• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.565-568
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• 2006

In the luminance and chrominance signal, luminance signal creates gray images, and is capable of making each color component compatible with monochrome system. And color components of luminance and chrominance signals are useful to encode or convert the signal because they have low correlation. Each color signal has low correlation statistically, but they are not independent of one another. Therefore, this paper proposes the watermark inserting algorithm for luminance and chrominance signal in the domain of frequency founded on wavelet, considering the interdependent characteristics of color components. Therefore, it can guarantee the robustness and invisible of digital watermark.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.689-690
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• 2020

HEVC(High Efficiency Video Coding)의 색차신호 화면내 예측(Intra Prediction)은 복호화된 주변 화소로부터의 예측과 동일한 위치의 휘도신호의 예측 모드를 이용한 예측을 수행한다. 본 논문에서는 색차신호 화면내 예측의 성능 향상을 위하여 합성 곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 기반의 색차신호 예측 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 복원된 주변 블록의 휘도 및 색차신호로부터 CNN 을 이용하여 현재블록의 색차신호를 예측한다. 실험결과 제안한 CNN 기반의 색차신호 예측 기법이 HEVC 의 색차신호 화면내 예측보다 향상된 성능을 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.553-556
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• 2001

본 논문은 불완전한 휘도/색신호 분리로 인해 복조된 NTSC 칼라 TV신호의 휘도와 색차신호의 경계(edge)에서 나타나는 dot 패턴을 제거하는 2차원 필터에 대한 것이다. 제안된 필터는 휘도와 색차신호의 천이영역 검출신호와 dot 패턴 검출신호에 따라 직렬(cascade)로 연결된 수평-수직방향 저역통과필터의 차단주파수를 조절함으로써 dot 패턴을 감소시킨다. 제안 방식의 성능을 검증하기 위하여 현재 가장 많이 사용되는 NTSC 디코더 칩인 BT835과 SAA7113H을 이용하여 복조된 휘도와 색차신호에 적용한 결과 영상신호가 변화를 갖는 경계 영역에서 발생한 dot 패턴과 불완전한 복조로 인해 발생하는 평탄영역에서의 dot 패턴이 제거되었음을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.2
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• pp.119-130
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• 2013

In this paper, we propose a new color image enhancement method to improve the color saturation as well as luminance contrast in the YCbCr color space. The proposed method uses the maximum color difference table to compensate the perceived saturation changes due to luminance contrast changes. To improve the color saturation, the method first calculates the weighting factor by using the maximum color difference table and then multiplies the weighting factor to the input color difference signals. In this step, it maps color difference signals to proper color region to prevent the color distortion by considering the correlation of color saturations depending on the luminance and hue. The experimental results show that our method effectively improves color saturation compared to the conventional methods.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.82-83
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• 2019

본 논문에서는 휘도 및 색차 성분에 따른 SHVC 계층간 참조 픽처 생성 방법의 부호화 성능을 분석한다. SHVC 상위 계층에서는 하위 계층의 픽처를 DCT-IF 기반 업샘플링하여 사용한다. 상위 계층의 부호화 성능을 높이기 위해 딥러닝 기반 필터링을 이용하여 휘도, 색차 성분의 고주파 신호 복원이 부호화 성능에 미치는 영향을 분석한다. 기존 Y 성분에만 VDSR 네트워크를 이용하여 필터링을 적용하였을 때보다 색차 성분까지 필터링을 진행할 경우 최대 2.18%, 평균 1.5% 감소된 결과를 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.12
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• pp.34-40
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• 1999

In conventional color television systems color edges of highly saturated color pictures are deteriorated because of bandwidth limitation of the color-difference signal. In this paper a modified hue-weighted luminance demodulation method with low noise is proposed for the edge correction. The weighting coefficients are given by ratios of the gadient of color-difference signal to the gradient of band-limited luminance signal. Proposed method is theoretically complete for the 1st order lowpassed color-difference signals and well separated luminance/chrominance signal. Noise reduction technique is also considered because of impulse noise generation in the gradient ratio processing of noisy pictures. In computer simulation with noisy pictures proposed technique gives a visual effect of the bandwidth expansion and detail improvement in highly saturated color edge area.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.851-863
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• 2012

Retinex algorithm enhances the contrast of image through visibility improvement. However, the conventional Retinex methods may produces color distortions due to error of hue representation and over-saturation since the methods work in RGB color space. In this paper, we propose a new Retinex algorithm with color correction, which improves contrast by using MSR(Multi-Scale Retinex) working in YCbCr color space and adaptively compensates the color saturation based on the maximum color difference table. Our algorithm maps the color difference signals to the correct gamut to prevent over-saturation phenomenon by considering the correlation between luminance and hue dependent saturation. Simulations results show that the proposed method gives better color improvement compared to the conventional methods.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.11a
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• pp.185-188
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• 2008

영상의 화질을 평가하는 방법은 어떤 정보를 기준으로 평가하느냐에 따라서 전체 기준법 (Full Reference), 부분기준법 (Reduced Reference) 그리고 무기준법 (No Reference)으로 나눌 수 있다. 이중 무기준법은 수신 영상만을 가지고 측정하기 때문에, 다른 방법보다 활용범위가 넓다. 또한, 최근 사람의 눈의 특성을 고려한 인지적(Perceptual)화질평가 방법이 많이 논의되어, 사람이 실제 보고 느끼는 바를 객관화 시키는 방법이 개발되어 왔다. 이들 화질평가 방법들에 대해 많은 연구가 수행되고 있으며, 국제기구들을 통하여 이들 지표들에 대한 표준화가 진행되고 있다. 본 논문에서는 휘도, 색차의 분포도를 분석하여 원본의 화질을 예측하는 방법을 통해서, 기존 무기준법의 정확도를 높이고자 한다. 영상신호의 양자화나 부호화로 인해 임계값을 벗어나는 값들이 생기게 되며, 이 값을 휘도, 색차의 분포도 분석으로 예측하여 화질평가를 수행하게 된다. 실험 결과 제안된 방법의 상관도는 다른 방법보다 높은 것으로 나타났다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.3
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• pp.480-490
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• 2012

When interpolating chrominance signal, the H.264/AVC standard uses linear interpolation. In this paper, we suggest more effective method that uses a high precision filter, 6-tap FIR filter, 2-tap linear filter for chroma interpolation. The experimental result shows that the proposed method achieves the BD-Rate decrease without the PSNR decrease compared with Jm11.0kta2.7. The maximum BD-rate improvements on Y component are 1.3%, those of Cb and Cr components are 19.8%, 25.0%, respectively. The average BD-rate improvements on Y component are 0.5%, those of Cb and Cr components are 6.1%, 6.9%, respectively.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.557-560
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• 2001

본 논문에서는 시공간 3차원 잡음 제거기의 ASIC 설계 및 구현결과를 소개한다. 구현된 잡음 제거기는 휘도와 색차신호에 대한 잡음제거 필터들로 구성된다. 휘도에 적용한 필터는 A-MEAN 필터와 A-LMMSE 필터를 결합한 형태의 필터를 시공간적으로 연결한 필터로써, 특히 시간방향으로 IIR 필터 형태를 갖도록 설계하여 평탄한 영상영역에서 보다 강한 잡음 제거 효과를 갖도록 하였다. 한편, 색차신호에 대해서는 5탭 길이를 갖는 1차원 A-MEAN 필터를 적용하였다. C-언어를 이용한 시뮬레이션을 통해 설계된 잡음 제거기의 성능을 평가하였고, VHDL과 C-언어에 의한 시뮬레이션 결과를 비교하여 VHDL-코드의 검증을 수행했다. 구현과정은 시뮬레이션과 논리합성 등 전반부 설계를 Synopsys 툴을 이용하여 수행했고, 레이아웃 등 후반부 설계를 Cadence 툴과 Apollo 툴을 이용하여 수행했다.