Techniques for mismatch loss minimization to increase the PV system efficiency are under development recently. In this paper, a method to make diagnosis of PV module mismatch is presented, which uses a concept of operating point factor. The method is based on the fact that the ratio of the incremental conductance of a PV module to instantaneous conductance is 1 when the module is operating at its maximum power point. The variations of module voltage and current are taking place by the maximum power point tracker in the power conditioning units of PV system. The effectiveness of the method is verified through an application to a real PV system.
We introduce a generalized cubic functional equation and investigate the Hyers-Ulam stability of the cubic functions as solutions to the generalized cubic functional equation on a quasi-fuzzy anti-${\beta}$-Banach space by both the direct method and the fixed point method.
In this paper, using the fixed point method, we investigate the generalized Hyers-Ulam stability of the system of quintic functional equation $f(x_1+x_2,y)+f(x_1-x_2,y)=2f(x_1,y)+2f(x_2,y)\;f(x,2_{y1}+y_2)+f(x,2_{y1}-y_2)=f(x,y_1-2_{y2})+f(x,y_1+y_2)\;-f(x,y_1-y_2)+15f(x,y_1)+6f(x,y_2)$ in non-Archimedean 2-Banach spaces.
The power-voltage (P-V) characteristic of a photovoltaic (PV) array is nonlinear and time varying with the change in atmospheric conditions. As a result, the maximum power point tracking (MPPT) technique must be applied in PV systems to maximize the generated energy. The incremental conductance (INC) algorithm, one of the MPPT strategies, is widely used for its high tracking accuracy, good adaptability to rapidly changing atmospheric conditions, and easy implementation. This paper presents a modified asymmetrical variable step size INC MPPT method that is based on the asymmetrical feature of the P-V curve. Compared with conventional fixed or variable step size method, the proposed method can effectively improve tracking accuracy and speed. The theoretical foundation and design principle of the proposed approach are validated by the simulation and experimental results.
In this paper, a new approach is proposed for the efficient generation of computer-generated holograms (CGHs) using the spatially redundant data on a 3D object and the novel look-up table (N-LUT) method. First, the pre-calculated N-point principle fringe patterns (PFPs) were calculated using the 1-point PFP of the N-LUT. Second, spatially redundant data on a 3D object were extracted and re-grouped into the N-point redundancy map using the run-length encoding (RLE) method. Then CGH patterns were generated using the spatial redundancy map and the N-LUT method. Finally, the generated hologram patterns were reconstructed. In this approach, the object points that were involved in the calculation of the CGH patterns were dramatically reduced, due to which the computational speed was increased. Some experiments with a test 3D object were carried out and the results were compared with those of conventional methods.
The purpose of this article is to prove strong convergence theorems for weak relatively nonexpansive mapping which is firstly presented in this article. In order to get the strong convergence theorems for weak relatively nonexpansive mapping, the monotone CQ iteration method is presented and is used to approximate the fixed point of weak relatively nonexpansive mapping, therefore this article apply above results to prove the strong convergence theorems of zero point for maximal monotone operators in Banach spaces. Noting that, the CQ iteration method can be used for relatively nonexpansive mapping but it can not be used for weak relatively nonexpansive mapping. However, the monotone CQ method can be used for weak relatively nonexpansive mapping. The results of this paper modify and improve the results of S.Matsushita and W.Takahashi, and some others.
Kim, Sang-Bong;Shin, Min-Saeng;Kim, Hwan-Seong;Jeong, Yong-Gil
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.8
no.2
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pp.47-56
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1991
The specifications needed for the mobile cranes are summarized as the following : 1) there may be not occured the oscillation of the cargo at unloading point. 2)the required time from departure point to destination point may be as short as possible. 3) there may be not a collapse of cargo caused by the oscillation in the course that the crago is mobilling. In this paper, the linear fractional transformation method is adopted as a method in order to improve the above mentioned problems. A design method of servo system is developed by modifying Davison's method for the case that the homogeneous differential equations of reference input and disturbance are different types. The real time control of a mobile crane system is implemented by 16bits microcomputer with A/D and D/A converters to illustrate the application of the adopted method. The experimental results for the three types of the design methods; linear fractional transformation method, servo system design method and optimal control method are shown for the comparison.
A simple and efficient cloud point extraction-spectrofluorimetric method for the determination of thiamine in human urine is proposed. The procedure is based on the oxidation of thiamine with ferricyanide to form thiochrome, its extraction to Triton X-114 micelles and spectrofluorimetric determination. The variables affecting oxidation of thiamine, extraction and phase separation were studied and optimized. Under the experimental conditions used, the calibration graphs were linear over the range 2.5-1000 ng $mL^{-1}$. The limit of detection was 0.78 ng $mL^{-1}$ of thiamine and the relative standard deviation for 5 replicate determinations of thiamine at 400 ng $mL^{-1}$ concentration level was 2.42%. Average recoveries between 93-107% were obtained for spiked samples. The proposed method was applied to the determination of thiamine in human urine.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.11
no.4
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pp.69-88
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2007
In this paper we propose new large-update primal-dual interior point algorithms for $P_{\neq}({\kappa})$ linear complementarity problems(LCPs). New search directions and proximity measures are proposed based on a specific class of kernel functions, ${\psi}(t)={\frac{t^{p+1}-1}{p+1}}+{\frac{t^{-q}-1}{q}}$, q>0, $p{\in}[0,\;1]$, which are the generalized form of the ones in [3] and [12]. It is the first to use this class of kernel functions in the complexity analysis of interior point method(IPM) for $P_*({\kappa})$LCPs. We showed that if a strictly feasible starting point is available, then new large-update primal-dual interior point algorithms for $P_*({\kappa})$ LCPs have the best known complexity $O((1+2{\kappa}){\sqrt{2n}}(log2n)log{\frac{n}{\varepsilon}})$ when p=1 and $q=\frac{1}{2}(log2n)-1$.
We get a theorem which shows the multiple weak solutions for the bifurcation problem of the superquadratic nonlinear Hamiltonian system. We obtain this result by using the variational method, the critical point theory in terms of the $S^1$-invariant functions and the $S^1$-invariant linear subspaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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