• 제목/요약/키워드: 2-D color distribution

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Colorimetric Characteristics Evaluation of OLED and LCD

  • Baek, Ye-Seul;Kim, Hong-Suk;Park, Seung-Ok;Kim, Youn-Jin
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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    • pp.509-512
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    • 2008
  • In this study, colorimetric characteristics of a 2.2-inch iriver MP4 based upon OLED was evaluated and compared with another MP4 based upon Liquid Crystal Display (LCD). According to IEC61966-4, the two displays were tested in terms of spectral power distribution, tone reproduction curve (TRC), luminance, contrast, correlated color temperature, 2D color gamut and spatial uniformity. Consequently, the OLED showed better performance for the first four aspects but a similar quality was observed for the rest.

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해양위성센터 구축: 통신해양기상위성 해색센서(GOCI) 자료의 수신, 처리, 배포 시스템 설계 (Development of Korea Ocean Satellite Center (KOSC): System Design on Reception, Processing and Distribution of Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) Data)

  • 양찬수;조성익;한희정;윤석;곽기용;안유환
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.137-144
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    • 2007
  • 한국해양연구원에서는 2008년으로 예정된 통신해양기상위성의 발사에 맞춰 해색센서 데이터의 수신, 처리, 배포를 위한 해양위성센터 구축을 진행하고 있다. 해양위성센터의 위치는 전파 수신 환경 등의 조건을 고려하여, 5곳의 후보지 중 안산으로 정하였다. 수신시스템은 안테나와 RF로 나뉘어지며, 안테나는 위성으로부터 L밴드로 전송되는 센서데이터를 수신하기 위하여 직경 9m의 카세그레인식 안테나(G/T: 1.67GHz에서 19.35$(dB/^{\circ}K)$)로 설계하였다 RF는 다시 LNA와 다운컨버터로 구성되며 수평편파만을 분리해 모뎀으로 전송하도록 설계하였다. 기존 건물은 센터의 운용개념에 맞도록 전산실, 수전실, 상황실, 자료 처리실 등으로 내부 구조 변경 설계가 완료되었다. H/W및 N/W는 데이터의 수신, 처리, 배포에 효율성을 고려하여 6가지 세부 시스템으로 나누어 설계되었다. 가장 중요한 자료 배포 시스템은 위성을 통한 LRIT 배포 시스템과 인터넷을 통한 자료배포 시스템으로 구성된다. 또한 수신된 데이터를 1시간 내에 제공하기 위해 웹호스팅 등 외부데이터 제공 시스템도 구축하는 것을 추진 예정이다.

강건한 얼굴 검출 알고리즘을 위한 YCbCr 컬러 모델과 러프 집합 연구 (A Study on the YCbCr Color Model and the Rough Set for a Robust Face Detection Algorithm)

  • 변오성
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권7호
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    • pp.117-125
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    • 2011
  • 본 논문에서는 특징 기반 방법인 YCbCr 컬러 모델을 이용하여 얼굴색 분포를 분할하고, 전처리 과정에서 양자화를 하여 특징 기반의 단점 중의 하나인 조명에 민감한 것을 둔감하도록 하였다. 또한 러프 집합을 이용하여 패턴의 형태로 가장 근사한 영상의 객체를 선택하는 특성을 가지게 함으로 영상 합성의 정확도를 높였다. 본 논문에서 제안된 얼굴 검출 알고리즘은 다양한 얼굴 크기 및 방향에 관계없이 기존의 알고리즘보다 약 2~3%정도 우수함을 시뮬레이션을 통해 확인하였다.

The Near-Infrared Imaging Spectroscopy to Visualize the Distribution of Sugar Content in the Flesh of a Melon

  • Tsuta, Mizuki;Sugiyama, Junichi;Sagara, Yasuyuki
    • 한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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    • 한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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    • pp.1526-1526
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    • 2001
  • To improve the accuracy of sweetness sensor in automated sorting operations, it is necessary to clarify unevenness of the sugar content distribution within fruits. And it is expected that the technique to evaluate the content distribution in fruits contribute to the development of the near-infrared (NIR) imaging spectroscopy. Sugiyama (1999) had succeeded to visualize the distribution of the sugar content on the surface of a half-cut green fresh melon. However, this method cannot be applied to red flesh melons because it depends on information of the absorption band of chlorophyll (676 nm), which is affected by the color of the fresh. The objective of this study was to develop the universal visualization method depends on the absorption band of sugar, which can be applied to various kinds of melons and other fruits. The relationship between the sugar contents and absorption spectra of both green and red fresh melons were investigated by using a NIR spectrometer to determine the absorption band of sugar. The combination of 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm was highly correlated with the sugar contents. The wavelength of 902 nm is attributed to the absorption band of sugar. A cooled charge-coupled device (CCD) imaging camera which has 16 bit (65536 steps) A/D resolution was equipped with rotating band-pass filter wheel and used to capture the spectral absorption images of the flesh of a vertically half-cut red fresh melon. The advantage of the high A/D resolution in this research is that each pixel of the CCD is expected to function as a detector of the NIR spectrometer for quantitative analysis. Images at 846 nm, 874 nm, 902 nm and 930 nm were acquired using this CCD camera. Then the 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm at each pixel were calculated using these four images. On the other hand, parts of the same melon were extracted for capturing the images and squeezed for the measurement of sugar content. Then the calibration curve between the combination of 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm and sugar content was developed. The calibration method based on NIR spectroscopy techniques was applied to each pixel of the images to convert the 2$\^$nd/ derivative absorbances into the Brix sugar content. Mapping the sugar content value of each pixel with linear color scale, the distribution of the sugar content was visualized. As a result of the visualization, it was quantitatively confirmed that the Brix sugar contents are low at the near of the skin and become higher towards the seeds. This result suggests that the visualization technique by the NIR imaging spectroscopy could become a new useful method fer quality evaluation of melons.

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조선시대 규방문화에 표현된 색채특성 (The Characteristics of Colors Found in the Gyubang Culture of Joseon Dynasty)

  • 김은경;김영인
    • 복식
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    • 제59권3호
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    • pp.109-130
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    • 2009
  • This study examines the rotor characteristics of Guybang culture (women's living in Joseon) relics which the life images and mental world of women in Joseon if expressed to prepare rotor data to be utilized in modern design and information for color identity establishment of Korean women culture. The result of this study is as following: 1. From 176 pieces of relic photos, total of 1380 color chips were extracted. For color analysis, 1368 units (99.1%) of color data excluding achromatic 12 units (0.9%) among 1380 units of colors were used. With the standard of 10 color wheel of Munsell Color System, the result of studying distributions according to frequency, red was the highest by 25.9%, yellow was 21.4% in women's goods in Joseon period which the ratio of red and yellow was 473%. Other than that, GY 14.6%, YR 11.3% and RP 11.1% followed next which is studied that the warm colors that conveys enjoyable and glamorous feelings composed 84.3%; 2. As a result of tone analysis, high value low chroma ltg color showed highest distribution of 20% and d was 12.2%, b was 11.7% and sf was 8.8%. Generally, it showed high frequency in high value cocors such as ltg, sf and b of 40.5%t and in low chroma (ltg) and medium chroma (d, sf) of 41% and colors in bright and calm image was used the most. 3. As a result of analyzing relationship between hue & tone, the ltg tone of Y close to white in traditional color sensibility showed the highest frequency of 9.6% and ltg tone of GY(6.4%), b tone of RP(6.1%), and v(5.4%), b(5.4%), dp(5.3%) of R followed next. 4. As a result of analyzing the characteristics of coloring, it showed that in case of coloring contrasting hues, it is adjusted similar tones and in case of coloring less contrasting hue, the difference in tone is adjusted to be rather large to make harmonized coloring. Moreover, in case of coloring similar hues, the ratio of using same tone and similar tone was large which the coloring of calm image and dynamic image is all used.

머신러닝과 KSCA를 활용한 디지털 사진의 색 분석 -한국 자연 풍경 낮과 밤 사진을 중심으로- (Color Analyses on Digital Photos Using Machine Learning and KSCA - Focusing on Korean Natural Daytime/nighttime Scenery -)

  • 권희은;구자준
    • 트랜스-
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    • 제12권
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    • pp.51-79
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    • 2022
  • 본 연구에서는 색채 계획을 통해 콘텐츠를 제작할 때 참고할 만한 색을 도출하는 방법을 모색하기 위하여 진행되었다. 대상이 된 이미지는 한국 내의 자연풍광을 다룬 사진들로 머신러닝을 활용해 낮과 밤이 어떤 색으로 표현되는지 알아보고, KSCA를 통해 색 빈도를 도출하여 두 결과를 비교, 분석하였다. 낮과 밤 사진의 색을 머신러닝으로 구분한 결과, 51~100%로 구분했을 때, 낮의 색의 영역이 밤의 색보다 2.45배가량 더 많았다. 낮 class의 색은 white를 중심으로, 밤 class의 색은 black을 중심으로 명도에 따라 분포하였다. 낮 class 70%이상의 색이 647, 밤 class 70% 이상의 색이 252, 나머지(31-69%)가 101개로서 중간 영역의 색의 수는 적고 낮과 밤으로 비교적 뚜렷하게 구분되었다. 낮과 밤 class의 색 분포 결과를 통해 명도로 구분되는 두 class의 경계 색채값이 무엇인지 확인할 수 있었다. KSCA를 활용해 디지털 사진의 빈도를 분석한 결과는 전체적으로 밝은 낮 사진에서는 황색, 어두운 밤 사진에서는 청색 위주의 색이 표현되었음을 보여주었다. 낮 사진 빈도에서는 상위 40%에 해당하는 색이 거의 무채색에 가까울 정도로 채도가 낮았다. 또 white & black에 가까운 색이 가장 높은 빈도를 보여 명도차가 크다는 것을 알 수 있었다. 밤 사진의 빈도를 보면 상위 50% 가량 되는 색이 명도 2(먼셀 기호)에 해당하는 어두운 색이다. 그에 비해 빈도 중위권(50~80%)의 명도는 상대적으로 조금 높고(명도 3-4), 하위 20%에서는 여러 색들의 명도차가 크다. 난색들은 빈도 하위 8% 이내에서 간헐적으로 볼 수 있었다. 배색띠를 보았을 때, 전체적으로 남색을 위주로 조화로운 배색을 이루고 있었다. 본 연구의 색의 분포와 빈도의 결과값은 한국 내의 자연 풍경에 관한 디지털 디자인의 색채 계획에 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 색 분포를 나눈 결과는 해당색이 특정 디자인의 주조색이나 배경색으로 사용될 경우에 두 class 중 어느 쪽에 더 가까운 색인지에 대해 참고사항이 될 수 있을 것이며, 분석 이미지들을 몇 가지 class로 나눈다면, 각 class의 색 분포의 특성에 따라 분석 이미지에 사용되지 않은 색도 어느 class에 얼마큼 더 가까운 이미지인지 도출할 수 있을 것이다.

CUDA 기반 영상 분할을 사용한 비사실적 렌더링 (Non-Photorealistic Rendering Using CUDA-Based Image Segmentation)

  • 윤현철;박종승
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권11호
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    • pp.529-536
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    • 2015
  • 비사실적 렌더링(NPR; Non-Photorealistic Rendering)은 2차원 영상과 3차원 모델을 대상으로 하는 방법이 다르며 각각의 대상에 NPR을 적용하여 두 콘텐츠를 혼합하면 이질감이 나타나는 문제점이 있다. 본 논문에서는 3차원 객체와 영상에 있어서 각각의 대상에 카툰 및 스케치와 같은 비사실적 효과를 적용하여 조화롭게 혼합하는 기법을 제시한다. 제안 기법은 2차원 영상의 데이터를 분석하여 컬러 분포 특징을 얻고 이를 이용하여 실사 영상이나 3D 객체의 컬러 수를 줄인다. 단순화된 컬러맵과 윤곽선 에지 데이터로부터 비사실적 렌더링을 실시한다. 컬러맵 정보의 추출 및 적용 과정에서 자연스러운 장면 연출을 위해서 영상분할 과정이 필요하다. 그러나 영상분할 기법은 많은 연산을 필요로 한다. 특히 크기가 큰 입력에 대해서는 비사실적 렌더링에 많은 시간이 소요된다. 처리 시간이 많은 영상분할의 고속화를 위하여 GPU(Graphics Processing Unit)를 이용한 병렬 컴퓨팅을 할 수 있는 GPGPU(General-Purpose GPU)를 사용한다. GPGPU의 사용으로 알고리즘의 수행속도를 크게 개선하였다. 또한 영상분할 후 단순화된 컬러를 추출하여 일련의 컬러맵을 생성한 뒤 3D 객체에 NPR을 적용할 때 추출해낸 컬러맵을 적용하여 2차원 영상과 3차원 객채 간의 이질감을 줄이고 조화롭게 하였다.

소음작업장 개선효과 예측을 위한 시뮬레이션 프로그램 활용 (A simulation program practical use to forecast the improvement effectiveness of the work place noise)

  • 양홍석;이강복;윤의식;강경식
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제7권2호
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    • pp.57-64
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    • 2005
  • Prescribed according to the occupational safety and health low noise measurement method was changed to personal sampling in the method to measure an area noise. Such method had the limit which did not evaluated characteristic of sound of occurrence and the place of origin. This study was peformed to establish an engineering remedy of the work-place noise. The subject was a vibration control process of the place of business in Pusan. A simulation program applied for an engineering improvement of the work-place noise. The results were as follows: 1. An noise occurrence level of the work-place before improvement was $88^{\sim}97dB(A)$, We applied an improvement method to be established and were expected to $80^{\sim}l19dB(A)$, 2. The level of the noise-distribution to appear in the place of origin of the work-place before improvement was $90^{\sim}93dB(A)$ but, We executed the simulation after applied an engineering remedy and predicted $80^{\sim}85dB(A)$. A result of the simulation blue part was changed mostly into the dark blue color. The results suggest that simulation program establishes an engineering remedy and is useful to the case to apply.

NO OPEN CLUSTER IN THE RUPRECHT 93 REGION

  • Cheon, So-Ra;Sung, Hwan-Kyung;Bessell, M.S.
    • 천문학회지
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    • 제43권4호
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    • pp.115-121
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    • 2010
  • UBVI CCD photometry is obtained for the Ruprecht 93 (Ru 93)region. We are unable to confirm the existence of an intermediate-age open cluster in Ru 93 from the spatial distribution of blue stars. On the other hand, we find two young star groups in the observed field: the nearer one (Ru 93 group) comprises the field young stars in the Sgr-Car arm at $d{\approx}2.1$ kpc, while the farther one (WR 37 group) is the young stars around WR 37 at $d{\approx}4.8$ kpc. We derive an abnormal extinction law ($R_V$ = 3.5) in the Ruprecht 93 region.

Comparison of middle-aged women's bodice pattern using 3D data -focused on the DC Suite program-

  • Cha, Su-Joung
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.91-102
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    • 2018
  • The purpose of this study is to develop an excellent bodice prototype that is adapted to the body shape of middle-aged women using 3D measurement data. In the evaluation of appearance, S pattern 4.00, B pattern 2.80, E pattern 2.40, L pattern 1.40 were shown in order, and the best fit of S pattern was evaluated as excellent. As a result of looking at the color distribution chart to find out the amount, E pattern and S pattern were not space in the front bust, armhole, and the back waist line. The B pattern and the L pattern were marked in blue because of insufficiency space in the back neck. As a result of evaluation the amount of air gap in the clothing, the air gap of the bust was 0.12, which is the largest pattern of B. Next, the L pattern appears as a tight circle with smallest air gap in the order of the S pattern 0.096, the E pattern 0.08, and the L pattern 0.003. The S pattern was evaluated to be the most appropriate for the body shape of middle-aged women. But the waist and back were slightly tight. Middle-aged women have larger shoulder-related items and larger waist circumference. Therefore, when you set the perimeter item, you should add 1-2cm of space amount and give extra space to the circumference area.