Adjusting pressure level in the construction of athletes' tight-fitting garments by reducing the elastic knit pattern is a challenging subject, which influences the performance of the wearer directly. Therefore, in this study, relationship between the reduction rates of the basic pattern obtained from 3D human scan data and resultant clothing pressure was explored to improve the fit and pressure exerted by clothing. 3D scan data were obtained using Cyberware and they were transformed into a flat pattern using software based on Runge-Kutta method. Reduction rate was examined by subjective wear test as well as objective pressure measurement. As a result, difference in the length between the original 3D body scan data and the 2D tight-fitting pattern was 0.02$\sim$0.50cm (0.05$\sim$1.06%), which was within the range of tolerable limits in making clothes. Among the five garments, the 3T-pattern was superior in terms of subjective sensation and fit. The pressure of the 3T pattern was 2$\sim$4 gf/cm2 at five locations on the body, which is almost the same or a bit higher than that of Z-pattern. In the case of tight-fitting overall garment, the reduction rate of the pattern in the wale direction is more critical to the subjective sensation than the course direction. It is recommended that the reduction grading rules of course direction should be larger than that of Ziegert for a better fit of tight-fitting garments. In the case of wale direction, however, reduction grading rule should be kept the same as suggested earlier by Ziegert (1988).
With recent advances in 3D scanning technology, three-dimensional (3D) patternmaking is becoming a powerful way to develop garments pattern. This technology is now applicable to the made to measure (MTM) system of both ordinary and tightly fitting garments. Although the pattern of fitted clothing has been developed using 3D human data, it is still interesting to develop cycling pants by considering while-cycling body posture and fabric elasticity. This study adopted the Garland's triangle simplification method in order to simplify data without distorting the original 3D scan. Next, the Runge-Kutta method (2C-AN program) was used to develop a 2D pattern from the triangular pixels in the 3D scanned data. The 3D scanned data of four male, university students aged from 21 to 25, was obtained using Whole body scanner (Model WB4, Cyberware, Inc., USA). Results showed the average error of measurement was $4.58cm^2$ (0.19%) for area and 0~0.61cm for the length between the 3D body scanned data and the 2D developed pattern data. This is an acceptable range of error for garment manufacture. Additionally, the 2D pattern developed, based on the 3D body scanned data, did not need ease for comfort or ease of movement when cycling. This study thus provides insights into how garment patterns may be developed for ergonomic comfort in certain special environments.
Although the pattern development for tight-fitting clothing has been carried out using 3D data on humans, the pattern development using 3D scan data obtained for various postures still remains an interesting subject. In this study, we have developed the 2D pattern using the 3D human body reflecting standing and cycling postures. The 3D scan data of a subject was obtained using Cyberware. 2C-AN program(Triangle simplification and the Runge-Kutta method) was used in the system to reduce the 3D scan data points and to make segmented triangular patches in a plane from 3D data. As results, surface distance and area of each body part of standing and cycling postures were also provided for the future application of the functional clothing construction. The area of center piece on the front (c.front) decreased by $106.45cm^2$(-13.08%) and that of lateral piece(s.back) on the back increased by $144.96cm^2$(18.69%) in the patterns of cycling posture. The girth of neck and waist for the cycling posture increased by 0.88cm (3.92%) and 1.56cm(4.40%) respectively, and the that of thigh decreased by 1.01cm(-2.24%). The differences between the area in the 2D pattern obtained from the 3D scan data and that in the 3D scan surface data for standing and cycling postures were very small($-10.34cm^2$(-0.32%) and $-44.33cm^2$(-1.32%)).
In this paper, we suggest the 3D Vision Inspection Algorithm which is based on the external shape feature, and is able to recognize the object. Because many objects made by human have the regular shape, if we posses the database of pattern and we recognize the object using the database of the object's pattern, we could inspect the objects of many fields. Thus, this paper suggest the 3D Vision inspection Algorithm using the Geometrical Pattern Matching by making the 3D database.
This study analyzed 2D bodice sloper changes according to combinations of the lateral neck and shoulder points of a 3D mannequin's shoulder lines. The relationship between the 3D shape and 2D pattern was analyzed. The shoulder line was set to a default of 1cm in front of or behind the lateral neck point, 1cm in front or behind the lateral shoulder point and 1cm vertically above the lateral neck or shoulder point. When the lateral neck point was moved backward, the front neck depth, front and back shoulder height, and shoulder length in the 3D shape increased, whereas the back neck's depth and width decreased. In the 2D pattern, the back shoulder height decreased. As the lateral shoulder point moved backward, all items of the 3D shape showed little change. However, the front shoulder height for the 2D pattern decreased. Consequently, the back shoulder height increased, and the lateral neck point was raised vertically by 1cm. Meanwhile, only the back neck depth and shoulder length decreased while all other items increased; however, in the 2D pattern, the front neck width and shoulder line showed no notable change. The shoulder point was raised vertically by 1cm, and the front and back shoulder heights of the 3D shape and 2D pattern were decreased.
Countries have different brassiere patterns, and this study produced and compared 3/4 brassiere patterns from different countries to determine the difference in patterns, and to investigate the stress distribution and shape of cross section while wearing brassieres using 3D virtual fitting system. Despite the growing interest in underwear, there is a lack of related books and research on brassiere patterns, which causes the difference in sizes and pattern drafting methods by countries. Thus, research on this is needed. 3D virtual fitting system has been introduced to compare patterns, thereby improving visible effects and reducing the loss in cost caused by underwear pattern fitting test. According to the result of pattern analysis, The Secoli type exhibited the least breast cover rate (14.9 cm), while the largest cover rate was shown in Christina and ESMOD types (17.7 cm). It is believed that the difference in pattern drafting causes the difference in the total length of a brassiere. Furthermore, the Secoli, Moda Burgo, and ESMOD brassieres drafted from basic bodice pattern were found to be longer than the Christina and Han Sunmi brassieres attained from direct pattern drafting. Moreover, the darts' volume of upper and lower cups in Christina and Han Sunmi types was similar in shape. The shapes of cradle drafted from basic bodice pattern were a straight line, while those from direct drafting formed a curved shape. In fitting multiple cross sections, the Secoli, Moda Burgo, and ESMOD brassieres had gaps between the brassieres and the body. Among these, the largest number of gaps was observed in the ESMOD type pattern. This study aimed at performing comparative analysis of various brassieres' pattern drafting types as a basic research for developing a brassiere pattern drafting type.
The purpose of this study was to develop uniform pattern of obese junior-high school girls by using the virtual twin and 3D virtual garment simulation system. The results were as follows; first, by using 3D virtual garment simulation, new uniform pattern considered obese junior-high school girls was development. The basic numerical formula were as follows; bust girth=B/2+2.5, armhole depth=B/4, front waist girth=W/4+1.8, back waist girth=W/4+1, front hip girth=H/4+1, back hip girth=H/4+1, chest width=chest width+1.5, back width=back width+1 and back neck width 8cm. Second, according to the results of the new uniform pattern's appearance evaluation, it estimated more highly than existing pattern in silhouette and ease amount, confirming that new uniform pattern is appropriate for the obese junior-high school girls. Also, new uniform pattern was evaluated to allow proper space length of bust, waist, abdomen and hip. Virtual models production through 3D body scan data, pattern draft and virtual garment digital program were applied to prototypic design method so as to enhance the fitness of ready-made garments. This study is expected to serve as one of important basic data for ensuing studies that may utilize 3D virtual garment simulation system with 2D patterns, and also for future 3D pattern production program development.
Recent development of 3D scanner and software is regarded as a promising method of acquiring replicas from human body indirectly. It would be very helpful if we could predict the characteristics of 2D pattern from the simple parameters related to 3D shape for ordinary user. Therefore, in this study, investigation of 2D pattern of waist/abdominal area from the 3D geometrical model was conducted for the pattern development of waist nipper. To create body models and develop the surface of them, one ortho commonly used CAD/CAM program, IDEAS(UGS-plm solutions, USA) was used. As for the size of the models, the width, thickness, and circumference ranges of adult women's torso reported in National Anthropometric Survey of Korea (1997) were used as a standard model. Seven size variations were made by changing the width of the waist only, from 19 cm to 40 cm. Therefore, simulated body models include not only the normal body but also obese body who has wider waist and abdomen width than hip width. As results, it was found that the curvature of the unfolded 2D pattern around the abdominal area decreases as the waist width increases. As the width of the waist increases more and more, so that the comparative ratios around the torso becomes in abnormal ranges, there appears inflection points and the direction of curvature was changed. 2D Patterns obtained in this research were quantified by curvature, length of the curve and angle of deflection in the reference frame box for the convenience of the actual pattern making process. It was also possible to find that the shape of patterns of abnormal body resulted in a quite interesting change in the curves of 2D pattern, which could be applied to the custom made waist nipper for obese women.
Tight fitting glove pattern is necessary to convey oscillation to the skin from the sensors attached on the hands as found in the haptic device. However, it has been difficult to provide customized glove pattern for haptic device so far. The objective of the paper is to develop a 2D pattern that fit tightly to hands by adopting the recent 3D technology to the clothing science. In this study, the user graphic interface application software(2C-AN) for the semi-automatic garment pattern generation has been utilized to develop the methodology of construct tight-fitting glove pattern for the hand in natural position. A basic pattern was developed directly from the 3D images of hand and the verification of the proposed pattern was also provided.
This study was designed to generate briefs pattern for women in their twenties using 3D parametric body model. 151 women in their 20's were random sampled and measured using Martine's anthropometry. And one subject was chosen as the representative subject for 3D scanning. Parametric model was generated of using CATIA P3, Unigraphics NX4.0, Rapidform 2006. And the 3D surface of parametric body model was flattened onto the 2D plane. 3 downscale ratios(0%, 10%, 15%) were applied to generated pattern to figure out what downscale ratio was suitable to make briefs with stretch fabric. 4 kinds of experimental briefs were made with stretch fabrics(0%, 10%, 15% downscale) and worn on the dressform. Subjective evaluation on the appearance was done and the data was analyzed by ANOVA with post-hoc test. Briefs pattern was generated through the process of flattening the parametric surface and arranging the patches to make briefs pattern by dart manipulation. The different ration of outline and area between 3D surface and 2D pattern were 0.22% and 0.09% respectively. It showed that a parametric model could provide a desirable pattern with minute size error. The results of subjective evaluation on the appearance of 4 experimental briefs showed that stretch briefs with 15% downscale ratio was evaluated most highly in most items. Findings imply that it is feasible to apply 3D parametric model to generate patterns for various items considering various fabric properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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