• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.11 no.7
• /
• pp.2565-2569
• /
• 2010

It was researched the correlation between the Solar cell and the effect of texturing. The samples were textured by using the IPA mixed solution with $HNO_3$, KOH and NaOH. The samples were analyzed by the X-ray Diffraction pattern and Fourier Transform Infrared spectroscopy. The FTIR spectra in the range of 950~1350 $cm^{-1}$ was related to the peak's formation as the bonding structure. The split of peaks means that the inter reaction between the molecular did not activate and then increased the efficiency because of low reflectance as shown the cell treated in NaOH mixed solution.

• The KIPS Transactions:PartA
• /
• v.9A no.4
• /
• pp.405-412
• /
• 2002

The embedded system has less fast CPU and lower memory than PC(personal Computer) or Workstation system. Therefore embedded operating is system is designed to efficiently use the limited resource in the system. Virtual memory management or the embedded linux have a low efficiency when page fault is occurred to get a data from I/O device. Because a data is moving from the swap device to main memory. This paper suggests virtual memory compression algorithm for improving in virtual memory management and capacity of space. In this paper, we present a way to performance implement a virtual memory compression system that achieves significant improvement for the embedded system.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2019.10a
• /
• pp.221-224
• /
• 2019

본 논문에서는 엣지 컴퓨팅을 무인 마켓에 도입하여 엣지 컴퓨팅의 효율성을 확인하고, 로컬 네트워크의 효율적인 대역폭 할당을 위한 두 가지 방법을 제안한다. 무인 마켓과 같이 엄청난 양의 데이터를 필요로 하고 만들어내는 서비스에서는 데이터들을 클라우드로 전송하여 소비자가 불편함을 느끼지 못하도록 빠르게 처리하는 것은 불가능에 가깝다. 그래서 우리는 Amazon Go 를 벤치마킹한 무인 마켓에 엣지 컴퓨팅을 도입하여 이를 구현한다. 그리고 구현한 시스템에서 엣지 컴퓨팅 외에 클라우드 컴퓨팅, 모바일 장치를 적용하여 처리할 때의 응답 시간을 분석하여 엣지 컴퓨팅의 높은 성능을 확인한다. 또한, 구현한 무인 마켓에서 데이터 전송의 효율성을 더욱 높이기 위해 카메라 단위와 매대 단위의 대역폭 할당 기법을 제안한다. 카메라 단위로는 모션 인식기술을 활용하여 움직임이 감지될 때만 각 이미지 프로세스에서 요구되는 고해상도로 송신하는 기법을 제안한다. 매대 단위로는 네트워크에서 수용 가능한 대역폭 임계치에 도달하지 못하게 하기 위해 매대 별 우선순위에 따른 대역폭 할당 스케줄링 기법을 제안한다. 그 결과로 평균 소모대역폭과 최대 소모대역폭을 비교하여 제안한 두 가지 기법이 기존의 방법에 비해 성능을 향상시키는 것을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2012.11a
• /
• pp.1607-1610
• /
• 2012

국제 무역의 활성화와, 운송수단의 기술적 발전은 국가 간 교역을 증대시키게 되었다. 특히 해상 무역 물동량의 증가는 국제항을 다양한 재화 및 여객 소통의 중심으로 만들었고, 경제적 관문으로써의 중요성이 높아지고 있으며 점차 국가 주요 기반 시설로 자리 잡고 있다. 즉, 원활한 교역을 위한 물류 효율화 달성과 안전한 항만 운영을 위한 보안 제도 강화의 필요성이 증대됨에 따라, 이를 효과적으로 관리 유지할 필요가 있게 되었다. 이에 본 논문은 자동화 고부가가치 서비스가 가능한 정보 중심의 u-Port(Ubiquitous Port)를 국가 전략적 차원에서 육성한 대한민국 사례를 기반으로 효율적인 항만물류를 위한 기반 시스템으로 활용될 수 있도록 해운물류표준화 기구인 IMO(International Maritime Organization)에 선진 사례로 소개하고 활용할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. u-Port는 수출입 화물 관리가 용이하며 항만 보안을 강화하는 등 항만 업무 효율화를 제공할 수 있다는 장점으로 향후 개발도상국 또는 후진국의 항만 업무 생산성 및 투명성을 높일 수 있는 기반을 지원할 수 있을 것이다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2004.05a
• /
• pp.397-400
• /
• 2004

본 논문에서는 Navigation Mesh로 이루어진 3D 게임에서 가시성 그래프(Visibility Graph)와 $A^*$ 알고리즘을 혼용한 효율적인 경로 탐색 방법을 제안한다. Navigation Mesh로 지형을 생성할 때 이동에 꼭 필요한 Mesh로만 최대한 단순하게 지형을 구성하는 경우에는 경로 탐색을 위하여 $A^*$ 알고리즘을 적용할 수 있으나, 일반적으로 세밀하게 구성된 Navigation Mesh에서 $A^*$ 알고리즘을 적용할 경우 탐색할 공간이 많아지기 때문에 경로 탐색이 매우 비효율적이 된다. 세밀하게 구성된 Navigation Mesh에서도 효율적인 탐색을 하기 위해서 본 논문에서는 가시성 그래프를 이용하여 탐색 공간을 줄이는 방법을 사용하였다. 장애물들의 정점을 찾아 반드시 통과하여야 하는 mesh 들을 선정하고 $A^*$의 휴리스틱 함수를 이 mesh들을 지나가는 거리로 정의함으로써 기본적인 $A^*$ 알고리즘을 수행하는 것보다 탐색을 위하여 방문하는 mesh들의 수를 현저히 줄일 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2008.11a
• /
• pp.1228-1231
• /
• 2008

유선 네트워크와는 달리 WLAN 메쉬 네트워크는 비용면이나, 이동성면에서 장점을 많이 가지고 있다. 이에 대한 표준화가 진행 중에 있지만 많은 문제점과 기술적으로 해결해야 할 부분들이 남아있다. 특히 무선 전송기술인 DCF는 WLAN 메쉬 네트워크에 직접적으로 적용시키기에는 많은 문제점을 가지고 있다. DCF를 사용할 경우에는 무선자원을 공유하는 노드의 수가 증가하고 보내려는 패킷이 증가할수록 프레임간 충돌횟수가 급격히 증가해 무선자원의 사용 효율이 현저히 떨어지기 때문이다. 반면 PCF는 노드에게 일정시간 채널을 점유할 권리를 부여함으로써 프레임간 충돌을 없애 무선자원의 사용 효율을 향상시킬 수 있다. 하지만 트래픽이 적은 경우에는 불필요한 조사 프레임 전송, 조사목록 갱신 등으로 무선자원을 낭비하는 단점이 있다. 따라서 이 두 기술의 장점을 이용하여 WLAN 메쉬 네트워크에 적용시킨다면 데이터 전송의 효율을 증대시킬 수 있다. WLAN 메쉬 네트워크의 기본 통신범위 내에는 많은 노드들이 있으며 이를 계층적으로 나눌 경우 계층에 따라 트래픽의 양에 많은 차이를 보인다. 따라서 본 논문에서는 WLAN 메쉬 네트워크에서 DCF와 PCF를 트래픽에 따라 유연하게 사용함으로써 전송 효율을 증대시키는 적응형 HMAC 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션 결과 WLAN 메쉬 네트워크가 DCF에 전적으로 의존하는 경우에 비하여 적응형 HMAC 알고리즘이 적용된 WLAN 메쉬 네트워크는 트래픽이 증가할수록 수율, 지연 등에서 더 좋은 성능을 나타내었다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.879-884
• /
• 2024

Wireless sensor network technology is becoming increasingly important with the advancement of the Fourth Industrial Revolution. Consequently, various protocols such as LEACH, PEGASIS, and EEACP have been developed in an attempt to increase energy efficiency. However, the EEACP protocol still has room for improvement in terms of energy consumption during transmission. Particularly, inefficient paths associated with data reception settings may compromise the network's survivability. The proposed A-EEACP protocol optimizes data transmission direction around the sink node to reduce energy consumption and enhance the network's survivability.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
• /
• v.21 no.1
• /
• pp.99-110
• /
• 2020

Productivity is also a very important indicator in the construction industry as it can measure economic growth and the efficiency of each related production activity, either at the industrial level or at the corporate level. Technical factors indeed have a great impact on productivity, but in order to improve productivity in the actual construction industry, various productivity factors must be analyzed first, and the efforts to improve productivity at the project level are more important than the efforts to improve productivity at the construction industry level, which are addressed from a macro perspective. This study was designed to provide basic data for efficient productivity management activities of the project by selecting priority management factors through the causal analysis of the factors and the elicitation of the productivity degradation factors at the construction site to improve the quality of the construction industry.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• v.31 no.3B
• /
• pp.293-303
• /
• 2011

An efficient diagonalized approximate factorization algorithm (DAF) is developed for the solution of three-dimensional incompressible viscous flows. The pressure-based, artificial compressibility (AC) method is used for calculating steady incompressible Navier-Stokes equations. The AC form of the governing equations is discretized in space using a second-order-accurate finite volume method. The present DAF method is applied to derive a second-order accurate splitting of the discrete system of equations. The primary objective of this study is to investigate the computational efficiency of the present DAF method. The solutions of the DAF method are evaluated relative to those of well-known four-stage Runge-Kutta (RK4) method for fully developed and developing laminar flows in curved square ducts and a laminar flow in a cavity. While converged solutions obtained by DAF and RK4 methods on the same computational meshes are essentially identical because of employing the same discrete schemes in space, both algorithms shows significant discrepancy in the computing efficiency. The results reveal that the DAF method requires substantially at least two times less computational time than RK4 to solve all applied flow fields. The increase in computational efficiency of the DAF methods is achieved with no increase in computational resources and coding complexity.

• Journal of Korea Port Economic Association
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.143-157
• /
• 2012

By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. The warehouses connect networks to internal and external warehouses by using logistics providers. The paper focuses on analyzing the efficiency of warehouses on each district. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics of warehouse industry and warehouses' employees and the number of warehouses on district. Furthermore, the most recently published reports by National Center for Statistics in 2012 was used in order to guarantee credibility of the study. This study utilizes five years of materials, which are from 2005 to 2009. By applying SBM (Slack Based Measure), DEA Window model, and the Malmquist productivity model, the trend in efficiency and stableness were analyzed. The principal purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the regional warehouses and annual turnover of the warehouses were used as output measures. In addition, the number of warehouses of each region, employees, warehouses equipments, and the Logistics Warehouses Providers were used as input measurements. As a result, Malmquist productivity model and annual stableness has shown a continuous increasing. Ultimately, to be approved as product of Korea, a new stratiges that meet the standards and Rules of Origins by FTA should be developed. Therefore, there must be a development that takes regional characteristics into consideration.