Background: In order to achieve the goals of community pharmacy practice, its legal, labour-related, and economic barriers need to be identified. This study examined pharmacists' perceptions of constraints on providing optimal pharmacy services in order to identify underlying factors and analyse the associations between barriers and pharmaceutical services in community pharmacies. Methods: A survey targeting pharmacy owners was conducted from May to June 2012 using a structured questionnaire including nine pharmaceutical service items. According to the service provision level, we classified pharmacists as inactive (fewer than 5 items among the listed 9 service items) and active providers (5 or more items). Principal component analysis was used to group significant factors for barriers into four thematic components. Associations between the participants' demographics and pharmacy characteristics and the services provided were explored by logistic regression analyses. Results: Participants were 402 pharmacists. Over 60% provided disease management services for hypertension, diabetes, and hyperlipidaemia. Variables that affected pharmaceutical services included the lack of separate areas for patient counselling (OR: 2.12, 95% CI: 1.18-3.80), and clinical knowledge and information-related barriers (OR: 0.59, 95% CI: 0.36-0.97). Conclusion: Strategies for improving clinical knowledge and providing expeditious information are necessary in order to improve community pharmacy services.
To constrain the values of the model parameters for the cosmological models involving the time-decaying $\Lambda$ term, we have computed sets of theoretical predictions for the N-m relation of galaxies as well as the CMB angular power spectrum: three types of variation, viz., ${\Lambda}{\propto} T^{-1},\;a^{-m}$, and $H^n$ are thereby assumed following Overduin & Cooperstock (1998), although we concentrate here on the discussion of the results obtained from the first type. Our results for the N-m relation indicate that the observed excess of the galaxy counts N in the faint region beyond the blue apparent magnitude 24 can be reasonably well accounted for with the value of ${\iota}$ in the range between 0.2 and 1. Furthermore, a comparison of our computational results of the CMB spectra with the observational data shows that the models with a mild degree of the $\Lambda$ term decay, viz., with the value of ${\iota}{\le}$0.4, are favorable. In this case, the age of our universe turns out to be larger than or equal to 14 Gyr, the lower limit inferred from some Uranium datings.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.3C
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pp.77-82
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2005
Partial response maximum likelihood (PRML) detection using the Viterbi algorithm involves the calculation of likelihood metrics that determine the most likely sequence of decoded data. In general, it is assumed that branches at each node in the trellis diagram have same probabilities. If modulation code with minimum and maximum run-length constraints is used, the occurrence ratio (Ro) of each particular pattern is different, and therefore the assumption is not true. We present a calculation scheme of the likelihood metrics for the PRML detection using the occurrence ratio. In simulation, we have tested the two (1,7) run-length-limited codes and calculated the occurrence ratios as the orders of PR targets are changed. We can identify that the PRML detections using the occurrence ratio provide more than about 0.5dB gain compared to conventional PRML detections at 10/sup -5/ BER in high-density magnetic recording and optical recording channels.
Segmentation of the anterior cruciate ligament (ACL) in knee MRI remains a challenging task due to its inhomogeneous signal intensity and low contrast with surrounding soft tissues. In this paper, we propose a multi-atlas-based segmentation of the ACL in knee MRI with locally-aligned probabilistic atlas (PA) in an iterative graph cuts framework. First, a novel PA generation method is proposed with global and local multi-atlas alignment by means of rigid registration. Second, with the generated PA, segmentation of the ACL is performed by maximum-aposteriori (MAP) estimation and then by graph cuts. Third, refinement of ACL segmentation is performed by improving shape prior through mask-based PA generation and iterative graph cuts. Experiments were performed with a Dice similarity coefficients of 75.0%, an average surface distance of 1.7 pixels, and a root mean squared distance of 2.7 pixels, which increased accuracy by 12.8%, 22.7%, and 22.9%, respectively, from the graph cuts with patient-specific shape constraints.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.4
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pp.545-549
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2009
Microarray data sets could contain thousands of gene expression levels and have been considered as an important source from which meaningful patterns could be extracted for further analysis in biological studies. It is sometimes necessary to retrieve out specific genes or samples of analyst's interest in an effective way. This paper is concerned with a method to make use of fuzzy signature set in order to filter out genes or samples which satisfy complicated constraints as well as simple ones. Fuzzy signatures are an extension of vector valued fuzzy sets, in which elements of the vector are allowed to have a vector. Fuzzy signature sets are similar to fuzzy signatures except that their leaf elements are fuzzy sets defined on the interval [0,1]. This paper introduces an extension of fuzzy signature sets which specifies aggregation operators at each internal node and comparison operators for aggregation. It also shows how to use the extended fuzzy signature sets in microarray data retrieval and some examples of its usage.
Deep Ca,b,y images obtained from the CTIO 4m Blaco telescope are used to investigate the multiple stellar populations of red giant branch (RGB) and sub-giant branch (SGB) in Galactic globular clusters NGC 6656 and NGC 6723. For NGC 6656, confirming the result of Lee et al. (2009), we find two discrete populations of the RGB stars of which mean color separation is about 0.2 mag in hk[=(Ca-b)-(b-y)] index. Furthermore, we also find the bimodel distribution of the SGB stars in (hk, y) color-magnitude diagram. A new finding is that the (hk, y) color-magnitude diagram of NGC 6723 shows two distinct RGB stars with different calcium abundances of which mean color separation is about 0.12 mag in hk index. This multiple stellar feature has not been observed in previous observation, suggesting that NGC 6723 may also be a possible relic of dwarf galaxies that merged into the Milky Way in the past. Thus our result adds further constraints to the merging scenario of the Galaxy formation. Unfortunately, the split of SGB stars in NGC 6723 is not obvious. We will present some statistical results to compare properties of two populations in two clusters.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.2
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pp.59-66
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2013
In this paper, we proposed an optimal ILP algorithm on memory address code generation for DSP in embedded system. This paper using 0-1 ILP formulations DSP address generation units should minimize the memory variable data layout. We identify the possibility of the memory assignment of variable based on the constraints condition, and register the address code which a variable instructs in the program pointer. If the process sequence of the program is declared to the program pointer, then we apply the auto-in/decrement mode about the address code of the relevant variable. And we minimize the loads on the address registers to optimize the data layout of the variable. In this paper, in order to prove the effectiveness of the proposed algorithm, FICO Xpress-MP Modeling Tools were applied to the benchmark. The result that we apply a benchmark, an optimal memory layout of the proposed algorithm then the general declarative order memory on the address/modify register to reduce the number of loads, and reduced access to the address code. Therefor, we proved to reduce the execution time of programs.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.3
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pp.118-124
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2019
Recently, the industrial field has been changed to the smart factory system based on information and communication technology (ICT) in order to improve productivity, quality and customer satisfaction. The most important machine to realize the smart factory is the AGV(automatic guided vehicle) and the adoption of AGV is increasing. Generally, AGV is developed using general purpose PLC(Programmable Logic controller), but the price of AGV is expensive and its volume is large. On the other hand, the industrial field due to space constraints in the workplace is required the low cost AGV which can be minimization, expansion of function, and easily reconfiguration. Therefore, in order to solve these problems, this study is proposed a design method of AGV controller with built-in PLC, and evaluated its performance. In the results of the experimentation, it showed good performance (speed control error = 0.021[m/s], posture control error=2.1[mm]) for the speed and posture control. In this way, when applying the proposed AGV controller in this study to the industrial filed, it is possible to reduce the size and reconfigure at low cost.
Researches using UAVs are being actively conducted in the field of quickly constructing 3D spatial information in small areas. In this study, without using ground control points, a stereo camera was mounted on a UAV to collect images and quickly construct three-dimensional positions through image matching, bundle adjustment, and the determination of a scale factor. Through the experiment, when bundle adjustment was performed using stereo constraints, the root mean square error was 1.475m, and when absolute orientation was performed in consideration of a scale, it was found to be 0.029m. Through this, it was found that when using the data processing method of a UAV equipped with a stereo camera proposed in this study, high-accuracy 3D spatial information can be constructed without using ground control points.
Objectives: Post-term pregnancy is a condition associated with increased maternal and fetal complications. Administration of castor oil causes cervical stimulation by increasing the production of prostaglandins. We examined the effects of castor oil on cervical ripening and labor induction through a systematic review and meta-analysis. Methods: The search process was performed to obtain relevant articles from databases including Pubmed, Cochrane library, Scopus, Science direct, SID, Iran Medex, and Google Scholar using the English keywords of cervical ripening, post-term, castor oil, labor induction, Bishop score, and pregnancy considering all possible combinations without time constraints and their Persian equivalents from national databases. Results: A total of eight related articles from the 19 primary studies were extracted and systematically reviewed. According to a cumulative chart, the difference in the post-intervention Bishop score was statistically significant (standard mean difference [SMD]: 1.64, 95% confidence interval [CI]: 1.67-2.11, p = 0.001), indicating an effect of castor oil on increasing the Bishop score. In addition, the difference in labor induction was statistically significant after the intervention (odds ratio: 11.67, 95% CI: 3.34-40.81, p = 0.001), indicating an effect of castor oil on increasing the odds ratio of labor induction (experience of vaginal delivery). Conclusion: This meta-analysis showed that oral administration of castor oil is effective for cervical ripening and labor induction. Midwives should closely monitor pregnant women with prolonged labor and collaborate with obstetricians to employ castor oil as a safe intervention to induce cervical ripening and labor to prevent undue caesarean surgery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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