• Title/Summary/Keyword: 후보지

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수치모형실험을 활용한 조류발전단지의 후류 특성에 관한 연구

  • Jeong, Hae-Chang;Kim, Bu-Gi;Kim, Jun-Ho;Yang, Chang-Jo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.193-194
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    • 2018
  • 최근 정부의 RPS(신재생에너지 의무할당제, Renewable Energy Portplio Standard) 확대 시행과 신재생 3020 정책에 맞물려 정부뿐만 아니라 기업체의 신재생에너지 발전설비용량과 발전량의 확대가 요구되는 시점이다. 특히 조류에너지는 환경친화적이며 지속가능한 에너지원으로서 그 관심이 더욱 커지고 있다. 그러나 조류발전 후보지는 유속이 매우 빠르고, 설치가 어려워 그에 따른 제반사항들이 다른 에너지원에 비해 상대적으로 많다는 단점이 있어, 조류발전단지 구축 시에는 후보지를 선정하고 타당성 조사를 수행하는 과정이 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 최대의 조류에너지를 얻을 수 있는 해역을 선정하여 조류발전단지를 설계하고 후류의 특성을 분석하였다. 먼저 전자해도의 상세 수심 자료를 추출해 상용 프로그램인 ADCIRC 프로그램에 실제 지형을 수치 모형화하였고, 잠재적 에너지 분포가 높은 해역에 1MW급 수평축 조류발전 터빈을 설계하여 적용하였다. 또한 조류발전단지 내의 터빈의 배치 방법(Centered, Staggered Layout)에 따른 후류의 특성을 분석하여 연간 전력 생산량을 계산하였다.

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대한관절경학회지의 학술진흥재단 등재를 위한 준비 -대한관절경학회지의 현재-

  • Yu, Jae-Du
    • 대한관절경학회:학술대회논문집
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    • 2009.10a
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    • pp.89-89
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    • 2009
  • 정형외과학회 내에도 다양한 세부 분과가 존재하여 다양한 분과 학회가 설립되었다. 대한관절경학회는 1994년 12월 설립되었고, 그 동안 회원들의 많은 논문이 게재되었으나, 연구 업적 평가 시 한국연구재단에 등재되어있는 학술지 중심으로 논문 평가가 이루어지면서 투고 논문이 감소였다. 2009년 현재 한국 연구 재단에 등재된 학회지는 총 1158개 이며, 등재 후부 학회지는 총 573 개 이다. 이중에 의약학 계열의 등재 학회지는 124개이며, 등재 후보 학회지는 63개 이다. 정형외과 내에서는 대한정형외과학회지, 대한골절학회지, 대한스포츠학회지가 등재되었으며, 대한견주관적학회지, 대한고관절학회지, 대한족부족관절학회지, 대한척추외과학회지가 등재 후보 학술지로 선정되어있다. 대한관절경학회지를 한국연구재단의 등재지로 추진하기 위하여 대한관절경학회지 현 상태를 등재후보지 평가기준으로 평가하여, 그 결과를 보고하고 대한관절경학회지의 발전을 위한 문제제기를 하고자 한다.

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Query Term Expansion and Reweighting using Term Co-Occurrence Similarity and Fuzzy Inference (용어 발생 유사도와 퍼지 추론을 이용한 질의 용어 확장 및 가중치 재산정)

  • Kim, Ju-Yeon;Kim, Byeong-Man
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.27 no.9
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    • pp.961-972
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    • 2000
  • 본 논문에서는 사용자의 적합 피드백을 기반으로 적합 문서들에서 발생하는 용어들과 초기 질의어간의 발생 빈도 유사도 및 퍼지 추론을 이용하여 용어의 가중치를 산정하는 방법에 대하여 제안한다. 피드백 문서들에서 발생하는 용어들 중에서 불용어를 제외한 모든 용어들을 질의어로 확장될 수 있는 후보 용어들로 선택하고, 발생 빈도 유사성을 이용한 초기 질의어-후보 용어의 관련 정도, 용어의 IDF, DF 정보를 퍼지 추론에 적용하여 후보 용어의 초기 질의어에 대한 최종적인 관련 정도를 산정 하였으며, 피드백 문서들에서의 가중치와 관련 정도를 결합하여 후보 용어들의 가중치를 산정 하였다. 본 논문에서는 성능을 평가하기 위하여 KT-set 1.0과 KT-set 2.0을 사용하였으며, 성능의 상대적인 평가를 위하여 Dec-Hi 방법, 용어 분포 유사도를 이용한 방법, 퍼지 추론을 이용한 방법들을 정확률-재현률을 사용하여 평가하였다.

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Detection of Mass by Interpreting the Mammogram as a Topographic surface (맘모그램의 지형적 해석에 의한 종양의 추출)

  • 유승화;김진환
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.11A
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    • pp.1897-1907
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    • 2001
  • 제안된 연구는 유방촬영영상(Mammogram)에서 종양의 자동 추출에 관한 연구로서, 맘모그램에서 특성을 파악하여 종양을 추출하였다. 처리과정에서 정상조직인 cooper\`s ligament 로부터 조직의 붕괴에 의한 동질화된 종양조직을 분리하였다. 추출된 부분들을 8-연결성 관계를 이용하여 1차 후보를 추출하였다. 1타 추출긴 각 후보들을 영상의 명암값을 지형적 높이정보로 해석한 2단계의 영상으로 표현하였다. 이러한 영상에서 2 중의 원형성과 분포 비율로 비교하는 방법을 통하여 2차 후보를 추출하였다. 최종적인 종양의 결정은 각 후보에 대한 반구 형태의 템플리트를 생성하여 비교하는 방법을 통하여 순위를 결정하였다. 추출된 결과로서 진단방사선 전문의에 의해 종양의 포함이 확진된 58 사례에 적용하여 모든 사례에서 종양을 추출하였고 1 사례를 제외하고 종양을 첫 번째 순위로 검출할 수 있었다.

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Multi-decoder Model Reflecting Candidate Label Information (후보 레이블 정보를 반영한 멀티 디코더 모델)

  • Park, Won-Jae;Choi, Gi-Hyeon;Kim, Hark-Soo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.307-310
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    • 2021
  • 지도 학습을 하기 위해선 레이블이 부착된 데이터셋이 필요하다. 크라우드소싱 서비스를 통해 데이터셋을 구축하는데 다수의 주석자(Annotator)가 관여한다. 다수의 주석자가 레이블을 할당하고 과반수인 레이블을 최종 정답으로 결정한다. 이 과정에서 최종 정답과 다른 후보 레이블의 정보가 누락된다. 이를 완화하고 목표 작업에 대한 성능을 높이기 위해 후보 레이블에 대한 정보를 반영하는 멀티 디코더 모델을 제안한다. KLUE-TC, SNLI, MNLI 데이터셋으로 정량적 성능 평가를 수행하였으며 실험한 데이터셋 모두 일괄적인 성능 향상을 보였다.

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Identification of Developmental Related Genes in the Lab Animal (실험동물 발생 유전자의 확인)

  • Lee, Jae-Dal
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.10 no.6
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    • pp.1407-1413
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    • 2009
  • The present study was conducted to gain insights into oocyte maturation and early embryo development, SELDI-TOF-MS was used to find the protein candidates that are specifically or prominently expressed in mouse oocytes at the in vitro matured metaphase II (MIl) and germinal vesicle (GV) stages. By using selected CM10 chip, found 16 candidates which were up-regulated in GV stage oocytes compared with in MIl stage oocytes, molecular weight are 8180 (2 candidates), 10226 (5 candidates), 15767 (5 candidates) and 16770 (4 candidates) Da respectively. And 29 candidates were higher in MIl than in GV stage oocytes, molecular weight are 10832 (3 candidates), 17744(8 candidates), 20122 (3 candidates), 22131 (3 candidates), 24857 (7 candidates) and 33507 (5 candidates) Da, respectively. All (45) candidate (0.2 and 1.0 % error tolerances) were performed real time RT-PCR analysis and further selected 13 more potential candidates.

Evaluation of English Term Extraction based on Inner/Outer Term Statistics

  • Kang, In-Su
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.25 no.4
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    • pp.141-148
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    • 2020
  • Automatic term extraction is to recognize domain-specific terms given a collection of domain-specific text. Previous term extraction methods operate effectively in unsupervised manners which include extracting candidate terms, and assigning importance scores to candidate terms. Regarding the calculation of term importance scores, the study focuses on utilizing sets of inner and outer terms of a candidate term. For a candidate term, its inner terms are shorter terms which belong to the candidate term as components, and its outer terms are longer terms which include the candidate term as their component. This work presents various functions that compute, for a candidate term, term strength from either set of its inner or outer terms. In addition, a scoring method of a term importance is devised based on C-value score and the term strength values obtained from the sets of inner and outer terms. Experimental evaluations using GENIA and ACL RD-TEC 2.0 datasets compare and analyze the effectiveness of the proposed term extraction methods for English. The proposed method performed better than the baseline method by up to 1% and 3% respectively for GENIA and ACL datasets.

A Method of Merge Candidate List Construction using an Alternative Merge Candidate (대체 병합 후보를 이용한 병합 후보 리스트 구성 기법)

  • Park, Do-Hyeon;Yoon, Yong-Uk;Do, Ji-Hoon;Kim, Jae-Gon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.24 no.1
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    • pp.41-47
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    • 2019
  • Recently, enhanced methods on the inter merging have been being investigated in Versatile Video Coding (VVC) standardization which will be a next generation video coding standard with capability beyond the High Efficiency Video Coding (HEVC). If there is not enough motion information available in the neighboring blocks in the merge mode, zero motion candidate is inserted into the merge candidate list, which could make the coding efficiency decreased. In this paper, we propose an efficient method of constructing the merge mode candidate list to reduce the case that the zero motion is used as a candidate by generating an alternative merge candidate. Experimental results show that the proposed method gives the average BD-rate gain of 0.2% with the decoding time increase of 3% in the comparison with VTM 1.0.

Heat Flux Analysis of Lunar Lander for Potential Landing Candidate Area (달 착륙선의 착륙 후보지별 열 유입량 분석)

  • Park, Tae-Yong;Chae, Bong-Geon;Lee, Jang-Joon;Kim, Jung-Hoon;Oh, Hyun-Ung
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.46 no.4
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    • pp.324-331
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    • 2018
  • The thermal environment on lunar surface is more severe than that of earth's surface or low earth orbit because of the long daytime and nighttime due to 28 days of rotation cycle of moon. Thus, analyzing heat flux on lunar lander at potential landing sites is important to determine the landing site in its initial design phase. In this study, thermal model of lunar regolith that can simulate lunar surface temperature was constructed for analyzing thermal characteristics according to the potential landing sites of lunar lander. The heat flux analyses were performed various latitudes of equator, mid-latitude, polar regions, lunar mare and highland. In addition, we also investigated the heat flux of lunar lander when it is landed on adjacent area to hill.

Real-time Small Target Detection using Local Contrast Difference Measure at Predictive Candidate Region (예측 후보 영역에서의 지역적 대비 차 계산 방법을 활용한 실시간 소형 표적 검출)

  • Ban, Jong-Hee;Wang, Ji-Hyeun;Lee, Donghwa;Yoo, Joon-Hyuk;Yoo, Seong-eun
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.22 no.2
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    • pp.1-13
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    • 2017
  • In This Paper, we find the Target Candidate Region and the Location of the Candidate Region by Performing the Morphological Difference Calculation and Pixel Labeling for Robust Small Target Detection in Infrared Image with low SNR. Conventional Target Detection Methods based on Morphology Algorithms are low in Detection Accuracy due to their Vulnerability to Clutter in Infrared Images. To Address the Problem, Target Signal Enhancement and Background Clutter Suppression are Achieved Simultaneously by Combining Moravec Algorithm and LCM (Local Contrast Measure) Algorithm to Classify the Target and Noise in the Candidate Region. In Addition, the Proposed Algorithm can Efficiently Detect Multiple Targets by Solving the Problem of Limited Detection of a Single Target in the Target Detection method using the Morphology Operation and the Gaussian Distance Function Which were Developed for Real time Target Detection.