• Title/Summary/Keyword: 3 차원 조각

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3D Cloth Simulation System based on 2D Cloth Pattern Design (2D 옷감 패턴 디자인 기반 3D 의복 시뮬레이션 시스템)

  • Kim, Ju-Ri;Cho, Jin-Ei;Han, Sung-Kook;Lee, Yong-Ju;Joung, Suck-Tae;Jung, Sung-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.1399-1402
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    • 2005
  • 본 논문은 여러 옷감 조각들을 이용하여 가상의 3차원 인체 모델에 옷을 입히기 위한 의복 시뮬레이션 시스템을 제안한다. 본 논문에서 의상 제작 과정에 사용한 방법은 2차원 옷감 조각을 디자인하는 과정과 옷감 조각을 재봉하고 여기에 제약점을 정하여 3차원 인체 모델에 의상을 입히는 과정으로 구성된다. 제안된 시스템은 3차원 인체 모델 파일과 2차원 재단 패턴 파일을 읽어 들인 다음 질량-스프링 모델에 기반한 물리적 시뮬레이션에 의해 의복을 착용한 3D 모델을 생성한다. 본 논문의 시스템은 사실적인 시뮬레이션을 위하여 인체 모델을 구성하는 삼각형과 의복을 구성하는 삼각형 사이의 충돌을 검사하고 반응 처리를 수행하였다. 인체를 구성하는 삼각형의 수가 매우 많으므로, 이러한 충돌 검사 및 반응 처리는 많은 시간을 필요로 한다. 이 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 Octree 공간 분할 기법을 이용하여 충돌 검사 및 반응 처리 수를 줄이는 방법을 이용하여 사실적인 영상을 생성할 수 있었고, 수초 이내에 가상 인체 모델에 의복을 입힐 수 있었다.

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3D Virtual Engraving with Haptic Feedback (햅틱 모델을 이용한 3 차원 가상 판화 시스템)

  • Park, Se-Kil;Park, Ji-Hwan;Lee, Dong-Wook;Park, Jin-Ah
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.219-224
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    • 2006
  • 3 차원 입력 장치는 키보드나 마우스 같은 일반적인 입력 장치로는 받아 들이기 어려운 3 차원 입력을 사용자로부터 간편하고 직관적인 방법으로 받아들일 수 있다는 측면에서 활발히 연구 및 사용되고 있다. 또한 햅틱 장치는 가상 물체의 조작에 따른 시각적인 피드백 외에 가상 물체의 느낌을 피드백 힘을 통해 사용자에게 전달해 줌으로써 컴퓨터와 사용자간의 상호 작용에 큰 도움을 준다. 본 논문은 햅틱 피드백이 적용된 실시간 가변형 모델과 효과적인 3 차원 입력에 대한 기반 연구를 하고자 한다. 그리고 이에 대한 한 가지 사례로써 햅틱 장치를 이용한 가상 판화 시스템을 제작 한다. 가상 판화 시스템은 시각 처리 부분과 촉각 처리 부분, 그리고 사용자의 3 차원 입력을 돕는 인터페이스 부분으로 구성되어 있다. 시각 처리 부분은 3 차원 공간 상에서 사용자의 조각에 따른 판화 표면의 변형을 처리하며 촉각 처리 부분은 실제 판화를 제작할 때 느끼는 촉각을 햅틱 인터페이스를 이용하여 사용자에게 전달한다. 이를 위해 먼저 시각 처리 부분에서는 NURBS 기반의 자유 형상 변형 (FFD)기법을 이용하였는데 가상 조각도에 의한 물체 표면의 지역적인 변형을 구현하기 위해 조각도가 닿는 부분에 대해 기조 격자점 (control point)을 증가시켜 원하는 부분에 대한 지역적인 변화를 용이하도록 하였고 다음으로 촉각 처리 부분에서는 S-chain 모델을 이용하였는데 S-chain 모델을 객체 전체에 적용하지 않고 접촉이 일어날 경우 그 접촉점을 기준으로 S-chain 모델을 지역적으로 적용하는 방법을 고안하여 실제 구현에 이용하였다. 인터페이스 적인 측면에서 사용자의 3 차원 입력장치를 통한 인터렉션은 사용자로 하여금 보다 자유로운 입력을 허용하지만 이에 따른 깊이 지각 문제를 발생시킨다. 이러한 문제를 최소화 시키고 사용자의 깊이 지각을 강화시키기 위해 사용자에게 제공되는 시각적 자극을 변형시키고 다양한 정보를 제공하도록 하였다. 가상 판화 시스템은 가상 환경에서 사용자의 조작에 따른 다양한 결과물을 제작 및 출력해 볼 수 있도록 해준다. 또한 가상 환경에서 이러한 기반을 제공함으로써 가상 환경의 장점인 복사, 이동 및 영구 보존 특성을 동시에 얻을 수 있다. 본 논문은 이러한 작업을 위한 기반 기술로써 햅틱 및 가변형 모델, 3 차원 입력 장치에 대한 시각적 인터페이스에 대해 다루고 이 기반 기술을 바탕으로한 가상 판화 시스템의 구현에 대하여 논하고자 한다.

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Fast Axis Estimation from 3D Axially-Symmetric Object's Fragment (3차원 회전축 대칭 물체 조각의 축 추정 방법)

  • Li, Liang;Han, Dong-Jin;Hahn, Hern-Soo
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.20 no.6
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    • pp.748-754
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    • 2010
  • To reduce the computational cost required for assembling vessel fragments using surface geometry, this paper proposes a fast axis estimation method. Using circular constraint of pottery and local planar patch assumption, it finds the axis of the symmetry. First, the circular constraint on each cylinder is used. A circular symmetric pot can be thought of unions of many cylinders with different radii. It selects one arbitrary point on the pot fragment surface and searches a path where a circumference exists on that point. The variance of curvature will be calculated along the path and the path with the minimum variance will be selected. The symmetric axis will pass through the center of that circle. Second, the planar patch assumption and profile curve is used. The surface of fragment is divided into small patches and each patch is assumed as plane. The surface normal of each patch will intersects the axis in 3D space since each planar patch faces the center of the pot. A histogram method and minimization of the profile curve error are utilized to find the probability distribution of the axis location. Experimental results demonstrate the improvement in speed and robustness of the algorithms.

3D Reconstruction Method for 3D Engraving Systems (3D 조각가공 시스템을 위한 3 차원 복원 방법)

  • Lee, Won-Seck;Chung, Sung-Chong
    • Proceedings of the KSME Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.1204-1209
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    • 2008
  • Design is important in the IT, digital appliance, and auto industries. Aesthetic and art images are being applied for better design satisfaction of the products. Various artistic image patterns are used to satisfy demand of design, but it takes much lead-time and effort to implement them for making dies and molds. In this paper, a hybrid reverse engineering method generating accurate 3D engraving models from 2D art images is proposed through image processing, 3D reconstruction, and NURBS interpolation methods. In order to generate the 3D model from the 2D artistic image, cloud points with z-depth are extracted according to intensity values of the image. An adaptive median filter and harmonic filter are used to obtain the intensity values accurately. NURBS surfaces are generated through the interpolation of the cloud points. Performance of the developed system is to be confirmed through the realization of Mona Lisa and Golden Gate Bridge.

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HU Threshold Value for IV Catheter Fragment in Peripheral Vein of Volume Rendering 3D MDCT Imaging (정맥 내의 IV 카테터 조각을 3D MDCT 볼륨렌더링 영상으로 구현하기 위한 HU 임계치)

  • Jang, Keun-Jo;Kweon, Dae-Cheol
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.7 no.4
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    • pp.206-212
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    • 2007
  • To evaluate the HU value of the IV catheter fragment of CT on the accuracy and size in the peripheral vein. Pilot study of profile and table functions on PC by software was calculated of HU value of IV catheter fragment. This study demonstrates the utility of volume rendering technique to localize a small, subtle IV catheter, which can easily be reformatted of MDCT reformations. IV catheter fragment optimal image described as threshold range. Volume rendering of HU using a MDCT is an excellent method for evaluation the IV catheter fragment in three dimension.

Developing Expert System for Recovering the Original Form of Ancient Relics Based on Computer Graphics and Image Processing (컴퓨터 그래픽스 및 영상처리를 이용한 문화 원형 복원 전문가시스템 개발)

  • Moon, Ho-Seok;Sohn, Myung-Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.6 s.44
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    • pp.269-277
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    • 2006
  • We propose a new expert system for recovering the broken fragments of relics into an original form using computer graphics and image processing. This paper presents a system with an application to tombstones objects of flat plane with letters carved in for assembling the fragments by placing their respective fragments in the right position. The matching process contains three sub-processes: aligning the front and letters of an object, identifying the matching directions, and determining the detailed matching positions. We apply least squares fitting, vector inner product, and geometric and RGB errors to the matching process. It turned out that 2-D translations via fragments-alignment enable us to save the computational load significantly. Based on experimental results from the damaged cultural fragments, the performance of the proposed method is illustrated.

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Findings of an Intravenous Catheter Fragment in the Vein Using the 3D Image Reformations of MDCT (정맥내의 IV 카테터 조각의 3D MDCT 재구성 영상)

  • Kweon, Dae-Cheol;Yoo, Beong-Gyu;Yang, Sung-Hwan;Kim, Jeong-Goo
    • Progress in Medical Physics
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    • v.17 no.3
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    • pp.167-172
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    • 2006
  • Catheter fragment and embolism are both potentially serious complications associated with the use of an intravenous (IV) catheter for contrast media bolus injection, and may be followed by serious or lethal sequelae. Though catheter fragment is a rare complication of IV catheter insertion, especially in peripheral veins, CT can be used to detect residual fragment. This study demonstrates the utility of MDCT to localize a small, subtle peripheral venous catheter, which can be easily reformatted of MDCT reformations. Various 3D techniques such as MPR and MIP, volume rendering, and shaded-surface displays are currently available for reconstructing MDCT data. Advances in MDCT technology contribute substantially to the detection and accurate localization of smaller IV catheter fragment.

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A Study on 2D Pattern Design Module and 3D Cloth Simulation System based on Octree Space Subdivision Method (2차원 패턴 디자인 모듈과 Octree 공간 분할 방법을 이용한 3차원 의복 시뮬레이션 시스템에 관한 연구)

  • Kim, Ju-Ri;Joung, Suck-Tae;Jung, Sung-Tae
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.10 no.4
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    • pp.527-536
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    • 2007
  • This paper proposes a 3D fashion design system that generates a 3D clothes model by using 2D patterns of clothes and drapes the 3D clothes model on a 3D human model. In the proposed system, 2D patterns of clothes are designed by selecting comer points of 2D mesh. After designing 2D patterns, a 3D clothes model is designed by describing the control points to be connected between 2D patterns. The proposed system reads a 3D human body model file and the designed 3D clothes model and creates a 3D human model putting on the clothes by using the mass-spring model based physical simulation. It calculates collision and reaction between the triangles of human body model and those of clothes for realistic simulation. Because the number of triangles is very large, the collision and reaction processing need a lot of time. To solve this problem, the proposed system decreases the number of collision and reaction processing by using the Octree space subdivision technique. It took a few seconds for generating a 3D human model putting on the designed 3D clothes.

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Sources separation of passive sonar array signal using recurrent neural network-based deep neural network with 3-D tensor (3-D 텐서와 recurrent neural network기반 심층신경망을 활용한 수동소나 다중 채널 신호분리 기술 개발)

  • Sangheon Lee;Dongku Jung;Jaesok Yu
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.42 no.4
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    • pp.357-363
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    • 2023
  • In underwater signal processing, separating individual signals from mixed signals has long been a challenge due to low signal quality. The common method using Short-time Fourier transform for spectrogram analysis has faced criticism for its complex parameter optimization and loss of phase data. We propose a Triple-path Recurrent Neural Network, based on the Dual-path Recurrent Neural Network's success in long time series signal processing, to handle three-dimensional tensors from multi-channel sensor input signals. By dividing input signals into short chunks and creating a 3D tensor, the method accounts for relationships within and between chunks and channels, enabling local and global feature learning. The proposed technique demonstrates improved Root Mean Square Error and Scale Invariant Signal to Noise Ratio compared to the existing method.