This study presents development of digital particle holographic system and its application to spray field to measure three-dimensional velocities and sizes of spray droplets. A double exposure hologram recording system with synchronization system for time control was established and digital holograms can be recorded in a short time interval. To process recorded holograms, the correlation coefficient method was used for focal plane determination of particles. To remove noises and improve the quality of holograms and reconstructed images, the Wiener filter was adopted. The two-threshold and image segmentation methods were used in binary image transformation. For particle pairing, the match probability method was adopted. The developed system was applied to spray field and three-dimensional velocities and sizes of spray droplets were measured. The measurement results of digital holographic system were compared with those made by laser instruments, PDPA(Phase Doppler Particle Analyzer), which proved the feasibility of in-line digital particle holographic system as a good measurement tool for spray droplets.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.5963-5980
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2017
Image scrambling is an important technology in information hiding, where the Arnold transformation is widely used. Several researchers have proposed the application of $H{\acute{e}}non$ map in square image scrambling, and certain improved technologies require scrambling many times to achieve a good effect without resisting chosen-plaintext attack although it can be directly applied to non-square images. This paper presents a non-square image scrambling algorithm, which can resist chosen-plaintext attack based on a chaotic two-dimensional Sine Logistic modulation map and $H{\acute{e}}non$ map (2D-SLHM). Theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm has advantages in terms of key space, efficiency, scrambling degree, ability of anti-attack and robustness to noise interference.
This paper describes a distance estimation method of object's motion in soccer image sequence by tracking field features. And we quantitatively evaluate the estimation accuracy We suppose that the input image sequence is taken with a camera on static axis and includes only zooming and panning transformation between frames. Adaptive template matching is adopted for non-rigid object tracking. For background compensation, feature templates selected from reference frame image are matched in following frames and the matched feature point pairs are used in computing Affine motion parameters. A perspective displacement field model is used for estimating the real distance between two position on Input Image. To quantitatively evaluate the accuracy of the estimation, we synthesized a 3 dimensional virtual stadium with graphic tools and experimented on the synthesized 2 dimensional image sequences. The experiment shows that the average of the error between the actual moving distance and the estimated distance is 1.84%.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.31A
no.4
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pp.127-135
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1994
In this paper we propose an EWLD(Enhanced Weighted Levenshtein Distance) algorithm to organize code-string pattern matching linear array processor based on the mappting to an one-dimensional array from a two-dimensional matching matrix, and design a processing element(PE) of the processor, N PEs are required instead of NS02T in the processor because of the mapping. Data input and output between PEs and all internal operations of each PE are performed in bit-serial fashion. The bit-serial operation consists of the computing of word distance (WD) by comparison and the selection of optimal code transformation path, and takes 22 clocks as a cycle. The layout of a PE is designed based on the double metal $1.5\mu$m CMOS rule. About 1,800 transistors consistute a processing element and 2 PEs are integrated on a 3mm$\times$3mm sized chip.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.4
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pp.290-296
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2005
This paper presents the implementation of a crack tracking mobile robot. The crack tracking robot is built for tracking cracks on the pavement. To track cracks, crack must be detected by laser and camera sensors. Laser sensor projects laser on the pavement to detect the discontinuity on the surface and the camera captures the image to find the crack position. Then the robot is commanded to follow the crack. To detect crack position correctly, neural network is used to minimize the positional errors of the captured crack position obtained by transformation from 2 dimensional images to 3 dimensional images.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2004.03a
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pp.528-531
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2004
For a simple one-dimensional ignition problem a mathematical model is described to investigate the difficulties in numerical simulations. Some computation results are obtained and comparison is made with analytical solution. Discussions are made on topics such as 1) coordinate transformation, 2) gas-phase and solid-phase analysis; (divergence form of the governing system, a finite-volume discretization, implicit time integration, upwind split flux, spatial accuracy improvement are described. Mass, reagent mass, and energy conservations are solved.), and 3) method to determine quantities on the burning surface (matching). Results obtained for small values of the non-dimensional pressure show a steady-combustion and good agreement with the analytical solution. Numerical instability appeared for larger values of the pressure, discussion on the cause of the problem is made. This effort is a part of a study of flame spread phenomena on solid propellant surface.
This paper presents the synthesis of one-dimensional spinel $LiMn_2O_4$ nanostructures using a facile and scalable two-step process. $LiMn_2O_4$ nanorods with average diameter of 100 nm and length of 1.5 ${\mu}m$ have been prepared by solid-state lithiation of hydrothermally synthesized ${\beta}$-$MnO_2$ nanorods. $LiMn_2O_4$ nanowires with diameter of 10 nm and length of several micrometers have been fabricated via solid-state lithiation of ${\beta}$-$MnO_2$ nanowires. The precursors have been lithiated with LiOH and reaction temperature and pressure have been controlled. The complete structural transformation to cubic phase and the maintenance of 1-D nanostructure morphology have been evaluated by XRD, SEM, and TEM analysis. The size distribution of the spinel $LiMn_2O_4$ nanorods/wires has been similar to the $MnO_2$ precursors. By control of reaction pressure, cubic 1-D spinel $LiMn_2O_4$ nanostructures have been fabricated from tetragonal $MnO_2$ precursors even below $500^{\circ}C$.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.1-8
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2013
High-density discrete wavelet transformation is one way to overcome the disadvantages of the standard wavelet transform of shift invariant because it increases the number of subband signals. In this paper, high-density discrete wavelet transform consisting of three channels is applied in a two-dimensional image processing. Experimental results show that the proposed method is well satisfied with the shift invariant and is excellent directional selectivity because it could generate many subband images.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.2
no.2
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pp.75-82
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1990
A Wave transformation including wave breaking in shallow water region is a non-linear and discontinuous Phenomenon. Therefore, a so-called individual wave analysis (or a wave by wave analysis) rather than spectral approach seems to be adequate to investigate the wave transformation in such regions. In this study, a theoretical joint distribution of wave height, period and wave direction of zero-down crossing waves, which is required in the individual wave analysis in the shallow water region, is derived based on the hypothesis that sea surface is a Gaussian stochastic process and that a band-width of energy spectra is sufficiently narrow. The derived i oint distribution is found to be an effective measure to investigate characteristics of three-dimensional random wave field in shallow water through field measurements.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.2
s.17
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pp.13-38
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2006
Range query is one of the most important operations for spatial objects, it retrieves all spatial objects that overlap a given query region in multi-dimensional space. The DOT(DOuble Transformation) is known as an efficient indexing methods, it transforms the MBR of a spatial object into a single numeric value using a space filling curve, and stores the value in a $B^+$-tree. The DOT index is possible to be employed as a primary index for spatial objects. However, the range query processing based on the DOT index requires much overhead for spatial transformations to get the query region in the final space. Also, the detailed range query processing method for 2-dimensional spatial objects has not been studied yet in this paper, we propose an efficient multi-dimensional range query processing technique based on the DOT index. The proposed technique exploits the regularities in the moving patterns of space filling curves to divide a query region into a set of maximal sub-legions within which space filling curves traverse without interruption. Such division reduces the number of spatial transformations required to perform the range query and thus improves the performance of range query processing. A visual simulator is developed to show the evaluation method and the performance of our technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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