Tension leveling is the process that removes the shape defects such as edge waves and center buckles, which may be formed in the rolled strip. The main purpose of tension leveling is to eliminate the differences in elongation in order to reduce the residual stresses. In this paper, a new approach for the optimization of the process conditions in tension leveling is presented. This new approach is an analytic model that predicts the residual stresses from the strip curvature. The prediction accuracy of the proposed model is examined through comparison with the predictions from a finite element model.
The shape defects such as edge waves and center buckles may be formed in the rolled strip because rolling can easily produce non-homogenous elongation across the strip width. The main purpose of tension leveling is to remove such defects by eliminating the differences in elongation. In this paper, a new approach for the optimization of the process conditions in tension leveling is presented. The approach consists of an analytic model for the prediction of the strip curvature and the force at each roll. The accuracy of the proposed model is examined through comparison with the predictions from a finite element model.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권1호
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pp.128-132
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2019
This paper is to explore the success factors of the online public grievance redressal system in the Nepal. It empirically tests the conceptual path model developed by DeLone and McLean which consists of six social perception variables with regard to citizen's intention to use the system. The estimates from 577 respondents support all the 13 hypotheses generated from D&L model. People's attitude and social norms are the two most important factors on the continuous usage of the system. It is suggested that the social factors are as much important as technological aspects when it comes to the e-government implementation. It is also suggested that the government should pay more attention to human factors in upgrading the design and development of e-grievance system in the foreseeable future.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.1-12
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2022
The current progression in the Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) based technologies converted the traditional healthcare system into a smart healthcare system. The incorporation of IoT and ML has changed the way of treating patients and offers lots of opportunities in the healthcare domain. In this view, this research article presents a new IoT and ML-based disease diagnosis model for the diagnosis of different diseases. In the proposed model, vital signs are collected via IoT-based smart medical devices, and the analysis is done by using different data mining techniques for detecting the possibility of risk in people's health status. Recommendations are made based on the results generated by different data mining techniques, for high-risk patients, an emergency alert will be generated to healthcare service providers and family members. Implementation of this model is done on Anaconda Jupyter notebook by using different Python libraries in it. The result states that among all data mining techniques, SVM achieved the highest accuracy of 0.897 on the same dataset for classification of Parkinson's disease.
This research has established CFD model on pit's cool-tube system through heat and air movement simulations, of which data was based on experimental and verification. This research work verified the effectiveness of the cool-tube system by analysing temperature, humidity and air current of the actually installed case. Also, we analysed heat transfer through air current simulation and the results are as followings. Firstly, we experiment on temperature, humidity and speed of air currents of the cool tube system with pit space during the month of May (spring). The average exterior temperature was $16.1^{\circ}C$, and $18.2^{\circ}C$ for the pit, $24.7^{\circ}C$ for the compressor room. Secondly, based on measured data of real case, we have analysed heat transfer through air current simulation and verified our proposed model. The actual measurement of average temperature of exhaust air of the pit's area is $19.7^{\circ}C$ with tolerance of $-0.33^{\circ}C{\sim}-0.6^{\circ}C$ compared to above simulations. Thirdly, having verified air current simulation model with formation of 260,000 and 1,000,000 cells, we could get reasonable near values with 260,000 cells. Lastly, the next step of research would be focused on proposing the best possible pit's cool-tube system after analysis of heat transfer of the air current simulation based on verified CFD model.
The cloud computing environment is a new trend of web based application parts. It can be IT business model that is able to easily support learning service and allocate resources through the internet to users. U-learning also is a maximal model with efficiency of the internet based learning. Thus, in this research, we proposed a design of u-learning's teaching and learning model that is applying the internet based learning. Proposal method is to fit u-learning and has 7 steps: Preparing, planning, gathering, learning process, analysis and evaluation, and feedback. We make a cloud u-learning server and cloud LMS to process and manage the service. And We also make a mobile devices meta data to aware the model.
From a point of view of suggesting the method to avoid ship's collision, the speed of ships has to be considered sufficiently according to encounter angle of ships. But the new safe-guard ring of ship's collision avoidance support model in the close quarters is established assuming that the ratio of own ship' speed to a target ship's speed is less than about 1.7. Therefore in this paper, as doing a study concerned with the establishment of safe-guard ring reflected the encounter angle and the speed of ships, we will propose the new model of ship collision avoidance for safe maneuver of ship's collision avoidance.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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한국항해항만학회 2006년도 추계학술대회 논문집(제1권)
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pp.23-29
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2006
From a point of view of suggesting the method to avoid ship's collision, the speed of ships has to be considered sufficiently according to encounter angle of ships. But with respect to the establishment of Safe-Guard Ring of Ship Collision Avoidance Support Model in Close Quarters Situation that had been newly studied to avoid ship's collision, the ratio of own ship' speed to a target ship's speed was limited to about less than 1.7. Therefore in this paper, as doing a study concerned with the establishment of Safe-Guard Ring reflected the encounter angle and the speed of ships, we will propose the new model of ship collision avoidance for safe maneuver of ship's collision avoidance.
Lin, Lin;Yang, Jing;Ding, Yan;Wang, Jing;Ting, Liu
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권7호
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pp.3331-3333
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2014
Background: The results of previous researches that analyzed the association between genetic polymorphisms of transcription factor-7-like 2 (TCF7L2, rs7903146) and polycystic ovary syndrome (PCOS) were conflicting. Current systematic analysis was conducted to re-explore this association using updated materials. Materials and Methods: The PubMed database was used for data collection and the final search was conducted on January 3, 2014. For TCF7L2 rs7903146, a non-signficiant slight increase in risk of PCOS development was observed under three genetic models (dominant model: OR=1.06, 95%CI: 0.93-1.21, p>0.05; recessive model: OR=1.12, 95%CI: 0.87-1.43, p> 0.05; homozygous model: OR=1.14, 95%CI: 0.87-1.47, p>0.05). In the subgroup analyses in Asian group, allele susceptibility of PCOS was calculated (allele model: OR=1.00, 95%CI: 0.74-1.35, p>0.05; dominant model: OR=0.98, 95%CI: 0.71-1.35, p>0.05; recessive model: OR=1.79, 95%CI: 0.33-9.84, p>0.05; homozygous model: OR=1.78, 95%CI: 0.32-9.80, p>0.05), the differences were again not statistically significant. Conclusions: The findings of this systemic analysis suggest that the polymorphism of TCF7L2 rs7903146 may not be associated with the susceptibility to PCOS.
Jung, Yunjae;Oh, Seung Woon;Kim, Hyeong Chae;PARK, JIN HONG;Kim, Keun Dong
Informatization Policy
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제20권1호
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pp.85-109
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2013
This study presents a model and its implementation methodology assessing not only maturity but also applicability in order to increase the practical usage of open source software(OSS). Since this model measures applicability which can not be assessed by the previous models, it is able to support users in many ways when they introduce OSS for the first time, replace commercial software with OSS, and compare OSS with commercial software. For the purpose of design and implementation of this model, we presented a methodology with 7 phases and conducted a survey to evaluate the appropriateness and reliability of the model. In addition, we proved the practical usability of the model by providing a practical example assessing maturity and applicability of OSS in the area of the infra category on the basis of the methodology. In the future, not only general users but also officers in charge of informatization will be able to select optimal OSS by using this model for industrial application. Therefore, the result of this research is expected to greatly contribute to OSS promotion policy.
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