The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.10
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pp.2041-2046
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2009
In this paper, we propose the feature points extraction method of hand region using vision. To do this, first, we find the HCbCr color model by using HSI and YCbCr color model. Second, we extract the hand region by using the HCbCr color model and the fuzzy color filter. Third, we extract the exact hand region by applying labeling algorithm to extracted hand region. Fourth, after finding the center of gravity of extracted hand region, we obtain the first feature points by using Canny edge, chain code, and DP method. And then, we obtain the feature points of hand region by applying the convex hull method to the extracted first feature points. Finally, we demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method through some experiments.
In this paper, we formulate a new local move on virtual knot diagram, called arc shift move. Further, we extend it to another local move called region arc shift defined on a region of a virtual knot diagram. We establish that these arc shift and region arc shift moves are unknotting operations by showing that any virtual knot diagram can be turned into trivial knot using arc shift (region arc shift) moves. Based upon the arc shift move and region arc shift move, we define two virtual knot invariants, arc shift number and region arc shift number respectively.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.4
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pp.169-176
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2018
In this study, we propose a new Fire Flame Region Extraction using Block Homogeneity Segmentation method of the Fire Image with irregular texture and various colors. It is generally assumed that fire flame extraction plays a very important role. The Color Image with fire flame is divided into blocks and edge strength for each block is computed by using modified color histogram intersection method that has been developed to differentiate object boundaries from irregular texture boundaries effectively. The block homogeneity is designed to have the higher value in the center of region with the homeogenous colors or texture while to have lower value near region boundaries. The image represented by the block homogeneity is gray scale image and watershed transformation technique is used to generate closed boundary for each region. As the watershed transform generally results in over-segmentation, region merging based on common boundary strength is followed. The proposed method can be applied quickly and effectively to the initial response of fire.
Near-infrared imaging photometry supplemented by optical spectroscopy and narrow-band imaging of the H II region Sh 2-128 and its environment are presented. This region contains a developed H II region and the neighboring compact H II region S 128N associated with a pair of water maser sources. Midway between these, the core of a CO cloud is located. The principal ionizing source of Sh 2-128 is an 07 star close to its center. A new spectroscopic distance of 9.4 kpc is derived, very similar to the kinematic distance to the nebula. This implies a galactocentric distance of 13.5 kpc and z = 550 pc. The region is optically thin with abundances close to those predicted by galactocentric gradients. The $JHK_s$ images show that S 128N contains several infrared point sources and nebular emission knots with large near-infrared excesses. One of the three red Ks knots coincides with the compact H II region. A few of the infrared-excess objects are close to known mid- and far-infrared emission peaks. Star counts in J and $K_s$ show the presence of a small cluster of B-type stars, mainly associated with S 128N. The $JHK_s$ photometric properties together with the characteristics of the other objects in the vicinity suggest that Sh 2-128 and S 128N constitute a single complex formed from the same molecular cloud, with ages ${\~}10^6$ and < $3 {\times} 10^5$ years respectively. No molecular hydrogen emission was detected at 2.12 ${\mu}m$. The origin of this remote star forming region is an open problem.
In this paper, we propose an adaptive pavement region detection method that is robust to changes of structural patterns in a natural scene. In order to segment out a pavement reliably, we propose two step approaches. We first detect the borderline of a pavement and separate out the candidate region of a pavement using VRays. The VRays are straight lines starting from a vanishing point. They split out the candidate region that includes the pavement in a radial shape. Once the candidate region is found, we next employ the adaptive multi-seed region growing(A-MSRG) method within the candidate region. The A-MSRG method segments out the pavement region very accurately by growing seed regions. The number of seed regions are to be determined adaptively depending on the encountered situation. We prove the effectiveness of our approach by comparing its performance against the performances of seed region growing(SRG) approach and multi-seed region growing(MSRG) approach in terms of the false detection rate.
This paper proposes method to improve the image quality degradation that show when reconstructing compressed images at low bit rate by using wavelet transform. The image quality distortion is blocking artifacts and noise in DCT's compression but blocking artifacts of wavelet transform does not appear and ringing artifacts was appeared near the edge. This proposed technique is classified to part which is ringing artifacts of the edge vicinity appears which is not, apply adaptive filter to each region improved image. A edge region which is harsh to the eye is applied by Canny mask and finding strong edge region, search the neighborhood classify the flat region and the texture region, and apply to each region suitable filter, As experiment result, PSNR value of method that is proposed in that low bit rate compression image that ringing artifact appears became low about 0.05db, but 0.023db degree rose strong edge region and nat region's image. Also, showed picture quality improved more than ringing artifacts in nat region when see from subjective viewpoint of human.
This study, which checked diagnostic agreement at the femoral region and lumbar region during diagnosis of osteoporosis and surveyed errors related with choosing measured parts, aimed at providing basic date for right diagnosis of osteoporosis. The study, using the first, second years of the fifth period from initial data from National Nutrition Survey, surveyed 1,637 men and 2,128 women at the age of 50 years or older. The study used kappa test to grasp the agreement between the occurrence of osteoporosis at the femoral region and lumbar region and whether or not received doctor's diagnosis. Women showed diagnostic agreement of osteoporosis at all of the femoral region and lumbar region, with diagnostic agreement of the lumbar region being higher than that of the femoral region. While, men showed diagnostic agreement of osteoporosis only at the lumbar region. Bone density changes with the age and varies depending on parts, and so, the study believes, measuring bone density should conduct all of the femoral region and lumbar region and diagnosis had better be made focused on the lumbar region.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.2
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pp.156-165
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2021
In this paper, we propose an histogram weighted centroid based Siamese region proposal network for object tracking. The original Siamese region proposal network uses two identical artificial neural networks which take two different images as the inputs and decide whether the same object exist in both input images based on a similarity measure. However, as the Siamese network is pre-trained offline, it experiences many difficulties in the adaptation to various online environments. Therefore, in this paper we propose to incorporate the histogram weighted centroid feature into the Siamese network method to enhance the accuracy of the object tracking. The proposed method uses both the histogram information and the weighted centroid location of the top 10 color regions to decide which of the proposed region should become the next predicted object region.
Kwon, Soo Jeong;Park, Tae Yeon;Lee, Moon Soon;Boo, Hee Ock;Cho, Gag Yeon;Woo, Sun Hee;Cho, Jin Woong;Lee, Hee Doo;Cho, Seong-Woo;Kim, Hag Hyun
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.60
no.2
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pp.248-252
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2015
This study was conducted to compare the growth, inorganic components, and proximate components of Codonopsis lanceolata grown in 10 regions of Korea for selecting superior species and breeding by crossing. Among the all tested lines, the shortest plant height (217.12 cm) was observed from the Ulleungdo region line (No. 4) while the longest (273.9 cm) was observed from Hwasun region line (No. 9). In addition, the lines of central and northern region (No. 1~No. 7) tend to have shorter plant height than those of southern region (No. 8~No. 9) except Jejudo region line (No. 10). Flowering tends to be late towards southern region, and lines in central and northern regions were started flowering about 2 weeks earlier than those in southern regions. However, the heaviest root weight was 13.1 g, found in only Jejudo line (No. 10) whereas there was no significant difference found in the other regions which have a range of 8.3~11.0 g. The inorganic components were varied in each line, however, proportion of macroelements, such as K, Ca, and P, was the largest for every line. Especially for Heongseong region line (No. 2), had larger proportion of macroelements than the others. There was a difference of proximate compositions of Codonopsis lanceolata, except the moisture content, among all regions, however, it was generally shown that the content of crude protein (1.31~3.76%) and crude fiber (2.18~3.12%) was the highest.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.22
no.11
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pp.980-986
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2009
In a triple-layered structure of ITO/N,N'-diph enyl-N,N'bis(3-methylphenyl)-1,1' - biphenyl-4,4'-diamine(TPD)/tris(8-hydroxyquinoline)aluminum($Alq_3$)/(2,9-Dimethyl-4,7-diphenyl-1,10-phenanthroline(BCP)/Al device, we have studied the electrical and optical characteristics of organic light-emitting diodes(OLEDs) depending on the deposition condition of BCP layer. Several different sizes of holes on boat and several different deposition rates were employed in evaporating the organic materials. And then, electrical properties of the organic light-emitting diodes were measured and the performance of the devices was analyzed. It was found that the hole-size of crucible boat and the evaporation rate affect on the surface roughness of BCP layer as well as the performance of the device. When the hole-size of crucible boat and the deposition rate of BCP are 1.2 mm and $1.0\;{\AA}/s$, respectively, average surface roughness of BCP layer is lower and the efficiency of the device is higher than the ones made with other conditions. From the analysis of current density-luminance-voltage characteristics of a triple layered device, we divided the conductive mechanism by four region according to applied voltage. So we have obtained a coefficient of ${\beta}_{ST}$ in schottky region is $3.85{\times}10^{-24}$, a coefficient of ${\beta}_{PF}$ in Poole-Frenkel region is $7.35{\times}10^{-24}$, and a potential barrier of ${\phi}_{FN}$ in Fower-Nordheim region is 0.39 eV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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