• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.11
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• pp.265-272
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• 2020

In the research of brain computer interface (BCI) technology, one of the big problems encountered is how to deal with some people as called the BCI-illiteracy group who could not control the BCI system. To approach this problem efficiently, we investigated a kind of spectral EEG characteristics in the prior resting state in association with BCI performance in the following BCI tasks. First, spectral powers of EEG signals in the resting state with both eyes-open and eyes-closed conditions were respectively extracted. Second, a convolution neural network (CNN) based binary classifier discriminated the binary motor imagery intention in the BCI task. Both the linear correlation and binary prediction methods confirmed that the spectral EEG characteristics in the prior resting state were highly related to the BCI performance in the following BCI task. Linear regression analysis demonstrated that the relative ratio of the 13 Hz below and above the spectral power in the resting state with only eyes-open, not eyes-closed condition, were significantly correlated with the quantified metrics of the BCI performance (r=0.544). A binary classifier based on the linear regression with L1 regularization method was able to discriminate the high-performance group and low-performance group in the following BCI task by using the spectral-based EEG features in the precedent resting state (AUC=0.817). These results strongly support that the spectral EEG characteristics in the frontal regions during the resting state with eyes-open condition should be used as a good predictor of the following BCI task performance.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.99-102
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• 1998

본 연구에서는 연속음 인식과 합성을 위한 경계강도 예측 모델을 제안한다. 운율 경계 강도는 음성 합성에서는 운율구 사이의 휴지기의 길이 조절로 합성음의 자연도에 기여를 하고 연속음 인식에서는 인식과정에서 나타나는 후보문장의 선별 과정에 특징변수가 되어 인식률 향상에 큰 역할을 한다. 음성학적으로 발화된 문장은 큰 경계 단위로 볼 때 운율구 형태로 이루어졌다고 볼 수 있으며 구의 경계는 문장의 문법적인 특징과 관련을 지을 수 있게 된다. 본 논문에서는 운율 경계 강도 수준을 4로 하고 문법적인 특징으로는 트리구조 방법으로 결정된 오른쪽 가지의 수식의 깊이(rd)와 link grammar방법으로 결정된 음절수(syl), 연결거리(torig)를 bigram 모형과 결합하여 운율적 경계 강도를 예측한다. 예측 모형으로는 다중 회귀 모형과 Marcov 모형을 제안한다. 이들 모형으로 낭독체 200 문장에 대해 실험한 결과 76%로 경계 강도를 예측할 수 있었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.07a
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• pp.528-529
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• 2014

본 논문은 리튬-이온 배터리의 OCV 예측기법에 대해서 제안하였다. OCV는 배터리의 SOC를 추정할 때 중요한 정보이다. 하지만, 정확한 OCV를 측정하기 위해서는 최소 30분 이상의 휴지시간이 소요된다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 이런 단점을 해결하기 위해 OCV 예측기법에 대해서 제안하였다. 제안한 OCV 예측기법의 타당성은 배터리 모델의 OCV와 예측된 OCV를 비교하는 시뮬레이션 통해 검증하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.75-78
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• 2000

본 논문은 자연스러운 합성음 생성을 위한 끊어 읽기 강도 예측에 관한 것으로, 문장에 대한 품사열이 주어졌을 때 Posteriori 확률을 최대화하는 끊어 읽기 강도를 비터비 디코딩으로 예측한다. 훈련용 데이터는 여성화자 1인이 발성한 2,100 문장이며, 음성 데이터로부터 휴지길이(pause)에 따라 끊어 읽기 강도를 2단계로 할당하고, 텍스트에서는 30개의 품사 태그 심볼을 이용하여 형태소분석 및 태깅을 수행하였다. 관측확률은 3개 연속하는 품사열이 발생할 확률로 하고 끊어 읽기 강도 천이확률은 bigram으로 했을 때, cross validation 방법으로 성능 평가를 수행하였다 평가결과, 훈련데이타에 대해서는 $89.7\%$, 테스트 데이터에 대해서는 $84.9\%$의 예측정확률을 보였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.7
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• pp.17-22
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• 1999

In this paper we propose a new mixed method of LDA and tri-tone model to predict Korean prosodic break indices(PBI) for a given utterance. PBI can be used as an important cue of syntactic discontinuity in continuous speech recognition(CSR). The model consists of three steps. At the first step, PBI was predicted with the information of syllable and pause duration through the linear discriminant analysis (LDA) method. At the second step, syllable tone information was used to estimate PBI. In this step we used vector quantization (VQ) for coding the syllable tones and PBI is estimated by tri-tone model. In the last step, two PBI predictors were integrated by a weight factor. The proposed method was tested on 200 literal style spoken sentences. The experimental results showed 72% accuracy.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.8 no.6
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• pp.460-469
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• 2015

This study's aim is for reducing big data transfer time of IoT healthcare devices by modulating digital bits into Manchester code including zero-voltage idle as information for secondary compressed binary cluster's compartment after two step compression of compressing binary data into primary and secondary binary compressed clusters for each binary clusters having compression benefit of 1 bit or 2 bits. Also this study proposed that as department information of compressed binary clusters, inserting idle signal into Manchester code will have benefit of reducing transfer time in case of compressing binary cluster into secondary compressed binary cluster by 2 bits, because in spite of cost of 1 clock idle, another 1 bit benefit can play a role of reducing 1 clock transfer time. Idle signal is also never consecutive because the signal is for compartment information between two adjacent secondary compressed binary cluster. Voltage transition on basic rule of Manchester code is remaining while inserting idle signal, so DC balance can be guaranteed. This study's simulation result said that even compressed binary data by another compression algorithms could be transferred faster by as much as about 12.6 percents if using this method.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.34 no.1
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• pp.37-45
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• 2010

Computational simulation has been carried out to examine the effects of pilot injection to reduce both of NOx and Soot emissions in a marine diesel engine. For verification of the computational result, calculated cylinder pressure was matched to experimental pressure. In this study, the primary variables were injection timing, dwell time and injection rate while the amount of injection fuel was maintained constant. It was revealed that variation of pilot injection timing affects auto ignition and heat release rate. In the results, both of NO and soot emission were reduced without deterioration of in-cylinder pressure under the condition of $10^{\circ}$CA dwell time and 0.022kg/s injection rate.

• Explosives and Blasting
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• v.22 no.3
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• pp.43-55
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• 2004

Use term of tower style construction exceeds recently. Accordingly, according to construction safety diagnosis result, achieve removal or Improvement construction. But when work removal, must shorten shut down time. Therefore, removal method of construction to use blasting demolition of construction is very profitable. Influence construction and equipment by blasting vibration and occurrence vibration caused by felling impact. Is using disadvantageous machine removal method of construction by and economic performance by effect of such vibartion. Therefore, this research studied techniques to forecast vibartion level happened at blasting demolition and vibration reduction techniques by use a scaled model test.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.5
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• pp.51-56
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• 1998

문장내 휴지구간의 위치와 길이는 합성음의 자연성을 결정짓는 주요 운율 파라미터 중 하나이다. 본 연구에서는 한국어 음성합성기의 합성음 생성에서 자연성 개선을 위해서 문장내 끊어읽기 위치 및 길이를 추정하기 위한 방법을 제안한다. 먼저 실제 발화에서 끊어 읽기가 발생하는 요인을 검토하였다. 그리고 이들 요인에 부합하여 텍스트에 4단계의 끊어 읽기를 표기함으로써 다량의 데이터를 확보하고 이를 이용한 NN 학습 결과와 HMM 추정 기의 성능을 비교 검토한다. 현재까지의 결과로는 NN 학습의 경우 끊어읽기 없는 경우와 긴 끊어읽기의 추정에서는 우수한 예측능력을 보이지만 짧은 끊어읽기, 중간 끊어읽기의 경 우는 HMM의 성능이 우수한 것으로 판명되었다. 전반적인 성능에서는 HMM이 우수하며 끊어읽기 종류에 따라 추정오차가 10∼25%로서 안정적인 결과를 얻었으며 TTS에의 활용 가능성을 보였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.429-429
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• 2022

기후변화로 인하여 하천환경은 과거와 다른 형태로 변화하고 있다. 과거의 하천환경은 식생영향 보다는 단면변화, 통제특성 변화 등 하천 전반의 환경변화가 아닌 흐름 특성의 변화가 주를 이루었다. 그러나 현재의 하천은 식생영향이 증대되고 있으며 그로 인하여 수위-유량관계 또한 과거와는 다른 형태로 변화하고 있다. 본 연구에서는 식생현황에 대한 모니터링을 통하여 수위-유량관계곡선식의 수리특성 변화에 따른 기간분리 뿐만 아니라 앞으로 진행될 수위-유량관계곡선식의 추가 변동성을 예상하는 연구를 진행하였다. 식생영향에 의한 수위-유량관계곡선식의 기간분리 검토를 위하여 위치에 따른 구분(저수로 식생, 저수로 수중식생, 홍수터 식생, 제방 식생), 시기에 따른 구분(휴지기, 성장기, 소멸기 등), 유속분포, 기온분포 등을 고려하여 수위-유량관계곡선식을 검토하였고, 기간분리의 시종점과 곡선식의 표현 방법 개선을 위한 연구를 추가로 진행하였다. 연구대상은 '15년~'19년 한국수자원조사기술원에서 수위-유량관계곡선식을 개발한 관측소로 선정하였고, 연구결과 식생의 위치와 유속, 기온 등의 외부요인 등을 모니터링 하여 수위-유량관계곡선식을 예측한 결과 '20년~'21년 개발된 수위-유량관계곡선식은 예상 곡선식과 비교적 일치하였으며 이로 인해 정확도가 향상되어 신뢰도 높은 자료가 생성된 것으로 분석되었다.