• Title/Summary/Keyword: 2차원 6방향

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Modeling Mixing of Suspended Sediments in Paldang Lake (팔당호의 부유사 확산 거동 모의)

  • Seo, Il-Won;Jun, In-Ok;Choi, Nam-Jung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.1664-1668
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    • 2008
  • 팔당호는 수도권의 상수원수로서 매우 중요한 역할을 맡고 있다. 팔당호의 수도권 상수도 공급량은 전체 공급량에 32%를 차지하고 있으며, 현재 4개의 취수구에서 상수원수가 취수되고 있다. 취수장의 총 취수시설 용량은 $9.02{\times}10^6\;m^3/day$ 규모이고, 실제 취수되는 양은 약 $4{\times}10^6\;m^3/day$이다. 따라서 팔당호의 지속적인 수질관리 및 수질예측이 중요하다고 할 수 있다. 실제로 팔당호는 여러 가지 수질 문제를 안고 있다. 팔당호 상류의 인구가 증가하고 도시화되면서 유입되는 오염물질의 양이 증가하고 있으며 이런 상황에서 상수원수로서 필요한 수질을 확보하는 데에 어려움을 겪고 있다. 특히 집중호우 시 호수 및 하천에 발생하는 부유사 문제가 심각한 수준이다. 하천에서 부유사 문제는 수자원 이용뿐만 아니라 하천 생태계까지 피해를 미치게 된다. 따라서 부유사 거동에 대해 해석하는 모형개발에 대한 연구가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 이렇듯 중요성과 문제성을 동시에 지니고 있는 팔당호의 수질을 예측, 관리를 위해 2차원 수질모델을 이용하여 부유물질 확산거동을 예측하고자 한다. 수로연장이 길고 수심이 깊은 댐이나 호수에서는 x-z방향으로 구획을 나누고 하천, 하구나 만에서는 수심보다 수평방향 면적이 넓기 때문에 x-y방향으로 구획을 나누는 것이 일반적이며, 팔당호의 경우 수리학적으로 큰 규모의 호수이기 때문에 이러한 2차원 모형을 이용하는 것이 적합하다. 본 연구에서는 2차원 수질 해석모델인 SED-2D를 이용하여 부유사 확산 거동에 대한 해석모델 개발을 연구하였다.

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The Best Design of the Deep Mixing Method by the rate of substitution (치환율에 따른 심층혼합 처리공법의 최적 설계)

  • Park, Choon-Sik;Lee, Jun-Seok;Jung, Won-Sub
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2009.03a
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    • pp.123-131
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    • 2009
  • The study decided the improvement depth of soft ground of deep mixing method through 2 and 3 dimension finite element method and following results were acquired. 1. 2 dimension analysis shows settlement 10% more estimated than 3 dimension analysis. 2. When the rate of replacement is under 5%, the settlement sharply increased. 3. The most economical design for the levee was decided 3.0m for width direction, 6.0m for length direction and 8.0m for improvement depth. 4. When the soft ground is developed through deep mixing method, the decision of improvement should be decided through 3 dimension analysis than 2 dimension analysis.

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Prediction of Hydraulic Characteristics Change around Spur-Dike Using a Two Dimensional Numerical Model (2차원 수치모형을 이용한 수제 주변 수리특성 변화 예측)

  • Kim, Tae-Beom;Jang, Ji-Yeon;Choi, Sung-Uk
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.132-136
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    • 2011
  • 수제는 유수에 의한 하안 침식을 방지하기 위한 목적의 수공구조물이다. 최근에는 하천복원 및 생태계복원에 대한 관심이 증가되면서, 하안 침식 방지뿐만 아니라 수제에 의한 흐름분리 및 재순환영역의 생태 서식처 제공에 대한 역할이 부각되고 있다. 따라서 수제 설계 시, 수제 설치에 따른 수리특성 변화를 미리 파악하는 것이 필요하지만, 수제 간격, 설치 방향, 수제 높이, 수제 길이, 하도 특성 및 접근 유수 특성 등 다양한 인자에 의해 수리특성 변화를 예측하기란 쉽지 않으며, 비용과 시 공간 측면에서 물리 모형을 이용한 접근법도 용이하지 못하다. 따라서 본 연구에서는 2차원 수치모형을 이용하여 수제 설치에 따른 흐름특성 변화를 모의하고, 모형의 적용성을 판별하고자 하였다. 지배 방정식은 기본적으로 천수방정식을 적용하게 되는데, 수제 주변 흐름 특성은 난류에 의한 횡방향 확산이 중요한 인자로작용하게 된다. 상수 와점성(constant eddy viscosity) 모형, 포물선형 와점성 (parabolic eddy viscosity) 모형을통해 개발 모형의예측 결과와 실험수로 결과를 비교하였다. 수제하류의 재순환영역의 길이가 실험수로의 결과에 비해서 5~6 배까지 확대된 결과를 나타내고 있어, 만족할 만한 결과를 현재까지 얻지 못하였다. 횡방향 확산이 중요한 만큼 k-$\varepsilon$ 모형 등 다양한 난류 모형의 적용이 고려되어질 필요가 있으며, 또한 1차원 요소가 아닌 2차원 요소의 적용을 고려할 필요도 있다.

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Real-time 3D Calibration for Pose Computation in Extended Environments (확장 환경에서의 위치 및 방향 정보 계산을 위한 실시간 3차원 위치 계산)

  • Park, Jun;Jang, Jun-Ho;Kwon, Jang-Woo
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.6 no.3
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    • pp.455-461
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    • 2003
  • In Computer Vision-based pose computation systems, markers are often used as reference points: artificially-designed (to maximize the efficiency in detection) markers are installed in the environment and their positions are measured using probing devices such as mechanical digitizers and laser range finders. The camera (or the user) pose is computed based on three or more markers 3D positions and the 2D positions in the image. However, in extended environments, it is impractical to install enough number of markers to be detected by the camera. Instead, natural features, if detected and tracked efficiently, can be used as reference points. These natural features 3D positions need to be measured before they can be used as reference points. In this paper, technologies of utilizing natural features are introduced for pose computation or refinement in extended environments.

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Prediction of Sediment Distribution in Soyang Lake Using two-dimensional Model (2차원모형을 이용한 소양호의 퇴사분포 예측)

  • Seong, Chung-Hyun;Lee, Bong-Hee;Seo, Yong-Kewon;Oh, Kyu-Chang;Kim, Jong-Rae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1551-1555
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    • 2006
  • 효율적인 댐 운영 및 관리를 위하여 퇴사유입으로 인한 저수용량의 감소에 대한 정량적인 분석이 필수적이다. 본 연구의 대상지인 소양호는 소양강댐이 준공된 1973년을 기준으로 매 10년마다 세부측량을 통한 퇴사량 조사가 실시되고 있다. 기존의 조사에서는 장기적인 퇴사량 예측을 위해 U.S.B.R의 경험적 면적감소법과 90년대 초반부터는 1차원 모형인 HEC-6가 적용되어 왔다. 그러나 기존의 방법은 저수지 내 퇴사의 횡방향 분포는 고려할 수 없다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 저수지 횡단방향으로의 퇴적과 세굴을 모의할 수 있는 2차원 이상의 모형이 적용되어야 한다. 본 연구에서는 소양호의 장래퇴사분포를 모의하였다. 현재 실무에서 주로 이용되고 있는 HEC-6 모형과 2차원 수치모형인 HSCTM2D(Hydordynamics, Sediment and Contaminant Transport Model)모형 및 SMS-SED2D 모형을 비교한 후 SMS-SED2D 모형을 소양강댐 유역에 적용하였다. 또한 모형의 매개변수 보정을 위하여 퇴사량 조사용역으로 수행된 1983년과 2005년의 실측횡단자료를 이용하였으며, 향후 소양강댐의 관리를 위한 기초자료로의 활용을 위하여 댐 축조후 50년, 100년후의 저수지내 퇴사분포를 모의하였다.

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A Fast Processor Architecture and 2-D Data Scheduling Method to Implement the Lifting Scheme 2-D Discrete Wavelet Transform (리프팅 스킴의 2차원 이산 웨이브릿 변환 하드웨어 구현을 위한 고속 프로세서 구조 및 2차원 데이터 스케줄링 방법)

  • Kim Jong Woog;Chong Jong Wha
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.42 no.4 s.334
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    • pp.19-28
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    • 2005
  • In this paper, we proposed a parallel fast 2-D discrete wavelet transform hardware architecture based on lifting scheme. The proposed architecture improved the 2-D processing speed, and reduced internal memory buffer size. The previous lifting scheme based parallel 2-D wavelet transform architectures were consisted with row direction and column direction modules, which were pair of prediction and update filter module. In 2-D wavelet transform, column direction processing used the row direction results, which were not generated in column direction order but in row direction order, so most hardware architecture need internal buffer memory. The proposed architecture focused on the reducing of the internal memory buffer size and the total calculation time. Reducing the total calculation time, we proposed a 4-way data flow scheduling and memory based parallel hardware architecture. The 4-way data flow scheduling can increase the row direction parallel performance, and reduced the initial latency of starting of the row direction calculation. In this hardware architecture, the internal buffer memory didn't used to store the results of the row direction calculation, while it contained intermediate values of column direction calculation. This method is very effective in column direction processing, because the input data of column direction were not generated in column direction order The proposed architecture was implemented with VHDL and Altera Stratix device. The implementation results showed overall calculation time reduced from $N^2/2+\alpha$ to $N^2/4+\beta$, and internal buffer memory size reduced by around $50\%$ of previous works.

Two-dimensional Automatic Transformation Template Matching for Image Recognition (영상 인식을 위한 2차원 자동 변형 템플릿 매칭)

  • Han, Young-Mo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.9
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    • pp.1-6
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    • 2019
  • One method for image recognition is template matching. In conventional template matching, the block matching algorithm (BMA) is performed while changing the two-dimensional translational displacement of the template within a given matching image. The template size and shape do not change during the BMA. Since only two-dimensional translational displacement is considered, the success rate decreases if the size and direction of the object do not match in the template and the matching image. In this paper, a variable is added to adjust the two-dimensional direction and size of the template, and the optimal value of the variable is automatically calculated in the block corresponding to each two-dimensional translational displacement. Using the calculated optimal value, the template is automatically transformed into an optimal template for each block. The matching error value of each block is then calculated based on the automatically deformed template. Therefore, a more stable result can be obtained for the difference in direction and size. For ease of use, this study focuses on designing the algorithm in a closed form that does not require additional information beyond the template image, such as distance information.

Measurement of 2D surface deformation on the Seguam volcano of Alaska using DInSAR Multi-track time-series techniques (DInSAR 멀티 트랙 시계열 기법을 이용한 알라스카 시구암 화산의 2차원 지표변위 관측)

  • Lee, Seul-Ki;Lee, Chang-Wook
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.30 no.6
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    • pp.719-730
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    • 2014
  • Small BAseline Subset (SBAS) technique using multi master interferograms can be effective to detect surface deformation in forest area. In this paper, The analysis reveals area of 2-dimension surface deformation at Seguam Island in Aleutian Arc., Alaska. We acquired ERS-1/2 data from track 201 and 473 datasets on Seguam Island from 1992 to 2008. This study analyze surface deformation applying Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (DInSAR) and SBAS time series method using two adjacent tracks. As a results, it was calculated that subsidence -1~2 cm in LOS direction and - 2~3 cm in vertical direction. The horizontal direction was repeated contraction and expansion. The observation of 2-dimension displacements explained the volcanic activity on Seguam island. Also, it is believed to be used for basic data to estimate movements of magma source.

균열암반에서의 양수시험자료 해석과 GRF 모텔

  • 성현정;이철우;우남칠;김구영;김용제
    • Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.250-254
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    • 2003
  • 본 연구에서는 여러가지 해석해를 이용하여 균열암반 대수층에서 얻어진 양수시험자료를 해석하였다. 균열암반 대수층의 수리적 특성을 연구해 본 결과, 1.3차원에서 2.9차원까지 다양한 분포 차원을 나타나며, 양수시험 자료중 52%에 해당하는 자료가 1차원과 2차원 사이의 분할 유동차원을 보여준다. 이에 대하여 6.3%만이 Theis 이론에 맞는 2차원의 방사상 흐름을 보여준다 2∼3차원의 대수층이 암반대수층에서 나타나기는 어려우며, 만약 2차원 이상으로 해석되는 경우는 다른 방향으로 해석하는 것도 검토해야 한다. 즉, Leaky, constant head boundary, no flow boundary 등을 고려해야 한다.

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