This study is to analyze speed variation at merging section of successive entrance ramp and to suggest design criterion of ramp spacing at successive entrance ramp in urban area. The major findings are as follows ; (1) The relationship between the speed at merging section of successive entrance ramp and the distance from the merging point represents concave curve. (2) The 85 percentile speed(S) at outside lane (lane 1) is modeled S = 49.5 + 355.7(D/Q) - 0.94(D2/Q) + 6.78(D/AL2) where, D = Distance from merging point(m), Q = Lane 1 volume(vph) AL2 = Acceleration length at second entrance ramp(m) (3) The more traffic volume and the shorter acceleration length of the second entrance ramp, longer ramp terminal spacing is needed.
A stereo vision system was developed for robot milking system (RMS) using two monochromatic cameras. An algorithm for inverse perspective transformation was developed for the 3-D information acquisition of all teats. To verify performance of the algorithm in the stereo vision system, indoor tests were carried out using a test-board and model teats. A real cow and a model cow were used to measure distance errors. The maximum distance errors of test-board, model teats and real teats were 0.5 mm, 4.9 mm and 6 mm, respectively. The average distance errors of model teats and real teats were 2.9 mm and 4.43 mm, respectively. Therefore, it was concluded that this algorithm was sufficient for the RMS to be applied.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.25
no.2
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pp.403-408
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2001
The flow characteristics of impinging jet flow are affected greatly by nozzle plate to distance. An sharp edge nozzle was used to achieve uniform mean velocity at the nozzle inlet, and its diameter is 10 mm(d). Therefore, the flow characteristics on the impinging jet plate can be changed largely by the control of main flow. In the parent study, we investigate the effects of main flow length, its variable is nozle plate to distances(12d, 10d, 8d, 6d and 4d)
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.8
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pp.2003-2012
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1996
The 16- and 32-state Trellis-coded M-ary 4-dimensional (4-D) orthogonal modulation scheme with a frequency-reuse technique have been investigated. Here, 5 coded bits form a rate 4/5 convolutional encoder provide 32 possible symbols. Then the signals are mapped by a M-ary 4-D orthogonal modulator, where each signal has equal energy and is PSK modulated. In the M-ary 4-D modulator, we have employed the vectors which is derived by the optimization technique of signal waveforms in a 4-D sphere. This technique is usedin maximizing the minimum Euclidean distance between a set of signal poits on a multidimensional sphere. By combinig trellis coding with M-ary 4-D modulation and proper set-partitioning, we have obtained a considerable impeovement in the free minimum distance of the system over an AWGN channel. The 16-state scheme obtains coding gains up to 5.5 dB over the uncoded two-independent QPSK scheme and 2.5 dB over the two-independent 2-D TCM scheme. And, the 32-state scheme obtains coding gains up to 6.4 dB over the uncoded two-independent QPSK schemeand 3.4 dB over the two-independent 2-D TCM scheme.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1416-1426
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2021
In the case of a scanning type multi-channel LiDAR sensor, the distance error called a walk error may occur due to a difference in received signal power. This work error causes different distance values to be output for the same object when scanning the surrounding environment based on multiple LiDAR sensors. For minimizing walk error in overlapping regions when scanning all directions using multiple sensors, to calibrate distance for each channels using convolution on external system. Four sensors were placed in the center of 6×6 m environment and scanned around. As a result of applying the proposed filtering method, the distance error could be improved by about 68% from average of 0.5125 m to 0.16 m, and the standard deviation could be improved by about 48% from average of 0.0591 to 0.030675.
To assess convergence and accommodation at a short distance, 92 selected subjects without any ocular diseases by apperatuses of visual chart(Shinnippon CT30) and phoropter(Shinnippon VT 10) at a short distance(40 cm) were tested upon MEM retinoscopy(Welch Allyn, USA). BELL retinoscopy(Welch Allyn, USA), binocular accommodative facility (${\pm}2.00$ D flipper. Bernell Co., USA), vergence facility(prism flipper, Bernell Co., USA). There were such test results as MEM retinoscopy(R/L)($+1.05{\pm}0.87/1.02{\pm}0.80$ D). BELL retinoscopy ($17.89{\pm}12.12/17.94{\pm}11.72cm$), binocular accommodative facility (R/G)($7.69{\pm}6.48cpm$). binocular accommodative facility(polaroid)($11.76{\pm}5.22cpm$), monocular accommodative facility(R/L) ($13.9{\pm}6.27/13.8{\pm}5.96cpm$), vergence facility($13.5{\pm}6.40cpm$).
Choi, Yoo Min;Kim, Jong Uk;Kim, Lak Hyung;Yook, Tae Han
Journal of Acupuncture Research
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v.34
no.2
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pp.75-82
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2017
Objectives : The purpose of this study was to determine the electrical properties of the buccal area using facial surface electromyography (sEMG). Methods : This research was conducted on 44 healthy participants irrespective of their sex. Surface electrodes were attached to the midpoints of three imaginary lines connecting ST4 (Dicang) to ST6 (Jiache), ST4 to SI18 (Quanliao), and ST4 to the center point of SI18 and ST6. Then, the participants were trained in the movement that included a comprehensive action of buccal area. While the participants were performing the motion, sEMG values ($E_1$, $E_2$, $E_3$) and the distance change of the three imaginary lines ($D_1$, $D_2$, $D_3$) were measured. The data were statistically analyzed using SPSS ver. 22.0. Results : Significant differences were observed in the distance changes ($D_1$>$D_3$, $D_2$>$D_3$) and sEMG values ($E_1$<$E_2$<$E_3$). Moreover, there were positive correlations between $D_1$ and $E_1$, $D_2$ and $E_2$. Conclusion : We suggest that the measurement at ST4 to the center point of ST6 and SI18 with this motion would be adequate to check the electrical characteristics of the buccal area.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.10
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pp.1290-1297
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2019
The paper proposes a distance estimation technique for ultra-wideband (UWB) systems using convolutional neural network (CNN). To estimate the distance from the transmitter and the receiver in the proposed method, 1 dimensional vector consisted of the magnitudes of the received samples is reshaped into a 2 dimensional matrix, and by using this matrix, the distance is estimated through the CNN regressor. The received signal for CNN training is generated by the UWB channel model in the IEEE 802.15.4a, and the CNN model is trained. Next, the received signal for CNN test is generated by filed experiments in indoor environments, and the distance estimation performance is verified. The proposed technique is also compared with the existing threshold based method. According to the results, the proposed CNN based technique is superior to the conventional method and specifically, the proposed method shows 0.6 m root mean square error (RMSE) at distance 10 m while the conventional technique shows much worse 1.6 m RMSE.
In this paper we describe a motion tracking algorithm for 3D human animation using stereo vision system. This allows us to extract the motion data of the end effectors of human body by following the movement through segmentation process in HIS or RGB color model, and then blob analysis is used to detect robust shape. When two hands or two foots are crossed at any position and become disjointed, an adaptive algorithm is presented to recognize whether it is left or right one. And the real motion is the 3-D coordinate motion. A mono image data is a data of 2D coordinate. This data doesn't acquire distance from a camera. By stereo vision like human vision, we can acquire a data of 3D motion such as left, right motion from bottom and distance of objects from camera. This requests a depth value including x axis and y axis coordinate in mono image for transforming 3D coordinate. This depth value(z axis) is calculated by disparity of stereo vision by using only end-effectors of images. The position of the inner joints is calculated and 3D character can be visualized using inverse kinematics.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.23
no.7
s.166
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pp.1065-1074
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1999
This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the chaotic feature extraction for ultrasonic pattern recognition. Features extracted from time series data using the chaotic time series signal analysis quantitatively welding defects. For this purpose analysis objective in this study is fractal dimension and Lyapunov exponent. Trajectory changes in the strange attractor indicated that even same type of defects carried substantial difference in chaoticity resulting from distance shills such as 0.5 and 1.0 skip distance. Such differences in chaoticity enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In experiment fractal(correlation) dimension and Lyapunov exponent extracted from 6dB ultrasonic defect signals of weld zone showed chaoticity. In quantitative chaotic feature extraction, feature values(mean values) of 4.2690 and 0.0907 in the case of porosity and 4.2432 and 0.0888 in the case of incomplete penetration were proposed on the basis of fractal dimension and Lyapunov exponent. Proposed chaotic feature extraction in this study enhances ultrasonic pattern recognition results from defect signals of weld zone such as vertical hole.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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