Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.04a
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pp.425-428
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2000
2차원 슬라이스 영상으로부터 volume rendered 이미지를 생성하기 위해서는 2차원 영상의 pixel 데이터를 voxel 기반으로 재구성해야 한다. 영상을 재구성하면서 생성되는 voxel value 는 3차원 영상을 2차원 화면으로 원근 투영할 때 최종 픽셀값을 결정하는 기본 요소가 된다. 따라서 본 논문에서는 조합되는 voxel value를 결정하는 Transfer Function를 이용한 intensity 와 gradient magnitude 의조작을 통하여 최종 3차원 이미지에서 오브젝트의 surface 뿐만 아니라 내부의 서로 다른 조직끼리의 경계 영역을 가시화하여 보았다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.5
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pp.686-693
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2001
In this paper, a new carrier complex power series which represents nonlinear transfer function of high power amplifier is derived. Using this transfer function, the nonlinear transfer function of predistortive circuit for linearizing the distortion effect of a HPA(High Power Amplifier) is derived and fabricated. A measured gain and $P_{1dB}$ of the fabricated HPA in IMT-2000 basestation transmitting band are 34.06 dB and 35.4 dBm. The predistortive circuit using inverse carrier complex power series is fabricated and operated with HPA. The predistortive HPA improves C/I(Carrier to Intermodulation) ratio of HPA by 17.01 dB(@Pout=25.43 dBm/tone) with 2-tone at 2.1375 GHz and 2.1425 GHz.
In this paper we present a method of determining the unknown degree of any 2D discrete linear shift-invariant system which is characterized only by the coefficients of the double power series of a transfer function, i.e. a 2D impulse response array. Our method is based on a 2D extension of Berlekamp-Massey algorithm for synthesis of linear feedback shift registers, and it gives a novel approach to identification and approximation of 2D linear systems, which can be distinguished in its simplicity and potential of applicability from the other 2D Levinson-type algorithms. Furthermore, we can solve problems of 2D Pade approximation and 2D system reduction on a reasonable assumption in the context of 2D linear systems theory.
In this letter we present a generic Craig form for the two-dimensional (2-D) Gaussian Q-function. The presented Craig form provides an alternative solution to the problems of computing probabilities involving a form of the 2-D Gaussian Q-function.
This study aims to identify the causal relationship among public technology transfer, technological performance, and research and development (R&D) productivity. Using the impulse-response function(IRF) of a panel vector autoregressive model (panel VAR), this study suggests the results of how long the factors such as technological performance (patent), public technology transfer, and R&D productivity takes and lasts if a one-unit shock of standard deviation occurs. As a result, first, the increase of public technology transfer activities has no power to increase the technology performance but improve the R&D productivity. If the public institute increases its technology transfer activities by one unit, the R&D productivity will increase within five years. Second, the impact of increasing technological performance on improvement of public technology transfer and R&D productivity is an insignificant. Third, the effect of R&D productivity on the public technology transfer creates a substantial reaction after a current time. Considering the structural relationships among public technology transfer, technological performance, and R&D productivity, if policy makers intend to construct the active R&D circumstance, technology suppliers should be motivated to run the active R&D mechanism because they achieve gains.
Identification of RTF (Relative Transfer Function) between sensors is essential to multichannel speech enhancement system. In this paper, we present an approach for estimating the relative transfer function of speech signal. This method adapts a CASA (Computational Auditory Scene Analysis) technique to the conventional OM-LSA (Optimally-Modified Log-Spectral Amplitude) based approach. Evaluation of the proposed approach is performed under simulated stationary and nonstationary WGN (White Gaussian Noise). Experimental results confirm advantages of the proposed approach.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.9
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pp.1793-1801
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1994
In this paper, a new method for predicting the 1 dB gain compression point of cascaded N amplifiers is proposed. With the proposed method, the transfer function of each amplifier is derived from scalar data available from the manufacturers data sheet and all transfer functions are producted with scalar in order to also derive the overall transfer function of the subsystem under the assumption that the input and output port of each amplifier are matched. Therefore, the 1 dB gain compression point of the subsystem can be predicted or estimated, reversely, utilizing the overall transfer function obtained with the proposed method. The proposed method can be used irrespective of the number of scalar data but, in this paper, it is analyzed only with two scalar data (linear power gain and 1 dB gain compression point) and three scalar data(linear power gain, 1 dB and 0.5 dB gain compression points). With two sample amplifiers operated in Ku-band, the predicted results by the proposed and previous method, respectively, and the experimental results are together presented in order to confirm its utility.
This paper presents an enhancement method of document restoration capability which is robust for security, loss, and contamination, It is based on two methods, that is, encryption and DnCNN(DeNoise Convolution Neural Network). In order to implement this encryption method, a mathematical model is applied as a spatial frequency transfer function used in optics of 2D image information. Then a method is proposed with optical interference patterns as encryption using spatial frequency transfer functions and using mathematical variables of spatial frequency transfer functions as ciphers. In addition, by applying the DnCNN method which is bsed on deep learning technique, the restoration capability is enhanced by removing noise. With an experimental evaluation, with 65% information loss, by applying Pre-Training DnCNN Deep Learning, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) shows 11% or more superior in compared to that of the spatial frequency transfer function only. In addition, it is confirmed that the characteristic of CC(Correlation Coefficient) is enhanced by 16% or more.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.9
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pp.817-824
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2000
The fluidized solid particles not only increase heat transfer rates but have a cleaning function eliminating contaiminated substances caused from condensate water. An experiment was performed to measure heat transfer rates and pressure drops in a fluidized heat exchanger with circulating solid particle for constant heat transfer rate. As a results, the heat transfer rate increased by 26.9~2.6%, heat transfer coefficient by 11.9~2.7%, and pressure drop by 79.1~10.9% at the gas velocity of 6.1 ~12.1 m/s and solid particle flow rate of 100~50 kg/h with the heat exchanger of H: 50 mm, $D_p=2 in,\; and\;D_{BP}$=30 mm.
To perceive the direction and the distance of a sound, we always use a couple of information. Head Related Transfer Function (HRTF) contains the information that sound arrives from a sound source to the ears of the listener, like differences of level, phase and frequency spectrum. For a reproduction system using 2 channels, we apply HRTF to many algorithms which make 3d sound. But it causes a problem to localize a sound source around a certain places which is called the cone-of-confusion. In this paper, we proposed the new algorithm to reduce the confusion of sound image localization. The difference of frequency spectrum and psychoacoustics theory are used to boost the spectral cue among each directions. To confirm the performance of the algorithm, informal listening tests are carried out. As a result, we can make the improved 3d sound in 2 channel system based on a headphone. Also sound quality of improved 3d sound is much better than conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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