Endobronchial lipomas are rare benign tumors that arise from the lung. They partially or totally obstruct the bronchial lumen, producing a variable degree of collapse, irreversible bronchiectasis, and pulmonary damage. Although bronchoscope, CT and MR are reported to be helpful in establishing the diagnosis, CT is highly specific and sensitive in detecting fatty tumor. They may be removed by endoscope or thoracotomy or lobectomy. We present a case of endobronchial lipoma completely obstructing the right middle lobe and postobstructive irreversible pulmonary change with review of literatures.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.63-74
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2007
간은 인체의 생명을 유지하고 성장할 수 있도록 하는 영양섭취와 매우 밀접한 관계를 가진 중요한 장기이다. 이러한 간의 중요성에도 불구하고 현재 우리나라의 간암 발병률이 세계에서 가장 높은 수치를 기록하고 있으며 이에 따라 간암을 조기 진단하고 예방할 수 있는 방법의 중요성이 확대되고 있다. 따라서 본 논문에서는 영상 의학적 검사 방법 중 하나인 CT 촬영으로 획득된 조영 증강 CT 영상에서 간 영역과 간 종양 영역을 정확히 검출하고 간 종양의 악성도를 판별할 수 있는 방법을 제안한다. 흉부로부터 5mm 간격으로 약 $40\;{\sim}\;50$장 정도로 촬영한 조영 증강 CT 영상에서 명암도와 명암의 분포도를 이용한 양자화 기법과 장기들의 위치 및 형태학적 특징정보, 그리고 흉부와 복부 양방향으로 인접한 CT 영상들의 정보를 분석하여 간 영역을 검출한다. 간 종양 영역은 과혈관성 종양의 특징을 분석하고 간 영역의 검출 방법에 적용하여 추출한다. 추출된 간 종양 영역은 퍼지 기반 SOM 알고리즘을 제안하여 간 종양의 악성도를 분석하는데 적용한다. 제안된 퍼지 기반 SOM 알고리즘은 SOM의 이웃 반경을 동적으로 조정하는데 퍼지 제어 기법을 적용하여 기존의 SOM 알고리즘보다 종양의 악성 정도를 분류하는 정확성을 개선하였다. 제시된 간 영역과 간 종양 검출 및 분석 방법의 결과와 전문의가 진단한 결과를 비교 분석한 결과, 기존의 간 영역 및 간 종양 영역 검출 방법보다 정확성이 향상된 것을 확인할 수 있었다.
The success of radioation therapy depends on exact treatment of the tumor with significant high dose for maximizing local control and excluding the normal tissues for minimizing unwanted complications. To achieve these goals, correct estimation of target volume in three dimension, exact dose distribution in tumor and normal critical structures and correction of tissue inhomogeneity are required. The effect of therapy oriented CT (plannng CT) were compared with conventional simulation method in necessity of planning change, set dose, and proper distribution of tumor dose. Of 365 new patients examined, planning CT was performed in 104 patients $(28\%)$. Treatment planning was changed in $47\%$ of head and neck tumor, $79\%$ of intrathoracic tumor and $63\%$ of abdmonial tumor. in breast cancer and musculoskeletal tumors, planning CT was recommended for selection of adequate energy and calculation of exact dose to critical structures such as kidney or spinal cord. The average difference of tumor doses between CT planning and conventional simulation was $10\%$ in intrathoracic and intra-abdominal tumors but $20\%$ in head and neck tumors which suggested that tumor dose may be overestimated in conventional simulation Although some limitations and disadvantages including the cost and irradiation during CT are still criticizing, our study showed that CT Planning is very helpful in radiotherapy Planning.
흉부 X선 CT 화상을 이용한 폐종류의 경계 형상을 정량적으로 평가하기 위하여 푸리에 변환된 폐종류 음영의 윤곽선 내 power spectrum 고주파 성분의 총합이 폐종류 음영의 경계 형상에 관한 유효한 평가 값이 되는지의 여부를 검토하였다. 이 평가 값은 폐종류 음영의 CT 화상 위의 특징을 명확히 반영한다고 판단된다. 다시 말해서, 윤곽선은 양성 혹은 악성 종류에 있어서 각각 명확하거나 불투명하다. 양성 IS명과 악성 16명인 환자 31명에 대해서 이 평가 값을 계산하여 통계적 처리를 행한 결과 양성과 악성 간에 뚜렷한 차이를 인식할 수 있었다. 이러한 제안된 평가 방법에 의해, power spectrum 고주파 성분의 총합이 폐종류 경계 형상의 평가치가 되어, 정량적인 폐종류의 양성과 악성 감별을 행할 때 유용한 값이 될 가능성을 시사한다고 볼 수 있다.
흉부 X선 CT 화상을 이용한 폐종류(肺腫瘤)의 경계 형상을 정량적으로 평가하기 위하여 푸리에 변환된 폐종류(肺腫瘤) 음영의 윤곽선 내 power spectrum 고주파 성분의 총합이 폐종류 음영의 경계 형상에 관한 유효한 평가 값이 되는지의 여부를 검토하였다. 이 평가 값은 폐종류(肺腫瘤) 음영의 CT 화상 위의 특징을 명확히 반영한다고 판단된다. 양성 15명과 악성 16명인 환자 31명에 대해서 이 평가 값을 계산하여 통계적 처리를 행한 결과 양성과 악성 간에 뚜렷한 차이를 인식할 수 있었다. 이러한 제안된 평가 방법에 의해, power spectrum 고주파 성분의 총합이 폐종류(肺腫瘤) 경계 형상의 평가치가 되어, 정량적인 폐종류(肺腫瘤)의 양성과 악성 감별을 행할 때 유용한 값이 될 가능성을 시사한다고 볼 수 있다.
The purpose of this study was to compare radiation dose and image quality between low-dose (LDP) and standard-dose protocol (SDP). LDP (120 kVp, 30 mAs, 2-mm thickness) and SDP (120 kVp, 180 mAs, 1.2-mm thickness) images obtained from 61 subjects were retrospectively evaluated at level of carina bifurcation, using multi-detector CT (Brilliance 16, Philips Medical Systems). Signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR) were calculated at ascending aorta and infraspinatus muscle, from CT number and back-ground noise. Radiation dose from two protocols measured at 5-point using acrylic-phantom, and CT number and noise measured at 4-point using water-phantom. All statistical analysis were performed using SPSS 19.0 program. LDP images showed significantly more noise and a significantly lower SNR and CNR than did SDP images at ascending aorta and infraspinatus muscle. Noise, SNR and CNR were significantly correlated with body mass index (p<0.001). Radiation dose, SNR and CNR from phantom were significant differences between two protocols. LDP showed a significant reduction of radiation dose with a significant change in SNR and CNR compared with SDP. Therefore, exposure dose on LDP in clinical applications needs resetting highly more considering image quality.
Purpose The purpose of this study was to describe the clinical features and chest computed tomography (CT) findings of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia. Materials and Methods An Institutional Review Board-approved retrospective review was performed for 51 laboratory-confirmed COVID-19 pneumonia patients. Patients were divided into two groups depending on their clinical status: mild and severe. Clinical characteristics and chest CT findings were compared between the two groups. Results Among the 51 patients (22 men, 29 women; mean age, 56.5 ± 16 years; range, 22-88 years), 37 (72.5%) were in the mild group and 14 (27.5%) were in the severe group. The patients in the severe group (68.7 ± 12.5 years) were older than the patients in the mild group (51.8 ± 14.9 years, p < 0.001). Premorbid conditions and decreased lymphocyte counts were more often observed in the severe group than in the mild group (71% vs. 41%, p = 0.049 and 86% vs. 32%, p = 0.001, respectively). On chest CT, most patients exhibited a mixed ground-glass opacification (GGO) with consolidation (76%) or a GGO (22%) pattern. The majority of lesions were predominantly bilateral in the lower lung with a posterior, peripheral distribution. The patients in the severe group had higher severity scores than those in the mild group. Conclusion Patients with laboratory-confirmed COVID-19 pneumonia have typical chest CT findings that provide important information regarding expected disease severity.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.607-609
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2002
본 논문은 흉부 전산화단층촬영 영상에서 폐 영역을 자동으로 분할하는 알고리즘과 폐결절을 자동으로 검출하는 알고리즘에 관한 연구 내용을 담고 있다. 폐 분할 알고리즘은 gray-level thresholding과 morphologic 영상 처리기법을 이용하였고, 폐결절 자동 검출 알고리즘은 추출된 결절 후보의 size, compactness, mean of gray level 값을 분석하여 혈관과 결절을 구분하였다. 개발한 폐결절 자동 검출 시스템은 실험한 영상에 포함된 폐결절 117개 중 55%인 64개를 검출하였고, 3.4 False Positive/section이었다.
This study was to estimate the radiation dose associated with 64-slice multidetector CT(MDCT) in clinical practice and quantify the potential cancer risk associated with these examinations. Lifetime attributable risks(LAR) were estimated with models developed in the national Academies' Biological Effects of Ionizing Radiation VII report. Mean effective dose were 1.48mSv in Brain axial scan, 7.66mSv in chest routine contrast, 12.17mSv in coronary angiogram, 24.52mSv in Dynamic abdomen scan. LAR estimates for brain routine varied from 1 in 7463 for man to 1 in 4926 for women. In chest routine with contrast, LAR varied from 1 in 1449 for men to 1 in 952. LAR of Abdomen dynamic CT varied from 1 in 453 for men to 1 in 298 for women. So, 64-slice MDCT scan is associated with non-negligible LAR of cancer. Doses can be reduced by careful attention to scanning protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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