Current rendering processors are organized mainly to process a triangle as fast as possible and recently parallel 3D rendering processors, which can process multiple triangles in parallel with multiple rasterizers, begin to appear. For high performance in processing triangles, it is desirable for each rasterizer have its own local pixel cache. However, the consistency problem may occur in accessing the data at the same address simultaneously by more than one rasterizer. In this paper, we propose a parallel rendering processor architecture resolving such consistency problem effectively. Moreover, the proposed architecture reduces the latency due to a pixel cache miss significantly. For the above two goals, effective memory organizations including a new pixel cache architecture are presented. The experimental results show that the proposed architecture achieves almost linear speedup at best case even in sixteen rasterizers.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.711-719
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2021
EBS has been producing numerous educational contents with traditional virtual studio production systems since the early 2000s and applied AR video production system in October 2020, twenty-years after. Although the basic concept of synthesizing graphic elements and actual image in real time by tracking camera movement and lens information is similar to the previous one but the newly applied AR video production system contains some of advanced technologies that are improved over the previous ones. Marker tracking technology that enables camera movement free and position tracking has been applied that can track the location stably, and the operating software has been applied with Unreal Engine, one of the representative graphic engines used in computer game production, therefore the system's rendering burden has been reduced, enabling high-quality and real-time graphic effects. This system is installed on a crane camera that is mainly used in a crane shot at the live broadcasting studio and applied for live broadcasting programs for children and some of the videos such as program introductions and quiz events that used to be expressed in 2D graphics were converted to 3D AR videos which has been enhanced. This paper covers the effect of introduction and application of the AR video production system on EBS content production and the future development direction and possibility.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.2
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pp.307-315
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2009
The purpose of map generalization is a method of map making to transmit the concise cartographic representation and geographic meaning. New generalization algorithm has been developed to be applied in the digital environments by the development of computer cartography. This study aims to look into possibilities of the multiscale mapping by generalization in application with the coordinate transformation and LoD(level of detail) in the web cartography. A method of the coordinate transformation is to improve a transmission of spatial data. Lod is a method which is making web map with selection spatial data by zoom level of users. Layers for test constructed contour line, stream network, the name of a place, a summit of mountain, and administrative office. The generalization was applied to zoom levels by scale for the linear and polygonal features using XML-Based scalable vector graphics(SVG). Resultantly, storage capacity of data was minimized 41% from 9.76mb to 4.08mb in SVG. Generalization of LoD was applied to map elements by stages of the zoom level. In the first stages of zoom level, the main name of places and administrative office, higher order of stream channels, main summit of mountain was represented, and become increase numbers of map elements in the higher levels. Results of this study can help to improve esthetic map and data minimization in web cartography, and also need to make an efforts to research an algorithm on the map generalization over the web.
A 3-Dimensional engine in a mobile embedded device is divided into a C-based OpenGL/ES and a Java-based JSR184 which interprets and executes a byte code in a real-time. In these two standards, the JSR184 supporting Java objects uses more processor resources than an OpenGL/ES and thus has a constraint when it is used in an embedded device with a limited computing power. On the other hand, 3-Dimensional contents employed in existing personal computer are created by utilizing advantages of Java and secured numerous users in European market, due to the good quality in contents and extensive service in a commercial network, GSM. Because of the reason, a mobile embedded device used in a GSM network needs a JSR184 which can provide an existing Java-based 3-Dimensional contents without extra conversion processes, but the current version of Java-based 3-Dimensional engine has drawbacks in application to commercial products because it requires more computing power than the mobile embedded device. This paper proposes a binding technique with the advantages of Java objects to improve a processing speed of 3-Dimensional contents in limited resources of a mobile embedded device. The technique supports a JSR184 standard interface in the upper layer to utilize 3-Dimensional contents using Java, employs a different code-conversion language, KNI(Kilo Native Interface), in the middle layer to interface between OpenGL/ES and JSR184, and embodies an OpenGL/ES standard in the lower layer. The validity of the binding technique is demonstrated through a simulator and a FPGA embedding an ARM.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.6360-6367
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2015
The location selection of the element that should guarantee easy visual perception, like the landmark, is the a topic that appears much in the design process. Recently, a graph analysis technique using computers has been applied in order to evaluate the visibility of the visual element, but the analytic frame is flat and the setting of the visual pont and the matrix are fixed so there were great limitations in obtaining the results of the practical analysis. Thus, this study presented Nondirectional Multi-Dimensional Calculation (MDVC-N), an analytic methodology available for the analysis of the dynamic visual point in the 3D environment. It thus attempted to establish the analytic application using the 3D computer graphics technology and designed a script structure to set the visual point and the matrix. In addition to that, this study tried to verify the analytic methodology by applying the complex land as an example model, where buildings in various heights of terrains with a high-differences are located, verifying the same analytic methodology. It thus tried to identify the visual characteristics of each alternative location. The following results were gained from the study. 1) The visibility can be measured quantitatively trough the application of the 6-alternatives. 2) Using the 3dimensional graph, intuitive analysis was possible. 3) It attempted to improve the analytic applicability by calculating the results corrected as a variable behavior from the local integration variable of the space syntax.
With the advent of the Fourth Industrial Revolution, virtual reality, a technology that has recently attracted attention, is emerging as a core technology that will lead the future industry by changing the paradigm of various industries. The development of 3D rendering, computer graphics, and mobile technologies enabled the development of various smart devices and led to the popularization of virtual reality services using them. Recently, with the development of virtual reality-related technology, various devices and contents such as VR-related HMDs are being developed and released. However, since the classification for VR technology has not yet been established, it is difficult to define a range of industries and services to which VR can be applied. Therefore, in this study proposes a service classification system in terms of industries that can apply VR technology and services that can be provided based on the studies on industries and services of VR technology related to the Fourth Industrial Revolution. VR's industrial classification consists of eight industries including entertainment, media, education, medical care, architecture, manufacturing, distribution, tourism and each service is divided into two service categories and composed 16 services. Through the collection and analysis of virtual reality service cases, the service distribution and characteristics of each industry can be analyzed. In addition, we can develop a virtual reality new business model and present a service case for the intersecting areas. This study is expected to be used as a basic research for the activation of virtual reality services in the future.
In order to simulate a depth-of-field effect in real world, there have been several researches in computer graphics field. It can represent an out-of-focused scene by calculating focal plane. When a point in a 3D coordinate lies on further or nearer than focal plane, the point is presented as a blurred circle on image plane according to the characteristic of the aperture and the lens. We can generate a realistic image by simulating the effect because it provides an out-of-focused scene like human eye dose. In this paper, we propose a method to calculate a disparity value of a viewer using a customized stereoscopic eye-tracking system and a GPU-based depth-of-field control method. They enable us to generate more realistic images reducing side effects such as dizziness. Since stereoscopic imaging system compels the users to fix their focal position, they usually feel discomfort during watching the stereoscopic images. The proposed method can reduce the side effect of stereoscopic display system and generate more immersive images.
Kim, Eung-Kon;Ryu, Nam-Hoon;Lee, Hye-Mi;Oh, Kyeong-Sug;Ban, Kyeong-Jin;Han, Jae-Jeong;Park, Yeong-Og
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.1
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pp.102-108
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2010
With gradual growth of digital image contents industry connected with computer graphics technology, users require high-quality animations similar to real world and want to observe the type of fishes or their swimming types through cyber aquarium and fish encyclopedia. This study designed and developed fish growth process system to express natural and dynamic movement of fish, which is the critical in expressing submarine environment. This system proposes new mopping technique not presented in existing mopping studies as well as simulation using algorithm that newly supplemented existing fish swimming types. In addition, disease infection status is realistically expressed, which may occur depending on environmental factors during their growth process. With comprehensive fish studies, different from existing fish studies, this study examines the overall features of fish with realistic simulation.
Recently. VR( Virtual Reality) applications such as virtual studio and virtual character are wifely used In TV programs. and AR( Augmented Reality) applications are also belong taken an interest increasingly. This paper introduces a virtual screen system. which Is a new AR application for broadcasting. The virtual screen system is a real-time video augmentation system by tracking a chroma-patterned moving panel. We haute recently developed a virtual screen system.'K-vision'. Our system enables the user to hold and morse a simple panel on which live video, pictures of 3D graphics images can appear. All the Images seen on the panel change In the correct perspective, according to movements of the camera and the user holding the panel, in real-time. For the purpose of tracking janet. we use some computer vision techniques such as blob analysis and feature tracking. K-vision can work well with any type of camera. requiring no special add-ons. And no need for sensor attachments to the panel. no calibration procedures required. We are using K-vision in some TV programs such as election. documentary and entertainment.
Zhai, Guanghao;Narazaki, Yasutaka;Wang, Shuo;Shajihan, Shaik Althaf V.;Spencer, Billie F. Jr.
Smart Structures and Systems
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v.29
no.1
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pp.237-250
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2022
Structural health monitoring (SHM) plays an important role in ensuring the safety and functionality of critical civil infrastructure. In recent years, numerous researchers have conducted studies to develop computer vision and machine learning techniques for SHM purposes, offering the potential to reduce the laborious nature and improve the effectiveness of field inspections. However, high-quality vision data from various types of damaged structures is relatively difficult to obtain, because of the rare occurrence of damaged structures. The lack of data is particularly acute for fatigue crack in steel bridge girder. As a result, the lack of data for training purposes is one of the main issues that hinders wider application of these powerful techniques for SHM. To address this problem, the use of synthetic data is proposed in this article to augment real-world datasets used for training neural networks that can identify fatigue cracks in steel structures. First, random textures representing the surface of steel structures with fatigue cracks are created and mapped onto a 3D graphics model. Subsequently, this model is used to generate synthetic images for various lighting conditions and camera angles. A fully convolutional network is then trained for two cases: (1) using only real-word data, and (2) using both synthetic and real-word data. By employing synthetic data augmentation in the training process, the crack identification performance of the neural network for the test dataset is seen to improve from 35% to 40% and 49% to 62% for intersection over union (IoU) and precision, respectively, demonstrating the efficacy of the proposed approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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