In the sixty year since the first launch of Sputnik 1, it has become impossible to consider economic, political, or scientific human life in the communication field without reference to outer space. But, there is a growing groundswell of public opinion aimed at preventing arms race in space. Therefore it is necessary to establish some institution or mechanism such a code of conduct, international law. But every nation has a different posture on the grounds of national interest, or different levels of space development, the conditions required for the successful negotiation of a comprehensive treaty are not yet ripe. It is hoped that by beginning with soft measures (TCBM, Code of Conduct) for which it is easier to secure voluntary participation it may be possible to build up to a comprehensive treaty. The participation of the Space powers (US, Russia, China) in a dialogue of mutual exchange and shared information would contribute to international peace and give a long term benefit to humankind. It is also necessary to promote partnership through regional and bilateral cooperation. We should guide and shape opinion so that more nations ratify and sign existing international legal covenants in order to contribute to the efficency of Space law. International law needs to enforce PAROS and Space Security.
Purpose and Method: In this study, a questionnaire interview survey was conducted for the victims living in the temporary house by the Pohang earthquake, and improvements were derived. Results: As a result, major improvements in terms of facilities are as follows. First, in order to expand the toilet and cooking space, the existing inner gate and the wall are removed and the width of the toilet is expanded. Minimize the inconvenience by adding a cooking table as wide as the extended toilet. Second, a separate sleep compartment is set up to secure storage space in a limited area. And the storage closet is installed below and used as a storage space. At this time, the size of the sleeping space is set to double bed size. Third, curtains and blinds are installed on both windows to secure privacy, thereby protecting privacy and psychological stability. Conclusion: If the remodeling of the temporary house proposed in this study is utilized and applied, it is possible to provide a better living environment. In addition, it is expected that it will be possible to improve the efficiency of space and overcome existing spatial limitations by minimizing inconveniences reflecting the needs of the victims.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.27
no.3
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pp.41-48
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2019
Mixed expeller cake has been one of soil management to improve crop productivity and soil fertility. But, there was a little information on optimum mixed expeller cake application for chinese cabbage. So, in this study, we were evaluated the preplant optimum application rate of mixed expeller cake(MEC) in chinese cabbage cultivation at field. Treatments consist of control, inorganic fertilizer($N-P_2O_5-K_2O$ : $320-78-198kg\;ha^{-1}$), MEC(50, 100, 150% on preplant application standard $110kg\;ha^{-1}$ as N, topdressing : $210kg\;ha^{-1}$ as N). In results, growth characteristics was not significantly different. But, yield was increased when application rate was increased. And MEC 150% treatment showed similar yield as inorganic treatment. There was no significant difference in soil pH, OM, $Av.P_2O_5$, $NH_4-N$ and Ex.K. But, soil EC and $NO_3-N$ were increased when MEC level increased. As a results, MEC 150% can be proposed as preplant optimum application rate of MEC from this study. But abuse of MEC and long-term using caused about salt accumulation in soil.
According to a survey on the frequency of access to medical ads by the Korea Press Foundation in 2017, the most commonly exposed ads among adult men and women are advertising about beauty, plasticity and obesity. As of 2011, South Korea had the largest number of cosmetic surgeries in the world, with 131 cosmetic surgeries per 10,000 people. As a result, as many as 1,414 plastic surgery clinics are operating in South Korea, and the number is also on the rise. Although there are various standards for evaluating people's appearance, the desire to pursue a better look is growing day by day. Then, one might wonder what factors influence consumers' choices among the numerous advertisements for plastic surgery clinics. Based on these questions, this study identified the examples of plastic surgery advertisements, analyzed their type, and identified the types of advertisements with the high visual appeal of the advertising consumer through eye tracking experiment. In total, seven eye-tracking tests of plastic surgery social media advertisements were conducted on 10 subjects. The results showed that the commercial model was the biggest factor that caught the attraction and attention of the ad recipient first and that the most focused and long-standing factor was the treatment contents. Therefore, it is important to select proper commercial models for hospital and clinic contents and to specify factual treatment contents when producing social media advertisements for plastic surgeons. We hope these findings will help create online advertising for plastic surgery clinics effectively.
This study analyzes the current status and performance of regional industrial policy in the face of the weakening industrial competitiveness under the global trend of the 4th industrial revolution and suggests the policy direction that regional industrial policy as a new national growth strategy. This study focuses on the suggestion of new regional industrial policy framework under new policy environment based on literature review. We propose a new industrial policy framework that simultaneously pursues equality between regions and efficiency within the region at the same time. As a core policy recommendation, we suggest first, establishing the region-centered industrial policy governance, second, strengthening planning function of local government through human resource development and institutionalized national government consulting, and the third, constructing lifestyle industry-ecosystem based on cultural asset and identity of region, fourth, utilizing Smart City, as a platform for participatory innovation, entrepreneurial and capital attraction, and cultivating new industry based on public procurement and data. Main suggestions of this study would be a new guideline coping with the declining industrial competitiveness and the Fouth Industrial Revolution. Details would be necessary.
In autonomous driving systems, the ability to classify pedestrians in images captured by cameras is very important for pedestrian safety. In the past, after extracting features of pedestrians with HOG(Histogram of Oriented Gradients) or SIFT(Scale-Invariant Feature Transform), people classified them using SVM(Support Vector Machine). However, extracting pedestrian characteristics in such a handcrafted manner has many limitations. Therefore, this paper proposes a method to classify pedestrians reliably and effectively using CNN's(Convolutional Neural Network) deep features and transfer learning. We have experimented with both the fixed feature extractor and the fine-tuning methods, which are two representative transfer learning techniques. Particularly, in the fine-tuning method, we have added a new scheme, called M-Fine(Modified Fine-tuning), which divideslayers into transferred parts and non-transferred parts in three different sizes, and adjusts weights only for layers belonging to non-transferred parts. Experiments on INRIA Person data set with five CNN models(VGGNet, DenseNet, Inception V3, Xception, and MobileNet) showed that CNN's deep features perform better than handcrafted features such as HOG and SIFT, and that the accuracy of Xception (threshold = 0.5) isthe highest at 99.61%. MobileNet, which achieved similar performance to Xception and learned 80% fewer parameters, was the best in terms of efficiency. Among the three transfer learning schemes tested above, the performance of the fine-tuning method was the best. The performance of the M-Fine method was comparable to or slightly lower than that of the fine-tuningmethod, but higher than that of the fixed feature extractor method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.179-183
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2019
The system stability must be ensured from the switching noise due to the power conversion efficiency and power conversion system miniaturization. Therefore, countermeasures to reduce switching noise during power conversion are essential. Thus, in the previous paper, we constructed the DC / DC Buck Converter circuit using MPQ4432 driver of MPS, and simulated the switching noise characteristics which occurs when the components are arranged differently in the 4 - layer PCB circuit structure with reference plane. In this paper, two different simulated circuits are fabricated and the characteristics of the conducted emission and the radiated emission are analyzed in the same way as the simulation. As a result, it was confirmed that the Conducted Emission characteristic was reduced by 2 ~ 9dB in the low frequency band and 6 ~ 7dB in the high frequency band depending on the configuration of the current return path. And the radiated emission characteristic is reduced by 9 dB. Conducted emission simulation results show that 6 ~ 7dB in the low frequency range and 2 ~ 9dB in the measurement result are somewhat different. In the high frequency band, it is confirmed that the experimental and simulation results are about 7dB. And Radiated Emission confirmed 12dB decrease in simulation, but confirmed decrease of 9dB in measurement result. It is confirmed that there is a slight difference in the amount of reduction, but the design of the power conversion circuit improves the noise characteristics according to the configuration of the current return path.
Kim, Minyoung;Choi, Dojin;Park, Jaeyeol;Kim, Yeondong;Lim, Jongtae;Bok, Kyoungsoo;Choi, Han Suk;Yoo, Jaesoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.19
no.1
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pp.141-151
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2019
A network of graph data structure is used in many applications to represent interactions between entities. Recently, as the size of the network to be processed due to the development of the big data technology is getting larger, it becomes more difficult to handle it in one server, and thus the necessity of distributed processing is also increasing. In this paper, we propose a distributed processing system for efficiently performing subgraph and stores. To reduce unnecessary searches, we use statistical information of the data to determine the search order through probabilistic scoring. Since the relationship between the vertex and the degree of the graph network may show different characteristics depending on the type of data, the search order is determined by calculating a score to reduce unnecessary search through a different scoring method for a graph having various distribution characteristics. The graph is sequentially searched in the distributed servers according to the determined order. In order to demonstrate the superiority of the proposed method, performance comparison with the existing method was performed. As a result, the search time is improved by about 3 ~ 10% compared with the existing method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.323-328
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2019
In order to construct 3D geospatial information about the terrain, current measurement using a total station, remote sensing, GNSS(Global Navigation Satellite System) have been used. However, ground survey and GNSS survey have time and economic disadvantages because they have to be surveyed directly in the field. In case of using aerial photographs and satellite images, these methods have the disadvantage that it is difficult to obtain the three-dimensional shape of the terrain. The terrestrial LiDAR can acquire 3D information of X, Y, Z coordinate and shape obtained by scanning innumerable laser pulses at densely spaced intervals on the surface of the object to be observed at high density, and the processing can also be automated. In this study, terrestrial LiDAR was used to analyze slope displacement. Study area slopes were selected and data were acquired using LiDAR in 2016 and 2017. Data processing has been used to generate slope cross section and slope data, and the overlay analysis of the generated data identifies slope displacements within 0.1 m and suggests the possibility of using slope LiDAR on land to manage slopes. If periodic data acquisition and analysis is performed in the future, the method using the terrestrial lidar will contribute to effective risk slope management.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.1
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pp.95-103
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2019
Introduction and use of Building Information Modeling(BIM) in construction projects have increased steadily over the past few years. However, the level of domestic BIM utilization is still tenuous compared to the international scene. Therefore, this study aims to present the possible directions for BIM research through an analysis of research literatures in Korea as well as in foreign countries. Papers on BIM were collected for this study from Korea and foreign countries for the field of architecture, and analyses and comparisons were performed by year and field. Further, the research patterns were analyzed using WordCloud, which is one of the popular big data techniques. From the analysis, it is found that the design field still constitutes the largest component of research, but the construction field is actively developing as well. In addition, it is realized that domestic BIM research continues to grow on collaboration and environment-friendly methodologies since 2012; it is also demonstrated that foreign BIM research has undergone changes in research trends every year including recently, and is progressing actively. Therefore, this study concludes that it is necessary to actively conduct research in the field of Industry Foundation Class(IFC) in the future. The results of this study can further be used as reference data for conducting BIM studies in Korea in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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