A spherical panoramic image does not conform to the pin-hole camera model, and, hence, it is not possible to utilize previous techniques consisting of plane-to-plane transformation. In this paper, we propose a new method to estimate the planar geometric transformation between the planar image and a spherical panoramic image. Our proposed method estimates the transformation parameters for latitude, longitude, rotation and scaling factors when the matching pairs between a spherical panoramic image and a planar image are given. A planar image is projected into a spherical panoramic image through two steps of nonlinear coordinate transformations, which makes it difficult to compute the geometric transformation. The advantage of using our method is that we can uncover each of the implicit factors as well as the overall transformation. The experiment results show that our proposed method can achieve estimation errors of around 1% and is not affected by deformation factors, such as the latitude and rotation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.31-40
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2003
Most face recognition systems are based on 2D images and applied in many applications. However, it is difficult to recognize a face when the pose varies severely. Therefore, head pose estimation is an inevitable procedure to improve recognition rate when a face is not frontal. In this paper, we propose a novel head pose estimation algorithm for 3D face recognition. Given the 3D range image of an unknown face as an input, we automatically extract facial feature points based on the face curvature. We propose an Error Compensated Singular Value Decomposition (EC-SVD) method based on the extracted facial feature points. We obtain the initial rotation angle based on the SVD method, and perform a refinement procedure to compensate for remained errors. The proposed algorithm is performed by exploiting the extracted facial features in the normaized 3D face space. In addition, we propose a 3D nearest neighbor classifier in order to select face candidates for 3D face recognition. From simulation results, we proved the efficiency and validity of the proposed algorithm.
고속 선박을 추진하는 한 방법으로 널리 사용되는 물분사 추진은 물을 내부 덕트로 빨아들여 임펠러로 물을 가속시켜 노즐을 통해 분사시킴으로써 입출구의 운동량차이에 의해 추력을 얻는 추진장치이다. 선박의 목적에 따라 사용되는 다양한 형태의 물분사 추진기의 개발을 위하여 모형실험을 통하여 그 성능을 검증하는 부분에서 로터의 피치각 변화에 따른 추진기의 성능 실험을 하는 것은 많은 비용과 시간이 따른다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 추진기 내부의 유동장을 4가지 피치각에 따라 추진력을 3차원 비압축성 Navier-Stokes 방정식을 이용하여 해석하였다. 로터의 회전을 고려하여 슬라이딩 다중 격자기법을 적용하였고 추력계수, 토크계수, 그리고 모멘텀을 해석 결과와 비교 분석을 통하여 추진기의 성능과 효율을 추정하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.42
no.4
s.304
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pp.11-18
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2005
For expressing intention the human often use body languages as well as vocal languages. Of course the gestures using arms and hands are the representative ones among the body languages. Therefore it is very important to understand the human arm motion in human-computer interaction. In this respect we present here how to estimate 3D pose of human arms by using computer vision systems. For this we first focus on the idea that the human arm motion consists of mostly revolute joint motions, and then we present an algorithm for understanding 3D motion of a revolute joint using vision systems. Next we apply it to estimating 3D pose of human arms using vision systems. The fundamental idea for this algorithm extension is that we may apply the algorithm for a revolute joint to each of the revolute joints of hmm arms one after another. In designing the algorithms we focus on seeking closed-form solutions with high accuracy because we aim at applying them to human computer interaction for ubiquitous computing and virtual reality.
The vestibular function test reveals the objective findings of the impairment of the vestibular labyrinth. It's purpose is based on the analysis of the findings and detect the location and etiology of the labyrinthine impairment. In the vestibular function test, the vestibulo-spinal reflex has the clinical significance upon the tonus of the striated muscles by the labyrithine stimulation and contribute to regulating the posture and the position, at rest as well as in motion. The vestibulo-spinal reflex must performe as one of the routine vestivular function test because it can be evoked in man by such weak stimuli to the labyrinth as cannot induce vestibulo-ocular reflex. Authors performed the vestibular function test such as one leg test, gait test, stepping test and vertical writing test to one hundred of healthy and young male adult and received the following results. Results 1. One leg test: In 30 seconds, the frequency of dropping the leg on the ground was between 0 to 3 times in Rt., and 0 to 5 times in Lt. The mean frequency was 0.48 times in Rt., and 0.68 times in Lt. 2. Gait test: In forward gait; the range of the deviation was distributed 0 to 100 cm and mean range was 22.5cm to the Rt., 26.1cm to the Lt. In backward gait; the range deviation was distributed 0 to 140cm and mean range was 35.4cm to the Rt., 33.0cm to the Lt. 3. Stepping test: In normal head position; forward movement war 93% and backward 5%. The angle of displacement deviated to the Rt. side in 36%, and Lt. in 50%. The angle of rotation deviated to the Rt. side in 53 %, and Lt. in 36%. The mean values: angle of displacement was 22.05 degrees, angle of rotation was 24.40 degrees, distance of displacement was 48.95cm. In backward head position; Forward movement was 94% and backward was 3%. The angle of displacement deviated in 34%, and Rt. in 55%, to the Rt. side The angle of rotation deviated to the Rt. side in 50%, and Lt. in 42%. The mean values; angle of displacement was 29.72 degrees, angle of rotation was 39.53 degrees, distance of displacement was 44.17cm. 44.17cm. 4. Vertical writing test: The angle of deviation was between 0 to 16 degrees in all cases, and was between 0 to 12 degrees in the cases of normal head position. The mean angle of deviation was between 4.15 to 5.76 degrees on each side. The direction of deviation to the Rt. side was 54~69%, Lt. was 25~40% and 3~7% was vertical without deviation.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.4
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pp.643-650
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2020
The phased array antenna has an advantage enabling rapid beam aim without the mechanical rotation of the antenna, because it arranges multiple elements in a linear or planer (grid or circular) and electronically controls the phase for each element. The planar array antenna is generally used a grid array and a circular array, and the circular form has the higher resolution comparing to the grid form due to the its structural characteristics. However, a concentric circular array (CCA) or a concentric ring array (CRA) with multiple circular arrays which each has different radius is used in the limited area, because the entire radius should be increased for the circular array with a number of elements. In this paper, we introduce the angle-of-arrival (AOA) estimator for an adaptive beamforming satellite system based on CRA and provide the simulation results for performance evaluation. In addition, simulation results are compared and analyzed to the case for the circular array antenna.
Intracavity frequency doubling of a single-mode Nd:YAG laser by using a nonplanar ring cavity is demonstrated. The nonplanar ring cavity consists of a Brewster-angled Nd:YAG crystal placed in a magnetic field, a KTP crystal, and two spherical mirrors. In this design the Nd:YAG block acts as both a nonreciprocal polarization rotator and a partial polarizer, and the nonplanar portion of the ring cavity, which is formed by a relative twist angle between the Brewster-angled end surfaces of the Nd:YAG block, serves as a reciprocal polarization rotator. An eigenpolarization theory for the cavity configuration is presented and suitable values of the relative twist angle for unidirectional operation are estimated. A single-mode output power of 22 ㎽ at 532 nm and an optical to optical conversion efficiency of 1.8% are obtained with a 1.2 W diode laser at 809 nm.
This paper describes differences of performance when the orbit attitude model is applied to the respective images obtained from two different types of satellite. The one is Spot that rotates its pointing mirror and the other is Kompsat-2 that rotates its whole body when they obtain imagery for target. Our research scope is limited to the orbit-attitude model only as its good performance was proved in prior investigation. Model performances between two images were compared with sensor model accuracy and 3D coordinates calculation. The results show performances of the orbit-attitude model for each image type were different. For Spot imagery, the model required attitude angle to be included as adjustment parameters. For Kompsat-2 imagery, the model required high-order parameter for adjustment. This implies that satellite sensor model may be applied differently in accordance with platform's attitude control scheme and accuracy. Understanding of this information can be a base for improvement and development of model and application for new satellite images.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.25
no.9
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pp.952-958
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2014
In this paper, we propose a parametric sparse recovery algorithm(SRA) applied to a radar signal model, based on the compressive sensing(CS), for the ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) image reconstruction from an incomplete radar-cross-section(RCS) data and for the estimation of rotation rate of a target. As the SRA, the iteratively-reweighted-least-square(IRLS) is combined with the radar signal model including chirp components with unknown chirp rate in the cross-range direction. In addition, the particle swarm optimization(PSO) technique is considered for searching correct parameters related to the rotation rate. Therefore, the parametric SRA based on the IRLS can reconstruct ISAR image and estimate the rotation rate of a target efficiently, although there exists missing data in observed RCS data samples. The performance of the proposed method in terms of image entropy is also compared with that of the traditional interpolation methods for the incomplete RCS data.
산업계에 널리 쓰이고 있는 회전자 자속기준 벡터제어(FOC)와 달리 직접토크제어(DTC)는 고정자 자속기준으로 토크와 자속을 직접 제어한다. 토크는 전류센서를 이용하여 검출한 고정자 전류와 고정자 자속을 곱하여 구한다. 고정자 자속은 매우 빠르게 스위칭되는 전압벡터지령을 이용하여 얻게 되므로, 고정자 자속각을 이용한 속도추정에 어려움이 있다. 따라서, 본 논문은 관측기를 이용한 직접토크제어의 속도 센서리스 구현기법을 제안하고, 기존의 속도추정 기법과 제안하는 기법을 시뮬레이션을 통해 비교한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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