We attempted to identify parasite DNA in the biliary stones of humans via PCR and DNA sequencing. Genomic DNA was isolated from each of 15 common bile duct (CBD) stones and 5 gallbladder (GB) stones. The patients who had the CBD stones suffered from cholangitis, and the patients with GB stones showed acute cholecystitis, respectively. The 28S and 18S rDNA genes were amplified successfully from 3 and/or 1 common bile duct stone samples, and then cloned and sequenced. The 28S and 18S rDNA sequences were highly conserved among isolates. Identity of the obtained 28S D1 rDNA with that of Clonorchis sinensis was higher than 97.6%, and identity of the 18S rDNA with that of other Ascarididae was 97.9%. Almost no intra-specific variations were detected in the 28S and 18S rDNA with the exception of a few nucleotide variations, i.e., substitution and deletion. These findings suggest that C. sinensis and Ascaris lumbricoides may be related with the biliary stoneformation and development.
DNA sequence-based typing is considered a robust tool for the discrimination of dinoflagellate species because of the availability of extensive rDNA sequences. Here, we present a rapid, cost-effective DNA-sequencing technique for various PCR products. This sequencing strategy relies on 'nested' or 'tailed' primer labeled with near-infrared dye, and uses a minimal volume of unpurified PCR product (ca. $5{\mu}L$) as the DNA template for sequencing reactions. Reliable and accurate base identification was obtained for several hundred PCR fragments of rRNA genes. This quick, inexpensive technique is widely applicable to sequence-based typing in clinical applications, as well as to large-scale DNA sequencing of the same genomic regions from related species for studies of molecular evolution.
An effective computer program for assembling fragments in DNA sequencing has been developed. The program, called SeqEditor (Sequence Editor), is usable on the pcrsonal computer systems of MS-Widows which is the mosl popular operating system in Korea. It c'm recd several sequence file formats such as GenBak, FASTA, and ASCII. In the SeqEditor program, a dynamic programming algorihm is applied to compute the maximalscoring overlapping alignment between each pjlr of fragments. A novel feature of the program is that SeqEdilor implemnents interaclive operation with a graphical user interface. The performance lests of the prograln 011 fragmen1 data from 16s and 18s rDNA sequencing pi-ojects produced saiisIactory results. This program may be useful to a person who has work of time with large-scale DNA sequencing projects.
In order to identify various Cryptosporidium species in environment, nested PCR-RFLP and DNA sequencing method were used. The sensitivity of nested PCR-RFLP based on 18s rRNA gene was shown to 1 oocyst. Therefore, we applied nested PCR-RFLP method to environmental samples. As a result, only 4 samples out of 8 samples confirmed as Cryptosporidium parvum by standard method of Cryptosporidium were identified as Cryptosporidium parvum by nested PCR-RFLP and DNA sequencing method. The rest of 4 samples among 8 samples were identified as Cryptosporidium muris, Cryptosporidium bailey. Therefore, in addition to standard method of Cryptosporidium, supplementary verification through nested PCR-RFLP and DNA sequencing should be needed to give more accurate information about risk of Cryptosporidium.
The region containing 18S rRNA gene, ITS 1 and part of the 5.8S rRNA gene of the Atractylodes japonica Koidz was amplified by PCR and the product cloned in a pBluescript SK II plasmid. DNA sequence of the cloned DNA was determined and submitted to the GenBank (accession number EU678363). Phylogenetic analysis of the ITS 1 DNA showed close similarity with the other plant species of the family Compositae. The extract of the plant materials of five different members of the family Compositae was analyzed by HPLC to detect atractylon. Extract of the A. japonica Koidz showed presence of significant amount of atractylon. However, noticeable amount of atractylon was not detected by the same analyses from the extracts of the other plants belonging to the family Compositae including Artemisia capillaris, Chrysantemum zawadskii, Eclipta prostrata or Taraxacum platycarpum.
To elucidate phylogenetic relationships among poecilostome families 18S rDNA sequence data were generated for seven poecilostome and one cyclopoid copopods by PCR cloning and sequencing techmiques. Phylogenetic trees were constructed by maximum parsimony, neighbor joining, and maximum likelihood methods using cyclopoid sequence as an outgroup. The results from three different analyses showed that the seven poecilostome families were eiridel into two groups: Clausidiidae-Myicolidae-Synaptiphillidae-bomolochidae and Lichomologidae-Chondracanthidae-Ergasilidae. The molecular phylogenies were consistent with those from the morphological characters. Therefore, these analyses porvide further evidence for the utility of 18S rDNA sequences in addressing phylogenetic relationships among poecilostome families.
Objectives : Molecular biology techniques were employed to assess diversity of bacterial in children's dental caries. Methods : DNA of germs was extracted and the diversity of the 16S rRNA clones was analyzed by amplified rDNA restriction analysis and sequencing. The experimental samples were pit and fissure caries (PC), deep dentinal caries (DC), smooth surface caries (SC), and supragingival plaque (PQ) from 50 children of age less than 12 years old. The control group was healthy teeth supragingival plaque (HT). Thirty clones from each 16S rRNA clone library of 5 samples were randomly selected, thus a total of 150 clones were analyzed. Results : Amplified rDNA restriction analysis uncovered 18, 20, 11, 17, and 22 phylotypes from healthy teeth, pit and fissure caries, deep dentinal caries, smooth surface caries, and supragingival plaque, respectively. Sequencing analysis found the dominance of Actinomycs naeslundii and Fusobacterium nucleatum in the healthy teeth; Leptotrichia sp. in the pit and fissure caries; Actinomyces sp., Streptococcus mutans, and Rahnella aquatilis in the deep dentinal caries; Streptococcus mutans and Actinomyces sp. in the smooth surface caries; Enterobacter hormaechei and Streptococcus sanguinis in the supragingival plaque. Conclusions : Clonal analysis identified 6 phyla, 20 genera, and 51 species.
Heterotrophic nanoflagellates (HNFs, 2-20 ㎛ in size) are substantially capable of controlling bacterial abundance in aquatic environments, and microbial taxonomists have studied ecologically important and abundant HNFs for a long time. However, the classifications of HNFs have rarely been reported in Korea on the basis of morphology and 18S rDNA sequencing. Here, previously reported five HNFs from non-Korean habitats were isolated from Korean coastal seawater or intertidal sediments for the first time. Light microscopic observations and 18S rDNA phylogenetic trees revealed that the five isolated species were Cafeteria burkhardae strain PH003, Cafeteria graefeae strain UL001, Aplanochytrium minuta (formerly Labyrinthuloides minuta) strain PH004, Neobodo curvifilus strain KM017 (formerly Procryptobia sorokini), and Ancyromonas micra (formerly Planomonas micra) strain IG005. Being morphologically and phylogenetically indistinct from its closest species, all isolates from Korea were therefore regarded as identical species detected in other countries. Thus, this result indicates an expansion of known habitats that range from those of the five isolates in natural ecosystems on Earth.
Molec-ular analysis was performed on the microflora found In the necrotic pulpal tissue collected from 5 infected root canals that were diagnosed as a periapical abscess. 16S rRNA coding gene (rDNA) library construction and sequencing were performed in order to identify the microflora, The 16S rDNA sequences from 278 clones were identified by a comparison with the database sequence in GenBank. Three phylum and 31 species, which were related to the oral microflora, were identified from the 3 samples (No. 87, 105, and 115). Dialister invisus (5.6%), Peptostreptococcus micron (18.3%), and Veillonella sp. (3.3%) were the organism present in all tee samples. Lac-tobacillusfementum (2.8%),Eubacterumsp./E. infirmum (6.7%), Shuttleworthiasatelles (3.9%), Psudorarnihacfer alactoiyticus (13.3%), Bulleidia moorei (2.8%), and Prevotella denticola (1.1%) were found in two samples. Two phylum and low species of environmental microflora were identified from 2 samples (No.95 and 101). The reason for this might be contamination of the samples with dental water. These results showed that molecular analysis could reveal more diverse microflora that are associated with endodontic infections than that revealed by conventional cultural methods. In addition, these results may of for the basic data to epidemiological studies related with endodontic infection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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