페로브스카이트 나노결정의 뛰어난 광전기적 특성과 표면 개질 용이성, 그리고 다양한 용액 공정 응용 가능성을 바탕으로 나노결정을 활용한 태양전지 응용 기술에 대한 연구가 폭넓게 진행되고 있다. 나노결정의 표면 및 결점 제어에 대한 화학적 이해와 공학적 제어 기술을 적용하여 다양한 광전소자의 효율을 향상시켜 왔으며, 최근 16.6% 광전효율의 페로브스카이트 나노결정 태양전지가 발표되었다. 나노결정을 태양전지에 활용하기 위해서는 광전특성 뿐만 아니라 연속적인 구동 안정성이 확보되어야 하며, 이를 위해서는 나노결정의 반응성이 높은 표면을 효율적으로 개질해야 한다. 이 총설에서는 페로브스카이트 나노결정의 표면 화학에 대한 기본 이해와 이를 제어하기 위한 리간드 치환 방법, 그리고 나노결정을 태양전지에 적용하기 위한 공학적 접근법에 대한 다양한 연구를 소개하고자 한다.
본 논문은 구글(Google)에서 제공하는 n-gram 데이터가 사람들에게 실제로 어느정도의 효율성을 제공할 수 있는지에 대한 내용을 다루고 있다. 이를 위해, 구글의 trigram만을 이용하며, 규모를 줄이기 위해 필터링 과정을 거쳐 trigram 데이터베이스를 형성하였다. 그리고 이를 반영할 수 있는 텍스트 에디터를 구현하여, 사람의 타이핑 속도에 따라 얻을 수 있는 효율성을 측정하였다. 실험 결과에서 n-gram 데이터가 업무 향상에 효율성을 제공할 수 있지만, 여전히 큰 규모의 데이터집합에서 검색하는데 소모되는 시간의 한계점을 발견할 수 있었다.
브로드캐스팅 프로토콜은 무선 애드 혹 네트워크에서 컨트롤 메시지를 전체 노드에 전송하기 위한 목적으로 널리 사용된다. 전통적인 브로드캐스팅 프로토콜은 모든 노드가 처음 받은 메시지를 재전송 하기 때문에 극심한 중복전송과 충돌문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근에 효율적으로 재전송노드를 줄이기 위한 브로드캐스팅 기법들이 제안되었지만 여전히 다수의 불필요한 재전송이 발생한다. 제안 기법은 1-홉 이웃노드의 위치정보를 이용하여 전파반경에 내접하는 정삼각형의 꼭짓점을 구하고 각 꼭짓점에 가장 가까운 이웃노드를 재전송노드로 선택한다. 우리는 먼저 재전송 노드를 최소화하기 위한 이상적인 모델을 제시하고 이상적인 모델에 근접하기 위한 방법을 설명한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안 기법이 기존의 효율적인 브로드캐스팅 프로토콜보다 성능이 우수하며 재전송 노드수가 lower bound에 근접하는 것을 보여준다.
제한된 배터리를 가지는 센서 네트워크의 수명을 길게 하기 위하여 에너지 소비를 줄이고 효율성을 높이는 다양한 방법이 제안되었다. 센서 노드에서의 데이터 전송은 가장 큰 에너지 소비 활동이 되기 때문에, 데이터가 전송되는 양을 줄여서 에너지 소비를 줄일 수 있는 방법이 한 부분으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 특징을 반영하고, 시간적 연관성만을 고려한 데이터 퓨전 기법인 TiNA(Temporal coherency-aware in-Network Aggregation)를 기반으로 시간, 공간적 연관성을 동시에 고려하여 데이터 퓨전을 하는 효율적인 데이터 퓨전(Data Fusion) 기법을 제안하였다.
본 논문은 비정상 노드의 이동성을 고려한 효율적인 탐지 및 관리 기법을 제안한다. 첫째로비정상 노드의 이동성을 고려하기 위하여 가중치 관리서버를 분산 배치하는 방법을 제안하고 둘째로 가중치를 부여하는 방안을 제안한다. 이러한 기법을 통하여 비정상노드의 이동을 탐지함과 동시에 효율적인 탐지성능을 보인다.
임베디드 시스템에서의 소프트웨어 비중과 규모의 지수적 증가로 인해 관련 개발 프로젝트의 경우 많은 개발 지원도구를 활용한 개발활동이 이루어 지고 있다. 하지만 각 개발 조직간 상이한 개발 지원도구의 사용과 관리로 인해, 협업 개발체제에 문제가 발생하고 있으며, 단위 개발조직의 개발 지원도구의 추가 소요량 산정시 정량적인 데이터에 근거하지 않은 부정확한 구매 예측으로 인해 많은 개발 예산의 낭비가 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 개발 조직간 개발 효율성을 높이기 위한 효율적인 인프라 환경을 구축하기 위해, 통합 도메인 환경하에 개발 지원도구의 일원화된 관리와 개발조직간의 라인센스 사용량 측정을 위한 모니터링 시스템 개발로, 개발 지원 도구 추가 소요 발생시 정확한 소요량 예측과, 사용량에 근거한 공정한 비용 분배 절차를 제시하고자 한다.
이 논문에서는 모바일 게임 검증 통일이 필요함을 역설하고 이를 위한 기준안을 제안하였다. 기존의 모바일 게임 개발은 개발환경의 비통합화로 인해 개발에 많은 어려움을 겪었지만, WIPI라는 통합 플랫폼의 등장으로 인해 개발 효율성이 높아졌음을 알 수 있었다. 그러나 이동통신사마다 다른 검증 항목과 과정은 개발환경 통합화를 통한 개발 효율성의 증가를 방해하는 요소임을 알 수 있었다. 따라서 게임 검증의 항목을 제안하는 기준을 통해 통일시킴으로써 개발환경의 통합화로 인한 개발 효율성의 증가를 돕도록 하여 모바일 게임의 질적, 양적인 발전을 이루도록 해야 한다. 기준안을 바탕으로 더 많은 연구가 이루어지게 되면 모바일 게임 검증 표준화가 가능하다고 기대한다.
복잡하고 난해한 웹 응용을 이해하고 테스트하는 것은 사용자가 요구하는 품질을 만족시키기 위한 필수적인 과정이지만 실제로 이 과정을 제대로 수행하는 것은 쉬운 일이 아니다. 지금까지 웹 응용의 테스트를 위해 여러 가지 프레임워크가 제시되어 사용되고 있지만 이러한 프레임워크의 효율성은 어떤 접근법을 사용하느냐에 의존적인 경우가 많다. 본 논문에서는 웹 응용 상태를 표현하는 도메인 모델과 테스트 활동 그래프를 통해 객체의 활동과 의존성을 표현하여 웹 응용의 정확성을 검증하는 테스트 기법을 제안하고자 한다. 이 기법은 웹 응용을 사용자가 이해하기 쉬운 활동으로 모델링하여 테스트할 수 있도록 도와줄 수 있으므로 업무의 효율성과 편의성을 증대시킬 수 있을 것으로 기대된다.
클라우드 사용이 보편화 되고 확대됨에 따라, 서비스를 유연하게 확장 및 축소하여 신속하게 시장의 수요에 대응할 수 있는 PaaS(Platform-as-a-Service) 형태의 서비스가 많은 기업에서 각광받고 있다. 그리고 이러한 PaaS 형 서비스의 핵심이 되는 기술인 컨테이너(Container)와 컨테이너 관리를 효율화 해주는 쿠버네티스(Kubernetes)가 실질적인 표준으로 사용되고 있다. 이때 쿠버네티스 기반의 환경에서 서비스 어플리케이션은 다양한 구성사례가 존재하나, DB 는 아직 안정성 및 데이터 정합성 등을 이유로 베어메탈(Baremetal)이나 VM(Virtual Machine)을 기반으로 구성하고 있는 상황이다. 그러나, 인프라 구성 및 운영에 있어서도 파드(Pod) 형태의 DB 구성은 베어메탈 및 VM 대비 장점이 존재한다고 생각하여 본 실험을 수행하였다. 본 논문에서는 서비스 응답시간 및 자원 사용의 효율성 측면에서 VM 기반의 DB 와 쿠버네티스 파드 기반의 DB 에 각각 트래픽을 발생시켜서 비교한 결과와 시사점을 제시한다.
본 연구는 병원, 종합병원 등 유형에 따른 의료장비 수요를 분석하고 최적화하는 시스템 개발을 목표로 함. 병원 유형별 장비 재고를 분석하여 수요를 예측하고, 유지보수 일정 및 장비 교체주기를 추천하는 기능을 포함함. 예비 연구 결과, 이 시스템은 중복 장비 구매를 줄이고 자원 할당을 최적화하여 비용 절감 효과를 보였으며, 예측 유지보수를 통해 가동 시간 증가와 고장 감소 등 병원 운영 효율성을 향상시키는 것으로 나타남. 이 시스템을 구현함으로써 병원은 의료 장비의 더 나은 계획 및 관리를 통해 효율성을 향상시킬 수 있음.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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