• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.498-500
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• 2019

Point cloud is a flexible set of points that can provide a scalable geometric representation which can be applied in different computer graphic task. We propose a method based on EdgeConv and densely connected layers to aggregate the features for better classification. Our proposed approach shows significant performance improvement compared to the state-of-the-art deep neural network-based approaches.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.737-740
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• 2004

본 논문에서는 차종 식별을 위해 차량 영상의 질감 특징을 사용하였다. 차량의 질감 특징 정보를 얻기 위한 관심영역으로 라디에이터 그릴 부분을 선택하였다. 추출된 관심영역으로부터 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)을 사용하여 질감 특징 값을 추출하였고, 그 특징 값들을 입력으로 취하는 3층의 신경회로망을 구성한 후 역전파 학습 알고리즘을 사용하여 학습을 시켜서 차종 식별을 시도하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.774-777
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• 2008

지리정보는 여러 분야에서 활용되고 그 데이터 양도 방대하여 효율적으로 저장하여 관리해야 할 필요가 있다. 본 논문은 균등 분할 방식과 비균등분할 방식에 의한 두 가지 지리정보 표현 및 압축방법을 수행하는 연산회수와 자료의 효율성 등을 중심으로 비교하였다. 두 가지 방법 모두 효율적인 활용이 가능하며 상황에 따라 기본 방법에서 수정을 가하여 사용할 수도 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.50-58
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• 2003

In this paper, a new cm (Caller ID) transceiver is introduced for SMS(Short Message Service) and e-mail services by the wire and digital cordless phones in 900MHz like as mobile phones. For this wireless digital cm phone, improved radio transceiver modules is proposed and implementedusing the analysis of data processing errors. As a result, many wireless cm services can be popular without the kind of switching systems.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.2
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• pp.132-140
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• 2001

야외에서 인지되는 자연 경치는 다양한 개체, 빛의 산란, 또는 변화를 주는 많은 요소들 때문에 컴퓨터 영상처리에서 인식하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 다층 인지 신경망을 이용하여 도로가 포함된 야외영상에 나타나는 개체들을 인식하는 방법을 연구하였다. 자연 영상을 영역화한 후, 각각의 영역들에 대하여 색상과 기하학적인 특성에 근거하여 특성벡터를 추출하고 이를 신경망에 입력하여 각 영역을 구분하는 2단계의 알고리듬을 제안한다. 먼저 야외 영상들을 개선된 영역 확장법과 병합과정에 의하여 개체별로 영역화하였다. 영역화된 연상은 자연 영상과 함께 영상 데이타베이스에 저장되고, 이 자료들을 이용하여 각 영역의 특성벡터를 계산하였다. 이 특성 벡터를 구성된 신경망의 입력층에 전달하면, 각 영역은 27개의 개체 중의 하나로 출력층에서 인식된다. 제안된 방법은 학습에 사용된 데이타, 학스베 사용되지 않은 새로운 데이타, 그리고 모두 합하여 놓은 데이타의 세가지 데이타 군에서 무작위로 선별하여 인식률을 측정하였다. 학습된 데이타에서는 99.4%까지의 인식률을 보여주었고, 학습되지 않은 데이타에 대해서도 최고 89.1%까지의 인식률을 나타내었다. 제안된 방법은 평균적으로 88.1%~97.9%의 인식률을 보여주어 자연 경치의 인식에 신뢰성이 있는 방법으로 사용될 수 있음을 증명하였다.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2011.05a
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• pp.1109-1117
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• 2011

All objects emit infrared above absolute temperature 0K. Infrared thermography is one of the nondestructive testing technologies to measure the temperature of the object. Infrared thermography shows infrared image which in a longer wavelength than visible light. Infrared technology can be employed regardless of the type or state of the objects. Thus, infrared thermography technique has been used in a wide variety of manufacturing processes in areas such as mechanical, electrical, chemical and medical applications. The advancement of using infrared technology has been increasing. In this paper, the principle of lock-in infrared thermography and its applications were investigated, and the direction of future development was discussed.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.33B no.6
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• pp.34-44
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• 1996

A transputer is a powerful micro-processor, which can communicate with other processors with its own communication links and can be utilized into a powerful parallel computer system with easy way and low price. However, its usage has been limited to a few people because of its own programming language and complicated user interfaces. This paper presents programming tools to use a transputer system easily. It includes transputer integrated environment which has many developing tools, and transputer manager which can monitor and manage the system and developed programs on it. We also implemented a graphichs application program in order to test the feasibility and funcitonalities of programmers easy access to the transputer networks and visualize the performance status of each processor so that they can write efficient parallel programming codes.

• Ceramist
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• v.8 no.3
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• pp.25-30
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• 2005

최근 SOP에 대한 관심이 늘어나고 있으며 그에 따라 새로운 재료에 대한 관심도 증폭되고 있다. 예전의 단순한 신호 전달의 매개체 역할에서 벗어나 많은 수동 소자나 RF소자들을 내장하고 궁극적으로는 능동 소자까지 단일 기판위에 탑재하기 위해서는 기존의 RF 적인 전기적인 요구 특성 위에 많은 부가 특성들이 요구된다. 특히 SI이나 GaAs같은 능동 소자들과의 Assembly과정에서의 신뢰성을 확보하기 위해 낮은 선팽창 계수나 높은 탄성 계수 등의 기계적인 특성들이 요구되고 있으며 또한 점차 복잡한 회로 구조 등을 구현하기 위해 무수축이라는 새로운 공법 또한 요구되어 지고 있다. 그리고 사용주파수가 점차 높아짐에 따라 한편으로는 저유전율과 저손실의 재료가 요구되고 있으며 다른 한편으로는 embedded Capacitance의 요구에 맞춰 고유전율의 기판재료 또한 요구되어 지고 있다. 따라서 궁극적으로는 회로 구현의 목적에 따라 저유전율과 고유전율의 이종 재료의 접합이라는 문제 또한 자연스럽게 대두되고 있다. 이처럼 SoP에 대한 시장의 요구가 증가함에 따라 새로운 재료개발의 요구 또한 늘어나게 될 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.877-880
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• 2006

기존의 수동적인 차량관리 시스템은 관리자가 정해진 위치에 상시 대기하여 관리를 해주어야 하며 아날로그 녹화 시스템의 화질저하와 저장공간의 부족이라는 단점이 있으므로 생산성이나 관리적으로 크게 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 아날로그적인 방법을 탈피하여 영상처리 기법을 이용해 보안카메라에서 받아온 영상정보를 이용해 차량정보를 파악하고 실시간으로 처리하며 Web이나 PDA등 디지털 이동매체에 접속하여 이동환경에서 활용할 수 있도록 통합 시스템을 구축하는 것을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.677-680
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• 2006

기존의 수동적인 차량관리 시스템은 관리자가 정해진 위치에 상시 대기하여 관리를 해주어야 하며 아날로그 녹화 시스템의 화질저하와 저장공간의 부족이라는 단점이 있으므로 생산성이나 관리적으로 크게 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 아날로그적인 방법을 탈피하여 영상처리 기법을 이용해 보안카메라에서 받아온 영상정보를 이용해 차량정보를 파악하고 실시간으로 처리하며 web이나 PDA등 디지털 이동매체에 접속하여 이동환경에서 활용할 수 있도록 통합 시스템을 구축하는 것을 제안한다.