이 연구는 딥러닝을 사용하여 당뇨병성 망막증을 탐지한다. ImageNet 에서 사전 학습된 Swin Transformer 모델을 IDRiD 데이터셋으로 미세 조정하여, 병변 분할 및 당뇨병성 망막증 분류에서 강건한 모델을 개발하였다. 이 모델은 93.2%의 높은 정확도를 기록하며 질병 진단에서의 효율성을 입증한다. 데이터 전처리와 최적 임계값 설정을 통해 모델의 정확성과 신뢰성을 더욱 향상시킨다.
한국 의료 기술은 눈부신 발전과 더불어 국제적인 위상의 향상에 따라 선진 의료 기술과 어깨를 나란히 하며 현재에도 계속 성장하고 있다. 선진 의료 기술은 영어를 기반으로 이루고 있으며, 한국 의료 기술은 높은 수준에 비하여 언어가 다른 국가의 환자에게는 다소 접근성이 낮다고 볼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 현지인 환자와 의료진과 국내외 의료진의 협업 효율성 향상을 목적으로 병원 정보 시스템의 제공된 언어 기반을 분석하고 개선 사항과 발전 방향을 제안한다.
기존의 2 Tier나 3 Tier형태의 소프트웨어 개발 시 생산성과 효율성을 향상시키기 위하여 RAD Tool을 많이 사용하였다. 이러한 RAD Tool의 사용은 생산성과 효율성을 향상 시켰지만 소프트웨어의 유지보수나 성능 개선을 위한 작업 시 코드의 중복이나 복잡성 등의 증가 등 많은 문제점들을 발생되었으며, 이는 소프트웨어의 유지보수에 많은 문제점을 가져왔다. 이러한 문제점들은 역공학 기법을 통해서 해결이 가능하다. 역공학 기법을 이용하여 소프트웨어의 구조를 이해할 수 있는 정보를 추출하고 추출된 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 시스템을 구축하여 문서화하는 것이다. 이에 본 논문에서는 소프트웨어의 소스코드를 분석하여 시스템 변경 등의 작업 시 문서화를 지원하여 생산성과 효율성을 증가시킬 수 있는 시스템을 설계 구현하였다.
가정용 연료전지의 상용화를 위해서는 시스템의 신뢰성과 경제성 향상이 중요한 문제이며, 경제성 향상은 시스템의 가격 절감과 컨버터의 효율 향상을 통해서 달성될 수 있다. 본 논문은 1kW급 가정용 연료전지 시스템을 위한 새로운 고효율 푸쉬풀 컨버터의 토폴로지를 제안한다. 제안된 컨버터는 2차측을 낮은 정격 전압을 가진 정류 다이오드를 사용한 2단 정류구조로 구성하여 다이오드의 손실을 저감시키고, 다이오드의 접합 커패시턴스와 변압기의 누설 인덕턴스의 상호작용에 의해 발생하는 공진 전압의 크기를 저감시킴으로써 스너버에서 소모되는 전력을 줄여 효율을 향상시켰다. 실험에서는 일반적인 형태의 푸쉬풀 컨버터 1차측 회로와 고주파 변압기는 공유하고, 2차측회로만 변경하는 방법으로 효율을 측정하여 비교함으로써 제안된 방식의 우수함을 증명하였다. 제안된 방식의 푸쉬풀 컨버터는 기존방식에 비해 특히 경부하에서 높은 효율을 나타내었으며, 전 부하 구간에서 효율의 변화가 크지 않아 부하가변 방식의 운전에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문은 자료포괄분석(Data Envelopment Analysis, DEA)을 이용하여 국내 SI회사를 대상으로 효율성을 측정하고 효율성의 연도별 추세를 분석하여 개별기업 및 산업차원에서 변화의 방향을 파악하였다. 기업집단의 소속여부에 따른 비효율성의 차이와 효율성에 영향을 미치는 주요 요인에 관해 실증적으로 분석하였다. 평균적으로 국내 SI회사의 기술적 효율성은 약간 하락하고 있으며, TE 및 PTE의 표준편차와 최대값-최소값의 범위는 상당히 증가하고 있어 양극화가 심화되고 있음을 확인하였다. 또한 기업집단 소속인 기업과 그렇지 않은 기업의 효율성을 분석한 결과 그 차이는 통계적으로 유의함을 검증하였다. 한편, 효율성에 영향을 미치는 각종 요인과 TE 및 PTE 간의 상관관계를 분석한 결과, 내부매출비중, 정보생산성, 인당매출, EBITDA율, 부가가치율, 투하자본 수익률(ROIC) 등과 TE 및 PTE 간에 모두 강한 상관계수를 보이고 있다. 이와 같은 효율성의 분석을 통해 SI산업의 지속 가능한 경쟁력을 확보하고 개별 기업의 효율성을 향상하기 위한 전략적 벤치마킹과 정책적 의사결정에 기여할 수 있다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.605-616
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2014
The purpose of this study is to analyze transport efficiency of each of the 17 urban railway lines being operated by national public agencies using Data Envelopment Analysis (DEA) and to seek strategies for improving efficiency of the urban railway system. The study identified the economies of scale derived from these values of efficiency and examined the effects on cost for free ride loss and profit of transport by the fare system as the external factor. At the time, Transport profits are estimated by two production factors such as the number of vehicles and service frequency derived from multiple regression. Finally, the measures to improve the efficiency were presented in terms of profitability in the national urban railway line by applying the values of efficiency derived from DEA to multidimensional scaling (MDS).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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