This paper has designed a mixing enhancement apparatus called Lobed-plate and Step-plate and comparatively calculated desulfurization efficiency of when its shape was changed. The parameters used at this time were the shape, SR ratio and the number of nozzles of the mixing enhancement apparatus and comparatively analyzed desulfurization efficiency according to these parameters. As a result, the Step-plate appeared as more highly by around 4% than Lobed-plate in desulfurization efficiency according to the shape of the mixing promotion apparatus, and when the desulfurization efficiency as a SR ratio is considered, it appeared highly by an average of 5% when the SR ratio is 3 rather than 2. As a result of comparing desulfurization efficiency by fixing the SR ratio and setting the number of nozzles as 4 pieces and 6 pieces, there was no big change in desulfurization efficiency when the SR ratio is 2, but it could be confirmed to improve by around 5% when the SR ratio is 3 when time passed 8 seconds.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.579-586
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2009
4D simulation integrates the 3 dimensional model of a building with the construction schedule, and it leads to the possibility of virtually checking the construction process and the building itself in advance. However, the existing problem of 4D simulation is the difference between the demands of architects, engineers, and construction site workers in 4D simulation. This study suggests the possible way to enhance the availability of 4D simulation, considering more the practical demands from the construction site. In order to conduct this study, we build a 3D BIM model of a business-residential complex and link the model with the pre-defined construction schedule in order to make a 4D simulation. This study concludes with the optimized 4D simulation methodology based on BIM model considering the demands in perspective of the construction site. It would contribute to the harmonic collaboration among architects, engineers, and labors in the construction site when using 4D simulation based on BIM model.
This paper presents a 3D object recognition method for generation of 3D environmental map or obstacle recognition of mobile robots. An active light source projects a stripe pattern of light onto the object surface, while the camera observes the projected pattern from its offset point. The system consists of a laser unit and a camera on a pan/tilt device. The line segment in 2D camera image implies an object surface plane. The scaling, filtering, edge extraction, object extraction and line thinning are used for the enhancement of the light stripe image. We can get faithful depth informations of the object surface from the line segment interpretation. The performance of the proposed method has demonstrated in detail through the experiments for varies type objects. Experimental results show that the method has a good position accuracy, effectively eliminates optical noises in the image, greatly reduces memory requirement, and also greatly cut down the image processing time for the 3D object recognition compared to the conventional object recognition.
As a part of the studies on the regulatory mechanism of gene expression by gibbrellic acid, the effects of $GA_3$ on the protein biosynthesis and phosphorylation in maize seedlings were investigated in the presence of actinomycin D. The activities of protein biosynthesis and phosphorylation in germinating seeds treated with $GA_3$ were greater than those of the control at the 3-day point after germination. It is assumed that the enhancement of protein biosynthesis by $GA_3$ in the presence of actinomycin D is due to the effects of $GA_3$ on the translational processes in which protein is produced from the mRNA synthesized previously.
A distortion correction technique is presented to enhance the 3D scanning performance of a micro-size camera-projector system. Recently, several types of micro-size digital projectors and cameras are available. However, there have been few effort to develop a micro-size 3D scanning system. We develop a micro-sized 3D scanning system which is based on the structured light technique. Three images of phase-shifted sinusoidal patterns are projected, captured, and analyzed by the system to reconstruct 3D shapes of very small objects. To overcome inherent optical imperfection of the micro 3D sensor, we correct the vignetting and blooming effects which cause distortions in the phase image. Error analysis and 3D scanning results on small real objects are presented to show the performance of the developed 3D scanning system.
본 논문에서는 컴퓨터 집적 영상 복원(CIIR) 기법 기반의 3D 패턴 인식 응용을 위해서 평 면 3D 복원 영상의 해상도를 향상시키는 새로운 방식을 제안한다. 제안하는 방식에서는 ClIR에서 각각의 요소 영상에 대해서 원형 매핑 모델과 보간법을 복합사용하여 확대 중첩을 통해 향상된 3D 영상을 복원한다. 제안하는 방식에 대해서 정확한 CIIR 방식의 객관적인 해석을 위해서 Gaussian 영상을 이용한 테스트 모델을 설명하고 제안하는 방식에 대해서 성능평가를 수행한다. 그리고 3차원 물체에 대한 컴퓨터 복원 실험을 수행하고 그 결과를 보고한다.
In this paper, we propose Doherty amplifier with proper drain bias line. By $\lambda$/4 microstrip line, IMD is eliminated. Also output power of amplifier is reduced in wanted bandwidth. For linearity improvement, we design drain bias with narrow $\lambda$/4 microstrip line. We observe that gain characteristics improve 1dB and $3^{rd}/5^{th}$ IMD characteristics reduce 5dB/10dB.
AI영상 기반 건설현장 안전관리 모니터링 시스템 개발 및 적용하는 추세에 다양한 환경변화에 따른 위험 객체 탐지 딥러닝 모델 개발에 많은 연구적 관심이 쏟아지고 있다. 여러 환경 변화요인 중 저조도 조건에서 객체 검출 모델의 정확도는 현저히 감소하며, 저조도 환경을 고려한 학습을 수행하더라도 일관적인 객체 탐지 정확도를 확보할 수 없다. 이에 따라 저조도 영상을 강화하는 영상 전처리 기술의 필요성이 대두된다. 따라서, 본 논문은 취득된 건설 현장 영상 데이터를 활용하여 다양한 딥러닝 기반 저조도 영상 강화 모델(GLADNet, KinD, LLFlow, Zero-DCE)을 학습하고, 모델별 저조도 영상 강화 성능을 비교 검증실험을 진행하였다. 저조도 강화된 영상을 시각적으로 검증하였고, 영상품질 평가 지수(PSNR, SSIM, Delta-E)를 도입하여 정량적으로 분석하였다. 실험 결과, GLADNet의 저조도 영상 강화 성능이 정량·정성적 평가에서 우수한 결과를 보여줬으며, 저조도 영상 강화 모델로 적합한 것으로 분석되었다. 향후 딥러닝 기반 객체 검출 모델에 저조도 영상 강화 기법이 전처리 단계로 적용한다면, 저조도 환경에서 일관된 객체 검출 성능을 확보할 것으로 예상된다.
A Si-channle MESFET using .delta.-doped layers was designed and the considerable enhancement of the current driving capability of the device was observed by simulation. The channel consists of double .delta.-doped layers separated by a low-doped spacer. Cariers are spilt from the .delta.-doped layers and are accumulated in the spacer. The saturation current is enhanced by the contribution of the carriers in the spacer. Among the design parameters that affect the peformance of the device, the thickness of the spacer and the ratio of the doping concentrations of the two .delta.-doped layers were studied. The spacer thickenss of 300~500.angs. and the doping ratio of 3~4 were shown to be the optimized values. The saturation current was observed to be increased by 75% compared with a bulk-channel MESFET. The performances of transconductance, output resistance, and subthreshold swing were also enhanced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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