The literature on efficiency of the maritime and shipping industry has typically focused on container ports and terminals. The study presented in this paper uses data envelopment analysis to evaluate ocean carriers based on financial and operational data from 2004 to 2007. A comparison is made up of the efficiency of global ocean carriers in efficiency of financial and operational performance respectively. A positive correlation is shown between the input and output data. In the static-efficiency analysis, we describe CCR, BCC and scale efficiency of Global Ocean Carriers in 2007. And we also provide about the stability and trend of their efficiency for four years (2004-2007) in the dynamic-efficiency analysis. The empirical results validate the necessity of restoring freight rates to facilitate the efficiency of the global ocean carriers supported by adjust of the supply of containership space. The study provides a basis for estimating the competitiveness of international shipping companies, for benchmarking best practice and for identifying the specific factors and causes of inefficiency.
This study examines the efficiency of using local cultural resources in local governments. The study does so by DEA(Data Envelope Analysis) using data from the year 2017 for 17 local governments in Korea. In addition, this study tries to estimate environmental efficiency of local cultural resources. For this, the 'Total Efficiency' including the output variables related to the local cultural resource environment was analyzed. After than It compared the 'Total Efficiency' with the 'Utilization Efficiency', to estimate the 'Environmental Efficiency' of local cultural resources. The followings are results which are significant statistically. Firstly, it was evaluated that five of the 17 local governments utilized the local cultural resources efficiently. Secondly, it was result that the inefficiency of the other local governments was relatively influenced by the economies of scale than PTE(Pure Technical Efficiency). Thirdly, It has been confirmed that environmental aspects such as cultural properties and cultural infrastructure have a considerable impact on the increase or decrease of efficiency in local governments. The difference in the efficiency of local governments are influenced by the population density. In order to improve the efficiency in the future, it is necessary to adjust the appropriate level of input according to the local population estimate, which is a major consumer of the local cultural resource utilization. In addition, the local festivals and village festivals held by local governments should be checked to improve in quality by eliminating inefficiencies. Also, it should be considered of environmental factors together, when analyzing the efficiency of the local cultural resource in local governments.
The purpose of this paper is to analyze cost-effectiveness of a train simulator. The cost-effectiveness of training program is assessed by multiplying transfer effectiveness ratio (TER) by training cost ratio (TCR). If their product is less than one, the program is not cost effective. Even if a program is not cost effective, however, safety considerations may be important to consider. Findings indicated that each type of train simulators might be used with each type of training programs appropriately for improving cost-effectiveness of a train simulator.
This study measures the managerial efficiency of Korea's 14 public enterprises using bootstrap DEA in 2013. In addition, it examines the factors that affect on the bootstrap bias-corrected efficiency using truncated regression analysis. The results and implications of this study are as follows. First, using bootstrap DEA model analysis, the results showed that the mean technical efficiency was 0.3182, the mean pure technical efficiency was 0.4994 and the mean scale efficiency was 0.6585. The main cause of technical inefficiency was due to pure technical inefficiency. Second, rank test between technical efficiency of general DEA model and bootstrap DEA model was no significant difference under CRS and VRS assumption. Third, the main cause of the inefficiency in 11 DMUs among 14 DMUs were mainly due to the pure technology and three DMUs were because of the scale efficiency. Finally, in the truncated regression analysis, cost of labor, profit, sales, return of equity, and the number of employees appeared as factors affecting the scale efficiency at the 10% significance level.
The purpose of this paper is to analyse the change in the productivity of Korean life insurance industry by Generalized Malmquist productivity indices. Generalized Malmquist indices will be decomposed into three components such as pure efficiency change, scale efficiency change, and technical change. The principal findings indicate an overall increase in productivity driven more by technical progress than pure technical efficiency and scale efficiency.
This study analyzed to provide information for business improvement by analyzing the management efficiency of start-up investment companies so that startup investment companies can operate efficiently and by presenting information on inefficient factors. From 2014 to 2018, 83 start-up investment companies were analyzed using the DEA model. Input variables were he number of employees, capital, and output variables were selected for start-up investment assets, operating income, and net profit. As a result of the analysis, technical efficiency and pure technical efficiency showed a pattern with an increase in average, but scale efficiency repeatedly increased and decreased. It is believed that the decline in technology efficiency was due to the decrease in pure technology efficiency, and the inefficiency of start-up investment companies seems to have influenced the inefficiency of start-up investment companies rather than the inefficiency of scale. In addition, the size revenue shows that the DRS value is gradually decreasing, and the IRS value is generally increasing. It is believed that efficiency can be improved if operational inefficiency is improved based on the results and efficiency measures are established through scale expansion.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.08a
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pp.113-137
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2005
본 연구는 각 프로세스가 조직에 미치는 상대적 영향을 고려한 조직 전체의 효율성을 평가하고, 조직의 효율성을 개선하기 위하여 조직을 구성하는 여러 프로세스 중에서 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정하며, 더 나아가 비효율적인 프로세스를 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 벤치마킹해야 하는지를 결정할 수 있는 체계적인 방법을 제공한다. 이를 위하여 본 연구는 다음과 같은 중요한 세 가지 과정을 따른다. 첫째, DEA(data envelopment analysis)의 CCR 모형을 이용하여 프로세스의 투입요소와 산출 요소를 바탕으로 개별 프로세스의 효율성을 평가한다. 둘째, 도출된 개별프로세스의 효율성을 Lovell과 Pastor의 순수 산출요소(또는 투입요소) DEA 모형의 산출요소로 이용하여 서비스 단위 조직 전체의 효율성을 평가한다. 셋째, 앞서 도출된 개별프로세스의 효율성과 서비스 단위 조직의 전체 효율성을 각각 DT(decision tree)의 예측변수와 목표변수로 활용하여 각 서비스 단위 조직의 특성 및 상황에 따라 개선해야 할 프로세스를 선택하는 규칙을 생성한다. 제안한 방법을 통하여 기업은 비효율적 조직과 프로세스를 발견하고 조직의 효율성을 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정할 수 있다. 이를 통하여 기업은 오늘날 기업 경쟁력의 핵심인 프로세스를 좀 더 효과적으로 평가 및 관리할 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06a
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pp.145-147
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2006
최근 차세대 메모리 기술이 급격히 발전하여 FeRAM과 PRAM같은 비휘발성 메모리의 상품화가 진행중 이다. 이러한 차세대 비휘발성 메모리는 메모리와 저장장치의 속성을 모두 만족시켜 주지만, 용량/가격 면에서 비효율적이다. 따라서 다양한 크기의 객체를 효율적으로 표현하고 네이밍과 같은 영속성을 제공하면서 공간 효율성이 뛰어난 관리기법이 필요하다. 비휘발성 메모리에서 공간 효율성을 높이기 위하여 새로운 메모리 파일시스템을 설계하였으며, 본 논문에서는 파일 시스템을 설계하면서 파일 시스템의 공간 효율성을 측정하기 위한 공간 비용 분석 모델과 그 결과를 제시한다. 분석 모델은 다양한 파일 시스템의 공간효율성을 수치로 제시하여 파일 시스템 설계 단계부터 공간 효율성을 예측하고 설계를 구체화하는데 매우 큰 도움이 되었다. 또한 분석 모델은 파일 시스템의 공간 효율을 최대화하는 블록 크기를 결정하는 데 근거를 제시하였으며 아울러 공간 효율을 최대화하는 블록 크기는 파일 시스템에 존재하는 파일의 평균 크기에 의존적임을 보여주었다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.1
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pp.75-84
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2016
This study is to analyze the efficiency of oriental hospitals using DEA. The input variables are the numbers of doctors, nurses, medical technicians, and beds. The output variables are the numbers of annual inpatients and outpatients. The statistical analysis tools used are EnPas and IBM SPSS Statistics 19. The result in efficiency analysis by establishment type showed that the national and public hospitals had the most efficiency. In the case of location, the efficiency of the oriental hospitals in Seoul was the highest but those in the Metropolitan areas had a relatively low efficiency. If the number of the beds was generally less than 50 beds, the hospitals were highly efficient, but the hospitals in the medium category of 51-100 beds were low in efficiency. The Logistic regression analysis conducted to analyze the variables that have affected the efficiency of oriental hospitals resulted that the efficiency increased by 1.045 everytime the number of nurses increased by 1.
According to the demand for services. a single point contract between a user and provider spreads over the industry, and the relationship between them is a main issue. The user wants to make a deal with the contributor which can provide the effective services to the user. This study is to estimate the efficiency of global logistics industry with Data Envelopment Analysis, by nations from 2001 to 2005. Furthermore, it tries to estimate the inefficiency affected by macro factors, and proves the association between them using Tobit model. Global logistics industry has made growth both externally and internally more than doubled for the last 5years. Technical inefficiency of global logistics industry is more influenced by pure technical inefficiency than inefficiency of scale. Therefore technical efficiency can be increased by decreasing pure technical inefficiency. Through this study, it found that the logistics industry got influenced to its efficiency by high price of oil, and courier and transportation service market is formed stably. Furthermore, it advocates policy planners to consider effectiveness and clearness of policy which influence to inefficiency of logistics industry. Also, it found that labor and financial support can give critical effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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