• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.81-86
• /
• 2022

Given that time series are used in various fields, such as finance, IoT, and manufacturing, data analytical methods for accurate time-series forecasting can serve to increase operational efficiency. Among time-series analysis methods, multi-horizon forecasting provides a better understanding of data because it can extract meaningful statistics and other characteristics of the entire time-series. Furthermore, time-series data with exogenous information can be accurately predicted by using multi-horizon forecasting methods. However, traditional deep learning-based models for time-series do not account for the heterogeneity of inputs. We proposed an improved time-series predicting method, called the temporal fusion transformer method, which combines multi-horizon forecasting with interpretable insights into temporal dynamics. Various real-world data such as stock prices, fine dust concentrates and electricity consumption were considered in experiments. Experimental results showed that our temporal fusion transformer method has better time-series forecasting performance than existing models.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.11 no.5
• /
• pp.119-133
• /
• 2013

This study aims to provide power generating plants with eco-efficiency information. To implement the purposes, of study, both DEA(Data, Envelopment Analysis) model and interview were incorporated in terms of methodologies. To analyze the managerial efficiency, total labor cost and number of employees were considered as input factors. CO2, NOx, and water also were considered as input factors to analyze eco-efficiency. Both annual total power product and annual total revenue were used as output factors. CRS(Constant Return to Scale) and VRS(Variable Return to) model were facilitated in this analysis. According to the findings, most of the power plants were evaluated as 'Efficient'' taking into consideration of average value, both 0.928 from CCR model and 0.969 from VRS model. 7 DMUs including DMU3 and DMU12 are efficient out of 35 DMUs relatively, other DMUs are inefficient. For results of inefficient output factors distribution, it was found that inefficiency for NOx was marked relatively higher than CO2. In order to improve the eco-efficiency in the power plants in the long term, the target amount of Co2 as well as NOx reduction needs to be properly proposed in consideration of particularity of power plants. In the long run, renewable energy, alternative fuels should be adapted to reduce the eco-inefficient.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2005.11a
• /
• pp.165-172
• /
• 2005

본 고에서는 태양전지 모듈 원가의 60% 이상을 차지하는 실리콘 기판의 생산성을 향상시키고 그에 따라 제조단가를 저감시키기 위한 일환으로 최근 들어 일본과 프랑스를 중심으로 중점적으로 기술개발이 이루어지고 있는 EMCC법(Electro Magnetic Continuous Casting)에 의한 다결정 실리콘 잉고트의 제조기술에 관하여 연구하였다. 특히, 태양전지급의 고순도 잉고트로 제조하기 위해 높은 용융점과 낮은 전기전도도를 갖는 실리콘의 용해 및 주조 공정이 수냉되는 cold crucible 내에서 이루어지게 됨에 따라 발생하는 종래의 EMCC법의 문제점을 해결하고자, 코일전류 및 도가니 구조 등이 Joule 가열 효과 및 pinch 효과에 미치는 영향을 체계적으로 조사하였다. 연구 결과 대용량의 전원장치나 별도의 2차 가열원을 사용하지 않고서도 실리콘 원료의 가열 및 용해 효율을 현격히 향상시키며 용탕의 전 구간에 걸쳐 전자기력을 용탕의 정수압보다 큰 상태로 유지할 수 있는 EMCC용 무접촉성 도가니의 설계기술 및 이를 활용하는 전자기연주공정기술을 확립하였으며, 그 결과 직경 5 cm의 실리콘 잉고트를 1.5 mm/min의 속도로 무접촉 조건에서 연속주조할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2014.06a
• /
• pp.205-206
• /
• 2014

세계화의 진전 및 시장 개방의 가속화로 인해 국내외 항만물류산업의 중요성이 높아지고 있다. 우리나라는 항만의 경쟁에서 살아남기 위해 첨단기술을 적용한 무인 자동화 컨테이너 터미널의 구축 등을 통해 생산성, 경제성, 보안성 및 서비스 수준을 향상을 위해 연구 하고 있다. 하지만 컨테이너터미널 내부 효율 및 생산성을 향상시키는 연구가 대부분이며 보안업무 등을 처리하는 연구는 미흡한 실정이다. 컨테이너 터미널 보안의 중요성은 갈수록 중요 ${\cdot}{\cdot}$(중략)${\cdots}{\cdot}$.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2003.11a
• /
• pp.317-320
• /
• 2003

자바는 플랫폼 독립성, 이식성, 보안, 멀티 쓰레드 지원, 동적 적재, 자동화된 메모리 관리(Garbage Collection) 등 많은 장점을 갖는 언어이다. 특히, 가비지 컬렉터(Garbage Collector)는 메모리 누수(memory leak), 동강난 포인터(dangling pointer) 등과 같은 메모리의 잘못된 사용으로 인한 버그로부터 프로그래머를 자유롭게 하며, 디버깅의 용이함, 개발비용의 절감, 프로그램의 일관성 및 견고성의 향상 등의 이점을 얻을 수 있다. 그러나, 자바 가상머신(Java Virtual Machine)에서 가비지 컬렉터가 객체를 추적(tracing)하고 수집(collecting)하는 작업은 프로그램의 수행 성능을 저하시키는 요인이 된다. 따라서, 본 논문에서는 가비지 컬렉터의 성능을 향상시키기 위하여 힙(heap)에 할당하는 객체들의 특성을 고려하여 메모리를 분할한 후, 효율적으로 컬렉션 작업을 수행 할 수 있는 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10a
• /
• pp.138-139
• /
• 2007

기존의 MIPv6는 오랜 시간동안의 핸드오버로 인하여 많은 패킷 손실 및 오랜 세션 단절을 야기시킨다. 이러한 문제점들을 향상시키기 위하여 Fast handover for Mobile IPv6 (FMIPv6) 프로토콜이 개발되었지만 여전히 터널링에 기반한 라우팅 방법은 패킷 순서 어긋남 문제로 인하여 성능이 하락하는 문제를 야기한다. 최근 모바일 단말에서의 이동성 관리 부하를 줄여주기 위하여, 네트워크 이동성 기반인 Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6)가 제안되었다. PMIPv6는 모바일 단말에서 수행하던 이동성 관리를 네트워크 에이전트에서 해줌으로서 단말의 부하를 줄이고 이동성 관리 지연 시간을 줄일 수 있다. 하지만 현재 제안된 PMIPv6 또한 터널링 기법에 기반한 비효율적인 라우팅 경로로 인하여 성능이 저하될 수 있다. 본 논문에서는 PMIPv6 에서 안정되고 향상된 최적화 라우팅 기술이 접목된 빠른 핸드오버 방법인 Fast Proxy Mobile IPv6 (EF-PMIPv6) 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.761-763
• /
• 2003

이동 컴퓨팅 환경은 협소한 대역폭. 전력공급의 한계성, 그리고 무선통신망의 낮은 신뢰성 등의 제약사항을 갖고 있다. 이동 컴퓨팅 시스템은 제한된 대역폭의 효율적인 사용과 거래의 수행성능을 향상시키기 위한 비용 효과적인 거래 스케줄링 알고리즘의 개발이 필요하다. 이 논문에서는 캐슁과 방송기법을 사용하는 이동 컴퓨팅 환경에서 이동 클라이언트의 갱신 연산이 가능한 경우에 캐쉬 데이터의 현재성과 상호 일관성을 만족할 수 있는 거래 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안한 기법은 이동 클라이언트에서 사용하는 캐쉬에 있는 데이터에 대한 유효성을 각 데이터의 동적인 갱신 비율을 기준으로 하여 결정한다. 동적 갱신 비율의 도입은 거래의 철회율을 낮추어 제한된 대역폭의 사용과 서버의 부하를 줄여 시스템의 성능을 향상시킨다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2004.05a
• /
• pp.1039-1042
• /
• 2004

인터넷 시장의 괄목할만한 성장에 따라 정보 보안에 관한 중요성이 증대되고 있다. 현재 Netscape사의 SSL 프로토콜이 인터넷 상의 정보보호를 위해 사용되고 있지만 한번 연결되면 융통성이나 확장성이 없이 데이터를 처리해야한다는 단점을 가지고 있고, 최근 소프트웨어를 부품화 시켜 조립, 분해가 가능하도록 지원하는 컴포넌트 플랫폼에 대한 호환 API가 없어 이에 대한 도입의 필요성이 증가하였다. 따라서 본 논문에서는 SSL의 기능을 수행하면서 선택적으로 데이터를 암호화할 수 있고, 국내 표준 암호화 알고리즘의 제공이 가능하며, 컴포넌트의 재사용적 측면, 생산성 향상 측면, 비용 절감적 측면을 향상시켜주는 SSL 컴포넌트의 설계 및 구현을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10b
• /
• pp.775-777
• /
• 2004

영상 내에 존재하는 사물에 대해서 변화를 감지하는 것은 일반적으로 카메라 영상에서 입력되는 두 개의 순차적인 영상에 대한 연산으로 구현된다. 그런데 카메라 영상을 이용하여 사물을 감지하는 경우 보통 이미지 전체가 아니라 일부에 대해서 관심을 갖게 된다. 따라서 전체 이미지에 대해서 움직임 감지 방법을 적용하는 것은 메모리 낭비와 처리 시간의 증가라는 비효율성을 야기 시킨다. 또, 영상 내에서 여러 개의 움직인 물체를 발견하는 것은 임의적인 물체의 수와 모양 때문에 처리 방법이 복잡하다. 따라서 본 논문에서는 전체 이미지에서 일부분에 대하여 움직임을 감지할 수 있도록 사용자가 처리 구역을 작은 셀 들로 나누어 가상 공간을 설정하고, 나누어진 셀 당 한 물체의 움직임을 감지하는 기법으로 기존 움직임 감지 시스템에 효율성을 제고하고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.1121-1124
• /
• 2005

Edge Histogram Descriptor는 image의 edge 분포 정보를 표현하며 방향성을 가지는 Bio Image 검색에 있어 높은 검색 성능을 나타낸다. 그러나 Bio Image의 객체 분포의 특성으로 인해 지역적 edge 분포 비교는 충분한 검색 성능을 보장하지는 못한다. 본 논문에서는 특징 block을 이용한 효율적인 검색 알고리즘을 제안한다. Local histogram으로부터 Global bin을 얻어 image의 대표 방향성을 선정하고 특징 block을 선정한다. 특징 block의 비교는 edge 분포와 함께 주요 객체의 위치 정보를 더하는 효과를 가진다. Bio Image의 검색 실험에서 제안 알고리즘은 향상된 검색 성능을 보여준다. 또한 Bio image 검색을 위한 descriptor 조합 연구에도 적용 가능하여 검색 효율을 기대할 수 있다.