Purpose: This study aimed to develop a deep learning architecture combining two task models to generate synthetic computed tomography (sCT) images from low-tesla magnetic resonance (MR) images to improve metallic marker visibility. Methods: Twenty-three patients with cervical cancer treated with intracavitary radiotherapy (ICR) were retrospectively enrolled, and images were acquired using both a computed tomography (CT) scanner and a low-tesla MR machine. The CT images were aligned to the corresponding MR images using a deformable registration, and the metallic dummy source markers were delineated using threshold-based segmentation followed by manual modification. The deformed CT (dCT), MR, and segmentation mask pairs were used for training and testing. The sCT generation model has a cascaded three-dimensional (3D) U-Net-based architecture that converts MR images to CT images and segments the metallic marker. The performance of the model was evaluated with intensity-based comparison metrics. Results: The proposed model with segmentation loss outperformed the 3D U-Net in terms of errors between the sCT and dCT. The structural similarity score difference was not significant. Conclusions: Our study shows the two-task-based deep learning models for generating the sCT images using low-tesla MR images for 3D ICR. This approach will be useful to the MR-only workflow in high-dose-rate brachytherapy.
Purpose : This study was to evaluate the influence of slice thickness of computed tomography (CT) and rapid protyping (RP) type on the accuracy of 3-dimensional medical model. Materials and Methods: Transaxial CT data of human dry skull were taken from multi-detector spiral CT. Slice thickness were 1, 2, 3 and 4 mm respectively. Three-dimensional image model reconstruction using 3-D visualization medical software (V-works /sup TM/ 3.0) and RP model fabrications were followed. 2-RP models were 3D printing (Z402, Z Corp., Burlington, USA) and Stereolithographic Apparatus model. Linear measurements of anatomical landmarks on dry skull, 3-D image model, and 2-RP models were done and compared according to slice thickness and RP model type. Results: There were relative error percentage in absolute value of 0.97, 1.98,3.83 between linear measurements of dry skull and image models of 1, 2, 3 mm slice thickness respectively. There was relative error percentage in absolute value of 0.79 between linear measurements of dry skull and SLA model. There was relative error difference in absolute value of 2.52 between linear measurements of dry skull and 3D printing model. Conclusion: These results indicated that 3-dimensional image model of thin slice thickness and stereolithographic RP model showed relative high accuracy.
Marco Isaac;Dina Mohamed ElBeshlawy;Ahmed ElSobki;Dina Fahim Ahmed;Sarah Mohammed Kenawy
Imaging Science in Dentistry
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제53권4호
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pp.283-289
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2023
The apnea-hypopnea index is widely regarded as a measure of the severity of obstructive sleep apnea (OSA), a condition characterized by recurrent episodes of apnea or hypopnea during sleep that induce airway collapse. OSA is a catastrophic problem due to the wide range of health issues it can cause, including cardiovascular disease and memory loss. This review was conducted to clarify the roles of various imaging modalities, particularly cone-beam computed tomography (CBCT), in the diagnosis of and preoperative planning for OSA. Unfortunately, 2-dimensional imaging techniques yield insufficient data for a comprehensive diagnosis, given the complex anatomy of the airway. Three-dimensional (3D) imaging is favored as it more accurately represents the patient's airway structure. Although computed tomography and magnetic resonance imaging can depict the actual 3D airway architecture, their use is limited by factors such as high radiation dose and noise associated with the scans. This review indicates that CBCT is a low-radiation imaging technique that can be used to incidentally identify patients with OSA, thereby facilitating early referral and ultimately enhancing the accuracy of surgical outcome predictions.
Diagnosis of maxillofacial lesions is very difficult. Recent developments in computed tomography enable the production of three dimnesional images of complex anatomical structures from a series of conventional computed tomographic sections. Methods of three-dimensional analysis of computed tomographic images have recently been described. Mostly, reports have concentrated on applications relative to congenital deformities. In this report, one method of three dimensional reformatting is reviwes. Images formed by this method have solid surface appearance and can be color enhanced and manipulated to isolate anatomic structures of interest. The program allows tissue densitis, volumes, and distances. This report emphasizes maxillofacial applications other than those previously reported in the surgical and radiological literature.
The use of computed tomography for dental procedures has increased recently. Cone beam computed tomography (CBCT) systems have been designed for imaging hard tissues of the dentomaxillofacial region. CBCT is capable of providing high resolution in images of high diagnostic quality. This technology allows for 3-dimensional representation of the dentomaxillofacial skeleton with minimal distortion, but at lower equipment cost, simpler image acquisition and lower patient dose. Because this technology produces images with isotropic sub-millimeter spatial resolution, it is ideally suited for dedicated dentomaxillofacial imaging. In this paper, we provide a brief overview of cone beam scanning technology and compare it with the fan beam scanning used in conventional CT and the basic principles of currently available CBCT systems.
Sinanoglu, Alper;Helvacioglu-Yigit, Dilek;Mutlu, Ibrahim
Restorative Dentistry and Endodontics
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제40권2호
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pp.161-165
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2015
Three-dimensional (3D) reconstruction of cone-beam computed tomography (CBCT) scans appears to be a valuable method for assessing pulp canal configuration. The aim of this report is to describe endodontic treatment of a mandibular second premolar with aberrant pulp canal morphology detected by CBCT and confirmed by 3D modeling. An accessory canal was suspected during endodontic treatment of the mandibular left second premolar in a 21 year old woman with a chief complaint of pulsating pain. Axial cross-sectional CBCT scans revealed that the pulp canal divided into mesiobuccal, lingual, and buccal canals in the middle third and ended as four separate foramina. 3D modeling confirmed the anomalous configuration of the fused root with a deep lingual groove. Endodontic treatment of the tooth was completed in two appointments. The root canals were obturated using lateral compaction of gutta-percha and root canal sealer. The tooth remained asymptomatic and did not develop periapical pathology until 12 months postoperatively. CBCT and 3D modeling enable preoperative evaluation of aberrant root canal systems and facilitate endodontic treatment.
Objective: The aim of this study was to assess artifacts induced by metallic restorations in three-dimensional (3D) dental surface models derived by cone-beam computed tomography (CBCT). Methods: Fifteen specimens, each with four extracted human premolars and molars embedded in a plaster block, were scanned by CBCT before and after the cavitated second premolars were restored with dental amalgam. Five consecutive surface models of each specimen were created according to increasing restoration size: no restoration (control) and small occlusal, large occlusal, disto-occlusal, and mesio-occluso-distal restorations. After registering each restored model with the control model, maximum linear discrepancy, area, and intensity of the artifacts were measured and compared. Results: Artifacts developed mostly on the buccal and lingual surfaces. They occurred not only on the second premolar but also on the first premolar and first molar. The parametric values increased significantly with increasing restoration size. Conclusions: Metallic restorations induce considerable artifacts in 3D dental surface models. Artifact reduction should be taken into consideration for a proper diagnosis and treatment planning when using 3D surface model derived by CBCT in dentofacial deformity patients.
Lee, Jae-Seo;Kim, Sang-Rok;Hwang, Hyeon-Shik;Lee, Kyungmin Clara
Imaging Science in Dentistry
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제51권4호
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pp.407-412
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2021
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the accuracy of virtual 3-dimensional (3D) cephalograms constructed using the principle of biplanar radiography by comparing them with cone-beam computed tomography (CBCT) images. Materials and Methods: Thirty orthodontic patients were enrolled in this study. Frontal and lateral cephalograms were obtained with the use of a head posture aligner and reconstructed into 3D cephalograms using biplanar radiography software. Thirty-four measurements representing the height, width, depth, and oblique distance were computed in 3 dimensions, and compared with the measurements from the 3D images obtained by CBCT, using the paired t-test and Bland-Altman analysis. Results: Comparison of height, width, depth, and oblique measurements showed no statistically significant differences between the measurements obtained from 3D cephalograms and those from CBCT images (P>0.05). Bland-Altman plots also showed high agreement between the 3D cephalograms and CBCT images. Conclusion: Accurate 3D cephalograms can be constructed using the principle of biplanar radiography if frontal and lateral cephalograms can be obtained with a head posture aligner. Three-dimensional cephalograms generated using biplanar radiography can replace CBCT images taken for diagnostic purposes.
Purpose: This technical report aims to describe and detail the use of micro-computed tomography for a reliable evaluation of the bulk-fill composite/tooth interface. Materials and Methods: Bulk-fill composite restorations in tooth cavities were scanned using micro-computed tomography to obtain qualitatively and quantitatively valuable information. Two-dimensional information was processed using specific algorithms, and ultimately a 3-dimensional (3D) specimen reconstruction was generated. The 3D rendering allowed the visualization of voids inside bulk-fill composite materials and provided quantitative measurements. The 3D analysis software VG Studio MAX was used to perform image analysis and assess gap formation within the tooth-restoration interface. In particular, to evaluate internal adaptation, the Defect Analysis addon module of VG Studio Max was used. Results: The data, obtained with the processing software, highlighted the presence and the shape of gaps in different colours, representing the volume of porosity within a chromatic scale in which each colour quantitatively represents a well-defined volume. Conclusion: Micro-computed tomography makes it possible to obtain several quantitative parameters, providing fundamental information on defect shape and complexity. However, this technique has the limit of not discriminating materials without radiopacity and with low or no filler content, such as dental adhesives, and hence, they are difficult to visualise through software reconstruction.
Early identification of maxillary canine impaction is very important, because of treatment duration time. Analysis used by 3-dimensional computed tomography is more important than before in treatment planning. The aim of this study was to analysis of factors associated with the treatment during time of forced eruption of the impacted maxillary canine using 3-dimensional computed tomography. 17 patients were analysed in Daejeon dental hospital of Wonkwang university(16 patients with unilateral impactions and 1 patient with bilateral impaction). In total, 18 maxillary impacted cannines were analysed by 3-dimensional computed tomography. The results obtained were as follow; 1. There was positive correlation between the age of patient and treatment duration time. 2. There was positive correlation between the distance of occlusal plane to cusp of maxillary impacted canine and treatment duration time, and negative correlation between the length of maxillary impacted canine and treatment duration time. 3. There was positive correlation between the angulation of midsagittal plane to axis of maxillary impacted canine and treatment duration time, and negative correlation between occlusal plane to axis of maxillary impacted canine and treatment duration time. In conclusion, age, tooth length, distance from the canine cusp tip to the occlusal plane, angulation of tooth axis to occlusal plane and midsagittal plane allow that we can predict treatment duration time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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