• Title/Summary/Keyword: 82건설부

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건설안전리포트: 소통과 배려로 새로운 안전을 창출하는 현장 - 계룡건설 대전도안지구 동서대로(광로2-10호선) 건설공사 현장

  • Choe, Jong-Deok
    • The Safety technology
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    • no.160
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    • pp.12-14
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    • 2011
  • 대전 서남부 지역 주거환경 개선을 위해 도안신도시가 한창 개발주인 가운데 일부 아파트는 벌써 입주가 완료되면서 신도시로서의 면모가 차츰 갖춰지고 있다. 이 시기에 맞춰 교통의 흐름을 원활히 하기 위한 터널공사와 교야 공사도 함께 분주히 진행되고 있다. 오늘 찾은 현장이 바로 터널공사와 교량고사를 담당하고 있는 계룡건설 대전도안지구 동서대로 건설현장(현장소장 이기욱)이다. 총 연장 1.82km의 편도 4차선터널과 3백여미터의 교량 건설이 한창인 이 곳은 중장비가 연신 들락거리는 가운데 각종 차량과 인력이 유기적으로 들어가며 안전시공, 무재해 시공에 연염이 없다. "신바람 나게 즐기면서 재미있게" 일을 하고 있는 계룡건설 대전도안지구 동서대로 건설현장(이하 동서대로 현장)을 찾아 이들만의 안전 이야기를 들어 봤다.

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김현회의 자재칼럼 (31): 자재 구매 경쟁력 점검

  • Kim, Hyeon-Hoe
    • 월간 기계설비
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    • s.245
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    • pp.82-83
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    • 2010
  • 올 초만 해도 자재 시장에 큰 소용돌이가 있을 것이라는 견해가 지배적이었다. 결과는 찻잔 속의 태풍으로 그쳤다. 침체된 건설 경기에 돌파구가 생기지 않은 탓이다. 오히려 부도 여파와 줄어든 수요 때문에 자재 시장은 이전 투구의 양상까지 보이고 있다. 단기적으로 큰 변화가 없다고 전제할 때 당분간은 기업 경쟁력 강화 특히 구매력 강화에 더욱 힘써야 하겠다. 즉 회사의 구매 경쟁력 요소 중 강점은 더욱 부각시켜 단가 인하의 토대로 만들고 약점은 최소화하여 단가 인상을 막아야겠다. 연말 결산의 의미에서 회사의 구매 경쟁력 수준 파악에 필요한 요소들을 점검해 보고 그에 따른 경쟁력 강화 전략도 함께 살펴보겠다.

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설비기술 - 평창올림픽 빙상장에 해양심층수 활용한 냉난방 시스템 적용

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.258
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    • pp.68-70
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    • 2012
  • 평창올림픽 빙상장에 해양심층수를 이용한 냉난방시스템 가동 방안이 추진된다. 국토해양부는 태양광이 도달하지 않는 수심 200m 아래의 해양심층수가 연중 $2^{\circ}C$ 정도를 유지하는 점을 이용해 세계 최초로 올림픽 빙상장에 한국해양연구원의 '해수냉난방시스템' 및 '해수온도차 발전' 연구개발 사업 성과를 적용한다고 밝혔다. 이번 기술이 전기에어컨이나 흡수식 냉동기 등에 적용되면 기존 시스템에 비해 에너지는 60%, 비용은 82%, 이산화탄소 배출량은 64% 줄어들게 된다.

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Changes in Service life in RC Containing OPC and GGBFS Considering Effects of Loadings and Cold Joint (OPC 및 GGBFS를 혼입한 콘크리트의 하중조건과 콜드조인트에 따른 내구수명 변화)

  • Kim, Hyeok-Jung;Kwon, Seung-Jun
    • Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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    • v.5 no.4
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    • pp.466-473
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    • 2017
  • RC (Reinforced Concrete) member has varying service life due to varying diffusion characteristics with loading conditions even if it is exposed to constant exterior conditions. In the paper, quantitative parameters are obtained through adopting the previous results for effects of compressive, tensile, and cold joint on chloride diffusion in OPC (Ordinary Portland Cement) and GGBFS (Ground Granulated Blast Furnace Slag) concrete. Service life is evaluated in RC simple beam with 10.0m of span through increasing loading from self weight (2.5kN/m) to the loading to cracking moment (5.5kN/m). In OPC concrete without cold joint, service life changes to 89.4% for tensile region and 101% for compressive region with loadings while GGBFS concrete has 80.0% and 106%, respectively. For cold joint area, GGBFS concrete shows much reduced service life to 82~80% in compressive region and 69~61% in tensile region, which is caused by the lower diffusion in normal condition but relatively higher increasing cold joint effect than OPC concrete.

An Experimental Study on Flow Characteristics Around Culvert According to Blocked Area (차단면적 변화에 따른 암거주변 흐름특성 실험연구)

  • Kim, Sung Joong;Yeo, Hong Koo;Kang, Jun Gu;Jung, Do Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.467-467
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    • 2016
  • 암거는 일반적으로 용수나 배수용의 수로가 도로, 철도, 제방 등의 아래에 매설 된 수로를 지칭한다. 이러한 암거는 산업발전으로 사회기반시설의 신설 및 확충, 재정비 등으로 많이 활용되고 있다. 최근 들어 기후로 인한 재해가 급증하면서 이러한 시설물에 대한 안정성 및 관리에 대한 관심이 높아지고 있는 것이 현실이다. 특히 소하천은 집수면적 및 유로연장이 짧고 하상경사가 급하기 때문에 홍수에 취약하다. 즉, 빨라진 유속으로 인해 구조물 주변의 세굴에 의한 유실, 토사유출로 인한 하상퇴적, 부유물로 인한 차단으로 인해 통수에 지장을 받아 피해가 발생하게 된다. 이러한 암거시설물 피해는 2차 피해로 이어질 수 있으며 사회기반시설 파괴로 도시기능이 마비되고 인근 주변지역에 침수로 인한 재산 및 인명피해까지 발생시킬 수 있는 피해 잠재능력을 보유하고 있다. 그러나 피해에 대한 예방대책은 유지관리를 통해 지속적으로 관리하는 것이 대부분의 지침 등에 소개된 내용들이다. 본 연구에서는 암거를 대상으로 암거의 폐색으로 인해 암거주변에서 변화되는 흐름특성을 축소모형을 통해 검토하고자 하였다. 암거 축소모형실험은 1.5m 폭을 갖는 직선수로에서 수행하였으며, 암거모형은 도로암거표준도(2008)를 참조하여 $3m{\times}3m$ 수로암거를 대상으로 1/10 축소모형을 제작하였다. 암거유입부 퇴적으로 인한 암거의 차단률(차단면적/암거단면적)은 차단이 발생하지 않는 0% 조건에서부터 10%, 20%, 30%, 40%, 50% 조건에 대해 실험을 수행하였다. 실험결과 차단에 따른 암거 상류단의 수위는 차단이 없는 암거의 경우에 비해 차단율이 높아질수록 암거유입부 수위는 20.4% ~ 82.7% 상승하는 것으로 나타났다. 암거의 차단률이 40% 이상일 경우 높아진 수위로 인해 암거통로의 윗상면부까지 다다르고 있으며 50%일 경우 암거를 통과하는 흐름이 자유수면흐름이 아닌 오리피스 흐름이 발생하는 것으로 나타났다. 암거유입부 차단으로 인한 암거주변의 최대유속은 암거 직하류부에서 주로 발생하여 암거 유출부에서의 최대유속은 차단율이 증가할수록 선형적으로 증가하는 것으로 나타났으며 암거 유출부에서의 유속은 차단전의 조건(0%) 대비 4.2% ~ 35.5% 까지 상승하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 토대로 고려하였을 때 대부분 산지부에서 설치되는 암거의 경우 유속이 불가피하게 증가하게 됨으로 유속에 따른 유속조절방안(차단 및 우회시설) 및 세굴대책을 세워야 할 것으로 판단된다.

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Prediction of Field Permeability Using by Artificial Neural Network (인공신경망을 이용한 현장투수계수 예측)

  • Kim, Young-Su;Jung, Sung-Gwan;Kim, Dae-Man
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.29 no.3C
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    • pp.97-104
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    • 2009
  • In this study, artificial neural network was performed using the data of soils characteristic value, standard penetration test, and field permeability test of the 12 embankment that are located in the near Nak-dong and Kum-ho river to estimate the coefficient of field permeability of river embankment. The 89 data of total 108, 82% was used in learning step, and the other 19 data was used in estimation step. Also the results of generally used empirical equations were compared with those of artificial neural network for evaluation of application. As results, all of the coefficient of field permeability by empirical equation showed below 0.4 in terms of the coefficient of correlation with the measured values, but the coefficient of correlation of the predicted results by artificial neural network was up 0.8 in the all case. Therefore artificial neural network could predict more the precise field permeability well than the empirical equations.

공동주택에 있어서 중앙식과 개별식 가스난방의 경제적 특성에 관한 연구

  • 홍도유
    • 월간 기계설비
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    • s.43
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    • pp.76-82
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    • 1994
  • 본 논문에서는 도시공해 방지를 위해 도시가스를 사용하는 경우 거주자의 생활 수준이나 단지의 밀도 및 난방부하 설정 등에 다소 차이는 있으나 소규모 고층아파트(공동주택)의 난방방식중 중앙난방 방식과 개별난방 방식의 초기 시설비, 연료비, 시설 관리비의 경제성을 검토하고 난방 시스템의 지침을 제시하였다. 전체 공사비(초기투자비)는 개별난방 방식이 중앙난방 방식 보다 약2$\%$정도 절감 되었다. 난방비와 시설관리에 따른 인건비 면에서도 난방의 경우 개별난방 방식이 중앙 난방방식에 비하여 난방과 하절기 운수만을 별도로 사용하는 경우 개별난방방식이 중앙난방방식보다 난방비가 9$\%$정도 더 들었으며, 시설관리 인건비 면에서는 중앙 난방 방식보다 개별난방 방식이 66.7$\%$ 적게 들었다. 전체적으로 중앙난방 방식보다 개별난방 방식이 초기투자비 및 유지관리 면에서 경제성이 우수함이 확인되었다. 본지에서는 삼익건설 기획관리부 홍도유 과장이 $\ulcorner$공동주택에 있어서 중앙식과 개별식 가스난방의 경제적 특성에 관한 연구$\lrcorner$ 자료를 지난 1월호엔 지면관계로 게재하지 못했음을 알려 드린다.

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Evaluation of Hydration Heat Properties of Mass Concrete and Crack Resistance Performance in Practical Large Underground Structures Using Ternary Blended Cement (3성분계 시멘트를 활용한 실 대형 지하구조물의 매스 콘크리트 수화 발열 특성 및 균열 저항성 평가)

  • Choi, Yun-Wang;Oh, Sung-Rok;Lee, Jae-Nam
    • Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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    • v.7 no.1
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    • pp.82-91
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    • 2019
  • In this study, in order to evaluate Hydration Heat Characteristics of mass concrete using ternary blended cement for large underground structures, the analysis considering the temperature history and the thermal characteristics inside the actual structure was performed. The results of the analysis are compared with the measured values to verify the reliability of the analysis and to evaluate the crack resistance performance. As a result of the measured the actual structure temperature, The adiabatic temperature rise coefficients K and ${\alpha}$ of the slab were $35.1^{\circ}C$ and 0.72, respectively, and the wall was analyzed as $29.3^{\circ}C$ and 0.67. The analytical results and the correlation coefficients(r) were 0.95 and 0.98, respectively. As a result of evaluating the crack resistance of slab and wall, the minimum crack index of slab and wall was 1.22 and 1.20, respectively. These results were found to satisfy the site management standards.

Prediction of Water Level using Deep-Learning in Jamsu Bridge (딥러닝을 이용한 잠수교 수위예측)

  • Jung, Sung Ho;Lee, Dae Eop;Lee, Gi Ha
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.135-135
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    • 2018
  • 한강의 잠수교는 평상시에는 사람과 차의 통행이 가능하나 예측수위가 5.5m일 경우, 보행자통제, 6.2m일 경우, 차량통제를 실시한다. 잠수교는 국토교통부의 홍수예보 지점은 아니지만 그 특수성으로 인해 정확한 홍수위 예측을 통해 선행시간을 확보할 필요가 있다. 일반적으로 하천 홍수위 예측을 위해서는 강우-유출 모형과 하도추적을 위한 수리모형을 결합한 모델링이 요구되나 잠수교는 하류부 조위로 인한 배수 및 상류부 팔당댐 방류량의 영향을 받아 물리적 수리 수문모형의 구축이 상당히 제약적이다. 이에 본 연구에서는 딥러닝 오픈 라이브러리인 Tensorflow 기반의 LSTM 심층신경망(Deep Neural Network) 모형을 구축하여 잠수교의 수위예측을 수행한다. LSTM 모형의 학습과 검증을 위해 2011년부터 2017년까지의 10분단위의 잠수교 수위자료, 팔당댐의 방류량과 월곶관측소의 조위자료를 수집한 후, 2011년부터 2016년까지의 자료는 신경망 학습, 2017년 자료를 이용하여 학습된 모형을 검증하였다. 민감도 분석을 통해 LSTM 모형의 최적 매개변수를 추정하고, 이를 기반으로 선행시간(lead time) 1시간, 3시간, 6시간, 9시간, 12시간, 24시간에 대한 잠수교 수위를 예측하였다. LSTM을 이용한 1~6시간 선행시간에 대한 수위예측의 경우, 모형평가 지수 NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency)가 1시간(0.99), 3시간(0.97), 6시간(0.93)과 같이 정확도가 매우 우수한 것으로 분석되었으며, 9시간, 12시간, 24시간의 경우, 각각 0.85, 0.82, 0.74로 선행시간이 길어질수록 심층신경망의 예측능력이 저하되는 것으로 나타났다. 하천수위 또는 유량과 같은 수문시계열 분석이 목적일 경우, 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 가용한 모든 독립변수를 데이터화하여 선행 정보를 장기적으로 기억하고, 이를 예측에 반영하는 LSTM 심층신경망 모형은 수리 수문모형 구축이 제약적인 경우, 홍수예보를 위한 활용이 가능할 것으로 판단된다.

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Development of Vehicle Classification Method using Discriminant Function Based on Detection of Dual Tire (주행차량의 복륜 여부 판정을 통한 차종분류 방안)

  • Oh, Jusam
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.30 no.1D
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    • pp.45-51
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    • 2010
  • Traffic volume is essential data for traffic control or maintenance and rehabilitation planning. The volume especially with respect to the type of vehicles can facilitate to those road operations. In this research, a method for vehicle classification was developed using skewed sensors which can generate traffic signatures. In order to characterize vehicle types, the method investigates whether the second axle of each vehicle consists of dual tires. The presence of dual tire is determined by the discriminate function obtained from discriminant analysis. The validation using 1,878 vehicles recorded from a highway using a CCTV camera indicated significantly accurate results: 96.92% for class 1, 82.91% for class 3 and 79.13% for class 4.