concave surface region, the implemented software algorithm is evaluated by investigating the residual swelling of uncut volume for each machining step.
Numerical simulations are conducted to investigate the feature of spontaneous ignition of hydrogen within a certain length of downstream tube released by the failure of pressure boundaries of various geometric assumption. The results show that the ignition feature can be varied with the shape of pressure boundary. The ignition at the contact region are developed at the spherical pressure boundaries due to multi-dimensional shock interactions, whereas the local ignition is developed in limited area such as boundary layer at the planar pressure boundary conditions. The spontaneous ignition inside the tube can be generated from the reaction region of only boundary layer regardless of existence of the reaction of core region.
Steam line break accident (SLB) in the nuclear reactor is one of the representative Non-LOCA accidents in which thermal-hydraulics and neutron kinetics are strongly coupled each other. Thus, the multi-scale and multi-physics approach is applied in this study in order to examine a realistic safety margin. An entire reactor coolant system is modelled by system scale node, whereas sub-channel scale resolution is applied for the region of interest such as the reactor core. Fuel performance code is extended to consider full core pin-wise fuel behaviour. The MARU platform is developed for easy integration of the codes to be coupled. An initial stage of the steam line break accident is simulated on the MARU platform. As cold coolant is injected from the cold leg into the reactor pressure vessel, the power increases due to the moderator feedback. Three-dimensional coolant and fuel behaviour are qualitatively visualized for easy comprehension. Moreover, quantitative investigation is added by focusing on the enhancement of safety margin by means of comparing the minimum departure from nucleate boiling ratio (MDNBR). Three factors contributing to the increase of the MDNBR are proposed: Various geometric parameters, realistic power distribution by neutron kinetics code, Radial coolant mixing including sub-channel physics model.
PD(Partial Discharge) signal emitted from PD sources has their intrinsic features in the region of time and frequency. STFT(Short Time Fourier Transform) shows time-frequency distribution at the same time. 2-Dimensional matrices(33${\times}$77) from STFT for PD pulse signals are a good feature vectors and can be decreased in dimension by wavelet 2D data compression technique. Decreased feature vectors(13${\times}$24) were used as inputs of Back-propagation ANN(Artificial Neural Network) for discrimination of Multi-PD sources(air discharge sources(3), surface discharge(1)). They are a good feature vectors for discriminating Multi-PD sources.
"Hahoe Village" in Andong region is an UNESCO World Heritage Site. It should be protected against various disasters such as fire, flooding, earthquake, etc. Among these disasters, flooding has drastic impact on the lives and properties in a wide area. Since "Hahoe Village" is adjacent to Nakdong River, it is important to monitor the water level near the village. In this paper, we developed a hydrological modelling using multi-layer perceptron (MLP) to predict the water level of Nakdong River near "Hahoe Village". To develop the prediction model, error back-propagation (EBP) algorithm was used to train the MLP with water level data near the village and rainfall data at the upper reaches of the village. After training with data in 2012 and 2013, we verified the prediction performance of MLP with untrained data in 2014.
본 논문은 CCD 카메라로부터 얻어진 차량 영상에서 번호판 영역이 일정한 패턴의 광강도를 지니는 특징을 이용하여 번호판 영역을 추출학 문자인식을 개선하기 위하여 단일 역전파 신경망 대신 다중 역전파 신경망으로 차량 번호판 인식 시스템을 구현하였다. 본 논문의 실험 결과, 효율적인 문자 영역의 추출이 가능하고, 기존의 단일 역전파 방법보다 학습 시간이 단축되고 인식율이 향상됨을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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