본 논문에서는 다출처 농업 데이터를 통찰할 수 있는 지식체계를 마련하고, 시간 흐름을 가지는 환경인자 분석 정보를 클러스터링 할 수 있는, 농작물 환경 인자 큐레이션 서비스 방법을 제안한다. 제안하는 큐레이션 서비스는 크게 수집, 전처리, 저장, 분석의 네 단계로 구성된다. 첫째, 수집 단계에서는 OpenAPI 기반의 웹크롤러를 이용하여 다출처 농업 데이터에 대한 수집 및 정리를 수행한다. 둘째, 전처리 단계에서는 데이터 측정 오차를 감소시키기 위해 데이터 평활화를 수행한다. 이때 온실, 노지 등의 시설 특성에 따른 오차율을 고려하여 시설 유형별 평활화 방법을 적용한다. 셋째, 저장단계에서는 대용량 농업 데이터 관리를 위해, 농업 데이터 통합 스키마 및 Hadoop HDFS 기반의 저장 구조를 제안한다. 마지막으로 분석 단계에서는 농업 디지털 데이터의 시계열 특성을 고려한 DTW 기반의 시계열 분류를 수행한다. DTW 기반 시계열 분류를 통해 시계열 데이터의 특성을 손실 없이 반영하여 예측 결과 정확도를 향상시킨다. 향후 연구로는 제안한 서비스 방법을 구현하여 스마트팜 온실에 적용하고, 테스트 및 검증을 수행할 예정이다.
Purpose : The purpose of this study is to establish a basis of patient classification in the ICU by selecting the determination critical indicator of special nursing activities that show high interrilation with daily total nursing care time. Method : This study is composed of the six steps. The first step is the listing direct nursing activities in the ICU. The last step is the determination indicator of each group were selected on the basis of their relationship to the daily total nursing care time of each patient classification group and each nursing activity. Result : Result shows that: 1. direct nursing activities in the ICU are 149 items of 13 territories. 2. the average time and frequency for each direct nursing activities 3. total direct nursing care time of 42 patients in ICU for 2 days. According to the results of the Cluster analysis, the first group is 10 people, the second group is 13 people, the third group is 16 people, the fourth group is 3 people. 4. Determination critical indicator is the item that is r>0.6(p<0.05) of Pearson Correlation between each patient daily total nursing care time and 149 items of nursing activities. The nursing activities selected were as follows: 2 items in the first group, 17 items in the second group. 16 items in the third group, 8 items in the fourth group. Conclusion : This study can help future studies which measure nursing activities standard time or assigns value to nursing activities time.
Purpose: The purpose of this study was to identify the conceptual structure of stressors experienced by nursing students during clinical practice. Methods: Ten men and 10 women nursing college students were interviewed. The results were 208 ideas. By synthesizing and editing these ideas, the final statement was trimmed down to 39 questions. The next step was to have the participants classify these 39 final questions. They were asked to rate stress scores using a five-point scale. Through multidimensional scaling analysis and hierarchical cluster analysis yielded dimensions and clusters. Results: Results of the study showed 2 dimensions which were classified as 'interpersonal relationship-practice system' and 'identity-practice environment'. It also yielded 8 clusters which were classified as 'role confusion', 'gender discrimination', 'attitudes of medical personnel and patients', 'comparison between fellow students', 'difference between theory and practice', 'disestablishing the role of practice guide', 'interference with training', and 'problems of the practice environment'. Further, stress factors and stress levels were differentiated depending on the gender of the student. Conclusion: The results of the study indicate that educators who are developing clinical practice programs and clinical practitioners should consider stressors during clinical practice and the educational implications to nursing students.
The purpose of this dissertation is firstly to examine the level of pro-environmental behavior of urban employed wives depending on their life style type and secondly to identify effective ways to promote their pro-environmental behavior. A structured questionnaire interview was conducted with 700 urban employed wives who lived in the Seoul Metropolitan area, and 566 of the responses were valid for analysis. For statistical analysis, this research reviewed the frequencies, percentage, mean, standard deviation(SD), Pearson's correlations, Cronbach's u, factor analysis, cluster analysis, ANOVA, $\chi$$^2$-test, Duncan's Multiple Range Test, and multiple regression using SPSS/PC WIN. The findings of analysis of the study are as follows: 1. Among life style types of employed wives, the order of ecological value was orientation type (37.3%), followed by economical value orientation type (25.8%), uninterested type (18.7%), and convenience-centric value orientation type (18.2%).Pro-environmental behavior scored relatively highly at 3.45 in average. 2. In the analysis of the relationship between life style and background variations, every variation except environmental knowledge was meaningful. 3. In the relationship between pro-environment behavior and background variations, every variation was meaningful except housing types, having helper or not, and environmental knowledge. 4. The recognition level of environmental pollution was important among the variations affecting pro-environmental behavior. 5. There was a difference in pro-environmental behaviors by the following life style types: ecological value orientation, economical value orientation, convenience centric orientation and uninterested. 6. For the relative contribution comparison of background variations (socio-economic variation and environmental variation) and life style variations to the pro-environmental behavior of urban empolyed wives, this research additionally applied each independent variable group. As a result, the explanation level drastically increased in the third step that analyzed the relationship with life style.
본 연구는 이동통신시장의 주요통계지표를 이용하여 이동통신시장의 산업수명주기(Industry Life Cycle)(태동기-성장기-성숙기)를 유형화 하고자 하였다. 분석 모형은 2단계로 구분되며, 1단계 분석에서는 이동전화보급률을 기준으로 이동통신시장의 발전단계를 유형화하고, 2단계 분석에서는 주요통계지표를 비교분석하여 이동통신시장의 발전단계별 시장특성을 제시한다. 1단계 분석결과 군집분석을 이용하여 이동통신시장의 발전단계(태동기-성장기-성숙기)별로 국가군이 유형화되었으며, 발전단계별 군집은 국가경제의 발전수준과 상관관계가 있는 것으로 파악되었다. 2단계 분석결과 주요통계지표에 대한 비교분석을 통한 이동통신시장의 발전단계별 시장특성은 다음과 같다. 첫째, 시장구조지표 중에서 HHI(시장집중률)은 성장기와 성숙기보다 태동기에 매우 높은 것으로 나타났다. 둘째, 시장효율성지표에서 ARPU(사용자당 평균수익)와 RPM(분당수익)은 태동기에서 성장기, 성숙기로 갈수록 높았다. 셋째, 시장성과지표인 EBITDA 마진율은 태동기에는 매우 높지만 성장기, 성숙기에는 상대적으로 낮은 것으로 파악되었다. 결과적으로 이동통신시장의 주요통계지표를 이용하여 특정 국가의 이동통신시장이 산업수명주기 상 어떤 위치에 있는지를 파악함으로써 시장환경 변화에 대응할 수 있는 정책적, 전략적 시사점을 찾을 수 있었다.
외환위기 이후 본격적으로 시작된 외국계 대형 은행의 국내 진출 및 선진 금융상품의 수입은 국내 은행 산업 구조와 환경을 변화시키고 경쟁을 가속화시켰다. 앞으로 일어날 변화 및 추세에 대한 정확한 예측은 경쟁이 치열한 환경에서 국내의 은행이 생존하고 발전하기 위해 필수적인 요소이며 그 중에서도 대출 신청 고객에 대한 승인 여부에 대한 예측은 대출 상품이 은행 경영에 있어 가장 큰 비중을 차지하는 수익의 원천이자 신용 리스크 관리의 중심이 된다는 점에서 큰 의미가 있다. 따라서 본 논문에서는 대출 심사 결과의 예측 정확성을 높이기 위한 방법을 제시하고자 한다. 수행 단계로는 상관관계 분석과 특징선택 기법을 통해 대출승인 결과에 유의한 영향을 주는 예측변수들을 선별하고 선별된 변수로 2-Step 군집화 기법을 통해 고객을 군집화 하였다. 이후 각 군집에 LR, NN, SVM 기법을 활용하여 구축한 예측 모형을 적용하여 정확도가 가장 높은 모형을 찾아보았다. 최종적으로 기존 방식의 대출 심사 모형에 LR, NN, SVM 예측 모형을 적용했을 때 산출된 결과와 제안한 모형의 결과를 비교하여 예측의 정확도를 평가하였다.
한국은 2026년에 초고령화 사회(super aged society)로 진입될 것으로 예상된다. 그럼에도 불구하고 보행은 인간의 기본적인 이동권리라는 측면에서 교통약자의 대부분을 차지하는 고령자의 안전하고 편리한 이동권리 확보는 가장 기초적인 복지로 중요하지만 간과되기 싶다. 이러한 측면에서 본 논문에서는 교통시설물을 설계시 활용을 위한 고령자의 보행특성을 분석하여 제시하였다. 운동 역학적인 보행변수들을 일반인과 비교한 결과, 모든 변수들이 일반인에 비하여 약 75% 수준으로 분석되었다. 고령자는 일반인에 비하여 보행속도가 느리고, 어깨의 움직임이 적은 대신 발목의 움직임이 많으며, 발을 낮게 들며, 지면반발력이 크게 작용되는 등의 보행변수별 보행특성이 조사되었다. 또한 고령자 집단은 집단 안에서도 보행변수별로 서로 차이가 크며, 이를 walking Balance Muscles Factor별로 2개 혹은 3개로 집단화가 가능함을 군집분석을 통하여 알아보았다. 이와 같은 고령자 보행특성은 보도, 경사 및 단차 등의 교통시설물 설계에 활용될 수 있을 것이다.
The rapid growth of the Internet has increased the amount of transmission of personally identifiable information. At the same time, with new Internet related technologies, organizations are trying to collect and access more personal information than before, which in turn makes individuals concern more about their information privacy. For their successful businesses, organizations have tried to alleviate these concerns in two ways: (1) by offering privacy policies that promise certain level of privacy protection; (2) by offering benefits such as financial gains or convenience. In this paper, we interpret these actions in the context of the information processing theory of motivation. This paper follows Hann et al.(2007)'s methods to analyze Internet users privacy concerns in Korea and tries to compare the findings. Our research objectives are as follows: First, we analyze privacy concern mitigation strategies in the framework of the expectancy theory of motivation. Subsequently, we show how the expectancy theory based framework is linked o the conjoint analysis. We empirically validate the predictions that the means to mitigate privacy concerns are associated with positive valences resulting in an increase in motivational score. In order to accommodate real-life contexts, we investigate these means in trade-off situation, where an organization may only be able to offer partially complete privacy protection and/or promotions and/or convenience, While privacy protection (secondary use, improper access) are associated with positive valences, we also find that financial gains can significantly increase the individuals' motivational score of a website in Korea. One important implication of this empirical analysis is that organizations may possess means to actively manage the privacy concerns of Internet users. Our findings show that privacy policies are valued by users in Korea just as in the US or Singapore. Hence, organizations can capitalize on this, by stating their privacy policy more prominently. Also organizations would better think of strategies or means that may increase online users' willingness to provide personal information. Since financial incentives also significantly increase the individuals' motivational score of website participation, we can quantify the value of website privacy protection in terms of monetary gains. We find that Korean Internet users value the total privacy protection (protection against errors, improper access, and secondary use of personal information) as worthy as KW 25,550, which is about US 28. Having done this conjoint analysis, we next adopt cluster analysis methodology. We identify two distinct segments of Korea's internet users-privacy guardians and information sellers, and convenience seekers. The immediate implication of our study is that firms with online presence must differentiate their services to serve these distinct segments to best meet the needs of segments with differing trade-offs between money and privacy concerns. Information sellers are distinguished from privacy guardians by prior experience of information provision, To the extent that businesses cannot observe an individual's prior experience, they must use indirect methods to induce segmentation by self-selection as suggested in classic economics literature of price discrimination, Businesses could use monetary rewards to attract information sellers to provide personal information. One step forward from the societal trends that emphasize the need of legal protection of information privacy, our study wants to encourage organizations and related authorities to have the viewpoints to consider both importance of privacy protection and the necessity of information trade for the growth of e-commerce.
Current nanogold cluster synthesized by chemical routine with 11 or 55 atoms of gold has been widely used for immuno chemistry probe as a form of nanocluster conjugated with biomolecules. It would be an undeveloped region that the 1 nm size of nanogold could be made by materials engineering processing. Therefore, objective of this study is to minimize the size of gold nanocluster as a function of operating temperature and chamber pressure in inert gas condensation (IGC) processing. Evaporation temperature was controlled by input current from 50 A to 65 A. Chamber pressure was controlled by argon gas with a range of 0.05 to 2 torr. The gold nanocluster by IGC was evaluated by X-ray diffraction (XRD) and transmission electron microscopy (TEM). The gold nanocluster for TEM analysis was directly sampled with special in-situ method during the processing. Atomic force microscopy (AFM) was used to observe 3-D nanogold layer surfaces on a slide glass for the following biomolecule conjugation step. The size of gold nanoclusters had a close relationship with the processing condition such as evaporation temperature and chamber pressure. The approximately 1 nm size of nanogold was obtained at the processing condition for 1 torr at $1124 ^{\circ}C$.
The utilization of outpatient care services involves two steps of sequential decisions. The first step decision is about whether to initiate the utilization and the second one is about how many more visits to make after the initiation. Presumably, the initiation decision is largely made by the patient and his or her family, while the number of additional visits is decided under a strong influence of the physician. Implication is that the analysis of the outpatient care utilization requires to specify each of the two decisions underlying the utilization as a distinct stochastic process. This paper is concerned with the number of physician visits, which is, by definition, a discrete variable that can take only non-negative integer values. Since the initial visit is considered in the analysis of whether or not having made any physician visit, the focus on the number of visits made in addition to the initial one must be enough. The number of additional visits, being a kind of count data, could be assumed to exhibit a Poisson distribution. However, it is likely that the distribution is over dispersed since the number of physician visits tends to cluster around a few values but still vary widely. A recently reported study of outpatient care utilization employed an analysis based upon the assumption of a negative binomial distribution which is a type of overdispersed Poisson distribution. But there is an indication that the use of Poisson distribution making adjustments for over-dispersion results in less loss of efficiency in parameter estimation compared to the use of a certain type of distribution like a negative binomial distribution. An analysis of the data for outpatient care utilization was performed focusing on an assessment of appropriateness of available techniques. The data used in the analysis were collected by a community survey in Hwachon Gun, Kangwon Do in 1990. It was observed that a Poisson regression with adjustments for over-dispersion is superior to either an ordinary regression or a Poisson regression without adjustments oor over-dispersion. In conclusion, it seems the most approprite to assume that the number of physician visits made in addition to the initial visist exhibits an overdispersed Poisson distribution when outpatient care utilization is studied based upon a model which embodies the two-part character of the decision process uderlying the utilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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