Purpose: The purpose of this paper is to develop a systematic weighting procedure based on process capability indices method applying weighted mean squared error minimization (WMSE) approach to dual response surface optimization. Methods: The proposed procedure consists of 5 steps. Step 1 is to prepare the alternative vectors. Step 2 is to rank the vectors based on process capability indices in a pairwise manner. Step 3 is to transform the pairwise rankings into the inequalities between the corresponding WMSE values. Step 4 is to obtain the weight value by calculating the inequalities. Or, step 5 is to obtain the weight value by minimizing the total violation amount, in case there is no weight value in step 4. Results: The typical 4 process capability indices, namely, $C_p$, $C_{pk}$, $C_{pm}$, $C_{pmk}$ are utilized for the proposed procedure. Conclusion: The proposed procedure can provide a weight value in WMSE based on the objective quality performance criteria, not on the decision maker's subjective judgments or experiences.
Among process synthesis problems, the heat exchanger network (HEN) has been subjected to the most concentrated effort because this kind of problems was well defined for solving it and 20-30% energy savings could be realized in the present chemical processes. In this paper, we use an evolutionary approach for HEN synthesis because this approach can overcome the local optimum and combine some heuristic rules. The basic evolutionary approach is composed of three parts, that is, initialization step, growth step and mutation step, as in the simulated annealing and genetic algorithm. This algorithm uses the ecological rule that a better cell will live and worse cell should decompose after repeated generations. With this basic concept, a new procedure is developed and a more efficient method is proposed to generate initial solutions. Its effectiveness is shown using test examples.
A Continuous Descent Approach(CDA) is defined as a simple, cost-effective, noise and emission abatement technique for any powered aircraft on approach. CDA also can be optimised within energy, speed and safety constraints by avoiding unnecessary flap, air brake and engine thrust. This study includes comparison on fuel consumption between Continuous Descent type and Step Down type by using flight data. In particular, we investigated fuel flow per hour, calibrated airspeed and pressure altitude for all flight time. During descent flight, the fuel consumption of Continuous Descent type was less than the fuel consumption of Step Down type.
The decision directed (DD) approach is widely used to determine a priori SNR from noisy speech signals. In conventional speech enhancement systems with a DD approach, a priori SNR is estimated by using only the magnitude components and consequently follows a posteriori SNR with one frame delay. We propose a phase-dependent two-step a priori SNR estimator based on the minimum mean square error (MMSE) in the log-mel spectral domain so that we can consider both magnitude and phase information, and it can overcome the performance degradation caused by one frame delay. From the experimental results, the proposed estimator is shown to improve the output SNR of enhanced speech signals by 2.3 dB compared to the conventional DD approach-based system.
In the present work, a new approach is proposed for via interconnects of semiconductor devices, where multi-wall carbon nanotubes (MWCNTs) are used instead of conventional metals. In order to implement a selective growth of carbon nanotubes (CNTs) for via interconnect, the buried catalyst method is selected which is the most compatible with semiconductor processes. The cobalt catalyst for CNT growth is pre-deposited before via hole patterning, and to achieve the via etch stop on the thin catalyst layer (ca. 3nm), a novel 2-step etch scheme is designed; the first step is a conventional oxide etch while the second step chemically etches the silicon nitride layer to lower the damage of the catalyst layer. The results show that the 2-step etch scheme is a feasible candidate for the realization of CNT interconnects in conventional semiconductor devices.
We need to flatten the brain cortex to smooth surface, sphere, or 2D plane in order to view the buried sulci. The rendered 3D surface of the segmented white matter and gray matter does not have the topology of a sphere due to the partial volume effect and segmentation error. A surface without correct topology may lead to incorrect interpretation of local structural relationships and prevent cortical unfolding. Although some algorithms try to correct topology, they require heavy computation and fail to follow the deep and narrow sulci. This paper proposes a method that corrects topology of the rendered surface fast, accurately, and automatically. The proposed method removes fractions beside the main surface, fills cavities in the inside of the main surface, and removes handles in the surface. The proposed method to remove handles has three-step approach. Step 1 performs smoothing operation on the rendered surface. In Step 2, vertices of sphere are gradually deformed to the smoothed surfaces and finally to the boundary of the segmented white matter and gray matter. The Step 2 uses multi-resolutional approach to prevent the deep sulci from geometrical intersection. In Step 3, 3D binary image is constructed from the deformed sphere of Step 2 and 3D surface is regenerated from the 3D binary image to remove intersection that may happen. The experimental results show that the topology is corrected while principle sulci and gyri are preserved and the computation amount is acceptable.
본 논문에서는 다중 산란 현상을 해석할 수 있는 2차원 양방향 포물선 방정식 알고리즘을 제안했다. 본 논문에서 제안한 방법은 단일 산란 근사의 연속적인 적용에 바탕을 두고 있다. 각각의 거리 독립 구역의 수직 경계에 연속 조건을 적용하여 단일 산란 근사와 Split-Step Pade 법으로 거리 방향으로 전진해 가며 외향파를 계산하고 내향파 성분은 저장한다. 이어서 저장된 내향파 성분을 역 거리 방향으로 역 전파 시키고 경계에서 외향파 성분을 저장한다. 이러한 과정을 전진 방향을 바꾸어 가며 해가 수렴할 때까지 반복하여 완전 해를 계산한다. 본 논문에서 제안된 방법은 기존의 방법 [J. F. Lingevitch et al., 5. Accost. Soc. Am. 112(2), 476-480 (2002)] 에 비해 수치적으로 구현하기 간단하며 전산자원 소모가 적다.
Although the STEP modularization is the major development methodology for STEP Application Protocol, there have been few studies on the STEP Modularization in Korea. The necessity of STEP Modularization research has been raised continuously. In addition, the importance became larger and larger because most of newly developing APs, including AP241, are developed using modularization approach. The object of this study is to investigate the basic structure and contents of AEC facilities related Application Modules using STEP Modularization. This study examines 1) the technical analysis regarding STEP Modularization, 2) application modules development regarding civil engineering elements of AP241; Aec_faciliteis_classification", "Aec_civil_item", and "Aec_civil_componet", 3) the developed application modules verification, and 4) the implementation methodology suggestion for application modules and modular AP.
A design process is difficult to describe comprehensively because a design problem has a multi-disciplinary nature and the design itself evolves as solutions are attempted by the designer. The process of design has been investigated in this paper with the purpose of characterizing the role that a system of this kind may have. In defining the system, an approach has been used that privileges the relationships with the existing CAD tools based on data exchange standards in course of definition today. Integrated design environment normally consists of a centralized data model a data management system and a set of CAD tools. In this study, all further investigations are directed towards the data management system, as one of the main components of the proposed environment. Moreover, product modeling, as a prerequisite for the data management core, is taken into special consideration.
Two-step neural network is designed for determining electrical discharge machining parameters in low erosion. The first neural network, which is used as a classification network, checks whether the current conditions are appropriate to electrical discharge machining in low tool erosion. If the conditions are appropriate to EDM in low erosion, suitable EDM parameters are generated by the second neural network. Theoretically known EDM conditions are produced and also utilized for training the second neural network. The trained neural network is tested how well suitable EDM machining conditions are generated under unknown machining situations Experimental result shows that the proposed two-step neural network approach could be effectively used for determining EDM parameters in low tool erosion. The results also have a practical contribution to EDM area in that it could be applied for maintaining low tool wear as well as obtaining maximum machining rates simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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