Recent beauty trends have caused an increase in the number of bialveolar protrusion patients seeking treatment of lip protrusion. But studies of these patients are not common. Studies using their dental models are especially rare. Dental models have been measured manually or through a computer by digitizing two dimensional images of models. Nowadays, we are able to study dental models more easily and accurately by utilizing the three-dimensional (3-D) laser scanner in dentistry. An investigation was carried out to evaluate the characteristics of the dental arch in a bialveolar protrusion group in comparison with a normal group using 3-D digital models. The normal group was composed of 20 subjects who were selected from students of the School of Dentistry, Kyungpook National University. The bialveolar protrusion group was composed of 20 subjects who visited for treatment at the Department of Orthodontics, Kyungpook National University Hospital. Tooth size, arch width and arch length were measured digitally, and arch shape and the shape of the palate were drawn. Based on the results of this study, the differences of the arch characteristics in the bialveolar protrusion group were that the size of the teeth was larger, mandibular canine width and 1st premolar width were wider, and arch length was longer than in the normal group. And there were differences in the arch shape and the shape of palate between the bialveolar protrusion and normal groups.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.8
s.145
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pp.1114-1124
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2005
The purpose of the paper is to find the elements of jacket pattern far the obese women who went to slenderize their shape by optical illusion. Representative four subjects participated in wear tests. Subjective evaluation of the visual appearance we collected and, at the same time, 3D clothing air volume was observed for the four types of experimental jackets. As results it was found that narrower shoulder width, back upper width, and front waist width resulted in slender look, however, back abdomen width and front shoulder length induced more slender appearance in waist area. The result of the distance between clothing and skin measured by 3D scanner clearly demonstrated the distribution of ease due to the elements of pattern, which is useful to find the pattern variables responsible for the slender appearance of the obese women.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.6
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pp.14-22
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2014
An autonomous vehicle requires a technology of generating maps by recognizing surrounding environment. The recognition of the vehicle's environment can be achieved by using distance information from a 2D laser scanner and color information from a camera. Such sensor information is used to generate 2D or 3D maps. A 2D map is used mostly for generating routs, because it contains information only about a section. In contrast, a 3D map involves height values also, and therefore can be used not only for generating routs but also for finding out vehicle accessible space. Nevertheless, an autonomous vehicle using 3D maps has difficulty in recognizing environment in real time. Accordingly, this paper proposes the technology for generating 2D maps that guarantee real-time recognition. The proposed technology uses only the color information obtained by removing height values from 3D maps generated based on the fusion of 2D laser scanner and camera data.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.7
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pp.634-640
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2015
This paper proposes a novel three-dimensional mapping algorithm in Omni-Directional Vision SLAM based on a fisheye image and laser scanner data. The performance of SLAM has been improved by various estimation methods, sensors with multiple functions, or sensor fusion. Conventional 3D SLAM approaches which mainly employed RGB-D cameras to obtain depth information are not suitable for mobile robot applications because RGB-D camera system with multiple cameras have a greater size and slow processing time for the calculation of the depth information for omni-directional images. In this paper, we used a fisheye camera installed facing downwards and a two-dimensional laser scanner separate from the camera at a constant distance. We calculated fusion points from the plane coordinates of obstacles obtained by the information of the two-dimensional laser scanner and the outline of obstacles obtained by the omni-directional image sensor that can acquire surround view at the same time. The effectiveness of the proposed method is confirmed through comparison between maps obtained using the proposed algorithm and real maps.
Axial displacement of an implant-supported prosthesis is frequently reported in clinical and laboratory studies. However, limited information is available about the behavior of the axial displacement of implant-supported prostheses functioning in intraoral situations. The present case report evaluated the three-dimensional displacement of posterior single implant-supported prostheses in 2 different patients. Internal connection type implants were placed, and screw and cement-retained prosthesis (SCRP) type prosthesis were delivered after an appropriate healing period. Intraoral digital scans were performed using an intraoral scanner (Cerec Omnicam, Dentsply Sirona, USA) on the day of crown delivery and one week, one month, and one year after delivery. The amount of 3-dimensional displacement of the prosthesis was evaluated by using a digital inspection software (Geomagic Control X, 3D systems, USA). The axial displacement of implant-supported prosthesis occurred in both patients. Furthermore, the amount of displacement increased over time.
The shoe last which is the framework for the shoemaking is intensively combined with the 3D data and technologies. International shoe companies have already commercialized 3D printing technology in producing the shoe, but domestic shoe companies are still in their early stages. This study used the 3D scanning, 3D modeling and 3D printing of the high-technology to make the shoe last. This 3D producing processes should be helpful in building competitiveness in domestic shoe industry. The 3D foot scanning data of men in 30s(n=200) were collected in SizeKorea(2010). The basic statistics, factor and cluster analysis were performed. They were categorized in 3 groups by 3D foot measurement data, and the standard models were selected in each group. The cross sections in XY, YZ and XZ planes sliced from 3D scan data of the standard model were used in the sketches of the 3D shoe last modeling. The 3D shoe last was modeled by Solidworks CAD and printed by MakerBot Replicator2; a desktop 3D printer. This research showed the potential for utilization of 3D printing technology in the domestic shoe industry. The 3D producing process; 3D scanning, 3D modeling and 3D printing is expected to utilized widely in the fashion industry within the nearest future.
Point cloud data can be expressed in a specific coordinate system of a data set with a large number of points, to represent any form that generally has different characteristics in the three-dimensional coordinate space. This paper is aimed at finding a cylindrical pipe in the point cloud of the three-dimensional coordinate system using RANSAC, which is faster than the conventional Hough Transform method. In this study, the proposed cylindrical pipe is estimated by combining the results of parameters based on two mathematical models. The two kinds of mathematical models include a sphere and line, searching the sphere center point and radius in the cylinder, and detecting the cylinder with straightening of center. This method can match cylindrical pipe with relative accuracy; furthermore, the process is rapid except for normal estimation and segmentation. Quick cylinders matching could benefit from laser scanning and reverse engineering construction sectors that require pipe real-time estimates.
The goal of using numerical methods in this study is two-fold: to replicate a set of measured, individualized HRTFs by a computer simulation, and also to visualise the resultant sound field around the head. Two methods can be wed: the Boundary Element Method (BEM) and the Infinite-Finite Element Method (IFEM). This paper presents the results of a preliminary study carried out on a KEMAR dummy-head, the geometry of which was captured with a high accuracy 3-D laser scanner and digitiser. The scanned computer model was converted to a few valid BEM and IFEM meshes with different polygon resolutions, enabling us to optimise the simulation for different frequency ranges. The results show a good agreement between simulations and measurements of the sound pressure at the blocked ear-canal of the dummy-head. The principle of reciprocity provides an effect method to simulate HRTF database. The BEM was also used to investigate the total sound field around the head, providing a tool to visualise the sound field for different arrangements of virtual acoustic imaging systems.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.2
s.191
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pp.140-148
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2007
THRA(Total Hip Replacement Arthroplasty) has been widely used for several decades as a viable treatment of otherwise-unsolved hip problems. In THRA surgery, cement mantle thickness is critical to long-term implant survival of femoral stem fixed with cement. Numerous studies reported thin or incomplete cement mantle causes osteolysis, loosening, and the failure of implant. To analyze the effect of femoral stem rotation on cement thickness, in this study, we select two most popular stems used in THRA. Using CAD models obtained from a 3D scanner, we measure the cement mantle thickness developed by the rotation of a femoral stem in the virtual space created by broaching. The study shows that as the femoral stem deviates from the target coordinates, the minimum thickness of cement decreases. Therefore, we recommend development of a new methodology for accurate insertion of a femoral stem along the broached space. Also, modification of the stem design robust to the unintentional movement of a femoral stem in the broached space, can alleviate the problem.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.5
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pp.313-323
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2016
With the development of autonomous vehicle, there has been active research on advanced driver assistance system for road marking detection using vision sensor and 3D Laser scanner. However, vision sensor has the weak points that detection is difficult in situations involving severe illumination variance, such as at night, inside a tunnel or in a shaded area; and that processing time is long because of a large amount of data from both vision sensor and 3D Laser scanner. Accordingly, this paper proposes a road marking detection and classification method using single 2D Laser scanner. This method road marking detection and classification based on accumulation distance data and intensity data acquired through 2D Laser scanner. Experiments using a real autonomous vehicle in a real environment showed that calculation time decreased in comparison with 3D Laser scanner-based method, thus demonstrating the possibility of road marking type classification using single 2D Laser scanner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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