• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.453-456
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• 2000

본 논문에서는 색상정보를 이용한 얼굴 검출 알고리즘에 대해 소개하고자 한다. 여러 개의 얼굴 검출에 적용되는 이 알고리즘은 피부색의 학습 과정과 입력영상에 대한 얼굴 검출 과정으로 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 특히 본 연구에서는 피부색이 본 논문에서 제안한 새로운 RGB 영역에서 직선을 이루는 특징을 이용하여 학습 data를 구성한다. 이렇게 구성된 data를 입력영상에 적용함으로써 1차 얼굴 후보영역을 결정한다. 그런 후 1차 후보영역을 세로방향과 가로방향으로 투영시킴으로써 최종 얼굴 영역을 찾아낸다. 실험을 통해 이 알고리즘은 기존의 색상정보를 이용한 얼굴검출 방법에 비해 얼굴 개수에 상관없이 높은 검출 성공률을 보여주었다.

• 전기의세계
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• v.41 no.10
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• pp.3-9
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• 1992

동해안의 6개 예정입지 지점의 다년간 기상데이터를 분석한 결과 3개지점 정도의 유수한 후보지를 발견하였다. 특히 장기갑의 평균풍속은 제주도 월항지역 보다 더 우수한 결과를 얻었다. 이 지역에 설치할 수 있는 풍력터빈의 형식으로 수직축 Darrieus Type을 검토한 결과 무리가 없음을 알 수 있었다. 수직축 터빈은 풍속 6m/s이상이면 정격의 발전모드에 진입하니, 3개 지역의 분석결과 년4000시간 이상의 발전은 가능하리라 사료된다. 단위 풍력발전 용량은 향후 상세설계가 뒤따라야 하겠지만, 대략 150-200KW로 산정되며 년간 단위 기계에서 600-800Mwh의 전력을 얻을 수 있으리라 예상된다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2002.10a
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• pp.268-269
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• 2002

전남 다도해형 바다목장 후보지인 여수연안이 각종 어류의 산란장 및 색이장으로서 외해로부터 고온, 고염분의 외해수가 연중 공급되고 이들의 해수는 내만 쪽의 연안수와 혼합되고 외해로부터 회유성 어류들이 내유함으로써 이들 어류들의 좋은 성육장이 되고 있다(Kim, 1993). 정치망은 어군을 적극적으로 쫓아서 어획하는 것이 아니고 어군이 연안으로 내유하기를 기다려 잡는 소극적인 어업 방법이므로, 어획물은 그 지역의 해황의 변화에 따라 회유하여온 어류들로 구성되어 있을 것이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05d
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• pp.365-370
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• 1996

본 논문은 GIS를 이용하여 원자력 발전소 건설을 위한 최적의 부지 선택 방안을 연구한 것이다. 근래 고도 경제 성장에 따라 전력 사용량이 날로 증가되고 있으며 이에 따라 발전소의 추가 건설이 시급한 실정이다. 그러나 발전소 건설에 필요한 적지가 희소한 실정이며 정부의 국토이용 계획, 각종 개발 제한 사항에 의해 갈수록 제약을 받게 되어 부지 선정에 많은 어려움이 예상된다. 본 논문에서는 기존의 원자력 발전소 입지선정 절차를 근간으로하여 부지평가에 영향을 주리라 예상되는 지질, 골재원, 수송조건, 부지표고, 용수원, 해상조건, 접안조건 및 주변환경, 인구 분포 등의 부지평가 요소들을 중심으로 하고, GIS를 이용한 부지평가 항목의 분석을 통하여 원자력 발전소 부지의 최적 후보지를 결정하는 개념적 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.742-744
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• 2003

PDB로부터 얻은 51개의 단백질-RNA 복합체를 대상으로 기존 연구에서 얻은 단백질과 RNA의 결합 성향성 값과 본 논문에서 새로 구한 단백질의 표면 노출정도에 따른 결합 성향성 값을 이용하여 단백질의 결합 기대치를 구한다. 또한 구한 결합 기대치를 활용하여 새로운 단백질-RNA 복합체를 대상으로 단백질의 결합 부위 예측을 시도하였다. 결합 기대치는 0.240 이상인 경우 결합할 가능성이 높은 것으로 판별하였고, 그 결과 단백질의 결합 후보지를 전체 단백질의 25% 정도로 줄일 수 있었다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2007.05a
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• pp.181-185
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• 2007

Now it is said that the insufficency of the designated anchorage for ships in approaching waters of Wan-do port is one of reasons for marine safety accidents, when they encounter rough weather near the port. This research examined geographical feature in approaching areas of Wan-do port and suggested appropriate mate weather anchorage. The situations of fishing nets were investigated Marine vessel traffic flow was also examined The optimal anchorage was suggested considering these results.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.2
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• pp.885-892
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• 2013

In this paper, we propose a method of effectively segmenting character regions by using texture and depth features in 3D stereoscopic images. The suggested method is mainly composed of four steps. The candidate character region extraction step extracts candidate character regions by using texture features. The character region localization step obtains only the string regions in the candidate character regions. The character/background separation step separates characters from background in the localized character areas. The verification step verifies if the candidate regions are real characters or not. In experimental results, we show that the proposed method can extract character regions from input images more accurately compared to other existing methods.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.23 no.5
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• pp.628-635
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• 2018

In this paper, we propose a fast motion estimation algorithm which is important in video encoding. So many fast motion estimation algorithms have been published for improving prediction quality and computational reduction. In the paper, we propose an algorithm that reduces unnecessary computation, while almost keeping prediction quality compared with the full search algorithm. The proposed algorithm calculates the sum of partial block matching error for each candidate, selects the candidates for the next step, compares the stability of optimal candidates with minimum error, and finds optimal motion vectors by determining the progress of the next step. By doing that, we can find the minimum error point as soon as possible and obtain fast computational speed by reducing unnecessary computations. Additionally, the proposed algorithm can be used with conventional fast motion estimation algorithms and prove it in the experimental results.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.5
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• pp.633-640
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• 2005

In this paper, we propose an adaptive face region extraction algorithm based on skin color information. It consists oi the extraction of face candidate region and projection step. In the step of face candidate region extraction, we extract the pixels which are regarded as the candidate skin color pixels by using the given range. Then, the ratio between the total pixels and the extracted pixels is calculated. According to the ratio, we adaptively decide the range of the skin color and extract face candidate region. In the projection step, we project the extracted face candidate region into vertical direction to estimate the width of the face. Then the redundant parts are efficiently removed by using the estimated face width. And the extracted face width information is used at the horizontal projection step to extract the height of the face. From the experiment results for the various images, the proposed algorithm shows more accurate results than the conventional algorithm.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.5 no.5
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• pp.590-598
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• 2002

For efficient sequential pattern mining, we need to reduce the cost to generate candidate patterns and searching space for the generated ones. Although Apriori-like methods like GSP[8] are simple, they have some problems such as generating of many candidate patterns and repetitive searching of a large database. PrefixSpan[2], which was proposed as an alternative of GSP, constructs the prefix projected databases which are stepwise partitioned in the mining process. It can reduce the searching space to estimate the support of candidate patterns, but the construction cost of projected databases is still high. To solve these problems, we proposed SuffixSpan(Suffix checked Sequential Pattern mining) as a new sequential pattern mining method. It generates a small size of candidate pattern sets using partition property and suffix property at a low cost and also uses 1-prefix projected databases as the searching space in order to reduce the cost of estimating the support of candidate patterns.