The Pacific Island Forum that consists of 14 island countries in the South Pacific has long been the focus of keen attention from East Asian countries such as South Korea, Japan and China. The South Pacific area was controlled by Japan right after the First World War. The League of Nations bestowed the right of trusteeship over the region to Japan, one of the victors in the war. However, the U.S. considered the area indispensible for its security interests in the Pacific after victory in the Second World War. With the end of Cold War period, the region again began to gain the competitive attention of Japan, China and Korea. Japan has made efforts to give economic assistance to this region by holding the Japan-Pacific Islands summit every three years. In addition, Japan is promoting a security engagement with this region by dispatching Self Defense Forces with the aim of initiating construction and development projects. In response to Japan's active involvement in the region, China also began to convene a summit meeting with these countries in 2006, making pledges of economic assistance. Furthermore, Chinese civilian companies struck deals of investment with municipal institutions in the region with a view to enhancing China's influence in the region. Japan's and China's active engagement in the region has galvanized South Korea to craft a more effective strategic approach to the region.
This paper describes a vision-based method that effectively recognize a traffic light. The method consists of two steps of traffic light detection and discrimination. Many related studies have used color information to detect traffic light, but color information is not robust to the varying illumination environment. This paper proposes a new method of traffic light detection based on intensity and saturation. When a traffic light is turned on, the light region usually shows values with high saturation and high intensity. However, when the light region is oversaturated, the region shows values of low saturation and high intensity. So this study proposes a method to be able to detect a traffic light under these conditions. After detecting a traffic light, it estimates the size of the body region including the traffic light and extracts the body region. The body region is compared with five models which represent specific traffic signals, then the region is discriminated as one of the five models or rejected as none of them. Experimental results show the performance of traffic light detection reporting the precision of 97.2%, the recall of 95.8%, and correct recognition rate of 94.3%. These results shows that the proposed method is effective.
본 논문에서는 컬러 정지 영상을 대상으로 상반신 인물 영상이 입력되었을 때, 얼굴 영역을 추출하고 검증하는 방법을 제안한다. 본 논문의 얼굴 추출과정은 1단계로 영상 내 피부색 영역을 추출한 다음, 후보 영역들에 대한 공간적 제한조건을 이용하여 1차 얼굴 후보 영역을 결정한다. 2단계에서는 얼굴 구성 요소 중 가장 두드러진 특징으로서 눈 영역을 탐색하고, 눈 영역을 기준으로 한국인의 얼굴에 대한 구조적 통계값을 적용한다. 이로서 얼굴 포함 최소 사각형 후보 영역을 결정한다. 마지막 3단계에서는 영상 내 색상 정보와 공간 정보 그리고 구조적 통계치로부터 결정된 얼굴 후보 영역에 대하여 얼굴 영역의 텍스춰(texture)를 Wavelet Packet Analysis를 이 용해 조사함으로써 얼굴 영역을 확정하게 된다.
This paper proposes a hierarchical dual filtering (HDF) algorithm to estimate the spatial region between a Cloud of Things (CoT) gateway and an Internet of Things (IoT) device. The accuracy of the spatial region estimation is important for autonomous CoT clustering. We conduct spatial region estimation using a hidden Markov model (HMM) with a raw Bluetooth received signal strength indicator (RSSI). However, the accuracy of the region estimation using the validation data is only 53.8%. To increase the accuracy of the spatial region estimation, the HDF algorithm removes the high-frequency signals hierarchically, and alters the parameters according to whether the IoT device moves. The accuracy of spatial region estimation using a raw RSSI, Kalman filter, and HDF are compared to evaluate the effectiveness of the HDF algorithm. The success rate and root mean square error (RMSE) of all regions are 0.538, 0.622, and 0.75, and 0.997, 0.812, and 0.5 when raw RSSI, a Kalman filter, and HDF are used, respectively. The HDF algorithm attains the best results in terms of the success rate and RMSE of spatial region estimation using HMM.
MOON YONG-JAE;YUN HONG-SIK;DAVILA J. M.;PARK YOUNG DEUK
천문학회지
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제29권2호
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pp.207-215
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1996
To derive coronal temperature, electron density and nonthermal velocity, we have analyzed high resolution spectra (e.g., Fe XII 338.3, Fe XII 352.1, Fe XIV 334.2, Fe XIV 353.8, Fe XV 284.2, Fe XV 321.8, Fe XV 327.0, Fe XVI 335.4, and Fe XVI 360.8) taken from AR 6615 by SERTS (Solar Extreme Ultraviolet Rocket Telescope and Spectrograph). Important findings emerging from the present study are as follows: (1) Temperature estimated from Fe XVI 335.4 and Fe XIV, 334.2 is $\~2.4\times10^6 K$ and no systematic difference in temperature is found between the active region and its adjacent quiet region; (2) Mean electron density estimated from Fe XV is $\~3\times10^9 cm^{-3}\;and\;\~10^{10} cm^{-3}$ from Fe XII and Fe XIV; (3) Mean density of the active region is found to be higher than that of the quiet region by a factor of 2; (4) Nonthermal velocity estimated from Fe XV and Fe XVI is $20\times25 km\;s^{-l}$ which decreases with increasing ionization temperatures. This supports the notion that the nonthermal velocity declines outwards above the transition region.
Normal swine brains at 1 to 70 days after birth were used to investigate the presence and morphology of the subependymal layer (SL) in the ventricle walls. The brain samples were taken from 27 pigs of 4 swine breeds. The results were summarized as follows: 1. SLs were observed on the walls of the lateral ventricle (LV) but none were observed on the walls of the 3th and 4th ventricles. 2. SLs of the LV walls were composed of mainly 3-to 10-cell layers in thickness. The thinest region of SLs was composed of only 1-to 2-cell thick on the dorsal and ventral walls, and the thickest region was composed of 250-to 300-cell thick on extension region of the SLs into the angle between the corpus callosum and caudate nucleus. 3. Of the LV parts observed, the SL thickness were 25-to 45-cell thick on the anterior horn, 3-to 10-cell thick on the body, 100-to 220-cell thick on the angle region between the corpus callosum and caudate nucleus, and 3-to 5-cell thick the superior walls of the posterior horn. Also the SL thickness was more thick on the anterior region than those on the posterior region. 4. SLs may be classified as three types by the cell distribution; one type of them is closely arranged cell region with the distinctive lateral margin from the periventricular white matter, the other type is loosely arranged cell region with the undistinctive lateral margin, and another type is two-subdivided region as the loosely and closely arranged cell layers in a layer. 5. SLs were extensively thick in young age but gradually decreased in size and cell number with age after 20-day age. SL layers were composed of mainly oligodendrocytes, astrocytes and immature cells of them. Morphological differences of SL in different breeds of pigs were not observed.
Objective: A study of primary cancer morbidity among children and subsequent calculation of average annual incidence were carried out for boys and girls, and young men and women in Kazakhstan. Methods: The investigated population lived in three areas of the Aral Sea region: designated catastrophe (Aral, Kazalt, Shalkar regions), crisis (Zhalagash, Karmakshy, Shiely regions), pre-crisis (Irgiz, Arys, Ulytau regions). Zhanaarka region of Karaganda oblast was applied as a control. Parameters were retrospective analyzed for the 10 years from 2004 to 2013. Result: The results indicate that indices of children cancer morbidity were slightly higher in the Aral Sea region than in the control district, but they were comparable with similar data from studies in other regions. In all areas of the Aral Sea region, except for Ulytau, primary cancer morbidity exceeded the control level by 1.3-2.7 times (4.7%000). Hematological malignancies, including solid tumors - tumors of musculoskeletal system and skin, digestive system, brain and central nervous system predominated. Stress levels in zones of the Aral Sea region were slightly higher in the crisis zone than in the catastrophe zone that can be explained by the phenomenon of wave-like dynamics of disease growth risk. Gender differences in characteristics of malignancy formation were not more pronounced in the studied region. Conclusion: Indices of children cancer are slightly higher in the Aral Sea region than in the control area of Kazakhstan, but they are comparable to results for other regions.
This study is aimed comparative analysis for business performance of land-based ezo abalone (Haliotis discus hannai) seed farms by standardizing cost structures by region and farming size. The result of survey on average farming incomes by region showed that farming incomes in Haenam and Jindo regions were much higher than those in other regions. Followed by Wando region, incomes in other regions were analyzed to be relatively lower. It is shown that farming incomes became higher as farm size increased. Farming incomes per unit size which were modified from farming incomes by region were highest in Jindo region, followed by East sea region, Wando and Haenam regions. Incomes in Jeju and Yeosu regions were analyzed to be relatively lower. Results on farming incomes per unit size ($m^2$) showed that both farming incomes and profits became higher as size increased. It implies that a scale effectiveness might exist in case of land-based abalone culture system. Impacts of major factors on farming profits and returns on investment in abalone seed aquaculture are summarized as follow. First, only if the survival rate increased by 10% with improvement of component ratio, variable effects became largest. In variable effects of other factors, a variation in Jindo region was largest and on the other hand, a variation in Yeosu region was shown to be smallest.
본 논문은 가변 영역을 이용한 내용기반 영상 검색 방법을 제안한다. 내용기반 검색에서 색상을 이용하는 경우 대부분 컬러 히스토그램을 사용한다. 그러나 기존 컬러 히스토그램 검색 방법들은 양자화 오류 등의 이유로 정확성이 떨어지고, 공간정보가 부족한 단점이 있다. 이를 극복하기 위해 제안 방법은 색상 정보를 HSV 공간으로 변환하여 순수 색상 정보인 hue 성분만을 양자화하여 히스토그램을 구한다. 한편 공간정보가 부족한 문제점을 해결하기 위해 색상 특징과 영역간의 상관관계를 고려하여 객체 영역을 선정한다. 선정된 객체 영역에서는 영역 크기를 유지한다. 그러나 비객체 영역은 한 개의 영역으로 통합된다. 가변적인 영역이 선정된 후 색상 특징을 이용해 검색한다. 실험 결과 제안방법이 정확율(precision) 평균으로 10$\%$ 향상되었다.
This paper considers uncertain systems with closed-loop poles in a polygonal region. A method is presented which is applicable to computing the perturbation of a pole-located region due to parameter uncertainties. A method is also proposed to calculate the bound on parameter uncertainties which allow the closed-loop poles to remain in a specified region. They provide useful robustness measures on the closed-loop poles of uncertain systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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