Kim, Gun In;Kang, Tae Ho;Seo, Woo Duck;Pyun, Jae Jung
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.29
no.3
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pp.83-91
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2020
To use the OneSAF model for the analysis of Defence M&S, the most critical factor is the acquisition of input data. The model user is hard to determine the input data such as the probability of hit(Ph) and the probability of kill(Pk). These data can be obtained directly by live fire during the development test and the operational test. Therefore, this needs more time and resources to get the Ph and Pk. In this paper, we reviewed possible ways to obtain the Ph and Pk. We introduced several data producing methodologies. In particular, the error budget method was presented to convert the Ph(%) data of AWAM model to the error(mil) data of OneSAF model. Also, the conversion method which can get the adjusted results from the JMEM is introduced. The probability of a hit was calculated based on the error budget method in order to prove the usefulness of the given method. More accurate data were obtained when the error budget method and the projected area from the published photo were used simultaneously. The importance of the Ph calculation was demonstrated by sensitivity analysis of the Ph on combat effectiveness. This paper emphasizes the importance of determining the Ph data and improving the reliability of the M&S system though steady collection and analysis of the Ph data.
Geostationary Ocean Color Imager 2 (GOCI-II) on Geo-KOMPSAT-2 (GK2B)satellite was developed as a mission successor of GOCI on COMS which had been operated for around 10 years since launch in 2010 to observe and monitor ocean color around Korean peninsula. GOCI-II on GK2B was successfully launched in February of 2020 to continue for detection, monitoring, quantification, and prediction of short/long term changes of coastal ocean environment for marine science research and application purpose. GOCI-II had already finished IAC and IOT including early in-orbit calibration and had been handed over to NOSC (National Ocean Satellite Center) in KHOA (Korea Hydrographic and Oceanographic Agency). Radiometric calibration was periodically conducted using on-board solar calibration system in GOCI-II. The final calibrated gain and offset were applied and validated during IOT. And three video parameter sets for one day and 12 video parameter sets for a year was selected and transferred to NOSC for normal operation. Star measurement-based INR (Image Navigation and Registration) navigation filtering and landmark measurement-based image geometric correction were applied to meet the all INR requirements. The GOCI2 INR software was validated through INR IOT. In this paper, status and results of IOT, radiometric calibration and INR of GOCI-II are analysed and described.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.6
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pp.129-134
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2021
Recently, the demand for electricity is gradually increasing due to the rapid industrial development and the improvement of living standards. In the case of Korea, which is highly dependent on fossil fuels due to such a surge in electricity demand, reduction and freezing of greenhouse gas emissions due to international environmental regulations will immediately lead to a contraction in industrial activities. Accordingly, there are many difficulties in competition with advanced countries that want to link the environment with the country's industrial production activities, and the development of alternative energy as a countermeasure is of great interest around the world. Among these new power generation methods, small-scale power generation facilities with relatively small capacity include photovoltaic generation, wind power generation, and fuel cell generation. Among them, the fuel cell attracts the most attention in consideration of continuous operation, high power generation efficiency, and long-term durability, which are important factors for practical use. Therefore, in this paper, the fuel cell power generation system was researched and constructed by designing the power conversion circuit necessary to finally obtain the AC power used in our daily life by using the DC power generated from the fuel cell as an input.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.529-535
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2018
The range extender vehicle runs on a mechanism that allows the small power generation engine to start in the most efficient specific operating range to charge the battery and extend the mileage. In this study, we developed a step motor type intake air supply system that replaces existing throttle body system to develop a simple low cost control logic system. The system was applied to the existing base engine, and in order to improve the performance by increasing the amount of intake air, the effect of changing the length of the intake and exhaust manifold was experimentally examined. As a result, the Type B intake air control actuator operated by one step motor showed higher performance than the Type A in all the operation region, but the performance was lower than that of the base engine due to the increase of flow resistance. To improve this, it was confirmed that the engine performance was improved at both speeds of 2200rpm and 4300rpm when the 140mm adapter was installed in the intake manifold and when the newly designed 70mm exhaust manifold was applied. Through this process, high - precision operation control was realized by connecting the generator load to the optimized engine for the range extender electric vehicle. Experimental results showed that the speed change rate was within ${\pm}2.5%$ at 2200rpm in 1st stage and 4300rpm in 2nd stage and the speed follow-up result of 610 rpm/s was obtained when the speed was increased from 2200rpm to 4300rpm.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.179-183
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2019
The system stability must be ensured from the switching noise due to the power conversion efficiency and power conversion system miniaturization. Therefore, countermeasures to reduce switching noise during power conversion are essential. Thus, in the previous paper, we constructed the DC / DC Buck Converter circuit using MPQ4432 driver of MPS, and simulated the switching noise characteristics which occurs when the components are arranged differently in the 4 - layer PCB circuit structure with reference plane. In this paper, two different simulated circuits are fabricated and the characteristics of the conducted emission and the radiated emission are analyzed in the same way as the simulation. As a result, it was confirmed that the Conducted Emission characteristic was reduced by 2 ~ 9dB in the low frequency band and 6 ~ 7dB in the high frequency band depending on the configuration of the current return path. And the radiated emission characteristic is reduced by 9 dB. Conducted emission simulation results show that 6 ~ 7dB in the low frequency range and 2 ~ 9dB in the measurement result are somewhat different. In the high frequency band, it is confirmed that the experimental and simulation results are about 7dB. And Radiated Emission confirmed 12dB decrease in simulation, but confirmed decrease of 9dB in measurement result. It is confirmed that there is a slight difference in the amount of reduction, but the design of the power conversion circuit improves the noise characteristics according to the configuration of the current return path.
Kim, Minyoung;Choi, Dojin;Park, Jaeyeol;Kim, Yeondong;Lim, Jongtae;Bok, Kyoungsoo;Choi, Han Suk;Yoo, Jaesoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.19
no.1
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pp.141-151
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2019
A network of graph data structure is used in many applications to represent interactions between entities. Recently, as the size of the network to be processed due to the development of the big data technology is getting larger, it becomes more difficult to handle it in one server, and thus the necessity of distributed processing is also increasing. In this paper, we propose a distributed processing system for efficiently performing subgraph and stores. To reduce unnecessary searches, we use statistical information of the data to determine the search order through probabilistic scoring. Since the relationship between the vertex and the degree of the graph network may show different characteristics depending on the type of data, the search order is determined by calculating a score to reduce unnecessary search through a different scoring method for a graph having various distribution characteristics. The graph is sequentially searched in the distributed servers according to the determined order. In order to demonstrate the superiority of the proposed method, performance comparison with the existing method was performed. As a result, the search time is improved by about 3 ~ 10% compared with the existing method.
The purpose of this study is to analyze the awareness and needs for community based Telerehabilitation(TR) service by carrying out a online survey targeting individual with disabilities. By using the survey, we attempt to utilize the results as the basis for the health promotion and effective rehabilitation service to the disabilities in the community. Survey was conducted on the 162 target users, who use center for independent living, are registered as disabled. There are 34 questions in total. The results of the study are as follows. First, 74.7% of respondents said 'they had never heard of TR service'. 68.3% of the respondents said that 'they want to use the service' and 78% are positive about the service. Second, 84% of them said 'they have an intend to participate the service', 87.1% of the respondents answered that they needed 'very necessary' and 'necessary' in the question of necessity. Third, as a results of searching the requirements for TR service, it was found that there are requirements such as service system and construction considering the characteristics of the disabled, service provision of rehabilitation experts, and various program composition. Based on the results of this study, we suggest the development of a differentiated TR system program to improve the quality of rehabilitation for individuals with disabilities by considering the reality of rehabilitation treatment of community disabled people and considering the knowledge and needs of TR system.
For local festivals to be successful, it is important to cooperate with various entities and effectively utilize festival-related resources. Recently, many efforts have been made to improve the operation and management performance of local festivals in Korea, but systematic management and IT support have been insufficient. In this study, the factors affecting the IT governance of local festivals were derived through a literature review and the relationship to the festival performance was analyzed empirically. A survey was conducted with local festival organizers and stake holders, and the research model was verified using the regression analysis with total 109 samples. According to the results of the analysis, it was confirmed that marketing, processes and service management have a significant effect on festival performance within IT governance. The effect of festival performance on resource management was not statistically significant. This study demonstrates that the systematic operation and management of local festivals using IT governance is necessary for local festivals. It will be more meaningful if further study discuss the IT utilization guidelines and success cases through the innovative use of IT for local festivals.
The purpose of this study is to examine the effects of watching TV on employees' stress and communication levels. We developed a 30 minutes-long TV watching program for this study. Participating employees were asked to watch the 30 minutes-long TV programs during their lunch hours for 20 weeks. The stress and communication levels were measured before and after the experiment. The results show that in general, both the average stress level and communication level were statically significantly improved for all the participated employees except those in the 20s. The biggest improvement in stress and communication levels was made in those in the 30s. In sum, the 'Watching TV programs' had a positive impact on the reduction of stress and the increase of communication abilities for the employees. This is believed to be the first employer initiated attempt in Korea to tackle employees' stress and communication problems with the implementation of the TV watching program concept.
In recent years, big data analysis has been expanded to include automatic control through reinforcement learning as well as prediction through modeling. Research on the utilization of image data is actively carried out in various industrial fields such as chemical, manufacturing, agriculture, and bio-industry. In this paper, we applied NASNet, which is an AutoML reinforced learning algorithm, to DeepU-Net neural network that modified U-Net to improve image semantic segmentation performance. We used BRATS2015 MRI data for performance verification. Simulation results show that DeepU-Net has more performance than the U-Net neural network. In order to improve the image segmentation performance, remove dropouts that are typically applied to neural networks, when the number of kernels and filters obtained through reinforcement learning in DeepU-Net was selected as a hyperparameter of neural network. The results show that the training accuracy is 0.5% and the verification accuracy is 0.3% better than DeepU-Net. The results of this study can be applied to various fields such as MRI brain imaging diagnosis, thermal imaging camera abnormality diagnosis, Nondestructive inspection diagnosis, chemical leakage monitoring, and monitoring forest fire through CCTV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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