Computed tomography (CT) plays an important supplementary role in the evaluation of patients with heart disease. CT can be used to evaluate the aorta, pulmonary artery, pulmonary vein, cardiac chambers, coronary artery, valves and systemic veins (superior vena cava, inferior vena cava and hepatic veins). The "Learning Objectives" describe the normal anatomy and typical pathological conditions seen on axial scans and reformatted images from CT in patients with heart disease, focusing focus on frequent, fatal, and rare but characteristic diseases encountered in routine practice.
Background: The purpose of this study was to evaluate the differences in CT findings according to sputum smear-positive or -negative results in patients with active pulmonary tuberculosis having a single cavity. Methods: A total of 32 patients with active pulmonary tuberculosis having a single cavity on CT were classified into two groups: smear-positive (n=19) and smear-negative (n=13). The CT findings were reviewed retrospectively. The presence of consolidation, the number of lobes showing consolidation, ground-glass opacity, micronodules and nodule, the maximum diameter of the cavity, and the shape and maximum thickness of the cavity wall were assessed. Result: The maximum diameter of the cavity was $33.84{\pm}13.65mm$ and $27.08{\pm}9.04mm $ in the smear-positive and -negative groups, respectively (p>0.05). The amount of consolidation and the number of lobes with consolidation were found to be 89.5% and 30.8% (p=0.01) and $1.37{\pm}0.90$ and $0.31{\pm}0.48$ (p=0.0002) in the smear-positive and -negative groups, respectively. Consolidations in two or more lobes were only noted in 31.6% of in the sputum smear- positive group (p< 0.05). There were no other significant differences between the two groups. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values for the presence of consolidation were 89.5%, 69.2%, 73.9%, and 81.8%, respectively. Conclusion: While the absence of consolidation on CT may be associated with sputum smear-negative results in patients with active pulmonary tuberculosis having a single cavity, the presence of consolidation in two or more lobes on CT may be associated with spear-positive results in these patients.
Pediatric Computed Tomography (CT) examinations can often result in exam failures or the need for frequent retests due to the difficulty of cooperation from young patients. Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) methods offer the potential to obtain diagnostically valuable images while reducing the retest rate in CT examinations of pediatric patients with high radiation sensitivity. In this study, we investigated the possibility of applying DLIR to reduce artifacts caused by respiration or motion and obtain clinically useful images in pediatric chest CT examinations. Retrospective analysis was conducted on chest CT examination data of 43 children under the age of 7 from P Hospital in Gyeongsangnam-do. The images reconstructed using Filtered Back Projection (FBP), Adaptive Statistical Iterative Reconstruction (ASIR-50), and the deep learning algorithm TrueFidelity-Middle (TF-M) were compared. Regions of interest (ROI) were drawn on the right ascending aorta (AA) and back muscle (BM) in contrast-enhanced chest images, and noise (standard deviation, SD) was measured using Hounsfield units (HU) in each image. Statistical analysis was performed using SPSS (ver. 22.0), analyzing the mean values of the three measurements with one-way analysis of variance (ANOVA). The results showed that the SD values for AA were FBP=25.65±3.75, ASIR-50=19.08±3.93, and TF-M=17.05±4.45 (F=66.72, p=0.00), while the SD values for BM were FBP=26.64±3.81, ASIR-50=19.19±3.37, and TF-M=19.87±4.25 (F=49.54, p=0.00). Post-hoc tests revealed significant differences among the three groups. DLIR using TF-M demonstrated significantly lower noise values compared to conventional reconstruction methods. Therefore, the application of the deep learning algorithm TrueFidelity-Middle (TF-M) is expected to be clinically valuable in pediatric chest CT examinations by reducing the degradation of image quality caused by respiration or motion.
Background: The decision of staging of esophageal cancer have great effect on the resectability of the lesion and estimation of the patient's prognosis. Today, CT is one of the most popular modality for staging of esophageal cancer. However, it has some limitations because of false-positive or false-negative findings on cancer staging. The purpose of this study was to analyze the efficacy of CT in preoperative staging of esophageal cancer. Material and Method: We retrospectively analysed the difference of staging of esophageal cancer between CT and histopathological findings for the 114 patients with histologically proven esophageal cancer who underwent operation at the department of thoracic and cardiovascular surgery, Chonnam national university hospital, between January 1999 and June 2003. We evaluated the efficacy of chest CT in the staging of esophageal cancer compared to postoperative histopathologic findings by calculating sensitivity, specificity, accuracy, and reproducibility of chest CT to detect abnormality. Result: The reproducibilities between chest CT and histopathologic findings were 0.32 (p<0.01) for primary tumor (T), 0.36 (p<0.01) for lymph node invasion (N), and 0.62 (p<0.01) for distant metastasis (M). The reproducibilities between chest CT and histopathologic findings for lymph node invasion (N) and distant metastasis (M) were superior to that of primary tumor (T). The accuracy of primary tumor (T) was 65.8% and 98.2% in group III and IV, which was significantly higher than that of group I and II (78.9% and 62.3%). In general, specificity of chest CT for TNM staging was superior to sensitivity. Conclusion: In conclusion, preoperative CT scanning can provide important information on lymph node invasion and metastasis of lesion than primary tumor invasion.
The pathogenesis of the primary spontaneous pneumothorax is the rupture of subpleural bleb or bullae and subsequent sudden collapse of the affected lung. Mostly, the bullae or blebs are present bilaterally, but detecting the number, size, and location of the causating foci by plain chest film is quite difficult . We have performed chest CT scans for detecting the bullous lesions in 33 cases of primary spontaneous pneumothorax, and compared the results with surgical findings.1. Seventy-four blebs were identified in the chest CT scan, and 100 blebs or bullae were detected surgically [ Sensitivity was 0.74 ].2. Diagnosis rate was 80% [40/50] at right upper lobe, 75.7% [28/37] at left upper lobe, 55.6% at right lower lobe, and 25.0% at left lower lobe, respectively.3. Blebs or bullae smaller than 1 cm of its diameter were detected by 57.1% [24/42] of sensitivity, and in the cases of size larger than 1 cm, it revealed 86.2% [50/58] of sensitivity respectively.4. Of the 45 cases, 7 cases were false negative [15.6%], most of these were ruptured or small size [< 0.5 cm]. 5. One case was false positive, which was irregular adhesion at the apex of the lung.6. We could detect blebs or bullae with preoperative CT scans in 84.4% [38/45] of total patients. In conclusion, chest CT scan is a very advantageous diagnostic tool for proper management and preventing recurrence of primary spontaneous pneumothorax patient.
With the increasing resolution of modern CT scanners, analysis of the larger numbers of images acquired in a lung screening exam or diagnostic study is necessary, which also needs high accuracy and reproducibility. Recent developments in the computerized analysis of medical images are expected to aid radiologists and other healthcare professional in various diagnostic tasks of medical image interpretation. This article is to provide a brief overview of some of computer-aided diagnosis schemes in chest CT.
Background: Making the histologic diagnosis of small pulmonary nodules and ground glass opacity (GGO) lesions is difficult. CT-guided percutaneous needle biopsies often fail to provide enough specimen for making the diagnosis. Video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) can be inefficient for treating non-palpable lesions. Preoperative localization of small intrapulmonary lesions provides a more obvious target to facilitate performing intraoperative. resection. We evaluated the efficacy of CT-guided localization with using a hook wire and this was followed by VATS for making the histologic diagnosis of small intrapulmonary nodules and GGO lesions. Material and Method: Eighteen patients (13 males) were included in this study from August 2005 to March 2008. 18 intrapulmonary lesions underwent preoperative localization by using a CT-guided a hook wire system prior to performing VATS resection for intrapulmonary lesions and GGO lesions. The clinical data such as the accuracy of localization, the rate of conversion-to-thoracotomy, the operation time, the postoperative complications and the histology of the pulmonary lesion were retrospectively collected. Result: Eighteen VATS resections were performed in 18 patients. Preoperative CT-guided localization with a hook-wire was successful in all the patients. Dislodgement of a hook wire was observed in one case. There was no conversion to thoracotomy, The median diameter of lesions was 8 mm (range: $3{\sim}15\;mm$). The median depth of the lesions from the pleural surfaces was 5.5 mm (range: $1{\sim}30\;mm$). The median interval between preoperative CT-guided with a hook-wire and VATS was 34.5 min (range: ($10{\sim}226$ min). The median operative time was 43.5.min (range: $26{\sim}83$ min). In two patients, clinically insignificant pneumothorax developed after CT-guided localization with a hook-wire and there were no other complications. Histological examinations confirmed 8 primary lung cancers, 3 cases of metastases, 3 cases of inflammation, 2 intrapulmonary lymph nodes and 2 other benign lesions. Conclusion: CT-guided localization with a hook-wire followed by VATS for treating small intrapulmonary nodules and GGO lesions provided a low conversion thoracotomy rate, a short operation time and few localization-related or postoperative complications. This procedure was efficient to confirm intrapulmonary lesions and GGO lesions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1378-1380
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2015
본 논문은 흉부 CT 영상을 활용하여 폐결절을 자동으로 검출하는 알고리즘에 관한 연구내용을 담고 있다. 폐 결절 자동 검출을 위해 폐 CT 영상 내에 있는 객체를 검출하고, 검출된 객체의 특징들 중, 이동성 및 기하학적 특징을 가지고 폐혈관과 폐결절을 구분하였다. 실험한 영상은 폐결절이 있는 26명의 원광대학교 병원 환자의 흉부 CT 영상을 사용하였으며, 그 결과 96.15%의 정확도와 3.54 False Positves / Scan이 발생하였다.
The conformation of traumatic diaphragmatic rupture is frequently difficult, even if radiologic evaluation has been performed. A 37-year old man with multiple trauma was suspicious with diaphragmatic rupture. The diaphragmatic rupture could not be confirmed with chest CT. We decided thoracoscopic operation for diagnosis. Diaphragm was ruptured about 8 cm length involving entering site of phrenic none into diaphragm and diaphragmatic paralysis was combined. We made 5 cm sized working window additionally. Ruptured diaphragm was repaired by continuous suture and plication of diaphragm was performed. Postoperative result was good at chest radiogram after three monthes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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