• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1993.04a
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• pp.46-51
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• 1993

본 연구에서는 2회전자계(Two Revolving Field)이론과, 고정기준좌표계 (Stationary Reference Frame)이론을 이용하여 토오크 산출식을 유도하고 이 두 식을 비교하였다. 또한 고정자(Stator)의 전압과 전류를 측정한 결과에 고 정기준좌표계이론을 적용하여 토오크를 간접적으로 구하는 실험을 수행하여 변동토오크를 실험적으로 확인하도록 하였다. 또한 시뮬레이션(Simulation)을 통해 진동기 설계 매개변수들이 토오크의 변동성분에 미치는 영향을 파악하 고, 고정자 코일의 저항과 축전기의 영향은 실험을 통하여 확인하였으며, 더 불어 다구찌 방법을 이용하여 특정 목적 하에서 토오크의 변동성분을 줄이 는 전동기 설계 매개변수를 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.647-648
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• 2015

최근 최저효율제를 대비한 프리미엄급 고효율 전동기의 필요성이 대두됨에 따라 유도전동기를 대체할 수 있는 고효율 전동기로써 영구자석 매입형 동기 릴럭턴스 모터(PMA-SynRM)가 각광받고 있다. 하지만 모터의 속도와 토크를 제어하기 위해 회전자 속도와 위치 정보를 측정할 수 있는 센서가 필요하고, 이 때 센서 설치의 공간적 문제, 센서의 유지/보수 및 시스템의 추가 비용 발생 등 많은 문제점들이 발생한다. 따라서 센서를 제거하기 위한 센서리스 위치 및 속도 제어에 관한 연구가 폭 넓게 진행되고 있다. 하지만 모터를 운전함에 따라 저항이나 역기전력 상수, 인덕턴스 등의 제정수의 변동이 발생하게 되고 센서리스 제어 시 이러한 변동에 의해서 추정 속도 및 위치에 오차가 발생하게 된다. 본 논문에서는 이러한 오차의 보상을 위해 MRAS(Model Reference Adaptive System) 방식을 적용한 센서리스 제어를 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07c
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• pp.1769-1771
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• 2002

정전형 펄스파워시스템에서 핵심은 투입 스위치라고 해도 과언이 아니다. 이러한 투입 스위치 중 진공 아크를 이용하는 스위치로는 로렌츠력을 이용 아크를 회전시켜 전극의 손상을 억제한 횡자계형과 전극의 축방향으로 자계를 발생시켜 아크가 확산되도록 함으로써 z-pinch에 의한 전극 손상을 감소시키는 종자계형으로 대별 할 수 있다. 본 논문에서는 고전압/대전류용 횡자계형과 종자계형 진공스위치의 동작특성을 파악하기위해 아크전압-전류 특성에 대해서 기술하였다. 횡자계형 전극과 종자계형 전극을 동크롬(75:25 [wt%])으로 제작하여 진공 챔버 내에서 실험을 통해 아크 전압과 전류를 측정하였으며, 이를 통해 아크 저항과 손실 전력을 구하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07e
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• pp.113-115
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• 2001

This paper presents the rotor parameter identification based on the MRAS theory and the speed estimation using ANN for the sensorless vector control of induction motor. The motor speed is estimated using ANN model which contains the rotor parameter. And the rotor parameter is identified using MRAS scheme which contains the rotor speed. The rotor speed estimate converges to its actual value as the rotor parameter error converges toward the zero. The simulation using Matlab/Simulink is performed to show the effectiveness of the proposed scheme.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1994.07a
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• pp.303-306
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• 1994

This paper presents a new rotor resistance identification algorithm for induction motors. The algorithm is derived form the fact that the slip frequency given in the d-q rotating frame is equal to that measured in the x-y fixed frame. Rotor resistance varies greatly with the machine temperature. In certain cases, the rotor resistance can increase 100 % over its ambient or nominal value. This deteriorates the dynamic performance of vector control systems for induction motors. However, the control scheme proposed in this paper is robust with respect to variations in rotor resistance because an efficient identification algorithm for rotor resistance is employed. To illuminate the performance of the proposed controller further, the simulation results are presented.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1994.07a
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• pp.357-359
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• 1994

This paper consists of the vector control of three phase induction motors which has robustness against disturbances and parameter variations by the TDOF (Two Degree Of Freedom) theory. Using the TDOF theory, induction motor is robustly controlled for resistance variations and disturbances. Adaptive observer is used for the purpose of estimating the stator fluxes, the stator currents, and the parameters. The proposed control netted is verified by computer simulations.

• Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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• 1998.04a
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• pp.105-109
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• 1998

1. Introduction : In microfiltration the transport, deposition and removal of particles control cake formation on a filter. In this connection a new model on cake formation, based on the wall shear stress, was tested here in comparison with experiments of fine particle slurry under Taylor-vortex flow. The model expresses the deposition process for particles as two first-order steps in series of mass transfer and adhesion, and their removal process as a linear relation to the wall shear stress. This embraces characteristics of both dead-end and crossflow filtration. The correlation resulting from fitting to experimental data represented the experimental data reasonably well. This study will be helpful in analyzing fouling in heat exchangers.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.7 no.2
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• pp.125-130
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• 2001

This paper presents an indirect field-oriented (IFO) induction motor position servo drives which uses the model following adaptive controller with the artificial neural network(ANN)-based rotor resistance estimator. The model reference adaptive system(MRAS)-based 2-layer ANN estimates the rotor resistance on-line and a linear model-following position controller is designed by using the estimated the rotor resistance value. At the end, a fuzzy logic system(FLS) is added to make the position controller robust to the external disturbances and the parameter variations. The simulation results show the effectiveness of the proposed method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07b
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• pp.1123-1125
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• 2000

This paper presents the speed estimation using ANN and the rotor parameter Identification based on the MRAS theory for the sensorless induction motor drives. The motor speed is estimated using ANN model which contains the rotor parameter. And the rotor parameter is identified using MRAS scheme which contains the rotor speed. The rotor speed estimate converges to its actual value as the rotor parameter error converges toward the zero. The simulation using Matlab/Simulink is performed to verify the effectiveness of the proposed scheme.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1998.11b
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• pp.438-441
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• 1998

In this paper, we proposes an adaptive flux observer to estimate initial values of rotor fluxes and unknown rotor resistance. The error system between the model of induction motor and a proposed observer is devided as a fast subsystem and a slow one by a singular perturbation system. The fast subsystem is exponentially convergent on a boundary-layer. And the overall error system is reduced to a quasi-steady-state system. The adaptive law for an unknown rotor resistance is designed to stabilize the approximate error system. As computer simulation results show, the proposed adaptive flux observer estimates fast initial values of rotor fluxes and unknown rotor resistance.