Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.185-188
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2019
3D 영상 데이터 중 하나인, 포인트 클라우드는 3 차원 데이터를 정밀하게 획득 할 수 있다는 장점으로 인해 군사, 교육, 의료, 건축 등의 다양한 분야에서 사용되고 있다. 특히, 자율 주행 분야에서 사용되는 동적 획득 포인트 클라우드는 광범위한 영역을 표현하므로 방대한 양의 데이터를 갖고 있어, 효율적인 압축이 필수적이다. 비디오 코덱을 활용하여 3 차원 데이터 압축을 진행하는 V - PCC 의 경우, 신뢰성과 범용성이 높다는 장점이 있으나, 2D 비디오 영상을 활용하기 때문에 대용량 및 광범위한 데이터의 압축이 불가능하다는 한계를 지니고 있다. 따라서, 본 논문에서는 V- PCC 의 한계를 극복하고, 광범위한 영역의 정보를 표현하는 동적 획득 포인트를 압축하기 위해 포인트 클라우드를 분할 및 양자화하는 방안을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.06a
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pp.294-296
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2018
최근 디지털 홀로그래피는 3차원 영상을 획득, 처리 및 재생을 하지만, 디스플레이 전자 소자 특성에 의한 시야각이 작아서 사용자의 관찰 가능한 시역이 제한적인 단점이 있으며, 따라서 복원된 입체 영상과 사용자 사이에 상호작용 서비스 제공이 용이하지 않는 한계를 지니고 있다. 본 논문에서 우리는 $360^{\circ}$ 전방향 (1,024 시점)의 홀로그래픽 3D 콘텐츠를 FFT 알고리즘을 이용하여 생성하고, 이 콘텐츠를 디스플레이할 수 있으면서 동시에 이 콘텐츠와 사용자 간 상호작용이 가능한, 광시야각 (${\pm}60^{\circ}$) 홀로그래픽 디스플레이 시스템의 설계 및 제작한 결과를 실증한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.30-31
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2022
지속되는 팬데믹과 함께 비대면 시대가 개막 되었다. 따라서 사람과 사람사이 접촉을 최소화 하면서, 동시에 생활과 작업의 효율을 보장하는 시스템에 대한 수요가 사회의 이슈로 떠오르게 되었다. 이런 시대적 배경에 발 맞춰 회사생활 또한 급속한 변화를 이루어내고 있다. 그중에서 컴퓨터 비전과 그래픽스 기술의 눈부신 발전과 함께 온라인과 가상공간에서 업무를 보려고 하는 시도가 좋은 대안으로 세간의 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 가상공간에서 미팅을 진행 할 수 있는 가상 온라인 미팅 시스템과 이런 시스템을 구성하는데 제일 중요한 과제인 실감 3차원 아바타를 생성하는 방법을 제안한다.
Minimization of visual fatigue is important for production of high quality stereoscopic 3D contents. Vertical disparity of stereo images occurred during contents production is considered as the main factor of visual fatigue. To ensure correct stereoscopy vertical disparity needs to be eliminated. In this paper, a method for automated image alignment was proposed for Stereoscopic 3D contents generation and post-processing steps. The proposed method consists of two parts: rectification for image alignment and camera motion detection. The proposed method showed that its rectification performance was the most superior among the existing methods tested and that camera motion detection had a success rate of 98.35%. Through these evaluations, we confirmed that the proposed method can be effectively applied to 3D contents production.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.5
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pp.243-248
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2014
This study presents an investigation into the ways to detect the areas of object movement with Kinect's Depth Frame, which is capable of receiving 3D information regardless of external light sources. Applied to remove noises along the boundaries of objects among the depth information received from sensors were the blurring technique for the x and y coordinates of pixels and the frequency filter for the z coordinate. In addition, a clustering filter was applied according to the changing amounts of adjacent pixels to extract the areas of moving objects. It was also designed to detect fast movements above the standard according to filter settings, being applicable to mobile robots. Detected movements can be applied to security systems when being delivered to distant places via a network and can also be expanded to large-scale data through concerned information.
In mapping a texture image into a 3D mesh model for photo-realistic graphic applications, the compression of texture image is as important as geometry of 3D mesh. Typically, the size of the (compressed) texture image of 3D model is comparable to that of the (compressed) 3D mesh geometry. Most 3D model compression techniques are to compress the 3D mesh geometry, rather than to compress the texture image. Well-known image compression standards (i.e., JPEG) have been extensively used for texture image compression. However, such techniques are not so efficient when it comes to compress an image with texture patches, since the patches are little correlated. In this paper, we proposed a preprocessing method to substantially improve the compression efficiency of texture compression. From the experimental results, the proposed method was shown to be efficient in compression with a bit-saving from 23% to 45%.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.69-74
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2018
The road name address is a two-dimensional location marking method for naming each road and assigning a number to each building. However, the road name address only shows the necessary parts for administrative and legal acts, and it does not properly display the main characteristics of various roads and non-residential areas. This has become more and more difficult to standardize different location identification methods, merely as a separate location identification method. This paper proposes road-based 3D location identification code to overcome the difficulties of integrating different location identification methods in Korea and to overcome the limit of 2D plane. This is a method to integrate various location identification methods based on roads and to identify spatial coordinates. It is a study on 3D digital coding of the land suitable for the 4th Industrial Revolution era.
This paper proposes a method to minimize the error of the Kinect camera sensor by using a random undirected Kalman filter. Kinect cameras, which provide RGB values and depth information, cause nonlinear errors in the sensor, causing problems in various applications such as skeleton detection. Conventional methods have tried to remove errors by using various filtering techniques. However, there is a limit to removing nonlinear noise effectively. Therefore, in this paper, a randomized unscented Kalman filter was applied to predict and update the nonlinear noise characteristics, we next tried to enhance a performance of skeleton detection. The experimental results confirmed that the proposed method is superior to the conventional method in quantitative results and reconstructed images on 3D space.
Kim, Jun-Ho;Kang, Hyun-Soo;Kim, Jin-Soo;Choi, Hae-Chul;Lee, Si-Woong
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.121-123
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2012
본 논문에서는 2D-to-3D 변환을 위한 기하구조 기반 깊이 추정에 적합한 소실점 검출 기법을 제안한다. 3D 공간에서 평행한 직선들은 2D 공간으로의 투시영상에서 시점에서 멀어질수록 간격이 좁아지고, 결국에는 한 점으로 수렴하게 된다. 수렴된 점을 소실점(vanishing point)이라 하고, 소실점을 거쳐 지나는 직선들을 소실선(vanishing lines)이라고 한다. 일반적으로, 인간은 소실선과 소실점을 추정한 2D 영상에서 소실점이 관찰자 시점으로부터 제일 먼 지점이라는 인식을 이용하여 깊이 정보를 인지할 수 있다. 전경영역과 배경영역 간의 경계에서는 수직성분을 가진 선들이 생성되어 올바른 소실점을 검출하는데 방해가 될 수 있다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 수직성분을 가진 선들을 제거하여 소실점을 탐색하는 기법을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.4
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pp.632-638
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2002
Extensible 3D(X3D) is a software standard for defining interactive web and broadcast-based 3D content integrated with multimedia. The data size of Web3D representation based on polygon meshes is so large that transferring practical data fast is a hard problem. This paper proposes 3D object structure, a new framework for compact 3D representation with high quality surface shape. By utilizing a free form surface technique, qualified surface are transferred with limited amount of data size and rendered. 3D graphic structure can be regarded ad both polygon meshes and free form surfaces. Therefore, it can be easily integrated to existing Web3D data formats, for example VRML & XML. 3D object structure also enables modeling free form surface shapes intuitively with polygon modeling like operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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