The purpose of this paper is understanding the dynamics of knowledge based industries in Korea and suggesting policy recommendations for supporting those industries. Following KIETs (1999) definition of knowledge intensity, this paper classified industries in Kyung Ki Province according to several knowledge indicators including R&D activity and human capital content. Having classified industries, this paper investigates growth dynamics of knowledge based industries in Kyung-Ki Province. Based on surveys on some 280 knowledge based industries in Kyung-Ki province, growth path of those industries were identified using path analysis. Using the growth path and coefficient identified by the analysis, system dynamics model was build to simulate dynamics of knowledge based industries in Kyung-Ki province. With the model, further analysis was made to investigate some policy measures that can promote knowledge based industries.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1999.12a
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pp.197-215
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1999
With the advent of knowledge-based economy and information society, information and telecommunications(IT) industry is reckoned as the crucial sector for the creation and diffusion of technological knowledge. In this study, we analyze the process of 'industrialization of IT'and 'informatization of industries' based on the technology linkage structure, or technological knowledge network. The former is defined as the process whereby IT industry absorbs technological knowledge from other industries to grow as an independent industrial sector. The latter is defined as the process whereby other industries adopt IT technology to enhance productivity and upgrade industrial structure, We employ the R&D stock as a proxy for technological knowledge of respective industries and measure the flow of technological knowledge between industries in terms of I/O relationship. By applying the network analysis, we examine the changing pattern of technology linkage structure of the Korean industry throughout the years from 1983 to 1997. Some policy implications are presented based on the findings from the analysis.
This study aims to explore the developing strategies of knowledge based industry in ChunChon Area. This study suggests several strategies for promoting local development in Chunchon Area as follows ; first, building of local innovation system in chunchon area and convergence and diffusion of knowledge based industries. second, making of industrial environment suitable to developing knowledge based industries. third, the establishment of overall industrial supporting systems. fourth, expansion of industrial infra and prevention of the brain drain. fifth, transformation of industrial complex into innovation clusters. The result of this study will be useful for the chief executives officers to make more rational decision making for industrial developing strategies is related to the Knowledge based Industries. The paper also strives to provoke debate in this area with to encouraging further research on the topic.
High-tech industries in Taiwan exist in an environment with diverse product requirements and intense cost reduction and information integration stress. They must develop new operational directions to increase industry competitiveness. Therefore, Taiwan's high-tech industries must continue R&D and creativity, establish knowledge sharing mechanisms and improve new product development (NPD) performance. This research analyzed and explored the influences of knowledge management (KM) and knowledge sharing mechanisms introduced by Taiwan's high-tech industries on new product development performance. The relationship between knowledge management capabilities and NPD performance is studied. This research considers the intervening industry and corporate position variables. Taiwan's high-tech industries have gradually entered the era of IT region integration and application with competitive advantage creation based upon core techniques. The in-depth study of knowledge management and knowledge sharing introduced by the high-tech industry revealed double meanings in academic and practical applications. The research results showed the following: (1) the stronger the knowledge management capabilities of Taiwan's high-tech industries, the more significant the NPD performance. (2) The better the knowledge sharing mechanism in Taiwan's high-tech industries, the more significant the NPD performance. (3) Corporate scale is not necessarily the critical factor in NPD success and the influence of corporate scale on NPD performance did not show significant differences. (4) The stronger the degree of leading corporate techniques, the more significant the NPD performance.
Hyun Mo Kang;Il Young Choi;Jae Kyeong Kim;Hyun Joo Shin
Asia pacific journal of information systems
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v.31
no.3
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pp.358-377
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2021
Knowledge drives business innovation. However, even if companies have the same knowledge element in the business ecosystem, innovation performance varies depending on the structural position of the technical knowledge network. This study investigated whether there is a difference in exploitative innovation according to the structural position of the AI technical knowledge network. We collected patents from the top 100 digital companies registered with the US Patent Office from 2015 to 2019 and classified the companies into knowledge producer-based brokers, knowledge absorber-based brokers, knowledge absorbers, and knowledge producers from the perspective of knowledge creation and flow. The analysis results are as follows. First, a few of the top 100 digital companies disseminate, absorb, and mediate knowledge, while the majority do not. Second, exploitative innovation is the largest, in the order of knowledge producer, knowledge absorber-based broker, knowledge absorber, and knowledge producer-based broker. Finally, patents for industrial intelligence occupy a large proportion, and knowledge producers are leading exploitative innovation. Therefore, latecomers need to expand their resources and capabilities by citing patents owned by leading companies and converge with existing industries into AI-based industries.
The number of environment-related technologies has increased remarkably over the past two decades, as has the public's interest in effective resource use and ways to reduce the effects of global warming. Industries that are based on environment-related technologies are thus growing rapidly. Previous studies revealed that externalities derived from the population concentration in urban areas positively affect agglomerations of high-tech industries. Such externalities have been named the "knowledge spillover effect". The purposes of the present paper are to (1) give a thumbnail sketch of the locations of environment-related industries around the world, using the Organisation for Economic Co-operation and Development environment-related patent statistics, and (2) explicate the effects of the Marshall-Arrow-Romer (MAR) and Jacobs externalities, which result from population concentrations in urban areas, on the agglomeration of environment-related industries in Sweden. The analysis revealed that environment-related industries are located chiefly in urban areas across the globe, and that only the MAR externalities influenced positively on the agglomeration of these industries in Sweden.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1998.06a
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pp.164-179
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1998
The interactive diffusion of technological knowledge across industries is reckoned as the principal determinant of the industrial competitiveness in the knowledge-based economy. The flow of technological knowledge takes place through two major channels, embodied and disembodied ones. This paper analyzes, from the dynamic perspective, the functional role and changing relationship of major Korean industries in terms of embodied and disembodied technological knowledge flow-structures during 1980s. We measure, as a proxy, the knowledge by the number of R&D researchers. The inter-industrial embodied and disembodied knowledge flows are measured by the input-output technique and the technological similarity is quantified according to the R&D researchers'academic background, respectively. Based on the comparative and correlation analysis between the two knowledge flow-structures, it is found that there exist, albeit not striking, both similarities and differences between them. However, interestingly and indicatively, we find that the two flow structures become more similar as time goes by. Some explanatory comments and policy implications are presented.
This paper analyzes the characteristics of technological knowledge flow-structure of Korean manufacturing in dynamic perspective. In doing that, the concept of the knowledge network is introduced which is defined as a set of industries and their interaction(knowledge flow) or linkage. The analysis of the inter-industrial knowledge flows is based on the technological similarity by using R&D researchers' academic background in the year of 1984, 1987, 1990. The analysis is carried out by such methodology as network analysis, indicator analysis and simple statistical analysis. And the final results are drawn both in absolute terms(dimension effect) and in relative terms(proportion effect) respectively. The main findings are as follow. First, the Korean manufacturing knowledge network appears to strengthen existing inter-industrial knowledge linkages rather than to construct new linkages. Second, the network seems to form a dualistic structure in that some high-technology sectors(knowledge production sectors) emerge along with traditional sectors(knowledge absorbing sectors). Third, since the mid-1980s, an inter-industrial fusion is witnessed among technologically intensive sectors, indicating that some sophisticated innovation modes are emerging in Korean manufacturing system. And fourth, by using the relations of the inter-industrial knowledge-flows, we classified manufacturing industries into 3 type ; knowledge-outflow sector, knowledge-inflow sector and knowledge intermediary sector.
The importance of intangible assets have increased unprecedentedly with the advent of the knowledge-based society. Investment in R&D has contributed to the rise of productivity and firm-value in the capital markets. but it is very difficult to determine the economic benefits of R&D investment, due to elusive link between time requirements and the realization of firm value from R&D investment. This study examines the differential effects of R&D expenditure and patents on firm-value by industry. Patents are intangible, proprietary rights that develops new products, plays a crucial role in market competition and results in research and development activities. If firms get patents, their R&D expenditure is assumed to be successful. The study analyzes whether successful R&D expenditure has a significant effect on the firm-value. The study considers two industries : high-tech industries and low-tech industries. These industries are expected to have different effect on R&D expenditure and firm-vale. The results of the study indicate that the successful R&D expenditure increased the firm-value. Successful R&D expenditure in high-tech industries more increased the firm-value more than that in low-tech industries.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.11
no.3
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pp.273-301
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2008
This study aims not only to examine the globalization, imformationization, and networking as background of knowledge-information-based society, but also to clarify the research fields of 'geography of knowledge' and further research themes for economic geography in a knowledge-information-based society. As a result of globalization, the degree of regional disparity, which had decreased with neoliberal policy in Europe and America in 1980's, has increased in early development states such as China and Eastern European countries. In opposition to the globalization that has led to increasing regional disparities at a global scale, many scholars argue that grassroots globalization or globalization from below is needed. Based on a pessimistic view on globalization, many maintain that unequal access to information has enlarged the gap between rich and poor. They also argue that the study of the geography of poverty is crucial in oder to solve the problem of bipolization. According to the world system theory, spatial grasp of commodity chains, actors' diversities, flows towards innovation in learning knowledges, and geographical, organizational, and institutional proximities are intertwined. Because these elements make significant influences each other in social networks, the interrelationships among those elements should be carefully considered. A 'geography of knowledge' deals with manufacturing, finance and service, media, cultural, and creative industries. Former researches in economic geography have tended to deal with those industries separately without attempting to make meaningful linkages among discussions on those industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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