Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2019.06a
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- Pages.82-83
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- 2019
Encoding Performance Analysis of Deep Learning based SHVC Inter-Layer Reference Picture Generation Method by Luma and Chroma Component
휘도 및 색차 성분에 따른 딥러닝 기반 SHVC 계층간 참조 픽처 생성 방법의 부호화 성능 분석
- Lee, Wooju (Kwangwoon University) ;
- Lee, Minhun (Kwangwoon University) ;
- Hwang, Gisu (Kwangwoon University) ;
- Sung, Junyoung (Kwangwoon University) ;
- Oh, Seoungjun (Kwangwoon University)
- Published : 2019.06.19
Abstract
본 논문에서는 휘도 및 색차 성분에 따른 SHVC 계층간 참조 픽처 생성 방법의 부호화 성능을 분석한다. SHVC 상위 계층에서는 하위 계층의 픽처를 DCT-IF 기반 업샘플링하여 사용한다. 상위 계층의 부호화 성능을 높이기 위해 딥러닝 기반 필터링을 이용하여 휘도, 색차 성분의 고주파 신호 복원이 부호화 성능에 미치는 영향을 분석한다. 기존 Y 성분에만 VDSR 네트워크를 이용하여 필터링을 적용하였을 때보다 색차 성분까지 필터링을 진행할 경우 최대 2.18%, 평균 1.5% 감소된 결과를 보였다.
Keywords